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【JJUG CCC 2021 Fall 発表レポート】JMeter・Grafana・Influxdbを活用したパフォーマンステストの自動化 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
新規サービスの開発チームに所属しているkarabishです。 2021年11月にJJUG CCC 2021 Fallにて「勤怠管理サービスでの継続的テストの取り組み」というテーマで登壇しました。 パフォーマンステストの自動化について発表したのですが、発表時はどういうことをやったのかのみをお伝えしましたので本ブログでは具体的な方法をお伝えできればと思います。 JJUG CCC 2021 Fallとは 登壇資料はこちら なぜパフォーマンステストの自動化を取り組みしたのか パフォーマンステストの自動化で利用したもの Ansible/JMeter/Grafana/InfluxDB/PostgreSQLの環境構築 Ansible JMeter Grafana/InfluxDB/PostgreSQL パフォーマンステストを自動化される前は 1. 負荷がかかるサーバを構築する 2. 負荷をかけるサー
時系列データ可視化のための InfluxDB、Grafana、AWS IoTの連携 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 時系列データ可視化のための InfluxDB、Grafana、AWS IoTの連携 IoTには様々な種類の実装がありますが、多くのアプリケーションでは、大量のテレメトリーデータ収集します。インダストリアルやヘルスケア、コンシュマー製品、ロジスティクスなどにおいて、IoT のテレメトリーデータは非常に時刻に依存しています。 多くの IoT ソリューションでは、データの収集やレポートのタイミングが重要になります。例えば、アノマリー検出や予兆保全のための属性分析においては、異常発生時や発生の予兆が出たときのイベントが、正確に保存され、わかりやすく資料化されることが必要です。 時系列システムは、個々の IoT デバイスレベルで考えるだけでなく、 IoT アプリケーション全体で考えることが重要です。 たとえば、工場のフロアでは、ベルトコンベアの速さと、
インストール前の確認 Raspbian OSでRaspberry Pi 3B+,2B+,Zero w,Zero whではInfluxDBは動きました。他のラズパイやRaspbian OSのバージョンによっては動かない可能性もあるようですので以下のように確認してからインストールしてください。 $ cat /etc/os-release PRETTY_NAME="Raspbian GNU/Linux 9 (stretch)" NAME="Raspbian GNU/Linux" VERSION_ID="9" VERSION="9 (stretch)" ID=raspbian ID_LIKE=debian HOME_URL="http://www.raspbian.org/" SUPPORT_URL="http://www.raspbian.org/RaspbianForums" BUG_REPO
Announcing InfluxDB IOx: The Future of InfluxDB Built with Rust & Arrow
Platform InfluxDB enables real-time analytics by serving as a purpose-built database that optimizes processing and scaling InfluxDB 3.0 Overview Better ingest performance, sub-second queries, and lower storage costs Integrations 300+ plugins for easy interoperability Connectors Use with popular client libraries, tools, and open source projects Easy Data Collection Telegraf collects data from 300+
【新リリース】AWS でも マネージドな InfluxDB が使える！！ Amazon Timestream for InfluxDB が発表されました | DevelopersIO
【新リリース】AWS でも マネージドな InfluxDB が使える！！ Amazon Timestream for InfluxDB が発表されました 本日、InfluxDB が Amazon Timestream のデータベースエンジンとして利用できるようになりました。 従来は、EC2 に InfluxDB をインストールしたり、InfluxDB Cloud の SaaS を利用する必要がありましたが、AWS サービスとして利用できるようになりました。 それでは早速、触ってみたいと思います。 データベースの作成 Amazon Timestream のコンソールよりインスタンスを作成します。 認証情報は適当なものを入力してください。 DB instance name: influx-test-db ユーザー名: cm-influx-user 組織名：cm-org initial buck
InfluxDB及びGrafanaを利用して為替損益を自動計算し可視化してみた - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
はじめに 最近円安の進行で値動きが激しいですね。特に９月に円相場は、24年ぶりの円安水準となる1ドル＝140円台前半まで下落しましたので、この状況で為替損益を常に監視したい方々が多くなるでしょう。今回はUSDJPYの為替レートを継続的にInfluxDBに格納し、Grafanaで為替損益を可視化するシステムの構築方法を紹介したいと思います。 ちなみに、為替レートの変動により生じた利益を為替差益、生じた損失を為替差損といいます。たとえば、米ドルを1ドル＝105円のときに購入した後、為替レートが円安方向に動いて1ドル＝120円となった場合、購入していたドルを円に交換すれば1ドルにつき15円の利益を得ることになり、これが為替差益となります。逆に、為替レートが円高に進んで1ドル＝100円となった場合は1ドルにつき5円の損失をこうむることになり、これが為替差損となります。 1.やりたいこと Docke
背景 みなさんは GitHub の Contribution Graph (所謂「草」) を見ていますか？ 私はよく、その頃何をしていたのかの目安にしたり、作業の記録として確認したりします。しかし、このグラフに表示されるのはデフォルトブランチへのコミットのみで、長期間マージされない貢献などは表示してくれず、また、本記事のようなインフラ関連のツールのセットアップなどはそもそも貢献としてカウントされません。 そのため、継続日数などを目標にすることが難しくなっていると感じています。 作るもの そこで今回は、 InfluxDB + Telegraf で収集した Disk I/O のデータを Grafana を使って表示し、作業時間を測ってみよう！という記事です。幸いにも私はほとんどの開発を専用の VPS を利用して行っているので、何も考えずに VPS 上でシステム全体の Disk I/O を記録し
InfluxDB入門 - Qiita
InfluxDBとは TICKスタックの一部である時系列データベースの実装 single binaryで軽い実装であることが特徴。GO（Googleが開発したプログラミング言語）で書かれている 時系列データ（Time Series Data）とは CPU使用率や温度などのセンサデータや、株価のような時系列で変わっていく多数のデータの管理に特化したデータベース 時刻をインデックスに持ったデータの集まり 折れ線グラフとして可視化されることが多い 特定の時刻のデータは1つである データは同じ時間間隔で並んでいる必要がある CPUモニタリングのようなデータは最初からデータが等間隔に並ぶ Webのクリックイベントのようなデータはそのままでは等間隔に並ばない → 集約が必要 TICKスタックとは InfluxDBを含む、OSSのデータ解析基盤。 Telegraf NWやアプリなど、各種システムからデー
Today, AWS announces the general availability of Amazon Timestream for InfluxDB, a new time-series database engine. Timestream for InfluxDB makes it easy for application developers and DevOps teams to run fully managed InfluxDB databases on AWS for real-time time-series applications using open-source APIs. In minutes, you can create an InfluxDB database that handles demanding time-series workloads
Monitoring Your Own Infrastructure Using Grafana, InfluxDB, and CollectD
Monitoring Your Own Infrastructure Using Grafana, InfluxDB, and CollectD For some companies, infrastructure is the heart of its business. Specifically, I am referring to those companies which need to manage data and applications located on more than one server. It is essential for a company to monitor its infrastructure nodes, especially if the company does not have on-site access to intervene whe
Raspberry Piでセンサー情報グラフ化～その１ InfluxDBとGrafanaをインストール - みかんのゆるふわ技術ブログ
ふつうのパソコンと違い、Raspberry Piにはピンヘッダが出ており、いろんな市販のセンサーを接続できます（センサーの接続については別の記事で紹介しています）。 今回は、取り込んだセンサー情報をカッコよく表示してくれるGrafanaという可視化ツールと、データーベースであるInfluxDBをインストールしてみます。 こちらのブログで紹介されている手順をほぼなぞっています。 simonhearne.com 最終的に、このようなダッシュボードの作成を目指します。 InfluxDB InfluxDBは、センサーデーターのように時系列のデータの格納に特化したデーターベースです。InfluxDataという会社が開発しています。 有償版もありますが、オープンソース版を無料で使うことができます。 www.influxdata.com データーベースというとPostgreSQLやMySQL、オラクルな
TimescaleDB vs. InfluxDB Part-1
データモデル、クエリ・ランゲージ、信頼性、パフォーマンス、エコシステム、運営管理、会社やコミュニティーのサポートなど色々な場面について、どのようにこの二つ（TimescaleDB と InfluxDB）の優れた時系列データが積み重なっているかということについての詳しいお話をしたいと思います。 時系列データは、IoT, DevOps、ファイナンス、卸売業、流通業、オイルやガス、製造業、自動車関連、航空宇宙産業、SaaS、更には機械学習やAIなどを含むアプリケーションにおいてよく見られるようになりました。特に最近では時系列データへの注目がかろうじてメトリック、モニターに移り、今日ではソフトウェアのデベロッパーたちは、色々なオペレーショナル・ワークロードのためにデザインされた本格的な時系列データベースが必要だと思っています。 もしあなたが時系列データベースに投資をしているのであれば、それはあなた
InfluxDBへデータを登録する
かっこいい名前のInfluxDB、時系列(time series)データベースとして人気のようです。もちろん各種認証でアクセス制限をかけることができますが、HTTP APIを持っており特に作りこまなくてもデータを転送できるという手軽さがあります。そして速い（個人の感想です）。 今回はPython3とPowerShellでデータを投入するためのクライアントを作成してみます。InfluxDBのインストールは別記事で。検証環境はWindows 10 Pro + Python 3.6です。 もくじ： InfluxDBの基本的な使い方 PythonでのInfluxDBクライアントモジュール InfluxDBClientオブジェクト データベースの作成 データの投入 情報の表示 Seriesの表示 HTTP API Line Protocol サンプル PowerShellでHTTP APIを呼び出す
ラズパイk8s用の監視システム(Node Exporter + Prometheus + InfluxDB + Grafana) - Qiita
ラズパイk8s用の監視システム(Node Exporter + Prometheus + InfluxDB + Grafana)RaspberryPiinfluxdbgrafanakubernetesprometheus Raspberry Pi 4でKubernetesクラスターを構築したわけですが、こういったシステムがあると、イケてるダッシュボードを作って監視したくなる修正をもつのがエンジニアという生き物です。 Kubernetesの監視といえば、Prometheus + Grafanaが鉄板ですが、それだけでは面白くないので、独自のコンセプトの元、監視システムを構築してみました。 システム構成 ダッシュボード コンセプト ダッシュボードはスマホからも見れるようにインターネットに公開する 自宅のLANはインターネットに公開しない CPU温度をモニタリングする 運用コストはなるべく安価に
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【Iot環境センシング下準備】InfluxDB設定+Grafana+telegrafでラズパイデータ可視化 カッコいいグラフを作ろう
作業時間を Disk I/O を元に Grafana + InfluxDB で可視化する
Amazon Timestream for InfluxDB is now generally available
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