シンプルライフを目指す近道 - くらしのちえ
家の中がすっきりする方法を１２の事例でご紹介 ポイントは買ったものを断捨離ではなく、買う前の「ものの選び方」を変えること。 【買ったものを断捨離】「これを買いたい」「これが必要」と思ってすぐに買う→要らないものが出てきて断捨離 ↓ それよりも、【買う前に、ものの選び方を考える】 買う行動に出る前に、「兼用できるものを見つける」こと。それがシンプルライフへの近道だと思っています。 「兼用できるものを見つけてものを減らす」その時の方法は…「身近な１２の事例」 ⒈「大は小を兼ねない」小さい方を選ぶ。 （例１）バスタオル（120㎝×60㎝）をなくす フェイスタオルの長さは80㎝×30㎝程。大抵は一人１枚で済むし、髪が長い場合は２枚使えば事足ります。家族が毎回バスタオルを１枚ずつ使うと洗濯の量が増えるし（フェイスタオルの２倍以上の大きさ）、大きい分乾きがよくない。フェイスタオル使用で洗濯も楽になる。
統計: 共分散と相関係数でデータセットの相関を調べる - CUBE SUGAR CONTAINER
まず、二次元の特徴量をもったデータセットがあるときを考えてみよう。 もし、一方の次元の値が高いときに、もう一方も高い傾向があるときは、両者に正の相関があるという。 反対に、一方の次元の値が高いときに、もう一方は低い傾向があるときは、両者に負の相関があるという。 では、それぞれの次元に正または負の相関があるか否かを調べるには、具体的にどうしたら良いのだろうか。 散布図を描いてみる それにはまず、散布図を描いてみるという選択肢がある。 x 軸と y 軸に、それぞれの次元の値をプロットするやり方だ。 このとき、例えば正の相関があるなら、値は次のように左下から右上にかけてプロットされる。 これはつまり x 軸の次元の値が高いときに y 軸の次元の値も高くなることを示す。 反対に、負の相関があるなら、値は次のように左上から右下にかけてプロットされる。 これはつまり x 軸の次元の値が高いときに y
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