2016-09-03 データマイニング+WEB東京での発表資料です
オンライン広告における不正クリック検出手法と歴史
2016-09-03 データマイニング+WEB東京での発表資料です
Engadget | Technology News & Reviews
The best of CES 2025Presenting our 12 finalists, plus the winner of our best in show award.
Rebuild: 134: Everything Becomes N (N, hak)
Naoki Hiroshima さん、Hakuro Matsuda さんをゲストに迎えて、AlphaGo、DeepMind, StarCraft, DQN, 電王戦、インターステラーなどについて話しました。 Show Notes AlphaGo | Google DeepMind AlphaGo gave a probability of 1 in 10000 for Lee's brilliant move 78 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search : Nature Rochester-NRT/AlphaGo: A replication of DeepMind's 2016 Nature publication Monte Carlo algorithm 水平線効果 The Sadness
AlphaGo対李世ドル - Wikipedia
本来の表記は「AlphaGo対李世乭」です。この記事に付けられたページ名は技術的な制限または記事名の制約により不正確なものとなっています。 AlphaGo対李世乭（アルファご・たい・イ・セドル）は、韓国のプロ棋士である李世乭と、Google DeepMindが開発したコンピュータ囲碁プログラムAlphaGoの五番勝負である。 対局はコミ7目半の中国ルールで、持ち時間は2時間で、切れると1手1分の秒読み、ただし1分単位で合計3回の考慮時間がある[1]。 勝者（勝ち越し者）は100万米ドルの賞金を得る。もしAlphaGoが勝利すれば、賞金はUNICEFを含むチャリティーへ寄付される[2]。賞金に加えて、李世乭は全5戦の対局料として15万米ドル、1勝につき2万米ドルを得る[1]。 囲碁は長い間、AIの分野における難問と見なされており、チェスや将棋でコンピュータがプロ相手に勝利を収めているなか、2
AlphaGoとトップ棋士の対局を観戦しよう！ - あんちべ！
"We cannot go against the trend. I think machines will beat humans someday. " "If I get defeated it might be negative for go and this is inevitable in this modern life. However, it will not destroy the value of go itself." （「私たちは時代の流れに逆らうことは出来ません。いつか機械は人間を打ち負かすでしょう」 「もし私が負けたら囲碁にとってはネガティブなことですが、これは現代社会では避けられないことです。 しかし、その敗北は囲碁自身の価値を損なうことはないでしょう」イ・セドル） Human-AI showdown begins 1 p.m. 2016年3月9日、"Alph
Engadget | Technology News & Reviews
The best of CES 2025Presenting our 12 finalists, plus the winner of our best in show award.
Pythonによる機械学習の最前線
2016/2/4 「ソフトウェアジャパン ビッグデータ活用実務フォーラム」でのプレゼン資料です。 主にPythonで書いたコードの高速化の話です。タイトルと中身がマッチしない感じがするのは自覚しています。
グーグル、黒人を誤って「ゴリラ」とタグ アルゴリズムの限界か
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アマゾン、機械学習によるカスタマーレビュー改善に着手
Amazonはカスタマーレビューにおいて最新の役に立つレビューを重視する方向で米国でのシステムに大きな変更を加え、内部で開発した新しい機械学習プラットフォームを導入しようとしている。 「このシステムは顧客にとってどのレビューが最も役に立つかを学習し、（中略）時間の経過とともに精度が上がっていく」と、Amazonで広報を担当するJulie Law氏は取材に応えて述べている。「全ては顧客のレビューをさらに役立つものにするためだ」 この変更は米国時間6月19日に始まったが、新しいプラットフォームで商品ページの5つ星評価と「最も参考になったカスタマーレビュー」が徐々に変わるので、最初は気付かないうちに進行するだろう。新システムでは、より新しいレビュー、Amazonで実際に購入した認証購入者からのレビュー、参考になったというユーザーからの投票が多いレビューが重視される。 これまで単純に全てのレビュー
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TechCrunch | Startup and Technology News
DeepMind：AlphaGoをつくった「4億ドルの超知能」はいかにして生まれたのか？
いま、人工知能は「Google検索」を大きく変えようとしている
人間対AI：囲碁9段の解説者、解説できず視聴者に謝罪 Chosun Online | 朝鮮日報
