Introducing visx from Airbnb
After 3 years of development, 2.5 years of production use at Airbnb, and a rewrite in TypeScript we are excited to announce the official 1.0 release of visx (formerly vx). You can find the project on GitHub and browse documentation and examples on airbnb.io. At Airbnb, we made it a goal to unify our visualization stack across the company, and in the process we created a new project that brings tog
All-in-one markdown editor, collaborative canvas, and diagram-as-code builder
M3 Technologies
エムスリーテクノロジーズは、 医療業界で圧倒的成長を続ける エムスリーグループ全体を更に加速するために創設されました。
きっかけ 現在、SEOライティングツールを開発する株式会社EXIDEAで、データ分析のインターンをしています。勤め始めて4ヶ月経ちましたが、コロナの影響で社内の方とまだ一度も面識がありません。が、定期的なオンライン飲み会やデイリーミーティングでどういった特徴を持った方が多いのか？ようやくわかってきました。また、最近の月次ミーティングで「採用」という言葉をよく耳にします。ベンチャー企業に限らず、Wantedlyを利用して採用活動に力を入れている企業は多いのではないでしょうか？この記事では、Wantedlyに投稿したストーリー記事を自然言語の可視化を手軽にできるようにしたパッケージnlplotを使用して、応募者に伝えたい企業特徴や想いを再認識しようというストーリーになります。 Githubにソースコードを公開していますので、よかったらどうぞ。 https://github.com/yuuuus
画像研究医タク｜豊永拓哉 on Twitter: "これは体の中で起きている、生命活動を維持するための化学反応（例えば糖類が分解されてエネルギーになるまでの過程）を俯瞰した見取り図なのですが、何がすごいってツイッターにアップすると文字がつぶれるくらい沢山の役者が日々活躍しているって… https://t.co/cIq5mcDaJM"
これは体の中で起きている、生命活動を維持するための化学反応（例えば糖類が分解されてエネルギーになるまでの過程）を俯瞰した見取り図なのですが、何がすごいってツイッターにアップすると文字がつぶれるくらい沢山の役者が日々活躍しているって… https://t.co/cIq5mcDaJM
React components for interactive mathBuild interactive, animated visualizations with declarative code.
1.2b citation statements extracted and analyzed187m articles, book chapters, preprints, and datasetsSee example publication report
Our coronavirus (COVID-19) resources provide relevant and authoritative community driven resources from around the world. Aids with real-time monitoring, supports mapping and analysis & increases community preparedness.
ネットワークを「見る」のに役立つツールの実践ガイド Photo by Scott Webb on Unsplash この記事のコードは、このリポジトリですべて公開されています。 【更新情報】2021年2月2日：ネットワーク可視化のためのpythonパッケージJaalをリリースしました。後述のリストのオプション4と考えることができます。ぜひ使ってみてください。詳細については、このブログに記載があります。 はじめに ネットワークまたはグラフは、相互に関係を持つエンティティの特別な表現です。ネットワークは、(1) ノード（エンティティ）と (2) エッジ（2つのノード間の接続）の、2つの汎用オブジェクトのコレクションで構成されています。複雑なネットワークでは、各ノードやエッジに関連付けられた属性や特徴もあります。例えば、人物のノードは、年齢、性別、給与などの属性、「友人」という2人の人物間のエッ
yukiota.eth on Twitter: "試合映像のリプレイは世界中にこうやって、流れるはずでした。 残念ながら、交渉も含めて難航し、 なんとか会場内に流せたら、無観客😞 東京オリンピックの競技✖️イノベーションの代表として世界中の人に見て欲しかった😭 https://t.co/1Hx8vP8PvJ"
試合映像のリプレイは世界中にこうやって、流れるはずでした。 残念ながら、交渉も含めて難航し、 なんとか会場内に流せたら、無観客😞 東京オリンピックの競技✖️イノベーションの代表として世界中の人に見て欲しかった😭 https://t.co/1Hx8vP8PvJ
Reaktr is made for creating music video. Simply upload your song and that's it! Reaktr automatically generate reactive waveform and progress bar. Worried that you are not skilled at design? Reaktr provides several pre-made templates and beautiful stock photos. You'll find what you want, otherwise request a new one.
Bonfire Data Analyst #2 に参加してきた ( テーマ：データの可視化 ) #yjbonfire | DevelopersIO
今年6月末に第1回が開催されたヤフーさん主催の「Bonfire Data Analyst」。 この度、第2回のイベントが開催されていたので「ブログで感想枠」にて参加してきました。当エントリはその参加レポートとなります。 Bonfire Data Analyst #2 - connpass 目次 イベントレポート イントロ＆乾杯 ベンチャーから始めるデータの可視化 ヤフーにおけるデータの可視化 データ可視化の研究って何をしているの？何の役に立つ？ まとめ イベントレポート 開催会場はヤフー株式会社 LODGE@紀尾井町。 LODGE -Yahoo! JAPANのオフィス内に誕生した日本最大級のコワーキングスペース- 広大(マジ広かった！)なフロアの一角に設けられたスペースを利用する形でイベントが進められました。 イントロ＆乾杯 まずはじめに、ヤフー株式会社 藤木 貴之氏より乾杯の挨拶とイベン
Sad news! CodeSee shut down on Thursday, Feb 22nd. Check back for updates.
Visualise Terraform InfrastructureDirectly from your Codebase. Completely Automated.Get Started
Bloom Filters
This page makes heavy use of JavaScript to visualise the concepts discussed. Viewing it without JavaScript will be a strange experience, as the text talks about the visualisations. I strongly recommend either enabling JavaScript, or not wasting your time. Everyone has a set of tools they use to solve problems. Growing this set helps you to solve ever more difficult problems. In this post, I'm goin
Understanding SVG PathsIf you've ever looked at the SVG code for an icon before, you might have noticed that they're usually made up of a bunch of path elements, each with a cryptic d attribute. If you're anything like me, you might've glossed over this attribute in the past, assuming they're nothing more than the output of your designer's favorite vector graphics editor. While, er, that may be tr
Most basic Most basic stacked area chart you can build with R and ggplot2, using the geom_area function. Small multiple Small multiple is probably the best alternative, making obvious the evolution of each gropup.
Reanimate
Reanimate is: An animation library: Animations are written as code. Written in Haskell: High-level, purely functional, expressive. Based on SVG: Powerful and introspective. Cross-platform: Windows, MacOS, and Linux. Reanimate aims to be a batteries-included way of creating animations and illustrations. It builds on two core ideas: (1) graphics (both still and animated) should be expressed as code,
Imagine you are a business leader ready to start your day, but you wake up to find that your daily business report is empty — the data is late, so now you are blind. Over the last year, multiple teams came together to build SLA Tracker, a visual analytics tool to facilitate a culture of data timeliness at Airbnb. This data product enabled us to address and systematize the following challenges of d
Introduction Chart.xkcd is a chart library plots “sketchy”, “cartoony” or “hand-drawn” styled charts. Sponsors Madao | Become a sponsor Getting started It’s easy to get started with chart.xkcd. All that’s required is the script included in your page along with a single <svg> node to render the chart. In the following example we create a line chart. See the Pen chart.xkcd example by timqian (@timqi
Introduction to D3
Redash Meetup v7.0.0 の発表資料です https://redash-meetup.connpass.com/event/211861/
GitHub - facontidavide/PlotJuggler: The Time Series Visualization Tool that you deserve.
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文系大学生のためのp5.js入門
文系学科の大学生を対象としたp5.jsの入門書です。p5.jsと銘打っていますが、テキストベースのプログラミングの入門書として書いています。文系でなくても（大学生ですらなくても）、これから初めてテキストベースのプログラミングを勉強する人には参考になるかもしれません。 このオンラインテキストをベースに、図やイラストを追加して充実させたものが本になりました。Scratchからのステップアップを目指しているので趣旨はすこし異なりますが、こちらもぜひ ↓ 『はじめての “文字で打ちこむ” プログラミングの本』（技術評論社）
GitHub - initialcommit-com/git-sim: Visually simulate Git operations in your own repos with a single terminal command.
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いっちー@バーチャル精神科医 on Twitter: "最速降下曲線を視覚化した興味深い実験。 最短の道をいくことがつねに最速とは限らないという、面白い実験だと思う。 https://t.co/EnKYmO10UY"
最速降下曲線を視覚化した興味深い実験。 最短の道をいくことがつねに最速とは限らないという、面白い実験だと思う。 https://t.co/EnKYmO10UY
GitHub - microsoft/SandDance: Visually explore, understand, and present your data.
Visually explore, understand, and present your data. By using easy-to-understand views, SandDance helps you find insights about your data, which in turn help you tell stories supported by data, build cases based on evidence, test hypotheses, dig deeper into surface explanations, support decisions for purchases, or relate data into a wider, real world context. SandDance uses unit visualizations, wh
Tokyo Metropolitan Government COVID-19 Information Website
As of May 8th, this site is no longer updated due to the downgrading of COVID-19 to a Class 5 infectious disease. For information on COVID-19 infection trends and other matters, please visit the COVID-19 Health Care Information Portal Site . Furthermore, this site will close at the end of May. Past open data will continue to be available on the Tokyo Metropolitan Government Open Data Catalogue Web
Sketchviz - Create and publish Graphviz graphs on the web for free
Sketchviz lets you create and publish hand-drawn Graphviz charts for free.
Shader Park
A JavaScript library for creating interactive procedural 2D and 3D shaders.
QR codes | Dan Hollick
Ever wondered how a QR code works? No, me neither but it's low-key fascinating. (Warning, there is some extremely nerdy shit here.👇 ) The Quick Response code was invented by a subsidiary of Toyota to track parts across the manufacturing process. Barcodes were proving inadequate - they can only be read at certain angles and didn't store much data relative to their size The QR code solves those iss
データ分析&データ視覚化に必要な幅広いスキルの習得に役立つおすすめ本｜Yukari Nagata 永田ゆかり『データ視覚化のデザイン』著者
データ分析＆視覚化に必要とされるスキルって、意外と多いですよね。Tableauだけ使えても、統計だけわかっていても、スクリプト言語だけ使えても、それだけじゃ、全然足りません。 そこで、この記事では、データ分析＆データ視覚化に必要な幅広いスキルの習得に役立つ本をご紹介します。 The Big book of Dashboards The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenariosamzn.to
3D都市モデル導入を支援するため、これまでのProject PLATEAUで得られた知見をマニュアルや技術資料等のガイドブックやソースコードなど多様なレイヤーでまとめています。 PLATEAUの記録に触れることで、官民の多様なプレイヤーがこのプロジェクトに参画することを期待しています。
![Libraries | 資料ライブラリー | PLATEAU [プラトー]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3b8ccda54a01b6d1579c6a1b096c7d16aa149870/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.mlit.go.jp%2Fplateau%2Fassets%2Fimg%2Fogp.png)
Flowchart Fun
Flowchart Fun is the fastest free online text to flowchart generator. Easily convert text to flowcharts, mind maps, and process diagrams with our text-based editor.
Observable を活用した IoT データの可視化探索ガイド - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは、Things Cloud のカスタマーサクセスチーム 伊藤、佐々木、高橋、三橋です。私たちは、データプラットフォームサービス部で IoT プラットフォーム「Things Cloud」のサービス開発やお客様への技術支援を担当しています。 さて、皆さんはデータを見やすいようにグラフ化したり、表にまとめる時はどんな方法を使っていますか？最近では、JupyterLab や Python ライブラリの Pandas を利用されている方が多いかもしれませんね。私たちのチームでは、Observable という Web サービスを利用しています。Observable を使うと、下図のようなカラフルで見やすいグラフを短時間で作成できます。 本記事では、Observable を活用した IoT データ可視化における探索と、私たちが携わっている IoT プラットフォーム「Things Cl
Python & OpenGL for Scientific Visualization Copyright (c) 2018 - Nicolas P. Rougier <Nicolas.Rougier@inria.fr> Python and OpenGL have a long but complicated story. It used to be really easy to program something using the fixed-pipeline and libraries such as Pyglet but things have became more difficult with the introduction of the dynamic graphic pipeline in 2004. The goal of this book is to recon
GitHub - PAIR-code/lit: The Learning Interpretability Tool: Interactively analyze ML models to understand their behavior in an extensible and framework agnostic interface.
The Learning Interpretability Tool (🔥LIT, formerly known as the Language Interpretability Tool) is a visual, interactive ML model-understanding tool that supports text, image, and tabular data. It can be run as a standalone server, or inside of notebook environments such as Colab, Jupyter, and Google Cloud Vertex AI notebooks. LIT is built to answer questions such as: What kind of examples does m
GitHub - finos/perspective: A data visualization and analytics component, especially well-suited for large and/or streaming datasets.
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それぞれの色の意味は？ ニューラルネットワークの学習過程を視覚化するために、青色とオレンジ色を使っています。 色の使い方が微妙に異なる部分はありますが、基本的に、青色は「正の値」（positive values）を表し、オレンジ色は「負の値」（negative values）を表しています。 入力層（input layer）においては、データの点（points： 小さな円で表現されている）それぞれが、もともと青色かオレンジ色で着色されています（［出力］のグラフ図を参照）。 つまり、各点が初めから「正の値」か「負の値」（正解ラベル）に対応付けられているということです。 隠れ層（hidden layers）においては、ニューロン間の結合の重み（weights）によって、線が着色されています。 青色の線は「正の重み」（positive weight）を表し、オレンジ色の線は「負の重み」（nega
TweeView
Colours represent reply times: 5 minutes 10 minutes 1 hour 3 hours+ Go Full Screen Download SVG Download PNG Welcome to TweeView - a Tree-based way to visualise Twitter conversations. Generate TweeView Note - only works for Tweets sent in the last 7 days. Made in 🇬🇧 by @edent. Proudly Open Source. TweetHide
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Eraser – Docs and Diagrams for Engineering Teams
【Python】nlplotで企業特徴を把握できたら最&高じゃないですか？ - Qiita
Mafs: React components for interactive math
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Pythonを使ったネットワークの可視化 - Qiita
Reaktr | The easiest music video editor
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Pluralith - Visualize Terraform Infrastructure
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Redash のいま / Redash in 2021
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ニューラルネットワーク Playground - Deep Insider