Dream Team - combining Tableau and R
Exploring the world of data with R, Tableau and other nice stuff About me Dream Team - combining Tableau and R Last quarter was a bit too busy to write some new blog post because of a new job. And changing the job often come along with changing the tools you work with. That was my way to Tableau. Tableau is one of the new stars in the BI/Analytics world and definitely worth a look. The people at T
オンラインで無料で読める統計書22冊｜Colorless Green Ideas
はじめに 今回は、ウェブを通じて無料で読むことができる統計に関する書籍を紹介したい。英語で書かれた本が多いが、日本語で書かれた本も若干ある。 入門書 まず、統計の初学者のために書かれた入門書を紹介したいと思う。 福井正康 (2002). 『基礎からの統計学』基礎から扱っている統計の入門書である。統計を扱う際に必要となる場合の数、確率などについて詳しく説明している。理解を助けるための演習問題とその解答がついている。統計処理用のソフトとしてはExcelを使っている。同じサイトに社会科学系の学生向けの数学の教科書もある。 小波秀雄 (2013). 『統計学入門』基礎から扱っている統計の入門書。内容としては、記述統計、確率、確率分布、簡単な推定・検定、相関と線形回帰などがある。確率や確率分布などの理論的な話が占める分量が多いので、分量のわりには、具体的な統計手法はあんまり載っていない。もちろん理論
実践で学ぶネットワーク分析
今井 俊輔, 岡本 一志: Rによるベイジアンネットワーク入門, パーティクルフィルタ研究会1月実践セミナー, 2017.01.07
はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成 PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい
私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。 ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。 利用するデータは、はてなAPIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ
Visualizing transitions with the transitionPlot function | R-bloggers
[This article was first published on G-Forge » R, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. A transition between states – the above is a simulation of before and after surgery where I’ve highlighted the large proportion that doesn’t improve in the m
R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略
5. 自己紹介 ◆ 統計解析やデータマイニングをビジネスに適用 ◆ 里 洋平（@yokkuns） ◆ 元Webエンジニアのデータサイエンティスト ・今は主にマーケティング周りを見てる ・時系列解析とか異常検知とか最適化とか ・いろんなモデルの構築 ◆ Tokyo.Rの主催者 2013年6月1日土曜日
RでGISハンズオンセッション
KETpic を使って TeX に教科書のようなきれいな図を挿入しようというお話です． KETpic では3次元のものだとか細かい機能が定義されていますが，簡単な作図を用いてこのスライドでは解説していきます． 15.7.11 HiRoshima.R #4 Lightning Talks @imyuaotiの発表資料です。 ※注意※（2015.7.19追記） Rでは処理速度が遅いという理由で for関数の使用は避けるべきと考えられています。 本来は，処理を高速化をしたい場合，以下をうまく活用してください。 ・apply関数 ・foreachパッケージ，pforeachパッケージ 【参考資料】 「勝手に添削：for関数を使った繰り返し処理によるヒストグラムの一括出力 #rstatsj」 http://qiita.com/hoxo_m/items/5127c31f3eafd6be7428 （ho
「入門 機械学習」を献本していただきました - EchizenBlog-Zwei
「入門機械学習」を献本していただきました。ありがとうございました。 というわけで早速読み終わったので感想を書いておく。 機械学習の入門書ではない 本書はタイトルから連想されるような機械学習に入門するような内容は書かれていない。一切数式は登場せずアルゴリズムはすべてブラックボックス化されている。では本書はダメな本なのかというとそんなことは全くない。少なくとも「入門 機械学習」というタイトルに興味をもって本書を手にとった人にとっては大変有益な本だと思う。 大きなデータを扱って何かしたい人が最初に読むべき本 繰り返すが本書は機械学習の仕組みについては書いていない。仕組みはブラックボックスとして割り切ることで従来の機械学習の入門書が触れていない部分を非常に大きく扱っている。それは何かというと「汚いデータからどうやって機械学習の入力データを作るか」「機械学習の手法をどのように選択するか」「機械学習に
ChangeAnomalyDetectionパッケージを使ってHadoopにあるデータの異常検知（変化点検出） - yokkunsの日記
先日作ったChangeAnomalyDetectionパッケージを使ってHadoop上のデータの異常検知する仕組みを考えてみる。 今回は、以下のようにhadoop上にデイリーで蓄積される購買履歴のようなデータを想定する $ hadoop fs -ls /user/yokkuns/buying_history | head Found 100 items -rw-r--r-- 1 yokkuns supergroup 184 2012-10-14 13:00 /user/yokkuns/buying_history/2012-01-01 -rw-r--r-- 1 yokkuns supergroup 65 2012-10-14 13:00 /user/yokkuns/buying_history/2012-01-02 -rw-r--r-- 1 yokkuns supergroup 76 20
News Sentiment Analysis Using R to Predict Stock Market Trends Anurag Nagar and Michael Hahsler Computer Science Southern Methodist University Dallas, TX
News Sentiment Analysis Using R to Predict Stock Market Trends Anurag Nagar and Michael Hahsler Computer Science Southern Methodist University Dallas, TX Topics Motivation Gathering News Creating News Corpus Gathering Sentiment Results Conclusion References Motivation It's well known that news items have significant impact on stock indices and prices. Lots of previous work on fi
Rでウォーリを探してみた
5. サイバー系 ウォーリーをRで探してみます！ 準備 ImageMagick-6.5.9-10-Q16-windows-dll.exe gtk2-runtime-2.16.1-2009-04-21-ash.exe (↑どちらも利用可能なバージョンがシビアなので気をつけて下さい。 最新版では動きません。ファイルはググって見つけて下さい。) R-2.15.0の32bit版 作戦 赤色を抜き出す ノイズ除去してから大きな塊を抽出 その塊がストライプかどうかの判定をして、もっともウォー リーっぽい物体を一つ抽出 有無を言わずそれがウォーリー 2012/04/18 4 6. サイバー系 事始め install.packages(c(“abline”, “biOps”)) #基本はEBImageで処理を行っていくが、画像切り出しと拡大縮小のところに biOpsを利
Crawling facebook with R - Romain Francois, Professional R Enthusiast
So, let's crawl some data out of facebook using R. Don't get too excited though, this is just a weekend whatif project. Anyway, so for example, I want to download some photos where I'm tagged. First, we need an access token from facebook. I don't know how to get this programmatically, so let's get one manually, log on to facebook and then go to the Graph API Explorer Grab the access token and save
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数式を綺麗にプログラミングするコツ #spro2013
RSiteCatalyst Version 1.1 Release Notes | R-bloggers
ＲでＧＩＳ - RjpWiki
https://www.burns-stat.com/pages/Tutor/R_inferno.pdf
Running R on Hadoop - CHUG - 20120815
CRAN - Package bandit
http://sharpstatistics.co.uk/csharp/using-r-net-in-an-excel-add-in/
http://www.use-r.org/downloads/Getting_Started_with_RStudio.pdf