最小二乗法を使わない簡単な直線回帰のやりかた最小二乗法を使わない簡単な直線回帰のやりかた (reduced major axis) ｘとｙの2つの変数の関係の近似式を求めるときには，最小二乗法を使うことが多い． しかし，より簡単で望ましい性質を持った方法もある(Sokal & Rholf, BIOMETRY)． ＜簡単で便利な方法＞ １．横軸ｘと縦軸ｙのグラフを描く ２．ｘとｙのそれぞれの平均値と標準偏差を計算する． ３．ｘとｙを正規化する ｘ’＝（ｘ－ｘの平均）／ｘの標準偏差 ｙ’＝（ｙ－ｙの平均）／ｙの標準偏差 ４．ｘ’とｙ’とでグラフを描く ５．このグラフが右上がりなら，原点をとおって右上がり45度の直線を描く．この線のまわりにデータのプロットがあるはずで，これが回帰直線になっている．この式は ｙ’＝ｘ’ （ｙ－ｙの平均）／ｙの標準偏差＝（ｘ－ｘの平均）／ｘの標準偏差 ｙ＝（ｙ標準偏差／ｘ標準偏差）ｘ ＋ ｙ平均 － ｘ平均
利根川水系の外来シジミ
