pmconf 2021発表資料 https://2021.pmconf.jp/sessions/JZdvrz5F
定性調査と定量分析をMixする、Mixed methodsの活用事例と有効性 #pmconf2021
pmconf 2021発表資料 https://2021.pmconf.jp/sessions/JZdvrz5F
テーブルの場所 GA4のBigQueryエクスポート設定で指定したプロジェクト データセット「analytics_999999999」（「999999999」の部分はプロパティID） テーブル名 前日までのデータ（日付別に）「events_20210101」 「20210101」の部分は日付 今日のデータ、前日未集計分のデータ「events_intraday_20210102」 出力時刻は午前7時ごろ。レポートのタイムゾーンに依存するため、米国のままにしていると夜11時ごろに出力される。GA4ではなくFirebase Analyticsの場合はUTC。タイムゾーン設定がない。 日付でシャーディングされたテーブル GA4のBigQueryエクスポートでは日単位でテーブルが分かれている 前日まで：events_20210101, events_20210102, …, , events_202
株式会社D2C 株式会社サイバー・コミュニケーションズ 株式会社電通 株式会社電通デジタル D2C/CCI/電通/電通デジタルが共同でインターネット広告媒体費の詳細分析を実施 国内電通グループのデジタル広告領域を牽引する4社（D2C/CCI/電通/電通デジタル）は、電通が2020年3月に発表した「2019年 日本の広告費」の調査結果のうち、インターネット広告媒体￢費の内訳を、広告種別、取引手法別などの切り口で分析し、さらに2020年の予測を加えた「2019年 日本の広告費 インターネット広告媒体費 詳細分析」を発表しました。 わが国の2019 年の総広告費、6兆9,381億円のうち、「インターネット広告費」は、全体の30.3％、2兆1,048億円（前年比119.7％）を占めています。そこから「インターネット広告制作費」および「物販系ECプラットフォーム広告費」を除いた「インターネット広告媒
次世代のGoogle Analyticsである、Google Analytics 4（以下「GA4」）が2020年10月に正式リリースされました。ここでは、Webアナリストとして活動し、GAを解説する各種著作を複数手がける、HAPPY ANALYTICSの小川卓さんが今回のGA4リリースの背景と旧バージョンの違いについて解説します。 新たにGoogle Analytics 4が登場した背景 Google Analytics（GA）は、2005年にリリースされたGoogle社が提供する無料アクセス解析ツールです。今回のGA4は、15年の歴史の中で最も大きく変化しています。今回のリリースに伴い、計測の考え方やレポート画面が大きく変わっています。 詳細は後述しますが、最初にGA4のレポート画面をご覧ください。 ※ GA4は随時、機能追加やレポート画面の変更などが行われることから、これ以降は202
2020 年のコロナ禍の中、Apple が ITP での Cookie の扱いの厳格化に引き続いて IDFAの取扱の厳格化を進めることとなった。 今回は、2020 年後半に Facebook がどのように広告でユーザをトラッキングするのかを NDA に触れない範囲で考察したい。 TL; DR まずは結論を先に書いておく。 既存のトラッキング手法は全て死ぬ。ユーザ属性を持たない / 推測できないプラットフォームは名寄せできずにパフォーマンスを落としてしまう。既存のダイレクトレスポンスマーケティングを踏襲する限り、「個人情報が露出してしまうかもしれない」問題を乗り越えつつも、新しいトラッキング方法に早急に移行する必要がある。 また、シグナルを集める観点からも、エンドユーザがログインするタイミングを購買行動というストーリーにあわせて早めに設定する必要がある。つまり、ログインとは単純に認可・認証で
コンテンツマーケティングの評価や分析を行う際、ある程度まとまったコンテンツ分類がなされていると全体像や傾向を把握しやすくなります。ここではグーグルが過去に発表したコンテンツ戦略の分類に対して適した評価指標を定めていく手法を紹介します。 「Hero / Hub / Help」のコンテンツ分類を用いる 2014年にグーグルが発表した「Hero / Hub / Help」という考え方があります。「3H戦略」「HHH戦略」などと称されたりもしますが、企業がコンテンツマーケティングを推し進める際に「Hero / Hub / Help」のそれぞれの軸で顧客にアプローチするというものです。 Build your @YouTube programming strategy around Hero, Hub, and Help content: https://t.co/LR91jrpFRs pic.twi
GitHub - plausible/analytics: Simple, open source, lightweight (< 1 KB) and privacy-friendly web analytics alternative to Google Analytics.
Simple Metrics | Lightweight Script | Privacy Focused | Open Source | Docs | Contributing Plausible Analytics is an easy to use, lightweight (< 1 KB), open source and privacy-friendly alternative to Google Analytics. It doesn’t use cookies and is fully compliant with GDPR, CCPA and PECR. You can self-host Plausible Community Edition or have us manage Plausible Analytics for you in the cloud. Here'
アクセス解析ツールにログインしても、見るのはアクセス数と離脱率くらい…高機能ツールは複雑すぎて使いこなせていない…。
多彩なソリューションを展開する テクノロジーパートナーとして、 rinnaはみなさまと共に 現在と未来のAIを創ります。
Firebase Analyticsの導入を検討している担当者へ送る、Firebase Analyticsの特徴とモバイルアプリ向けGoogleアナリティクスとの比較、活用例をご紹介！ - Real Analytics （リアルアナリティクス）
今回の記事は、ウェブアナリスト・コンサルタントとして株式会社プリンシプルで活躍されているRayさんにご提供いただきました。 大作です！ありがとうございます。*1 twitter.com それでは、早速どうぞ！ Firebase Analyticsについて ①イベントヒットデータとしての集計 ②自動収集イベント ③BIツールに接続する際はBigQueryを ④カスタム定義がユーザープロパティに ⑤カスタムレポートが存在しない ⑥データ保持期間設定が厳しい Firebase Analyticsをより活用するポイント ①BigQueryと接続してより詳細なデータを入手・可視化 ②AnalyticsデータからセグメントをしてA/Bテストをしながらアプリ改善 ③広告やGoogle Play、Slack等とも連携が可能 これからFirebase Analyticsの導入をされる場合 ①収集すべき指標
Query Explorer使い方まとめーGoogle AnalyticsのデータをAPIで抽出 | AutoWorker〜Google Apps Script(GAS)とSikuliで始める業務改善入門
グーグルアナリティクスは便利なWeb解析ツールですが、希望する指標とディメンションを組み合わせたレポートを表示できない場合があります。 そんな時にオススメなのが「Query Explorer」です。Query Explorerの使い方を、設定が難しいfilter設定を含め、解説したいと思います。 Query ExplorerとはGoogle AnalyticsのAPI検証ツールQuery Explorerは、Google Analytics(GA)のAPIを使ったプログラムやツールの開発者向けツールです。 Query Explorer — Google Analytics Demos & Tools Google Analyticsは、「Core Reporting API」という外部サービスやプログラムと連携できるAPIを提供しています。 しかし、プログラムやツールからAPIでGoogl
こんにちは、T部長です。 みなさんは、Googleが公式で提供しているWordPressプラグインがあることを知っていますか？ 今回は、2019年にGoogleが公式に提供開始したWordPressプラグイン「Site kit」について、メリット・デメリット、他プラグインとの違いの解説と実際の利用方法まで 紹介・解説します！ この記事は下記のような人におすすめ！ ・Googleの公式WordPressプラグインに興味がある ・Site Kitと他のプラグインの違いを知りたい人 ・Site Kit の導入方法を知りたい人 ・Site Kit のメリットデメリットを知りたい人 「Site kit」を一言で説明すると、「サーチコンソール」や「アナリティクスなど」Google公式ツールとWordPressを簡単に連携できるプラグインです。 実際に使ってみて、初心者に配慮されていると感じたため、ブロ
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GTMでGA4イベントクリック計測をする方法 – カスタムデータ属性利用 | 仙台のホームページ制作会社-AndHA（アンドエイチエー）
GTMでGA4イベントクリック計測をする方法 – カスタムデータ属性利用 公開日 : 2022.10.24 最終更新日 : 2023.07.10 Web 分析 この記事では、カスタムデータ属性を使った、GTM（Google Tag Manager）によるクリック計測の方法をご紹介します。 この記事で紹介する内容どおりに設定することで、ユーザーが行うあらゆるクリックアクションを「イベント」としてGA4で計測できるようになります！ 【概要】この記事の内容をサクッと紹介！GAやGTMで「やりたいことと一致する・しない」があると思うので、まずはこの記事で紹介する内容を簡単に解説します。 この記事では、下記のような計測方法を用います。 計測したい要素（リンクやボタンのHTMLコード）に対して、カスタムデータ属性(data-***=”任意の文字列”)を記述。GTMの設定にて、カスタムデータ属性を「トリ
リアルタイム分析がやりたい！はじめての Kinesis Data Analytics | DevelopersIO
先日のストリーミングズンドコ記事が面白くて、Kinesis Data Analytics を触ってみたくなりました。 これまで Kinesis Data Analytics を使った経験はないので初心者目線でまとめてみたつもりです。同じように「これからはじめてみよう！」という方の参考にもなるかと思います。 Kinesis Data Analytics とは？ 簡単に言ってしまうと、SQL や Java(Apache Flink) を使ってストリーミングデータに対してリアルタイム分析を行うことが出来るマネージドサービスです。 サービスとしては 2016年8月に GA になっていますが、東京リージョンで利用可能になったのは 2019年1月 ですので、まだ 1年ちょっとですね。 ユースケースとしては「ストリーミング ETL」「継続的メトリック生成」「リアルタイム応答分析」など、幅広いストリーミン
【ブログ運営】2021年に向けGoogleアナリティクス(Google Analytics)で3種類の記事を調べる方法❗ - greenの日記
こんにちは、greenです。今年もあと2日になりました。 ということで、今年も多く読まれた記事、滞在時時間の長い記事、一番検索された記事の3種類の記事を確認します。 3種類の記事の確認方法も書きますので、参考にしていただければと思います。 去年も同じ記事書いてたばぶー👶 リライトではありません2021年版の新記事です😊 では、ブログを書いている人に役立つ3種類の記事の調べ方について、Google Analyticsの操作方法も合わせて、説明して行きます。 読んで欲しい人は、2021年にPV数を上げたい人とGoogleアナリティクス(Google Analytics)の操作方法を知りたい人になります。 記事の内容は、Google Analyticsで調べるべき3種類の記事、まとめとなります。 Google Analyticsで調べるべき3種類の記事 多く読まれた記事 確認の仕方 2020
Machine Learning Nightというイベントでの発表内容です ( https://machine-learning-pitch.connpass.com/event/156036/ ) 技術的な詳細はブログ( https://www.m3tech.blog/entry/2019/12/10/000000 )にも書いたのでそちらもご覧ください 一部のユーザーに行ったアンケートの内容をログから推定する仕組みを作ることで、全ユーザーの嗜好を予測したり、それを多軸で行うことでユーザーを解釈しやすい粒度にクラスタリングしたいといった取り組みになります。
【ニュース】Googleアナリティクス360（有料版ユニバーサルアナリティクス）の廃止日が延期- 2022年11月1日【ニュース】Google、P-MAXの新機能を発表- 2022年11月1日【月イチ】注目記事Pick Up：2022年9月の月間ハイライト- 2022年10月31日【連載】クッキーレス時代と向き合う 第8回：Ogury Japanに聞く、プライバシー保護と精緻なターゲティングを実現する「ペルソナ・ターゲティング」広告とは- 2022年10月31日【コラム】Google編：2022年第3四半期決算発表をBIツールで読み解く- 2022年10月27日 2020年は「Google アナリティクス4（以下：GA4） プロパティ」が発表されたり、Google アナリティクスのヘルプ コミュニティが試験的に復活したりなど、Google アナリティクス周りで大きな変化のあった年でした。そ
GoogleアナリティクスによるWebサイトの調査方法【基礎編】 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
うどん県出身・Webディレクターのセイタです。フィルムカメラで写真を撮ることにハマっています。 世の中には様々なタイプのWebサイトが存在しています。 企業のブランディング強化や問い合わせ獲得のためのコーポレートサイト 採用を獲得するための採用サイト 情報発信のためのメディアサイト 商品や企画をPRするためのLP LIGではお客様の抱える課題をヒアリングし、解決に向けた施策をそれぞれのWebサイトの特性に合わせてご提案・制作させていただいています。 しかし、様々な施策を盛り込んだWebサイトをリリースすれば万事解決！ となれば良いのですが、そう簡単にはいかないのが世の常です。Webサイトを制作したあと、どう運用していくのかがより成果を出していくために必要不可欠となります。 最近では新規でのWebサイト立ち上げやリニューアルでの制作以外に、既存サイトの改修など保守も担当させていただいています
JSでは「指定したForm内のinputの値」を抜き出す方法があります。 Googleタグマネージャでも同様で、「フォームの送信」トリガーと組み合わせることで「送信されたForm内のinputの値」を取得することが可能です。 「送信されたForm内のinputの値」を利用すると、例えば「カート追加ボタンを押された時の投入商品数を取得」できたり、「お問い合わせフォームで選択/入力された各値を取得して計測」もできます。 特に前者はGAの拡張eコマースでカート追加（add）や削除（remove）を計測する際に必須となりますので、今回ご紹介する内容をご参考ください。 JSでフォームのinputの値を取得する方法 GTMでフォームのinputの値を取得するには checkboxやselectなどは要注意 応用編：入力値をそのまま使わずにアレンジするには フォームのinputの値を取得する方法 JSで
Amazon AppFlow と Amazon Athena を使用して Google Analytics データを分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon AppFlow と Amazon Athena を使用して Google Analytics データを分析する Software as a Service (SaaS) アプリケーションの重要性は急速に高まってきています。このデータは、ビジネスの意思決定に影響を与える分析を実行するときに含めることが不可欠です。Amazon AppFlow は、SaaS データをデータレイクに安全に転送するのを助けるフルマネージド統合サービスです。データ転送フローは、オンデマンドで、スケジュールに従い、またはイベント発生後に実行できます。Amazon Athena を使用してこのデータをすばやく分析し、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に既に保存されている多数のデータセットと結合できます。複数の
2020年5月のアップデートで、Googleアナリティクスのオーディエンス、ユーザー獲得、行動データのデータポータルレポートを、Googleアナリティクスのインターフェース内からワンクリックで作成できるようになりました。 これまでもデータポータルにテンプレートが用意されていましたが、ギャラリーから適切なテンプレートを探すところから始めなくてはなりませんでした。また、1からレポートを作成する場合はGoogleアナリティクスを連携するための設定も必要でした。 今回のアップデートにより、Googleアナリティクスのレポート画面を開き、分析したい内容を選択するだけで作成可能になったため、データポータル活用のハードルがぐっと下がるのではないでしょうか。もちろん、作成したレポートは編集してカスタマイズすることが可能です。 1. Googleアナリティクスから作成できるデータポータルレポートの種類 Go
昨今、検索エンジン側での構造化データのマークアップへの対応が進んできました。 昔からあったパンくずリスト（BreadcrumbsList）は言うに及ばず、記事に対するArticleのほかに動画に対するVideo、レビューに対するReview、料理レシピに対するRecipe、イベント情報に対するEvent、また特に最近で話題になっているFAQやHowToなど様々な種類が存在します。 構造化データのマークアップを行うことで、検索エンジンでリッチな表示になり、ユーザーの流入を誘いやすくなります。 そのため、SEOの観点で言えば「対応できるページでは極力対応した方が良い」のは確実です。 しかし、どの程度の効果があるかがわからないと「どの程度の工数をかけられるか」の検討もつけられません。 CMSのテンプレートを編集してさくっと実装できるのであればそれで済みますが、運用体制上、テンプレートを編集するに
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
airreader.hatenablog.com の回答結果が出揃った。回答データはGA4に送っていたのでそれをLookerStudioなどを使ってまとめた。 回答にかかった時間 正答率 誤答関連 回答にかかった時間 今回、motemenアイコンが表示されてから回答が送信されるまでにかかった時間を計測していた。 送信された全ての回答で、motemenアイコンが表示されてから回答が送信されるまでにかかった時間の中央値は21秒だった。正答が送信された時間の中央値は57秒で、全回答時間の中央値や誤答時間の中央値の2倍の時間がかかっていた。やはりじっくり見ないと正答できないという傾向はあるだろう。 最速の正当時間は12秒で、このような成果を挙げられるのは、脊髄でmotemenを理解しているか、1/16 の確率に勝利した場合に限られるだろうと思う。 正答率 正答数は21で誤答数が139ということは、
「コロナ禍」で売上を増やすには？ 「コロナ禍」という異常事態に突入してから３年目、制限に次ぐ制限でガタガタだった日本経済も少しずつ復調の兆しを見せています。 一方で「Ｋ字回復」と表現されるように、復調の傾向は業界・業種で状況が全く異なるようです。「コロナ禍」で大幅に市場が縮小した産業もあれば、むしろ大きく成長した会社もあります。 例えば、日本フードサービス協会によると21年の外食産業の市場規模は19年比で83.2％に縮小しています。親の仇の如く様々な制限が課された居酒屋カテゴリに絞って言えば19年比で26.8%、なんと4分の1です。ただし、ファストフードカテゴリに絞って言えば19年比で101.8%に拡大しています。「テイクアウト」のおかげですね。 2020年の春を境に、今まで欲しいと思っていたものが不要になったり、逆に不要品が必需品になったり、価値は大きく変わりました。私の場合、直ぐ思いつ
Trusted by teams to deliver fresh, correct results. Materialize offers the best of both worlds, a data warehouse that combines real-time data with SQL support. Say goodbye to custom engineering. Materialize eliminates expensive, customized streaming solutions with an SQL-based data warehouse architecture. Data warehouses are built on a slow batch architecture and are expensive to use for time-sens
今ではビジネスに不可欠となったBIツール。その中でも導入ハードルが非常に低く、それでいて多機能なGoogleデータポータルについて、その魅力と使い方についてご紹介します。 Googleデータポータル(旧データスタジオ)とは GoogleデータポータルとはGoogleが提供する完全クラウドベースのBIツールです。様々なデータソースへの接続、豊富なビジュアライズ機能、クラウドならではの容易なレポートの共有、共同作業といったパワフルな機能を無料で利用することができます。 Googleデータポータルの魅力 1）完全無料で魅力的なダッシュボード 国内外問わず様々なBIツールが存在していますがGoogleデータポータルは全機能を基本無料で使用することができるため、誰でも気軽に使い始めることができます。 無料で利用できるということは費用面のメリットはもちろん大きいですが、加えてその導入ハードルが低さから
複数スタースキーマ
複数スタースキーマ(Multiple star schema) 1つのファクトで、全ての分析対象がカバー出来ることは稀である。ほとんどのケースで複数のファクトテーブルが必要になるだろう。本当に価値ある分析は複数のプロセスを横断した分析である。これを誤った方法で実現するとどうなるか？どうすれば良いのかを見ていく。 スタースキーマの作り方に関しては、別の記事にまとめている 。 発生タイミングが異なるファクト 2つ以上のファクトがあったとする。それらは同時に発生しないファクトである場合、異なるファクトテーブルに配置するべきである。誤って単一ファクトテーブルにまとめられると、個々の分析が困難になる。もし分けていれば個々に分析が可能になる。 ある営業部門で以下のような分析要件があったとする。 日付、顧客、製品別注文数量の分析 日付、顧客、製品別出荷量の分析 ディメンションは日付と顧客。ファクトは製品
皆さんは、Googleアナリティクス4（以下GA4）のオーディエンス機能を使ったことがありますか？ この機能は非常にパワフルですが、使い方が難しく、またセグメント機能の理解も必要なため、使ってみるのに躊躇している方もいらっしゃるかもしれません。 この記事では、GA4のオーディエンス機能について徹底的に解説します。 皆さんが一歩踏み出すきっかけになれば幸いです。 オーディエンスとは何か？オーディエンスが利用できるところは？オーディエンスの制限事項オーディエンスの種類オーディエンスの作成方法オーディエンス作成ツールの設定内容についてオーディエンストリガーについてオーディエンスの活用例おわりに オーディエンスとは何か？ GA4のオーディエンスとは、サイトやアプリにアクセスしたユーザーのうち、「特定の行動をした、もしくは特定の属性を持つユーザーのグループ」を指します。 特定の行動とは、「商品ページ
GA4でスクロール率を計測する方法
flickr(Reading) GA4は使いづらいなと思いながら、操作していると「このツンデレな新しい世界観」も悪くはないなとも思いはじめている今日この頃です。 ツンデレな世界観のデレな部分として、GA4では自動で計測してくれるイベントがいくつかあります。ファイルのダウンロードとか、動画の再生に関する計測などですね。 これらの計測はサイトを運用する上で計測ニーズがあり、ユニバーサルアナリティクスでも計測実装されていた方も多くいたのではないでしょうか。 ユニバーサルアナリティクスではGTMやタグ実装のカスタマイズを行うことで、動画再生やファイルのダウンロードを計測することができました。ただし、それなりに大変でした。 それなりに大変だったイベント計測をGA4では拡張計測機能として、さくっとまるっと計測してくれちゃったりします。デレですね。 (GA4でもサイト側の作りに依存しているところは少なか
Web解析ツールのスタンダード「Google アナリティクス」の最新バージョン、2020年10月にメジャーバージョンアップを遂げたGoogle Analytics 4（以下GA4）の連載がスタートします。従来版から移行して、今後アクセス解析ツールのスタンダードになるであろうGA4について、初心者ユーザーでも理解が深まる内容を毎回解説。今回はGA4と従来版との違いを押さえながら、GA4の設定方法について紹介します。 ※ Google アナリティクスは随時、機能追加やレポート画面のレイアウト変更などが行われます。本内容は、2021年7月時点に基づきます。 GA4で何がどう変わったのか、変わっていないのか？ 最初にGA4と従来までのバージョンを比べるところから始めましょう。まず従来までのGoogle アナリティクスのホーム画面が以下の通りです。 次にGA4のホーム画面です。 両者を比べると、表示
DogStatsDを使った独自メトリクスのDatadog取り込み検証をローカル環境で実施する - Money Forward Developers Blog
クラウド勤怠とクラウド給与で一人プロダクトSREをしているVTRyoです。いつの間にかプロダクトを兼任していて人手が足りません、助けてください。 Datadogに独自メトリクスを取り込むために最初はStaging環境などで検証しようとしたのですが、動くかわからないもののためにエンジニアのコードレビュー時間を取っても勿体ないです。 ローカルでDogStatsDを検証する方法があったので紹介します。 前提 Datadog側が提供している既存のメトリクスでは取得できない、アプリケーション独自のメトリクスを集計する必要がありました。 プロダクト固有の問題に寄り添ったSLIを設定するためには、もはや必須の条件です。 独自のメトリクスをDatadogに送信する方法はいくつかあります。 カスタムAgentチェック DogStatsD PowerShell DatadogのHTTP API 今回はDogS
Google アナリティクス 4 プロパティ（GA4）に「イベントを作成」が登場しました。 「イベントを作成」とは計測中のイベントから、イベント名 / パラメータ名を元に、新たにイベントを生成する機能になります。 これまでのGA4はイベント（コンバージョン）計測を行うために、対象ページでイベントタグを発火させる必要がありました。 このイベントタグ発火はGTMやgtag.js、Firebase SDKのカスタマイズを行って設定する必用があります。 「イベントの作成」はGTMやgtag.js、Firebase SDKのカスタマイズを必要とすることなく、GA4レポート画面の設定からイベント計測ができるようになります。 この機能は言葉だけではイメージしづらいと思いますので、実例を元に設定方法と活用イメージを解説します。 設定画面 管理画面にある「イベント」メニューから「イベントを作成」をクリックす
Next.js に GoogleAnalytics と GoogleTagManager を導入し計測する - ┗┐＜(՞ਊ՞)＞┌┛
Next.js でアプリケーションを作った際に、アクセス解析などやりたく GoogleAnalytics を導入しました。GoogleAnalytics をそのまま使うのではなく GoogleTagManager を経由すると何かと便利なので、Next.js → GoogleTagManager → GoogleAnalytics という流れで計測を行えるようにしました。 現状、インターネットにはエンジニア目線で GoogleAnalytics や GoogleTagManager について書かれた記事が少なく、これを書くことで何かの助けになると感じましたので、ここに記録しておきます。 ところで GoogleTagManager は長いので以下 GTM とします。また GoogleAnalytics も長いので以下 GA とします。 GoogleTagManager を設定する アカウント
こんにちは！ このNoteでは、ビジネスモデル（SaaSなど）や決算書の分析から得られた気付き、日常の業務の中で感じることなどを、週１回程度発信しています。 もしよろしければフォローよろしくお願いします。 今回は、「SaaSのKPI」に関する記事です。 ■今回の記事の大枠 会社のフェーズ毎に追うべきKPIと、KPIを出すために必要な財務数値の紹介SaaSって本当にいろんな指標（KPI）がありますね。。 そもそも、どんなの指標があるのか知りたい方はこちらをどうぞ。網羅的で非常に勉強になりますし、まずボリュームをまとめられて頭が下がります。 他にもSaaSの指標が紹介されている記事やIR資料などはたくさんありますが、SaaS企業の経理や経営企画の方々は、様々な指標が載った記事を経営者からシェアされて、「うちもこれを追いたい」とかいう要望を受けているのかなと想像します。 ただ、会社のフェーズによ
GTMを使ったGA4の設定・移行方法を【はじめから丁寧に】解説！イベント設定の事例あり ｜ユニークワン／インターネット広告会社
GTM（Googleタグマネージャー）を使うと、GA4の設定・移行をスムーズに行うことができます。 今回のコラムでは、 GTMを使ってGA4を設定・移行する方法 GA4のイベントをGTM経由で設定する方法 GTMを使ったGA4移行のよくある質問 について解説しました。 GA4でよく設定するおススメのカスタムイベントも詳しくご紹介。 設定手順は画像付きで解説しているので、初心者の方でも分かりやすい内容です！ 【BtoB企業向けGA4セミナー・2023年1月26日（木）開催！】 2022年5月に開催したGA4セミナーは、アーカイブ動画視聴250名超えの人気セミナーとなりました。 好評につき、続編を開催！今回は、BtoB企業がGA4で「改善ポイント」を見つけるコツにフォーカスしてお伝えします。 セミナー詳細をみる 1.GA4（Googleアナリティクス4）とは？ まず、GA4の基本についておさら
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Googleアナリティクス4のBigQueryエクスポート仕様 – marketechlabo
2019年 日本の広告費 インターネット広告媒体費 詳細分析 - News（ニュース） - 電通ウェブサイト
新登場Google Analytics 4解説。旧バージョンとの違いは？ | パソコン工房 NEXMAG
2020年後半のFacebook Adsにおけるトラッキングを考える
コンテンツマーケティングの分析にHero/Hub/Helpの分類を用いる - 株式会社真摯
簡単・シンプル・タグいらず すぐにサイト状況を表示する便利なプラグイン | アクセス解析＆ヒートマップ QAアナリティクス
rinna株式会社｜あなたらしい創造力をAIキャラクターと共に引き出し、世界をカラフルに。
Site Kit by Googleの設定と使い方を徹底解説！類似プラグインとの違いも調査
【忘れられないあの夜の出来事…】ブログの神秘。俺は凄い！？神になった錯覚に陥ったGoogle Analyticsでのリアルタイムユーザー4桁の衝撃について…人の思考回路は金で変る。 - 0から始めるアドセンスでアフィリエイトなブログ
DeepSource: The Code Health Platform
【GA4】分析で“よく使う”レポートの作り方・指標設定をプロが解説！ | GA4最前線コラム
アンケートと組み合わせて 説明可能なログ分析を行う
【座談】2020年総括！Google アナリティクス エキスパートが語る、Google アナリティクスのこれまでとこれから ～前編～ - Unyoo.jp | 運用型広告 と マーケティング のメディア
GTMで送信されたFormからinputの値を取得する方法 | アユダンテ株式会社
[GA]Firebaseのイベント・パラメーターよく使う一覧確認まとめ | はじめての「Google アナリティクス for Firebase」入門
![[GA]Firebaseのイベント・パラメーターよく使う一覧確認まとめ | はじめての「Google アナリティクス for Firebase」入門](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b82c91ce127547510ad936dbf01ea984ee9592d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwebtan.impress.co.jp%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2Fstyles%2F1200x630%2Fpublic%2Fimages%2Farticle2019%2Ffirebase%2Ffirebase_01_02.png%3Fitok%3DM2bODd_w)
Googleアナリティクスからワンクリックでデータポータルレポートを作成できるようになりました | アユダンテ株式会社
構造化データマークアップが流入へ対してどの程度影響を得られたかざっくりと調べる方法 | アユダンテ株式会社
Firebase Summit 2019 で発表された新機能
result: Do you know motemen? - 日直地獄
ド短期で売上高めるにはエクストリームユーザーの行動パクるのが1番説｜松本健太郎
The Operational Data Warehouse | Materialize
【入門】Googleデータポータル 概要と基本の使い方｜Quick DMP
【GA4】オーディエンスの機能をマスターしよう！ | アユダンテ株式会社
小川卓さんのGA4連載 第1回 従来バージョンとの違いと初期設定 | パソコン工房 NEXMAG
GA4に新たに追加された「イベントを作成」機能 | アユダンテ株式会社
【フェーズ別】SaaS企業が追うべきKPIと必要な財務数値｜数字に強くなるための勉強ノート