LLDBを活用したデザインチェックpotatotips #74 (2021/6/23) GitHub: https://github.com/Scior/LLDBVisualDebug
超解像+CoreML+Swiftを使ってアプリの画像データ転送量削減に挑戦する | try! Swift Tokyo 2018 Day2-5 - niwatakoのはてなブログ
「超解像」は低解像度画像を高解像度に変換する技術のことです。この技術をiOSアプリに適用することで、画像データの転送量削減が期待できます。本トークではCoreMLとSwiftを使って超解像処理を実装し、従来手法と比較・検証した結果についてご報告します。 はてなブログに投稿しました #tryswiftconf try! Swift Tokyo 2018 でLT登壇しました＆学習済みCoreMLモデルを公開しました - kenmazの日記https://t.co/A95eEn4mht— kentaro matsumae (@kenmaz) 2018年3月10日 超解像+CoreML+Swiftを使ってアプリの画像データ転送量削減に挑戦する こんにちは、DeNAのまつまえけんたろうです。 始めて英語でプレゼンテーションします。 今日は超解像度＋CoreMLです。 低画質画像を高画質画像に復元する
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