Pythonではじめるロケーションデータ解析 | microbase
【読了時間：10分】 PyDataTokyo での発表資料をアップしました。Pythonの話というよりは、ロケーションデータを扱ううえでの苦労話が大半です（笑）。これからロケーションデータ解析をはじめる方の一助になれば幸いです。 http://pydatatokyo.connpass.com/ 概要 スマートフォンやセンサーデバイスの普及に伴い、「ロケーション・インテリジェンス」と言われるように、位置情報データの解析が盛んになってきています。本発表では、地図オタクが位置情報データを扱う上でぶつかる特有の問題やPythonライブラリを活用した対処方法を紹介します。位置情報データにまつわる解析事例も交えつつ、地図の世界に誘います。 発表スライド Pythonではじめるロケーションデータ解析 from Hiroaki Sengoku 執筆：仙石裕明
PythonとQGISを使って地理空間を可視化する – UFO目撃情報でのケーススタディ | POSTD
イントロダクション このチュートリアルでは、とあるデータサイエンティストの典型的な1日の過ごし方をご案内しましょう。まず地理空間のデータセットを入手し、不要なものを整理し、補強し、可視化します。使用するツールはPython、BeautifulSoup、pandasとNominatimライブラリ、そして地理情報システムの組織で広く使われているオープンソースの地図ソフトウェア、 QGIS です。 データセットになるのは、全米UFO情報センター（NUFORC）の このページ に掲載されているアメリカ全土のUFO目撃情報です。目標は、過去12カ月間に目撃されたUFOの地図を可視化することです。可視化によりデータセットをはっきりと示し、調査して、目撃されたとされるUFOの行動をよりよく理解することができます。可視化は地図作成プログラム内で行われます。QGISは地理空間データの手軽な試験的分析に特に向
MapProxy
WMS sources (1.0.0–1.3.0)WMTS/TMS sourcesMapserver and Mapnik configurationsany TileCache, Google Maps or Bing compatible sourceArcGIS REST servers and compact cache file cache tiles in the filesystem, MBTiles/SQLite, ArcGIS Compact Cache, S3, Redis, Riak, or CouchDBreproject WMS and tile sources to other SRSstores identical tiles just once (e.g. ocean tiles)embed watermark in tilesmerge multiple
緯度経度をUTM図法の座標に変換する - 偏った言語信者の垂れ流し
Pythonで緯度経度をユニバーサル横メルカトル図法(UTM図法)の座標に変換するには、PyProjを使う。 pyproj 1.9.5.1 : Python Package Index UTM図法の座標がわかれば、2地点間の距離を求めたりするのが簡単になる。 インストール pipやeasy_installでインストールできる。C拡張なのでpython-devなどのパッケージをあらかじめインストールしておく必要がある。 main.py # coding: utf-8 from pyproj import Proj def main(): # 代々木駅の緯度経度 lat = 35.6830905 lon = 139.70222620000004 # UTMゾーン番号54のWGS84->UTMのコンバータを生成 convertor = Proj(proj='utm', zone=54, ellp
MongoDBで位置情報お手軽検索。あとついでにPython
MongoDB使ってますかー？便利ですよー？ 最近、位置情報を処理するのにこのMongoDBを使っています。何故Mongoかと言うと 「この位置から500m以内の施設情報をヨコセ」 といった検索が超簡単にできるから。 論より証拠。 MongoDBには[緯度、経度]といった配列を含むデータをつっこんでおきます。こんな感じ。 [js] db.test.save({‘id’:’hoge’, ‘place’:’新宿駅’, ‘loc’:[35.690921, 139.700258]}); db.test.save({‘id’:’hoge’, ‘place’:’スタジオアルタ’, ‘loc’:[35.69271580036533, 139.70121502876282]}); db.test.save({‘id’:’test’, ‘place’:’東京都庁’, ‘loc’:[35.6894743099
Pythonの定番モジュール集 — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー wiki.python.orgにはUsefulModules(Pythonの定番モジュール集)というリストがある。「開発者に有益な情報を提供するため」と注意書きがあるだけあって，これがなかなか網羅的で便利なので，翻訳しながらご紹介しましょう:-)。 リストを見ると，Web開発やテキスト処理はもちろん，数値解析，ビジュアライズ，ゲーム，GUIライブラリなどバリエーション豊かで，Pythonの全方位ぶりがよく見えてくる。他のカテゴリページへのポインタは，適宜リストをインラインに展開してあるものもあります。べたっと訳しちゃったので，間違いなどあるかも。コメントなどでご指摘いただけるとありがた
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GitHub - kahopoon/Pokemon-Go-Controller: play pokemon go safely or at unavailable area