R, Python, Juliaの性能比較 - Qiita
Microsoft R Openは、デフォルトでMKLを使用する。使用スレッド数を1に制限。 MinicondaでPythonをインストールするとnumpy+MKLを使用するため速くなる。 最速はC++/Eigen/MKL。 Julia+MKLは未評価。MKLを使用するためにはソースからコンパイルする必要あり。 処理の大部分は行列(767x767)のコレスキー分解であり、MKLの効果が大きい。 サンプルデータ USPS handwritten digit data http://www.gaussianprocess.org/gpml/data/ ## データの入力 library("R.matlab") mat_data <- readMat('usps_resampled.mat') index3 = (mat_data$train.labels[3+1,] == 1) index5
1セットのキーボードとマウスでマルチデバイス(複数PC/複数OS）制御環境構築 - karaage. [からあげ]
マルチデバイス制御環境を構築しました REALFORCEの高級キーボードR3を購入したのをきっかけに、1セットのキーボードとマウスで複数OSの複数PCを制御する環境を構築してみました。 使用したキーボード（REALFORCE R3）とマルチペアリング対応のマウス（Logicool M720r）の詳細に関しては以下記事参照ください。 具体的にどのような環境を構築して、どんな感じに使っているか紹介したいと思います。 マルチデバイス制御環境の詳細 以下の図のようにMacbook AirとWindows/Linuxを切り替えられるゲーミングPCの2台、3つのOSを1セットのキーボードとマウスで制御しています。 Gaming PCはデスクトップ機で、WindowsとLinuxが切り替えられるようにしてあります。詳細は以下記事参照ください。 Gaming PCとREALFORCE R3は有線で、Log
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