主成分分析─エクセル統計による解析事例 | ブログ | 統計WEB
※ このコンテンツは「エクセル統計（BellCurve for Excel）」を用いた解析事例です。 分析データ 下図は、2008年8月に行われた北京五輪における陸上10種競技の結果から4種目だけ抜き出したものです。26選手について10種の競技（100m、走り幅跳び、砲丸投げ、走り高跳び、400m、110m障害、円盤投げ、棒高跳び、やり投げ、1500m）のデータが得られましたが、サンプルサイズに対して変数の数が多い場合は解析に注意が必要なため、100m、400m、110m障害、1500mの4種目のデータを抜き出しました。データは各選手の競技別の得点そのもので、10種目の合計得点の高い順に並べられています。 ダイアログの設定 まず、データ範囲のラベルを選択します。データラベルのラベル「選手」（C3）を選択後、［Ctrl］キーを押しながら4種目のラベル「100m」「400m」「110m障害」「
主成分とは何か
主成分とは何か Last modified: May 16, 2002 主成分分析の目的は，なるべく少ない合成変数で，なるべく多くの情報を把握するという 情報の縮約 である。 標準化された 2 変数 $x_{1}$，$x_{2}$ を考えたとき，図 1 のように座標軸 $x_{1}$，$x_{2}$ で表されるものを，座標軸 $f_{1}$，$f_{2}$ で表すことを考える。 これは座標軸の回転であり，回転角 $\theta$ = 45 度としたとき， \[ \left ( \begin{array}{c} f_1 \\ f_2 \end{array} \right ) = \left ( \begin{array}{rr} \cos \theta & \sin \theta \\ -\sin \theta & \cos \theta \end{array} \right ) \
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R&D やさしい統計学講座／第3回「因子分析」ってなあに？
