交互作用と交酪の違い - OKWAVE
まず交互作用といっても、2つの変数が共に連続型である場合（重回帰モデル）、2つの変数が共にカテゴリカル型である場合（分散分析モデル）、連続型とカテゴリカル型が混在している場合（共分散分析モデル）それぞれによって意味合いが異なります。 重回帰における交互作用： 2つの変数が乗法的に応答変数へ影響する（単なる掛け算の関係） 分散分析における交互作用： 要因Aのある水準と要因Bのある水準との組み合わせ下において、極端に大きな観測値（平均値）が得られたことを示す。 共分散分析における交互作用： 交互作用項が有意であるということは、当てはめられる2本の回帰直線の傾きと切片が異なる（特に傾きに影響している）。交互作用項が有意でなく、加法モデルである場合は2本の平行な直線が描かれるようなかたちになる。 一方で交絡（酪ではなく絡であることに注意）はイメージ的にいえば「変数X1が変数X2に影響を及ぼすことで
統計備忘録 | ブログ | 統計WEB
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