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Implicitな値の由来が分からん 3行要約 詳細 implicit args implicit conversions and classes inferred type まとめ Implicitな値の由来が分からん Scalaのコードを読んでいるときに、どこから来ているか分からないimplicitな引数があって困っていた。 このことをツイートしたらアドバイスをもらえて、解決できたので備忘録的にブログに上げる。 scala の implicit 追いかけるの、metalsとかでもう少し楽にならない?ってなるけどコンテキストで変わるし難しいのかなぁ— あずきバー (@azukibar_D) 2023年3月31日 プラグインによっては「今見えてるはずのimplicit出す」みたいなのができるっス— @windymelt@mstdn.takuya-a.net に引っ越しました (@windy
特定の人物の写真をAIに学習させて実際に撮影したわけではない偽のムービーを作り出す技術「ディープフェイク」は、「俳優を現地に呼ばずに映像作品を作成する」といった有用な使い方の他に、「ポルノ映像に他人の顔を重ねる」「架空の人物としてリモートワークの採用面接を受ける」といった悪用事例も多数報告されています。そんな中、NVIDIAがひっそりと公開していた映像補間AI「Implicit Warping」が高品質なディープフェイク生成に使えるとして話題になっています。 Implicit Warping for Animation with Image Sets https://deepimagination.cc/implicit_warping/ [2210.01794] Implicit Warping for Animation with Image Sets https://doi.org/
ritouです。 なんか反応いっぱいあったこれですが 一番伝えたかったのは ログインだけなら(ClientSecret)いらねーじゃん なのでその部分を書きます。特に新しい話ではありません。 まとめ まとめます。 OIDCで新規登録やログインさせたいだけ、かつUserInfo API叩かなくていいなら、 client_secretはいらないよ! Implicitって言っても、OAuth 2.0 の response_type=token は使わん方がいいけど OIDC の response_type=id_token は使っていい みんな大好きSAMLと大体一緒よ。しらんけど。 こんなところですね。 ID連携の時、リソースアクセスしてる? OIDC Core ってのは IDTokenによる "認証イベント" 情報、ユーザーの属性情報を受け渡し UserInfo APIによる最新のユーザー属
NeuralSVG generates vector graphics from text prompts with ordered and editable shapes. Our method supports dynamic conditioning, such as background color, which facilitating the generation of multiple color palettes for a single learned representation. Vector graphics are essential in design, providing artists with a versatile medium for creating resolution-independent and highly editable visual
AILab Creative Researchチームの富樫です。 このブログでは先月末にarxivに投稿された“Item Recommendation from Implicit Feedback”[1]という論文を軸に紹介しつつ、 周辺分野の話題について議論したいと思います。 この論文はitem推薦というタスクにおける手法の各種パラダイムの概観をコンパクトに解説した教科書的内容になっています。 著者はBayesian Personalized Ranking (BPR)[2]を開発したGoogle Research所属のSteffen Rendle氏であり、 長年この分野を開拓してきた権威の一人です。 元論文の内容は元論文を読めばわかることですし、 蛇足かもしれませんが、最近の研究との関連性や議論、個人的な感想などを示すことで、このブログが元論文に対する補足資料のようになることを目指した
implicitキーワード Scalaには他の言語には見られないimplicitというキーワードで表現される機能があります。Scala 2ではimplicitという単一の機能によって複数の用途を賄うようになっていますが、1つの機能で色々な用途を表現できることがユーザーにとってわかりにくかったという反省もあり、Scala 3では用途別に異なるキーワードや構文を使う形になっています。 この章ではScala 2でのimplicitキーワードの4つの使い方を説明します。 Implicit conversion implicit conversionは暗黙の型変換をユーザが定義できる機能です。Scalaが普及し始めた時はこの機能が多用されたのですが、implicit conversionを多用するとプログラムが読みづらくなるということがわかったため、現在は積極的に使うことは推奨されていません。とはい
論文 Gunosy と理研AIPの論文. 企業が持つ implicit feedback のデータを公開するためには アクティブユーザ数や収益や平均クリック数といった business metric を隠したい 公平性を担保したい Population Bias を減らしたい という三つの気持ちがある. 今回はログ中のユーザをサンプリングして公開用データを構築するわけですが,ユーザごとにサンプリング時の重み w を推定する問題として定式化する. この時 business metric を隠すために,サンプリング後のクリック数の分布と特定の分布 (zipf など) との Wasserstein distance を取る 公平性のためにサンプリング後のユーザの属性の分布と uniform distribution との KL divergence Population Bias 対策でサンプリ
Denoising Diffusion Implicit Models Author: András Béres Date created: 2022/06/24 Last modified: 2022/06/24 Description: Generating images of flowers with denoising diffusion implicit models. View in Colab • GitHub source Introduction What are diffusion models? Recently, denoising diffusion models, including score-based generative models, gained popularity as a powerful class of generative models,
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Dynamic scoping is an effect, implicit parameters are a coeffect For the longest time, I thought of implicit parameters and dynamic scoping were basically the same thing, since they both can be used to solve similar problems (e.g., the so called "configuration problem" where you need to plumb down some configuration deep into a nested body of function definitions without defining them all explicit
[レベル: 上級] Bard が、数学的なタスクとコーディング、文字列処理の能力を強化しました。 “implicit code execution” と呼ぶ技術がもたらした改良です。 バックグラウンドでコード実行 ユーザーが入力したプロンプトがコンピュータによる計算処理が必要なプロンプトだと検出した場合に Bard は、バックグラウンドでそのコードを生成し実行します。 そして、結果を回答として返します。 バックグラウンドでコードを実行する仕組みを、“implicit code execution”(暗黙的なコード実行)と Google は名付けています。 implicit code execution によって、たとえば次のようなプロンプトに対して適切に回答できるようになりました。 What are the prime factors of 15683615?(15683615の素因数は何
最近は推薦の問題に取り組むことが多く、特に実務の現場では implicit feedback という状況を扱う必要があるため関連する論文を読んで勉強していました。重要そうな論文をいくつかリストアップしたいと思います。 Item Recommendation from Implicit Feedback 最近 arXiv に投稿されたレビュー論文です。Bayesian Personalized Ranking の考案者であるこの業界の第一人者、Steffen Rendle氏による解説です。Implicit feedback 下におけるアイテム推薦についてコンパクトにまとまっています。ウェブサイトで使う推薦モデルの構築では、ユーザーの行動ログからデータセットを作ることが多いのですが、その場合負例が集まりづらいという問題があります。ユーザーは興味のない対象にはそもそも関わらずログも残らないからで
OAuth2OAuth2 Implicit Grant and SPAEverything you always wanted to know (but were afraid to ask) The OAuth2 working group published a new general security best current practices document which recommends a new approach for using OAuth2 to invoke API from JavaScript in Single Page Applications (SPAs). Namely, it suggests to use the authorization code grant with Proof Key for Code Exchange (PKCE) to
We introduce our method B-LoRA. By implicitly decomposing a single image into its style and content representation captured by B-LoRA, we can perform high quality style-content mixing and even swapping the style and content between two stylized images. © The painting on the left is by Judith Kondor Mochary Image stylization involves manipulating the visual appearance and texture (style) of an imag
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