熊：「昨日予告した通り、 十二年前に１００サイトピックアップした個人のニュースサイトは 今現在どれくらい存続しているのかというのを調査してみた」 藤：「どういう基準で１００サイトピックアップしたんだっけ？」 熊：「十二年前の日記には (1)比較的長い期間存続している。 (2)比較的更新が豆である。 (3)比較的どんな情報も載せている。 (4)専門的なサイトでも他の内容も取り上げている。 (5)メール及びメールフォームが存在している。 となっている」 藤：「結構有名なニュースサイトも入ってなかったりするけれどもな」 熊：「まあ、そのへんはご愛嬌ということで。 今回の大きな流れはジオシティーズがサービス終了して、それでサイトがなくなってたりすることかな。 もう個人のＨＰという文化も大分少なくなってしまった感じがある」 藤：「ここ十年でSNSの方が普及したからな。そっちの方が気軽にみられるってい
CloudFrontのログファイルをathenaでテーブルにすると、dateカラムとtimeカラムで別カラムになっている Amazon CloudFront ログのクエリ - Amazon Athena この2つのカラムからdatetime (JST) のカラムを作りたい こんな感じでできる この辺を組み合わせる date_format from_iso8601_timestamp AT TIME ZONE 'Asia/Tokyo' 文字列結合でiso8601フォーマットを作っている eg: 2019-08-21T18:04:04Z WITH t AS ( SELECT cdn_access_log.*, from_iso8601_timestamp(date_format(date, '%Y-%m-%dT') || time || 'Z') AT TIME ZONE 'Asia/Toky
2023年1月21日にテレビ東京で放送された「出没！ アド街ック天国～横浜 馬車道～（アド街）」では、横浜の中でも別格、開国の歴史が始まった街・馬車道に出没。古き良きハマの文化と粋が残る街の名店が登場しました。 20位：はじまりの地 19位：山下眼鏡店 18位：パラダイスカフェ 17位：HOTな路地裏 16位：BSマーク 15位：4&9 DINER YOKOHAMA 14位：グリル・エス 13位：万国橋 12位：新田 11位：生香園＆水綾閣 10位：馬車道十番館 9位：平安堂薬局 8位：イタリアンの名店 7位：こだわり紳士のためのお店 6位：BAR 5位：ガス灯 4位：行列のとんかつ 3位：株式会社宇徳 2位：レトロ建築 1位：老舗の美食 20位：はじまりの地 メインストリートの馬車道は全長約800メートル。幕末に外国使節団から「馬車が通れる道をつくって欲しい」との要望に応え1867年に開
みなさん、こんにちは。 SunnyCloudでは、先月Amazon QuickSightの「サービスデリバリープログラム」認定を日本国内で初めて取得しました。（こちらの記事をご参照ください） このサービスデリバリープログラムの認定は、株式会社アイディーエスが提供しているAWS導入支援サービスである「サニークラウド（Sunny Cloud）」において、AWSのデータ分析サービスである「Amazon QuickSight」の導入実績や技術力が評価されたもので、日本のAWSパートナーネットワーク（以下、APN）のコンサルティングパートナーとしては初めての認定取得です。 今後は「QuickSight」に関連することを情報発信していこうと思っています。 まず、初回はQuickSightとは？何ができるサービスなのかをお伝えします。 QuickSightはAWSで簡単に分析環境を作ることができるBIサ
Data engineering at Meta: High-Level Overview of the internal tech stack
Data engineering at Meta: High-Level Overview of the internal tech stack This article provides an overview of the internal tech stack that we use on a daily basis as data engineers at Meta. The idea is to shed some light on the work we do, and how the tools and frameworks contribute to making our day-to-day data engineering work more efficient, and to share some of the design decisions and technic
【速報】Amazon EMR Serverless (Preview)が発表されました！ #reinvent | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部コンサルティングチームの石川です。日本時間2021年12月1日深夜のAWS re:Invent 2021のAdam Selipskyさんのキーノートにて、Amazon EMR Serverlessが発表されました。 EMR Serverlessは、従来のようなクラスターをプロビジョニングすることなく、Apache Spark、Hive、Prestoなどのオープンソースフレームワークを使用して構築されたアプリケーションの実行を可能とし、利用費は使用されている場合のみ支払うサービスです。 Amazon EMR Serverless の特長 よりシンプルなエクスペリエンスの提供 Amazon EMRクラスターの設定や最適化、セキュリティの確保をすることなく、構築されたアプリケーションを数回のクリックで実行することができます。 使用量に応じた支払い EMR Server
【レポート】AWS の分析マネージドサービスでデータ活用を加速しよう！#AWS-08 #AWSSummit | DevelopersIO
本記事では2021/05/11(火)に行われた AWS Summit Online 2021 のオンラインセッション「AWS-08: AWS の分析マネージドサービスでデータ活用を加速しよう！」の内容についてまとめています。 セッション情報 登壇者 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 レディネスソリューション本部 ソリューションアーキテクト 川村 誠 氏 セッション概要 オープンソースソフトウェア(OSS)を分析に利用する多くのお客様は、データを分析して価値を見出すために利用すべき時間と労力を運用に使っています。AWS のマネージドサービスを使うと運用の手間を省き、より多くの時間と労力をデータ分析に活用できるようになります。本セッションでは、データ分析ワークロードにおける典型的な OSS 運用の課題を解決するマネージドサービスの魅力と活用事例についてご紹介します。
Jacques Loussier（ジャック・ルーシェ）活動期間 1959年 - 2019年（84歳没） 彼も以前UPしていますが！ Toccata & FugやChoralは好きな曲ですね。他の曲も何回聞いても好きなフランスのジャズメンです。 ピンク・フロイド、エルトン・ジョン、スティング、イエスなどと共演して、音楽楽しんでいますね。 🎶～～～～～～～～～～～～～～～～～～🎵 ●Jacques Loussier-Toccata & Fug-ue in D Minor Toccata & Fugue in D Minor (Remastered 2018) ●Jacques Loussier-Italian Concerto In F Major- Presto Italian Concerto In F Major- Presto (Remastered 2018) ●Jacques
Athena + Glue + (Terraform)でいい感じにファイル上のデータを集計しよう - UUUMエンジニアブログ
システムユニットのt_u_a_kです。ブログ登場は初めてです。私は業務で少々大きめのデータの集計ということをやっていますが、その際にはAWSのAthenaとGlueを試しました。手軽でよかったので紹介します。 AthenaとGlueについて まずAthenaについてですが、これはS3上のデータに対するクエリサービスです。データベースに対するクエリサービスではなく、S3上のテキストファイル(もしくはそれらを圧縮したりしたもの)に対してデータ構造を定義し、いわゆるSQLを使って普通にクエリが書けます。この時点でAthenaのようなサービスや仕組みに触れたことがない人にとっては「は？」って感じですね。AthenaはPrestoというFacebookが開発したクエリエンジンを使っていて、大きなデータでも爆速で結果が返ってきます。Presto公式ではFacebook自身が300PB以上のデータの分析
※この投稿は米国時間 2021 年 6 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Dataproc は、Apache Spark、Presto、Apache Flink、Apache Hadoop など、オープンソースの分散処理プラットフォームを Google Cloud でホストするためのフルマネージド サービスです。オンプレミス クラスタとは異なり、Dataproc を使用すると、さまざまなサイズのクラスタをオンデマンドで柔軟にプロビジョニングしたり、構成したりできます。また、費用の低減やパフォーマンスの向上、クラウドで実行しているワークロードの効率的な運用管理を実現する優れた機能も利用できます。このブログ投稿では、Hadoop や Spark ベースのワークロードを実行するために Dataproc を導入する際のストレージ、コンピューティング、
Guest Post - A Year of Jxiv – Warming the Preprints Stone - The Scholarly Kitchen
Guest Post — A Year of Jxiv – Warming the Preprints Stone AuthorsExperimentationInfrastructureOpen Access Editor’s Note: Today’s post is by Matthew Salter. Matthew is the Founder and CEO of Akabana ConsultingLLC, a boutique publishing consultancy that offers strategic publishing, editorial, marketing, business development, and Japanese language services to learned societies, scholarly publishers,
はじめに 今回のテーマはデータ分析、データ分析ユースケースに利用可能なサービスとサービスの使い分けについて解説します。 第2回の「データの収集」、第3回の「データの管理」で見てきたように、AWSを利用すると、多様なデータソースからデータを収集し、スケーラブルなストレージ上でデータを適切に管理・保存できます。 AWSには、保存されたデータを目的に応じたサービスを利用することで、柔軟でスケーラブルなデータ分析を実現することが可能です。AWSは、あらゆるデータ分析のニーズに適合する最も幅広い分析サービスを提供しており、どんな規模・業種の組織でもデータを分析・活用してビジネスを改革することが可能です。 データ分析ユースケース データ分析者は、オブジェクトストレージやデータベース、データウェアハウスなどのデータストアに収集・保存・管理されたデータを、直接、あるいは、データカタログやデータコネクターを
はじめに この記事では AWSが提供するAmazon Athena(以下、Athena)を学習していく記事です。主な内容としては実践したときのメモを中心に書きます。（忘れやすいことなど） 誤りなどがあれば書き直していく予定です。 Athenaとは何なのか 簡単に1行で表現すると AthenaはSQL を使用した S3 でのデータクエリと表現されています。 公式では以下のように説明されています。 Amazon Athena は、オープンソースフレームワーク上に構築されたサーバーレスのインタラクティブな分析サービスで、オープンテーブルとファイル形式をサポートしています。Athena は、ペタバイト規模のデータが存在する場所で分析するための簡素化された柔軟な方法を提供します。Amazon Simple Storage Service (S3) データレイクと 25 以上のデータソース (オンプレ
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Amazon Athena を Apache Hive メタストアに接続し、ユーザー定義関数を使用する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athena を Apache Hive メタストアに接続し、ユーザー定義関数を使用する Amazon Athena は、標準 SQL を使用して Amazon S3 のデータを簡単に分析できるインタラクティブなクエリサービスです。Athena はサーバーレスであるため、インフラストラクチャの管理は不要であり、実行したクエリにのみ課金されます。この投稿では、現在プレビュー中である2つの新しい機能、Apache Hive Metastore への接続と、ユーザー定義関数の使用について詳しく説明しています。これらは本日から使い始めることができます。 Athena を自分の Apache Hive Metastore に接続する Hive Metastore を、自分のビッグデータ環境に共通のメタデータカタログとして使っているお客様が
はじめに 取得してからだいぶ経っていますが、Google Cloud認定資格の中では、Professional Cloud Architectに次いで、Professional Data Engineerを受験する方が多いのかなと思い要点をまとめてみました。 本記事を読んだだけで合格できる、ということを保証するものではありませんので、ご了承ください。 もくじ Professional Data Engineerについて 要点 勉強法 まとめ Professional Data Engineerについて 本資格ではデータ処理システムの設計や構築、運用に関することが問われます。問題は50～60問の選択式であり、試験時間は2時間、受験費用は$200 (税別) です。 試験ページでは、以下のことが評価されるとあります。 データ処理システムの設計 機械学習モデルの運用化 ソリューションの品質の確保
※この投稿は米国時間 2020 年 4 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Dataproc は、Apache Spark クラスタ、Apache Presto クラスタ、Apache Hadoop クラスタなどのマネージド オープンソースを簡単かつコスト効率よく実行できるようにする、高速で使いやすいフルマネージド クラウド サービスです。現在、数多くの企業がビッグデータのワークロードをクラウドに移行し、秒単位の料金設定、アイドル状態のクラスタの削除、自動スケーリングなどにより、コスト面で成果を上げていると伺っています。しかし、コンピューティング、ストレージ、ネットワークのコストが、ワークロード全体の処理コストを押し上げてしまう可能性があります。コンピューティング向けに適切なクラウド仮想マシン（VM）を選択することは、予算を効率的に運用する
ホビーPRN電卓の組み立て方 - 趣味TECHオンライン | 趣味のモノづくりを応援するオンラインメディア
世界最小の逆ポーランド電卓「ホビーRPN電卓」。電子工作初心者でも安心な組み立てキットの組み立て方をご紹介します。 www.hobby-rpn.com 組み立てが終わった方はこちら www.shumi-tech.online 内容物の確認 パッケージに下記の物が全て入っているかご確認ください。万が一、製品に不足や損傷がある場合は、公式ホームページよりお問い合わせください。 基板 アクリル（裏、表） OLEDディスプレイ 電池ホルダー ボタン電池 ピンヘッダ×1 スペーサー×4 ネジ×8 HP 12c Platinum 金融電卓 ヒューレット・パッカード(HP) Amazon 注意事項 ホビーRPN電卓は小さな部品で構成されています。お取り扱いには十分にご注意ください。また小さなお子様だけでは、決して組み立てないでください。（必ず保護者の方と一緒にお願いします） ※組み立てには、はんだ付けの
すべての脅威に立ち向かう服、ACRONYM®️(アクロニウム)とは | ブランド買取販売のDOLLAR 大阪(堀江 梅田) 東京(表参道)
洋服を語るうえで機能性というものは切り離せないものですが、その機能性に特化した洋服はファッションウェアというよりもテックウェアとしてくくられることが多いでしょう。 また、テックウェアはどちらかといえば登山やスポーツ、ばあいによっては戦場など有事の場面を想定したものが多く、普段着というイメージは薄いかもしれません。 今日ご紹介するアクロニウムはもちろんテックウェアとして語られることもありますが、それを日常着としてスタイリッシュに、シンプルに落とし込んでいるブランドです。 防寒性や吸湿性・放湿性にすぐれているだけでなくそれ以上の、真のテックウェアと呼ぶにふさわしいブランド「アクロニウム」。 合理的な服を追求したそのこだわりをみていきましょう。 デザイナー エロルソン・ヒュー アクロニウムを語る上で、まずは彼のことにふれておきましょう。 デザイナー、エロルソン・ヒュー。 彼はアクロニウムをはじめ
2023 年 9 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 2023 年 9 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 2023 年 9 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。 AWS Batch 入門編 HPC や機械学習などのバッチ処理を AWS 上で実現できる AWS Batch ついて入門編の内容をご紹介します。 資料（PDF） | 動画（YouTube） 対象者 HPC や機械学習などのバ
Naming Variables In CSS
“Naming things is hard” goes the software engineering axiom and CSS is no exception. Here are some collected thoughts related to naming CSS Custom Properties. I’m going to use use the terms “variable” and “custom property” interchangeably since they are effectively the same thing for the purposes of what to call them. Disclaimer: What follows is not gospel. CSS to me is a very poetic language, the
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はじめに#前回のポストではデータレイクとはどういうものかというのを調べた。 今回はデータレイクの文脈でどのような OSS が注目されているのかを見ていきたい。 以下は NTT データさんによる講演資料であり、その中で「近年登場してきた、リアルタイム分析に利用可能なOSSストレージレイヤソフト」というのが3つ挙げられている。 Delta LakeApache HudiApache Kuduこれらはすべて論理的なストレージレイヤーを担う。 こちらの講演資料に付け足すようなこともないかもしれないが、このポストではデータレイクという文脈から自分で調べて理解した内容をまとめるということを目的にする。 当然 Hadoop, Hive, Spark 等もデータレイクの文脈において超重要だが、「データレイク」という言葉がよく聞かれるようになる前から普及していたのでこのポストでは触れないことにする。 Del
Photo by Adam Nowakowski on UnsplashIf you Google “modern data platform”, you’ll immediately be bombarded with advertisements and lots of companies professing that they are the one true data platform. Not so helpful, right? So what the heck is a modern data platform? What does that even mean, and what does it look like in 2021? The short answer: a modern data platform is a collection of tools and
【まとめ】Google Cloud Next Tokyo ’24 DAY 2 ブレイクアウト セッション「BNE ゲームタイトルにおけるリリース前後のインフラの最適化と課題」 こんにちは、クラウドエース 技術本部 SRE 部の高橋です。 2024 年 8 月 2 日、Google Cloud のカンファレンス イベント Google Cloud Next Tokyo ’24 DAY 2 が開催され、Google Cloud の生成 AI のコンセプトと実際の活用事例についての発表が行われました。 今回は、Google Cloud Next Tokyo ’24 DAY 2 のブレイクアウト セッション「BNE ゲームタイトルにおけるリリース前後のインフラの最適化と課題」の内容をご紹介します。 このセッションでは、株式会社バンダイナムコエンターテインメント（以下、BNE社）がネットワークをメイ
Presto: The Definitive Guide: SQL at Any Scale, on Any Storage, in Any Environment - たけぞう瀕死ブログ
昨年から執筆中という話だったオライリーのPresto本がこの4月に発売になったとのことでゴールデンウィーク中に読んでみました。 [asin:B086R9FHB7:detail] Kindleでも7000円以上という高価格ですが、実は著者の皆さんが勤務されている米Starburst社のWebサイトから無料でダウンロードすることができます（メールアドレスの登録が必要ですが）。 www.starburstdata.com 内容はPrestoのインストール方法、アーキテクチャ、設定方法や外部連携の方法など、Prestoを使う上で必要になる事項が一通り網羅されています。開発者の方々自ら執筆された書籍だけあってPresto自体のアーキテクチャはもちろんのこと各コネクタも設定方法だけでなく内部構造にも触れられていたり、チューニングの勘所が解説されていたりとオンラインドキュメントとの差別化もきちんとなされ
New – Insert, Update, Delete Data on S3 with Amazon EMR and Apache Hudi | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Insert, Update, Delete Data on S3 with Amazon EMR and Apache Hudi Storing your data in Amazon S3 provides lots of benefits in terms of scale, reliability, and cost effectiveness. On top of that, you can leverage Amazon EMR to process and analyze your data using open source tools like Apache Spark, Hive, and Presto. As powerful as these tools are, it can still be challenging to
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2021年11月10日と11日の2日間、LINE株式会社が主催するエンジニア向け技術カンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2021」がオンラインで開催されました。そこで奥田輔氏が、LINEのデータを一つにまとめ上げてデータプラットフォームを作り上げた経緯について共有しました。後半はデータプラットフォームを作る上での課題をどのように解決したかについて。前半はこちら。 データの分断をどのように解決したか①ストレージの問題 本移行プロジェクトにおいて、アプローチを大きく2つに分類してお話しします。1つは、技術的アプローチ。複雑な問題・システムを簡単にするようなアプローチです。もう1つはデータマネジメント的アプローチ。ユーザーにとって移行のコストを下げるべく、現在の状態をできるだけ変えることなく、変更点を少なく移行ができるように心がけました。 まずは技術的アプローチです。大きく3つ
AWS、3つのアナリティクス新機能を発表：時事ドットコム
AWS、3つのアナリティクス新機能を発表 ［アマゾンジャパン合同会社］ AQUA （Advanced Query Accelerator） for Amazon Redshift：画期的なハードウェアにより高速化された新しい分散型キャッシュを提供し、他のクラウドデータウェアハウスに比べ最大10倍のクエリパフォーマンスを実現 AWS Glue Elastic Views：複数のデータストアのデータを自動的に組み合わせ、レプリケートできるマテリアライズドビューを簡単に構築 Amazon QuickSight Q：機械学習を活用したAmazon QuickSightの新機能により、ビジネスデータに関する自然言語での質問に対し、正確な回答を数秒で提供 Capital One、Best Western Hotels & Resorts、NTTドコモ、Audible、パナソニック アビオニクスをはじめ
Per Comprare Arcoxia \ Ordina con Visa. Contrassegno senza controllo Senza controllo. | My Czech Republic Message Boards
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Aurora MySQL スロークエリログの可視化について試してみたので共有したいと思います。 Aurora MySQL とは AWS が提供しているMySQL と互換性のあるリレーショナルデータベースサービスです (PostgreSQL 互換エディションもあります)。 Aurora ではスロークエリログを出力することができますが、出力先として CloudWatch Logs を選択することができます [1]。 ※ Aurora MySQL スロークエリログを CloudWatch Logs で表示させた例 CloudWatch Logs ではコンソール上でログデータの検索を実施できますが、スロークエリの実行時間の統計値などを確認することは難しいです。 そこで、下記 2 つの方法にてスロークエリログの可視化を実施してみました。 ・CloudWatch Logs Insights を利用する
Dataproc Hub により機械学習でノートブックの使用がより簡単に | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 12 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Dataproc は、Apache Spark クラスタ、Presto クラスタ、Apache Hadoop クラスタなどのオープンソースを簡単かつコスト効率よく実行できるようにする、高速で使いやすいフルマネージド クラウド サービスです。本日、Dataproc Hub を一般提供し、機械学習の初期化アクションをリリースしました。Spark による水平スケーリングが可能なコンピューティングにより、データ サイエンティストが、IT で制御されたオープンソース ノートブック ベースの機械学習を簡単に使用できるようになります。 Dataproc で機械学習を運用する企業のお客様は、IT とデータ サイエンティストのロールを分離する必要があります。また、IT 管理者は Dat
SAP、ZabbixからOffice365 SMTPサーバ経由でメールを送信するには | BeeX Technical Blog
鈴木です。 Metabaseというデータ可視化ツールがあります。データをチャートやダッシュボードにして可視化できます。 オープンソースのデータ可視化ツールにはMetabaseのほかにも、Redash、Superset、Kibanaなどいくつかあります。その中でもMetabaseは後発なだけあって、他と比べシンプルで、画面もきれいです。SQLの知識も不要です。使ってみるまでのステップも他のツールに比べ非常に簡単で、Dockerコマンドや、jarファイル1個でのJVM起動のほか、AWSであればElastic Beanstalkでの起動も公式に用意されています。 データソースとしては、PostgreSQL/MySQLやSQL Serverなどのデータベースのほか、AWSのRedshiftやGCPのBigQueryのクラウドサービスにも対応しています。SAPなどの基幹システムに入っているデータも、
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Vivaldiの場合はどうなるのか見てみましょう！！ まずはVivaldi（ヴィヴァルディ）とは。。。 Vivaldi（ヴィヴァルディ）は、Vivaldi Technologiesによって開発されているウェブブラウザである。 Vivaldi Technologiesは、オペラ・ソフトウェアの創設者の一人でありCEOであったヨン・スティーブンソン・フォン・テッツナーによって設立された。”A new browser for our friends”（私たちの友人のための新しいブラウザ）をスローガンとしており、技術者、インターネットのヘビーユーザ、OperaのレンダリングエンジンがPrestoからBlinkへと変更されたことに伴い多くの機能が削除されてしまったことに不満を抱いているかつてのOperaユーザを主な対象としている 出典:Vivaldi (ウェブブラウザ) – Wikipedia Op
Hadoopのバージョン混用は可能? HDP 2.6.4 とコミュニティ版 Hadoop 3.2.1 におけるHDFSの互換性調査結果
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog (English translation is available here) ヤフーで Hadoop の運用・開発をしている李 燮鳴です。私たちのチームでは Hadoop 3.2.1 に含まれる Router Based Federation (RBF) で Hadoop のスケーラビリティ問題の解決を試みています。この記事では RBF を導入する背景と Hadoop 3.2.1 と既存の実行系の互換性を紹介します。 背景および目的 Hadoopクラスタ@ヤフー ヤフーでは、自社が提供している多種多様なサービスのログを分析してサービスの改善に役立てるため、Hadoop クラスタを複数運用しています。ソフトウェアスタックでは、HD
In Vendita Tramadolo ? Consegna il giorno successivo. Consegna Mastercard. | My Czech Republic Message Boards
In Vendita Tramadolo ? Consegna il giorno successivo. Consegna Mastercard. Farmacia europea In Vendita Tramadolo - http://url-qr.tk/Tramadolo Fai clic qui - Vai in farmacia - Prodotti legali al 100%. - Qualità e dosaggio farmaceutico. - Consegna veloce garantita. - Diversi metodi di pagamento: MasterCard / Visa / AMEX / PayPal / BitCoin Consegna Mastercard Tramadolo possibile, breakdowns posologia
Hello! Welcome to my first article on Azure, this article is a reminder of the growth and maturity Microsoft Azure which finally made it as a top cloud service provider. My name is Roosevelt Abandy I am a Gold Microsoft Learn Student Ambassador, Software Engineer, Power Platform Advocate and a student at the University of Benin, Nigeria. As a Co-Lead of the Microsoft Power Platform User Group Edo
有限温度状態での量子もつれに関する普遍的性質の発見
理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター数理科学チームの桑原知剛研究員（研究当時、現開拓研究本部桑原量子複雑性解析理研白眉研究チーム理研白眉研究チームリーダー、量子コンピュータ研究センター量子複雑性解析理研白眉研究チーム理研白眉研究チームリーダー）と慶應義塾大学理工学部の齊藤圭司教授の共同研究チームは、量子力学に従う多粒子系（量子多体系[1]）の熱平衡状態[2]では、一般に長距離に及ぶ「量子もつれ[3]」が存在しないことを示しました。 本研究成果は、量子機械学習[4]を含む量子計算に関する手掛かりを多く与えるとともに、有限温度[5]で観測されるさまざまな量子的物理現象に関与する量子もつれの分類研究に寄与すると期待できます。 量子コンピュータ[6]を使った量子計算には、量子もつれが本質的な役割を果たすため、量子もつれの有限温度における効果を解き明かすことは重要な未解決問題の一つでした。
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【初心者向け】Amazon QuickSightとは（QuickSightシリーズ）
Jacques Loussier - 🎧NyanてWanだふる音楽箱🎵
Dataproc ベスト プラクティス ガイド | Google Cloud 公式ブログ
データの分析 ～ユースケースごとに変えたいAWSサービスの使い分け | gihyo.jp
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データレイク関連の OSS - Delta Lake, Apache Hudi, Apache Kudu
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3大クラウドの 機械学習 / AIを比較してみた【AWS・Azure・GCP】 | クラウドエース株式会社
LINEにおけるすべてのデータの蓄積から利活用まで データプラットフォーム「IU」はなぜデータを統合できたのか
Aurora MySQL スロークエリログの解析｜Takahiro Yamada
軽いと噂のブラウザ「Vivaldi」を使ってみた！！実際に軽くなるのか検証！！
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