Window関数 - 導入編 - still deeper
はじめに 本エントリーはPostgreSQL Advent Calendar 2012に参加しています。 本エントリーではWindow関数がどういうものか、SQLでどう表すかについて説明します。 Window関数とは？ SQLにはWindow関数と呼ばれる機能があります。SQL:2003で定義されており、PostgreSQLには8.4から導入されています。 Window関数がどういうものかというと、wikipediaを見ると次のように書いてあります。 SQL において、窓関数もしくはウィンドウ関数 (英: window function) は結果セットを 部分的に切り出した領域に集約関数を適用できる、拡張された SELECT ステートメントである。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%AA%93%E9%96%A2%E6%95%B0_(SQL)) より引用 分か
PostgreSQL 9.2 新機能: libpq の単一行モード - モメないためのメモ
本エントリは、PostgreSQL Advent Calendar 2012の12月2日分です。 PostgreSQL 9.2がリリースされてしばらく経ちますが、皆さんもうお使いでしょうか？IndexOnlyScanやCPUスケーラビリティ向上といった性能改善が大きなトピックになっていますが、細かいところにもいろいろ改善が入っています。このエントリでは、PostgreSQLのクライアントプロトコルであるlibpqに新しく追加された「単一行モード」をご紹介します。libpqはWebアプリケーション等ではあまり意識しないレイヤーかもしれませんが、psqlコマンドや言語別APIのベースとなっているプロトコル/ライブラリです。 どんな機能？ 簡単にいうと、libpqのプロトコルレベルでカーソルのように結果を一行ずつ処理できるようになるモードのことです。 9.1までのlibpqでは、SQLレベルで明
pgRoutingのインストール [ へっぽこSEのメモ帳 ]
pgRoutingはオープンソースのルート検索エンジンです。 Orkneyのホームページによると --------------------------------------------------------------------- pgRoutingは、以下の3種類の機能を提供します。 * 最短経路検索 ルート案内、ナビゲーションに幅広く利用可能 * 巡回経路検索 物流業務ソリューションに最適 * 到達圏検索 店舗や施設の立地計画など、エリアマーケティング業務に最適 --------------------------------------------------------------------- とのことで、かなり柔軟なルート検索ができるみたいです。 pgRoutingをインストールする前に、下記のライブラリをインストールする必要があります。 TheBoost Graph L
ポイント・イン・タイム・リカバリ (PITR) — Let's Postgres
鈴木 幸市 オンライン・バックアップを利用して、データベースを故障直前の状態まで復旧させる手順を解説します。 オンライン・バックアップとポイント・イン・タイム・リカバリ (アーカイブ・リカバリ) を利用すると、pg_dump でのバックアップとは異なり、バックアップ時点ではなく、アーカイブログが残っている限り最新の状態までリカバリできるのが利点です。 6.3 オンライン・バックアップとアーカイブログを用いたリストア PostgreSQL 運転中に取得したベースバックアップとアーカイブログを使ってデータベースをリストアすることができます。 アーカイブログもベースバックアップも、PostgreSQL を運転しているサーバとは別な場所に保存できることが重要です。 アーカイブログとベースバックアップを安全な場所 (PostgreSQL を運転しているサーバとは別の場所) に保存しておくことで、サー
物理バップアップの概要 — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 鈴木 幸市 4. 物理バックアップ 前記事では pg_dump や pg_dumpall を用いた論理バックアップを紹介しました。本章では物理バックアップについて解説していきます。 pg_dump などを利用した論理バックアップでは、特定のデータベースやテーブル、あるいはスキーマなどを個別にバックアップできました。 一方、物理バックアップはデータベース・クラスタ全体の粒度でのみバックアップできます。 物理バックアップには、オフライン・バックアップとオンライン・バックアップがあります。 本章ではこれらについて解説します。 5. オフライン・バックアップとリストア オフライン・バックアップは、PostgreSQLの運転を停止させ、データベースの内容をまるごとそのままバックアップするものです。 操作は単純で、バックアップは tar や rsync などの
論理バックアップ（pg_dump と pg_dumpall） — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 鈴木 幸市 3. 論理バックアップとリストア 論理バックアップを行うツールは pg_dump 及び pg_dumpall です。 pg_dump は PostgreSQL データベースクラスタの各データベース単位にバックアップを行います。pg_dumpall はターゲットのデータベースクラスタに格納してある全データベースのバックアップを行います。 pg_dump も pg_dumpall も、バックアップデータはデータベースを復元するために必要な SQL 文で構成されます。 従って、pg_dump や pg_dumpall を使うと PostgreSQL データベースの内容を別なデータベースに移行したり、特定のテーブルだけをバックアップしたりすることが可能となります。 pg_dump, pg_dumpall を使うためには特別な用意はいりませんが、
バックアップの概要と方式一覧 — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 鈴木 幸市 本記事では、PostgreSQLデータベースのバックアップとリストア方法を解説していきます。 今回は、各種バックアップの概要を説明し、次回以降でそれぞれの方法の具体的な手順を示していきます。 用語の整理 「バックアップ」とは、データベースの障害に備えたり、アップグレードの際にデータを移行するために、データベースの内容を別のファイルに取り出すことをいいます。 バックアップには、データをSQLやテキストデータとして取り出す「論理バックアップ」と、データファイルをそのまま保存する「物理バックアップ」があります。 論理バックアップでは SQL の結果としてデータを保存するので、もちろん PostgreSQL サーバは動作したままです。 一方、物理バックアップでは、サーバを停止した状態でバックアップを行う「オフライン・バックアップ」と、サーバを起
大量のデータを高速に投入するには — Let's Postgres
FORCIA, Inc. 板垣 貴裕 PostgreSQL に大量のデータを高速に取り込む方法を紹介します。 COPY という専用のコマンドを使うと INSERT よりもずっと高速です。 また、COPY を使う際にひと工夫すると、さらに速くなります。 高速にデータをロードするコマンド INSERT の代わりに COPY FROM を使う PostgreSQL には COPY FROM という大量データ取り込み専用のコマンドがあります。 COPY コマンドは外部からタブ区切り (.tsv) やカンマ区切り (.csv) のファイルを読み込める上に、INSERT よりもずっと高速です。 同様に、pg_dump コマンドも -d や --inserts オプションを付けると INSERT を並べたダンプファイルを作ってしまいます。 オプションを付けないデフォルトでは高速な COPY 形式なので、
稼動統計情報を活用しよう(2) — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 笠原 辰仁 稼動統計情報を取得してみよう では、実際に稼動統計情報を取得してみましょう。稼動統計情報は、PostgreSQLのテーブルやビューの形で提供されています。pg_stat_* という名称のテーブル/ビューがそれらに当たります。そのため、取得にはSQLを用います。なお、psqlの\dコマンドなどでpg_stat_*のビュー定義を見てみると、pg_stat_get_*() 関数で各種情報が取得されていることが分かると思います。稼動統計情報を直接取得するには関数を使うのですが、それをビュー経由でユーザが閲覧できるようになっています。本項では、pg_stat_*で提供されているビューを読み解いていくことにします。 それでは、前ページの冒頭で紹介した情報について具体的に解説していきます。下記は稼動統計情報の中でも多用される情報ですので、覚えておくと
稼動統計情報を活用しよう(1) — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 笠原 辰仁 稼動統計情報とは、PostgreSQLが独自に収集・記録している情報です。性能やDB内で起こっている問題などを把握する上で、とても重要です。DBMSでの稼動状況を確認・把握するのに非常に便利なので、この情報を活用し、問題の早期発見やチューニング方法の選択に役立てましょう。 稼動統計情報で分かること 稼動統計情報を活用すると、DBMSを運用する上でとても便利な情報が得られます。特に有用なものを紹介します。なお、稼動統計情報の内容はPostgreSQLのバージョンで若干異なり、新しいバージョンほど得られる情報が増えています。詳しくは「有用な情報を持つテーブル/ビュー」を見てください。 DB単位のコミット数やロールバック数 DB毎に、トランザクションのコミット回数やロールバック回数が分かります。それぞれ、スループットとエラー発生数と置き換える
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
PostgreSQLを本当に高速化したい人のための10のポイント | 独り言v6
空気を読まずにPostgreSQLのを高速化する10のポイント - 象と戯れ -空気を読まずにPostgreSQLのを高速化する10のポイント - 象と戯れ - postgresqlグループ.の元エントリを読んで思うところがあったのだが、 PostgreSQLを高速化する16のポイント だからそんなせまっくるしいところでトンチンカンにdisる暇あるんだったら自分のブログでお好みの議論を書くかさもなきゃ/dev/nullにでも吐けとやんわりと言ってるんだよハゲ。 というわけでｗ。 だよねｗ。 まあ正直、上記元ネタのほうには色々突っ込みどころ満載なのだが、それは置いておくとしてL.starなりの高速化ポイントを一度書いておかないと、と思ったので記す。ただ、L.starはもうPostgreSQL界隈から離れて久しいので、必ずしも最新の内容を網羅していないことに注意されたし。また、出来るだけPos
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Free Credit Report music videos Migraine Pain Relief Best Mortgage Rates Credit Card Application Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Accident Lawyers 10 Best Mutual Funds Healthy Weight Loss Top 10 Luxury Cars All Inclusive Vacation Packages Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
PostgresForest
近年オープンソースのデータベース管理システム（以下、DBMS）であるPostgreSQLは、機能的にも性能的にもかなり洗練されてきています。余程大規模なシステムでなければ、商用DBMSと遜色ない使い方ができるようになったといえるでしょう。さらにPostgreSQLなら、商用DBMSと違ってライセンス費は一切かからないため、非常にコストパフォーマンスに優れたDBMSです。 一方、可用性や拡張性といった側面でみた場合、途端に商用DBMSに遅れを取ってしまう現状も指摘されています。今回紹介する「PostgresForest」は、そうしたPostgreSQLの悩みを解決できる可能性を秘めたプロダクトの1つです。 イメージとしては、複数台のPostgreSQLサーバを取りまとめ、それらをお互いに協調・連携させる機能を有していると考えればよいでしょう。ユーザの手を介さずにこの連携・強調させる機能が自動
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【PostgreSQL】ROWNUMのように行番号（現在行）を取得するROW_NUMBER | りふれっと サンプル メモ帳 - Reflet Sample Note pad -
UserWikiRandomPoint – PostGIS
稼動統計情報を活用しよう(3) — Let's Postgres
Welcome to atseason.com