PostgreSQLを用いたFlaskアプリのHerokuデプロイ(Flask-SQLAlchemy) - Qiita
データベース接続・モデル作成・データ挿入 Userモデルとユーザーidに紐づくTaskモデルという2つのモデルを扱う例です。 Herokuでうまくいくには以下のようにDATABASE_URLを明示してDB接続をする必要があります。 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.environ['DATABASE_URL'] from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask, render_template, request # DB接続に関する部分 app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.environ['DATABASE_URL'] db = SQLAlchemy(app)
3. Pythonとデータベース - Emerge Technology
Pythonから利用できるデータベースはSQLiteのように簡易的なものから、オープンソースのMySQL、PostgreSQL、商用のOracleなど多岐にわたります。また，これ以外の多くのデータベースに対応しています。 PythonではデータベースのAPIが定義されています。そのAPIを実装する形で各データベース用のアダプターが提供されています。Python 2.5からはSQLite3とそのアダプターが標準ライブラリとして提供されています。Python 2.5さえインストールすれば、すぐにSQLite3を使ったデータベースプログラミングを始められます。また、別途アダプターをインストールすれば本格的なデータベースが使用できます。
Python の ORM 調査：SQLAlchemy編
このblogは、著者である「sakito」が技術的に生存している事を報告するために存在します タイトルを「紹介マニアどらふと版」から変更しました 概要 Python の ORM を調査中。Python の ORM としてほとんど標準の的扱いの「SQLAlchemy」の最新版を調査してみる。 SQLAlchemyに関して 公式サイト：http://www.sqlalchemy.org/ pypi：http://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/ ライセンス：MIT 最新：0.7.9(2012-10-02) Python3対応：◯ 対応RDB：DB2,ODBC,Oracle,PostgreSQL,MS SQL Server,MySQL,SQLite3,Sybase等(Supported Databases参照) 「SQLAlchemy」は Python の ORM
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sqlalchemyによるRDB入門 Ⅱ - Qiita
もくじ — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
SQLALchemyと僕
オブジェクトリレーショナルマッパ チュートリアル — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
