30分でわかるレコメンデーションエンジンの作り方 - EchizenBlog-Zwei
レコメンデーションというのはamazonとかで見かける「XXXを買った人はYYYも買っていますよ」というサービスのこと。最近ではレコメンデーションは珍しいものではなく多くのサービスで導入されている。 またレコメンデーションを実現するレコメンデーションエンジンを開発している企業もわりと多くて検索すると結構たくさん出てくる。 「レコメンデーションエンジン」でぐぐった結果 そんなレコメンデーションエンジンだが作るのはそれほど大変ではない。というか情報検索の基礎知識があれば誰でも作れる。ので作り方の解説をしてみるよ。 レコメンデーションは何を与えると何が返ってくるの？ まずはレコメンデーションの入出力の話。入力としては「ユーザ」もしくは「アイテム」というものが考えられる。「ユーザ」というのはレコメンデーションを利用しているユーザのこと。「アイテム」というのはレコメンデーションの対象となるもので例え
「そんなの知らないよ」と彼女は - デマこい！
「どうやって生きていけばいいだろう」と彼は言った。「学歴もなければ大した職歴もない、ぼくらのような人間はどうやって生き残ればいいだろう」 京都、三条河原町。最近できたばかりのつけ麺屋に、友人とたむろしていた。 麺大盛り根菜チャーハンセットを待ちながら彼は続けた。 「いまの時代、あらゆる仕事が機械に置き換えられていっている。一昔前なら、知的な労働は人間がやるしかなかった。どんなに単純な足し算、引き算だろうと、人間の手で計算するほうが早かった。だから、ぼくたちのような人間にも仕事があった……」 と、料理が運ばれてきて、彼はちょっとだけ口を閉じる。目をむくような量の炭水化物の塊がテーブルを埋めていく。 「……だけど、いまは違う」つぶやきながら、彼はわりばしを割る。「当たり前のことが当たり前にできるだけの人間なら、機械を使ったほうが安上がりだ。ぼくらのような人間の居場所は、どんどん無くなっている。
東証 : 東証ワーキング・ペーパー
東京証券取引所グループは、日本の金融資本市場全体の競争力強化に向けて、市場を巡る様々な環境変化や法制度等に関する調査・研究を進めております。東証ワーキング・ペーパーは、株式会社東京証券取引所グループの役職員及び外部研究者による当該調査・研究を取りまとめたものであり、学会、研究機関、市場関係者他、関連する方々から幅広くコメントを頂戴することを意図しております。 なお、東証ワーキング・ペーパーは、株式会社東京証券取引所グループの役職員及び外部研究者による調査・研究の成果を取りまとめたものであり、学会、研究機関、市場関係者他、関連する方々から幅広くコメントを頂戴することを意図しております。 なお、掲載されているペーパーの内容や意見は執筆者個人に属し、株式会社東京証券取引所グループの公式見解を示すものではありません。
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