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  • パリの美術館所蔵の10万点以上のアート作品画像が無料取得、商用利用が可能に

    『Soleil couchant sur la Seine à Lavacourt, effet d'hiver』Monet, Claude/Paris Musées POPなポイントを3行で パリの美術館に所蔵されている約10万点のアート作品 高解像度画像が無料でダウンロード可能に 「クリエイティブコモンズゼロライセンス」のもと商業利用も パリ市内にある14の美術館に所蔵されている10万点以上に及ぶアート作品の高解像度画像が無料でダウンロードできるようになった。 これは上記の美術館を統括する公的機関・ParisMuséesが1月8日に発表したもの。 印象派を代表するフランスの画家であるクロード・モネや写実主義画家のギュスターヴ・クールベらの歴史的価値の高い作品画像が、商業的使用の有無にかかわらず使用できる。 ※記事初出時に公開作品の数に関して「約1万点以上」と誤りがございました。正しくは

      パリの美術館所蔵の10万点以上のアート作品画像が無料取得、商用利用が可能に
    • 新型コロナワクチンの接種状況(一般接種(高齢者含む)) | 政府CIOポータル

      CIOポータルのワクチン接種状況ダッシュボードおよびオープンデータは、廃止となりました。(2022.2.28 掲載) リニューアルされた新しいダッシュボードおよびオープンデータをご利用ください。 リニューアル先は以下の通りです。 ダッシュボードおよびオープンデータ:https://info.vrs.digital.go.jp/dashboard/ オープンデータの仕様:https://info.vrs.digital.go.jp/opendata/

      • 新型コロナウイルス感染者情報のグラフ - 総合政策部次世代社会戦略局デジタルトランスフォーメーション推進課

        〇新型コロナウイルス感染症の感染症法上の位置づけが2類相当から5類へ変更することに伴い、毎日報道発表を行っていた「新型コロナウイルスに関連した患者の発生について」は、5月7日の発生状況を翌8日に公表し終了となります。 〇全数把握による最終公表日となる5月8日(月)15:00の公表内容は次のとおりです。 《公表内容》 ・道及び保健所設置市公表分の新規陽性者(陽性者登録センター含む)及び死亡者数、並びに道公表分の患者の発生状況(年代別患者内訳及び医療機関所在地別内訳)を公表します。 ・「2 入院等の状況」「3 北海道の状況」については、5月8日(月)当日の公表はありません。 ・毎週火曜日に公表してきた「市町村別の患者の状況(1週間累計報(最高資料))」については、5月2日(火)から5月7日(日)までの6日分を集計して公表します。 <詳細は以下のページをご確認ください>

        • 日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ(UniDic)が AWS 上で Open Data として公開されました | Amazon Web Services

          Amazon Web Services ブログ 日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ(UniDic)が AWS 上で Open Data として公開されました 多くの機械学習デベロッパーの方々が、AWS 上でさまざまなアルゴリズムの開発やモデルの構築を行なっています。中でも自然言語処理を行う際には、対象言語の特性に即した形で前処理を行う必要があります。日本語の自然言語処理を実施する際には、形態素解析と呼ばれる文章の分解処理を前位処理として一般的に行います。日本語形態素解析を行うためには、日本語の語彙データが必要となりますが、このデータは通常 GB 以上のサイズに及ぶ大きなサイズとなります。またこれらを用いた計算の際にも大量の GPU および CPU を必要とするため、従来こうしたモデルを構築する際には常にストレージおよびコンピューティングのリソースの

            日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ(UniDic)が AWS 上で Open Data として公開されました | Amazon Web Services
          • GitHub - japan-opendata/awesome-japan-opendata: Awesome Japan Open Data - 日本のオープンデータ情報一覧・まとめ

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              GitHub - japan-opendata/awesome-japan-opendata: Awesome Japan Open Data - 日本のオープンデータ情報一覧・まとめ
            • 元データを Python や SQL を使わずに機械学習モデルに変える | Google Cloud 公式ブログ

              ※この投稿は米国時間 2020 年 4 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 機械学習はかつては専門の研究者の領域で、ソリューションの構築には複雑なモデルや独自のコードが必要でした。しかし、Cloud AutoML によって機械学習はこれまでになく身近なものになりました。モデルの構築プロセスを自動化することで、ユーザーは最小限の機械学習の専門知識(しかも最小限の時間)で高性能のモデルを作成できます。 ただし、多くの AutoML チュートリアルや入門ガイドでは、適切に整理されたデータセットがすでに用意されていることを前提としています。とはいえ実際には、データを前処理して特徴量エンジニアリングを行うために必要な手順は、モデルの構築と同じくらい複雑になることもあります。この投稿では、実際の元データからトレーニングされたモデルに至るまでどのような道のり

                元データを Python や SQL を使わずに機械学習モデルに変える | Google Cloud 公式ブログ
              • 新型コロナウイルス感染症対策関係:全国医療機関の医療体制の状況(G-MISデータ)及びオープンデータを公開しました(β版) | 政府CIOポータル

                ※各SNSサービスのプライバシーポリシー等はこちらをご覧ください 全国の病床数・人工呼吸器等の日次調査推移を公開しました。(8/20更新) 【全国の病床数・人工呼吸器等の日次調査推移】 https://corona.go.jp/dashboard/#medical-items 全国医療機関の医療提供体制の状況のオープンデータを公開しました。(5/21更新) 全国の医療機関の医療提供状況をJSON形式でご利用いただけます。 https://opendata.corona.go.jp/api/covid19DailySurvey ・都道府県を絞ったデータ URLの最後に"?prefName=県名"をつけてください ※複数は指定できません 例:https://opendata.corona.go.jp/api/covid19DailySurvey?prefName=石川県 ※日々のデータは0:0

                • 新型コロナワクチンの接種状況に関するオープンデータ仕様 / ワクチン接種記録システム(VRS)

                  概要新型コロナワクチンの接種状況を、オープンデータとして一般公開しています。本ドキュメントは、その配信およびデータ構造に関する仕様書です。 以下の種類のオープンデータを提供しております。 なお、接種実績データは毎日1回更新されていますが、オープンデータの更新タイミングはダッシュボードと同時ではありません。 オープンデータ形式説明

                  • 見守りで「不審者」に? 声掛けためらう大人たち【時事ドットコム取材班】 #こどもをまもる(時事通信) - Yahoo!ニュース

                    男が小学生に「雨が降ってるからこの傘使いな」と声を掛ける事案が発生―。2023年1月、九州地方で発信された防犯情報メールがSNS上で物議を醸した。「傘を貸しただけなのに」「不審者扱いされるなら助けないほうがいい」。声掛けをめぐる防犯情報が取り沙汰されるのは、これに限った話ではない。地域の見守りに何が起きているのか。取材を進めると、防犯と道徳のはざまで揺れる大人たちの姿が浮かび上がってきた。(時事ドットコム編集部 太田宇律) 【写真】「防犯モラルジレンマ教育」の授業を受ける小学生(提供写真) ◆本当に不審者か 「判断は難しい」 この「不審者事案」が発生したのは、23年1月下旬の朝。防犯情報メールによると、黒い車に乗った年齢40~50歳くらいのサングラスを掛けた男が、登校中の男子児童らに声を掛けた。ただの親切だったのか、本当に不審者だったのか。児童らが通う小学校側に取材すると、教頭が慎重に言葉

                      見守りで「不審者」に? 声掛けためらう大人たち【時事ドットコム取材班】 #こどもをまもる(時事通信) - Yahoo!ニュース
                    • https://portal.opendata.go.jp/

                      • 特別定額給付金にかかる加古川市版オンライン申請システム - 加古川市オープンデータAPI

                        特別定額給付金を一日でも早く市民の皆様にお届けするため、サイボウズ株式会社(本社:東京都中央区)の業務アプリ開発プラットフォーム「kintone」とトヨクモ株式会社(本社:東京都品川区)の申請フォーム「FormBridge」と「kViewer」を活用して構築した、独自のオンライン申請システムのテンプレートです。

                        • 機械学習用データセット一覧(フリー素材)

                          表示:著作権者の表示義務有り 営利目的(非営利):利用は非営利に限る 改変(改変禁止):一切の編集を禁じる 継承:頒布をする場合は、元のライセンスを受け継ぐ必要あり 人の行動のデータセット Google DeepMind Youtubeから収集した人間の行動に関するデータセット https://deepmind.com 利用条件:表示 人の行動のデータセット University of Central Florida サーフィン、メイク、髭剃り、などの認識用のデータセット http://crcv.ucf.edu/ 利用条件:特記無し。ページ中央部に連絡先が載っています。 動きのデータセット MIT-IBM Watson AI Lab モーションに関するデータセット。 人間以外にも、犬、パンダ、流れる水、アニメーションも含まれて居ます。 http://moments.csail.mit.ed

                          • GIS(地理空間情報システム)とは~基本とできること、活用事例、GISデータ、ソフト~ | 宙畑

                            GIS(地理空間システム)について、できることや活用事例、ソフトウェアなど、使う際に必要な基本事項をまとめました。 (1)GIS(地理情報システム)とは GISはGeographic Information Systemの略で、日本語では地理情報システムと呼ばれます。 地理空間情報の基本と活用という書籍の中では、「コンピュータ上で空間データを収集・取得し、それらをデータベースとして構築し、管理し、検索し、分析し、統合し、表示し、伝達する一連のシステムである」とされています。 平たく言えば、位置情報の付いたデータを見たり、解析したりすることができるシステムといったところでしょうか。 私たちが良く知っているものだと、GoogleマップもGISの一種です。地図上でレストランの位置や営業時間を知り、そこまでの経路を検索したり、道路の混雑情報を調べたりすることができます。 GISの歴史 GISの起源

                              GIS(地理空間情報システム)とは~基本とできること、活用事例、GISデータ、ソフト~ | 宙畑
                            • 2019年度のオープンデータ・ビッグデータに関する優れた取り組みの表彰 - ニュース | 一般社団法人オープン&ビッグデータ活用・地方創生推進機構

                              VLEDの前身であるオープンデータ流通推進コンソーシアム時代から、オープンデータに関する優れた取り組みを、勝手に選んで勝手に表彰する「勝手表彰」を行ってきました。 2013年度から始まり、今年度で7回目を迎えます。毎年、事務局が候補をリストアップし、VLED 利活用・普及委員会の主査・副主査・委員が審査を行い、選定しています。 対象は、当初、オープンデータに関する取り組みとしていましたが、回数を重ねる中で範囲を広げ、オープンデータに限定せず、データ公開・活用に関する取組み、また、データを用いた地方創生への取組みなどを対象としています。 また、昨年度からは、オープンデータに関する取り組み率が100%になった都道府県を「コンプリート賞」として表彰しています。 なお記載している名称、受賞者、概要等については、事務局が選定する際に作成したものです。受賞者に確認後、随時更新させて頂きますので、ご了承

                                2019年度のオープンデータ・ビッグデータに関する優れた取り組みの表彰 - ニュース | 一般社団法人オープン&ビッグデータ活用・地方創生推進機構
                              • AWSのオープンデータとPythonを使って、宇宙から地球を覗いてみよう! - Qiita

                                初めに みなさんこんにちは! 宇宙ビジネスってご存知でしょうか? 「宇宙ビジネス」とだけ言われてもあまり想像がつかないかもしれませんが、GPSやロケットの製造や運用、打ち上げや制御のためのシステム・衛星テレビ配信サービスやその運用・それらを受診するためのアンテナや端末など、「宇宙」にまつわるものは案外たくさんあります。 リモートセンシングと呼ばれる衛星画像を取り扱った「地球観測」もその一つですね。 そんな宇宙ビジネスですが、こちらの記事によると2019年での市場規模は40兆円にまで到達しているそうです。 (宙畑より(https://sorabatake.jp/216/ )) クラウド市場は2021年の段階で1800億ドル弱(当時のドル/円は115円程度だったので、約20兆円)のようなので、およそ2倍! すごい市場規模ですね。 (クラソルより(https://business.ntt-eas

                                  AWSのオープンデータとPythonを使って、宇宙から地球を覗いてみよう! - Qiita
                                • 北海道 新型コロナウイルス感染者情報のグラフ(URL変更) | 総合政策部次世代社会戦略局情報政策課

                                  最終更新日:2021年4月09日(金) 北海道 新型コロナウイルス感染者情報のグラフ URLが変更になりました。DX推進課のページにリンクします。 http://www.pref.hokkaido.lg.jp/ss/dtf/opendata/covid19.htm ショートカットなどを設定されている場合は、変更をお願いします。

                                  • 活用が進むオープンデータとは?活用事例やポイントをご紹介! | ストックマーク株式会社

                                    オープンデータとは「公開された情報」のことをいい、2013年にG8サミットにおいてオープンデータ憲章が合意されてから、国際社会においても広く認知され、欧米を中心にオープンデータを活用した新ビジネスが拡大している。日本でも、データの公開という初期段階から新しいビジネスの創出段階に入っており、ビジネスにおいてもオープンデータの活用が欠かせない時代に突入している。 本記事では、オープンデータの概要やオープンデータを活用したビジネスタイプの解説、タイプ別の活用事例とオープンデータ活用のポイントをご紹介する。 膨大な情報のリサーチにお困りですか? 「情報収集AI」で情報収集の抜け漏れ、偏り、時間がかかるの問題を一手に解決! ▶️資料のダウンロードはこちらから オープンデータの趣旨は、公共機関や民間機関などが保有する膨大な情報を公開することで、データ活用の機会を失わせないことにある。では、そのオープン

                                      活用が進むオープンデータとは?活用事例やポイントをご紹介! | ストックマーク株式会社
                                    • 交通事故統計情報のオープンデータ|警察庁Webサイト

                                      「世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」(令和2年7月17日閣議決定)に基づき、交通事故統計情報のオープンデータを公開しています。 データの概要、ファイル定義書、各種コード表、利用規約をご理解の上、ご活用ください。 なお、公表しているデータは公開時最新のものですが、後日新たな事実が判明した場合等にはデータの修正が行われる場合があります。その際、公開データを修正することはありませんので、別途公表している統計表と相違することがあります。 概要・利用規約 ・交通事故統計データの概要 ・利用規約

                                      • バス情報の世界標準「GTFS」と「GTFS Realtime」をJSONにしてシンプルにプログラミング!GTFSmapとgtfs2json

                                        GTFSとは、Googleマップとも連携する便利なバス情報オープンデータの世界標準です。 GTFSと、リアルタイムな位置情報オープンデータ、RTFSリアルタイムを表示するwebアプリを作りました。(GTFS = General Transit Feed Specification) 「GTFSmap - 宇野自動車」 IchigoJamで開発されたバスロケーションシステム用デバイス「いちごロケ」が活躍する岡山県の「宇野バス」さんの様子を表示。 「GTFSmap - 宇野自動車」 拡大した様子。建物がなんちゃって3D表示されてます。右クリックしながらマウス操作でグリグリ回転できて楽しいです。 マーカーが奥行き無関係になっているのは直したい。地図ライブラリ「MapLibre」はオープンソースなので直してプルリクすることもできます。 Googleが提唱するGTFSは、GitHub上「google

                                          バス情報の世界標準「GTFS」と「GTFS Realtime」をJSONにしてシンプルにプログラミング!GTFSmapとgtfs2json
                                        • Japanese Tokenizer Dictionaries - Registry of Open Data on AWS

                                          The Registry of Open Data on AWS is now available on AWS Data Exchange All datasets on the Registry of Open Data are now discoverable on AWS Data Exchange alongside 3,000+ existing data products from category-leading data providers across industries. Explore the catalog to find open, free, and commercial data sets. Learn more about AWS Data Exchange Description Japanese Tokenizer Dictionaries for

                                          • pandasが出力するHTMLテーブルを高機能にする - Qiita

                                            pandasのデータをHTMLで出力したいときってありますよね。 Excelよりもブラウザのほうが軽快なので、ちょっと見るだけならHTMLのほうが早いです。 ですが、以下のようなコードが出力するHTMLは全然イケていません。 import pandas as pd URL = "https://opendata.ecdc.europa.eu/covid19/casedistribution/csv" # 世界各国別データ(ECDE オープンデータ) df = pd.read_csv(URL).iloc[:100, :] df.to_html('hoge.html') 出力したHTMLファイルをブラウザで開くとこんな感じ 装飾が全くなく、無骨すぎます。 そこで、こちらの記事で紹介されていたJavaScriptのライブラリ-DataTables-の力を借りて、高機能かつ見栄えをよくします。 一

                                              pandasが出力するHTMLテーブルを高機能にする - Qiita
                                            • 公開されたcsvをGithub ActionでスクレイピングしてGithub Pagesで公開する - Qiita

                                              はじめに このプログラムについて 岐阜県から公開されたオープンデータ(csv)を、 ・github actionsで定期的にスクレイピングし、 ・単純な辞書配列として、無編集状態でjsonファイルを出力 ・差分があればgh-pagesブランチにpush ・github pagesで直接jsonファイルにアクセスできる プログラムです。 公開の経緯 岐阜県コロナウイルス対策サイト開発にあたり、本プログラムを開発。 他の事例でも公開されていますが、csv->json出力するにあたって加工処理が入っており、 参考にするには修正が多く必要でした。 そこで、本プログラムでは最小限の加工にとどめ、もとのcsvデータをそのままjson出力できるような形式にすることで、他の開発者が開発しやすくしています。 Product Github pagesでのJson出力 http://code-for-gifu.

                                                公開されたcsvをGithub ActionでスクレイピングしてGithub Pagesで公開する - Qiita
                                              • Cloudflare Workers の Cache API は積極的に使いましょう

                                                ここ最近 Cloudflare Workers を触った実感です。趣味の時間で調べて、外部 API のプロキシをやったり画像をキャッシュして返す程度の処理を書きました。コードとしてはチュートリアル改変レベルです。 TL;DR Cache できる場面では Cache をする設計を意識しないと遅くなる Cache API を利用するには独自ドメインを取得して割り当てる必要あり、*.workers.dev では Cache は使えない模様 localhost で動作しないので、 wrangler publish する必要ある Cloudflare の管理画面で独自ドメインを買える。Google Domains よりも安価なので、実験用に持っておくことをお勧めする 例えば R2 バケットに入った画像を配信する場合、 Cache API でキャッシュしたものを返すことで、x0ms 単位で返せるように

                                                  Cloudflare Workers の Cache API は積極的に使いましょう
                                                • 位置情報や地図を仕事で使う前のキャッチアップに最適な「現場のプロがわかりやすく教える位置情報エンジニア養成講座」を読んだ - kakakakakku blog

                                                  「現場のプロがわかりやすく教える位置情報エンジニア養成講座」を読んだ📕 今まで GIS: Geographic Information System など位置情報を取り扱うための技術的な知識や経験がなく,地図アプリケーションを使うと「便利だな〜w」という感想しか出てこないようなレベルだった💨 本書を読んで,そして本書の後半では実際にアプリケーションを写経しながら実装したことによって,位置情報を取り扱うための最低限の知識と開発の流れを把握できるようになった❗️本書の冒頭には「これから位置情報を扱うエンジニア」が読者層だと書いてあったけど,まさにその通りだと思った.位置情報や地図を仕事で使う前のキャッチアップに最適な一冊だった🗾 現場のプロがわかりやすく教える位置情報エンジニア養成講座 作者:井口奏大秀和システムAmazon さらに OpenStreetMap / 国土数値情報 / 地理

                                                    位置情報や地図を仕事で使う前のキャッチアップに最適な「現場のプロがわかりやすく教える位置情報エンジニア養成講座」を読んだ - kakakakakku blog
                                                  • Prophetでコロナ陽性者予測をしよう - Qiita

                                                    はじめに 「Pythonで儲かるAIをつくる」の著者です。社内で、この本を題材にした勉強会を主催しているのですが、5.3節の「時系列予測」用に作った、宿題の題材が結構面白いものだったので、qiitaでも共有することにします。 なお、ここで紹介するコードは、Githubにアップしてあります。 時系列予測とは そもそも、「時系列予測」とはなんでしょうか。冒頭で紹介した私の書籍の中では、「分類」「回帰」と並んで学習方式「教師あり学習」の1パターンであると定義しています。 予測目的が「数値」という点は「回帰」と同じなのですが、予測の入力となる説明変数が「日付データのみ」(厳密にいうと例外もある)というのが一番の違いです。曜日、年などの周期性を持った数値データを予測するのに向いているモデルです。 ただ、 scikit-learnにライブラリがないため、Pythonでモデルを作るのはかなりハードルが高

                                                      Prophetでコロナ陽性者予測をしよう - Qiita
                                                    • TechCrunch

                                                      The U.S. Federal Aviation Administration has closed the investigation into a mishap that occurred last September during a launch of Blue Origin’s New Shepard vehicle, with the regulator saying that

                                                        TechCrunch
                                                      • Covid-19による大阪府の死亡率が高いのは高齢者割合などのせい?

                                                        Covid-19による大阪府の死亡率が高いのは高齢者割合が多いからだとか、高齢者世帯の在り方によるものだという言説が飛び交っているので、実際に数字を見てみた。 期間1: 2022/01/01~2022/01/31 期間2: 2022/01/01~2022/02/13 死亡者数のデータ https://covid19.mhlw.go.jp/public/opendata/number_of_deaths_daily.csv 都道府県 年齢5歳階級 別 人口統計 2020年10月 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/file-download?statInfId=000032153670&fileKind=4 期間1と期間2について、全年齢人口と65歳以上人口100万人当たりの死亡者数上位20都道府県を表とした。 年齢階級別の死者数データはまとまったものが

                                                          Covid-19による大阪府の死亡率が高いのは高齢者割合などのせい?
                                                        • ウェザーニュースの花粉データでPythonアプリを作りたい(その1) - 43号線を西へ東へ

                                                          昨年は花粉の当たり年だったようで、初めて花粉症になりました。ヒノキの頃だったと記憶していますが、かなり辛かった記憶があります。花粉症の方はこの辛さを長年経験されていたのですね。頭が下がります。 さて、ウエザーニュースには全国各地の花粉飛散データのダウンロードが行えます。常識の範囲内なら無料で使えるようなので、ログ作りのためにPythonでデータを取り込むコードを作りたいと思います。 本記事は準備編になります。 情報収集 先ほど思い立ったところなので、本日は情報収集をして、まとめておきたいと思います。 公式のリンク先 ポールンロボによる観測・解析:花粉飛散数データの無料ダウンロード CSV形式とAPIの2パターン選べます。 APIの型 そもそもAPIとは何なのでしょうか? API (Application Programming Interface)とは、簡単に言うと「サービスが持つ便利な機

                                                            ウェザーニュースの花粉データでPythonアプリを作りたい(その1) - 43号線を西へ東へ
                                                          • Selemium Basic VBA用ドキュメントの日本語訳メモ

                                                            先日、埼玉県のコロナ感染者数グラフを自動化するとき、はじめてSeleniumを使いました。 Documentationは、SeleniumBasicをインストールするとスタートメニューから開けます。ですが全部英語です。 ほぼ自己使用のために自動翻訳でドキュメンテーションを翻訳しています。 Ver.2.0.9.0のDocumentationです。翻訳はGoogle翻訳が基本ですが、所々手動で翻訳。 なんか内容が変だなというところは、追記してその旨明記しています。 本文内、できるだけアンカーリンクを貼りますが、まだ翻訳してないものも先行してアンカーリンクだけつけてるため、クリックしても飛ばないことがある(多い;; ですがよろしくお願いします。 アンカーリンクは「右クリック→新しいウィンドウで開く」で移動すると、並べて参照できるし、戻りやすくて良いかなと思います。 RPAも試したけど、あらゆるも

                                                              Selemium Basic VBA用ドキュメントの日本語訳メモ
                                                            • Flutter から Supabase の PostgreSQL with PostGIS を使ってみる - Qiita

                                                              この記事は PostgreSQL Advent Calendar 2021 1 日目のエントリです。 今年の秋頃から、個人的に使うアプリを Flutter で作り始めました。 hmatsu47 / maptool(GitHub) その経緯については軽くこちらで触れています。 関連記事はこちらです。 Flutter で Mapbox の地図を現在位置を中心にして表示してみる Flutter で Mapbox の地図を操作してみる Flutter + Mapbox で Symbol をタップして id を取得・表示する Flutter + Mapbox でピン(Symbol)の情報を DB(SQLite)に保存する Flutter で Image Picker(0.8.2 以降)を使って撮った写真をファイル保存する 小ネタ/Flutter で AWS S3 へのアクセスに minio を使う

                                                                Flutter から Supabase の PostgreSQL with PostGIS を使ってみる - Qiita
                                                              • ハザードマップポータルサイト

                                                                1. オープンデータ配信の概要 「重ねるハザードマップ」のデータ配信及び「わがまちハザードマップ」のリンク先のダウンロード提供を行っております。また、利活用パンフレットや活用事例集をご覧いただくことができます。 2. 「重ねるハザードマップ」のオープンデータ配信について 「重ねるハザードマップ」に掲載しているデータをURLからリアルタイムに読み込み、ウェブサイトやソフトウェア、アプリケーションに商用非商用問わずご利用いただけます。

                                                                • E2648 – 第19回電子情報保存に関する国際会議(iPRES 2023)<報告>

                                                                  第19回電子情報保存に関する国際会議(iPRES 2023)<報告> 電子情報部電子情報企画課・大沼太兵衛(おおぬまたへえ)、 関西館電子図書館課・依田紀久(よだのりひさ) 第19回電子情報保存に関する国際会議(iPRES 2023;E2557ほか参照)が、2023年9月19日から22日の4日間にわたり、米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のカンファレンスセンターで開催された。前回に引き続きオンサイトおよびオンラインのハイブリッド形式で開催され、国立国会図書館(NDL)からは、オンサイト、オンラインそれぞれ一人ずつ参加した。当館からのオンサイト参加は、2019年(第16回)以来4年ぶりとなる。 初日はPREMIS/METS(CA1690ほか参照)、電子情報保存のためのストレージに関する基準(Digital Preservation Storage Criteria;E2249ほか参照)

                                                                    E2648 – 第19回電子情報保存に関する国際会議(iPRES 2023)<報告>
                                                                  • 新型コロナワクチンの接種状況に関するオープンデータ仕様 | 政府CIOポータル

                                                                    CIOポータルのワクチン接種状況ダッシュボードおよびオープンデータは、廃止となりました。(2022.2.28 掲載) リニューアルされた新しいダッシュボードおよびオープンデータをご利用ください。 リニューアル先は以下の通りです。 ダッシュボードおよびオープンデータ:https://info.vrs.digital.go.jp/dashboard/ オープンデータの仕様:https://info.vrs.digital.go.jp/opendata/

                                                                    • 厚生労働省CSVオープンデータ開始!CSVをグラフ化する高校プログラミング向け補助教材

                                                                      遂に、厚労省がCSVオープンデータ公開スタート! 「オープンデータ|厚生労働省」 検査数、患者数、退院数、死亡者数などが、CSVオープンデータとして公開されました。(都道府県別や、病床数はまだの様子) 高校プログラミング「情報I」の範囲で補助教材として使えるように、シンプルにまずは活用例をつくってみました。 「補助教材、CSVオープンデータをダウンロードしグラフ化、2軸」(src on GitHub) 早速 Chart.js を使ってグラフ化!2軸にして、検査数と発生数を比較できるようにしました。 「補助教材、PCR 検査陽性者数(日別)」(src on GitHub) まずはシンプルに日別の陽性者数のみ表示からいじり始めるといいです。 <body style="margin:0;text-align:center;"> <canvas id="chart"></canvas> データ出典

                                                                        厚生労働省CSVオープンデータ開始!CSVをグラフ化する高校プログラミング向け補助教材
                                                                      • 故宮Open Data專區 - 動物森友會素材庫

                                                                        國立故宮博物院為提升政府資料開放品質、促進故宮資料在教學及個人賞析上之傳播,特別自104年起更新「故宮Open Data專區」,提供文物圖像及文物基本資料在教學用途範圍內免費下載。同時,也整合了原有文字性和數據性資料的資料集,也歡迎各界多加利用。

                                                                          故宮Open Data專區 - 動物森友會素材庫
                                                                        • 標準的な公共交通機関の情報形式 GTFS をRで処理する: gtfsrouter編 - cucumber flesh

                                                                          この記事はRアドベントカレンダー2019の5日目の投稿です。昨日は id:ando_Roid さんの投稿でした。 はじめに 今回で4回目となる「東京公共交通オープンデータチャレンジ」の応募が始まりました。これは公共交通オープンデータやその他のオープンデータを活用したアプリケーションおよびサービスの提案に関するコンテストです。ここでは、鉄道、バス、航空などの交通機関のデータが、GTFS (General Transit Feed Specification) 形式で公開されています。 GTFSは公共交通機関の時刻表と地理的情報に関するオープンフォーマットとして定義されます。リアルタイムの運行情報を反映した動的データ (GTFS Realtime)と、ダイヤ改正等の事情がない限り安定した静的データがあり、GTFSといえば厳密には静的データの方を指します。複数の事業者・交通機関が共通の形式に従っ

                                                                            標準的な公共交通機関の情報形式 GTFS をRで処理する: gtfsrouter編 - cucumber flesh
                                                                          • 2022年度「NDLデジタルライブラリーカフェ」 | NDLラボ

                                                                            2023年1月18日(水) に、デジタルライブラリーにかかわる研究や最新動向をもっと身近に、もっと楽しくするオンラインイベント「NDLデジタルライブラリーカフェ」を開催します。本イベントでは、「サイエンスカフェ」の手法を取り入れ、研究者や各分野で活躍されている人をゲストにお迎えし、ゲストが紹介する最新の話題について、参加者を交えて語り合います。 目次 イベント概要 テーマ プログラム概要・発表者(敬称略) 日時 開催形態 定員 参加費 参加方法 過去のイベント お問い合わせ先 イベント概要 国立国会図書館は、「ビジョン2021-2025 -国立国会図書館のデジタルシフト-」を掲げて、2021年から2025年までの5年間に100万冊以上の所蔵資料のデジタル化を進めるとともに、OCR(光学的文字認識)による全文テキスト化も行い、検索や機械学習に活かせる基盤データとすることを目指しています。 デ

                                                                            • 熱海伊豆山地区土石流災害現場の動画を公開

                                                                              熱海市で発生した土石流災害について、静岡県がドローンで撮影した動画を「オープンデータ」として公開しました。 撮影者:一般社団法人静岡県測量設計業協会((株)東日) (静岡県熱海土木事務所との災害協定による。) 撮影日時:令和3年7月3日 午後 撮影箇所:逢初川源頭部(熱海市伊豆山) 公開ホームページ:ふじのくにオープンデータカタログ https://opendata.pref.shizuoka.jp/dataset/8695.html ふじのくにオープンデータカタログとは 公共データを誰でも簡単に活用していただける、データ検索ダウンロードサイトです。

                                                                                熱海伊豆山地区土石流災害現場の動画を公開
                                                                              • 個人情報保護法その他で規定された個人情報等の種類と規制の違い

                                                                                個 人 情 報 等 の 種 類 と 規 制 の 違 い ~ 要 配 慮 、 プ ラ イ バ シ ー 、 個 人 関 連 情 報 、 仮 名 加 工 情 報 、 匿 名 加 工 情 報 等 々 ~ 2 2 . 8 弁 護 士 水 町 雅 子 1 ミス・間違い等もありえますので、必ず法律・GL等原典に当たっていただけますようお願いします。 講師略歴 弁護士 水町雅子 (みずまちまさこ) http://www.miyauchi-law.com メール→osg@miyauchi-law.com ◆ 東京大学教養学部相関社会科学卒業 ◆ 現、みずほ情報総研入社 ITシステム設計・開発・運用、事業企画等業務に従事 ◆ 東京大学大学院法学政治学研究科法曹養成専攻(法科大学院)修了 ◆ 司法試験合格、法曹資格取得、第二東京弁護士会に弁護士登録 ◆ 内閣官房社会保障改革担当室参事官補佐 マイナンバー制度立案

                                                                                • 地方自治体の職員さんなら、中央官庁を調べるといいよ。 周辺市町村の保..

                                                                                  地方自治体の職員さんなら、中央官庁を調べるといいよ。 周辺市町村の保育園もGoogleMapとかにマッピングしようぜと提案したんだが 「それ必要ある?」ときたもんだ。 君のセンスは全く問題ない。 政府として公開を推奨するデータ としてそのまんま例示されている。 https://cio.go.jp/policy-opendata 官民データ活用推進基本法(平成28年法律第103号)において、国及び地方公共団体はオープンデータに取り組むことが義務付けられました。オープンデータへの取組により、国民参加・官民協働の推進を通じた諸課題の解決、経済活性化、行政の高度化・効率化等が期待されています。 推奨データセット 推奨データセットとはオープンデータの公開とその利活用を促進することを目的とし、政府として公開を推奨するデータと、そのデータの作成にあたり準拠すべきルールやフォーマット等を取りまとめたもので

                                                                                    地方自治体の職員さんなら、中央官庁を調べるといいよ。 周辺市町村の保..