ベスト 5 オープンソース LLM (2024 年 XNUMX 月)
急速に進化する人工知能 (AI) の世界では、大規模言語モデル (LLM) が基礎として台頭し、イノベーションを推進し、テクノロジーとの関わり方を再構築しています。 これらのモデルがますます洗練されるにつれて、モデルへのアクセスを民主化することがますます重視されています。 特にオープンソース モデルは、この民主化において極めて重要な役割を果たしており、研究者、開発者、愛好家にその複雑さを深く掘り下げ、特定のタスクに合わせてモデルを微調整したり、さらにはその基礎を構築したりする機会を同様に提供しています。 このブログでは、AI コミュニティで話題を呼んでいるトップのオープンソース LLM のいくつかを取り上げます。それぞれが独自の強みと機能を発揮します。 1. ラマ2 Meta の Llama 2 は、同社の AI モデル ラインナップへの画期的な追加製品です。 これは単なる別のモデルではあ
AWSの大規模投資は日本企業の「生成AI活用熱」を取り込むタネになるか
Amazon Web Services（AWS）が2027年までに東京と大阪のクラウドインフラに2兆2600億円もの投資をする計画を発表した。2024年1月19日のこの発表はIT業界だけでなく経済紙を含む一般メディアでも広く報じられた。 AWSは2011～2022年までに約1兆5100億円を投じており、今回の発表を合わせると2027年までに約3兆7700億円を日本のクラウドインフラに投資することになる。日本におけるクラウドサービス需要拡大への対応が目的だ。 発表に際し、アマゾン ウェブ サービス ジャパン代表執行役員社長の長崎忠雄氏は、日本における取り組みをこう振り返った。 「日本では数十万を超えるお客さまがAWSを活用しています。さまざまな変革の基盤としてクラウドコンピューティングを活用していますが、2023年には新しいタイプの生成AIが脚光を浴びました。AWSも生成AIサービス『Ama
グーグル、機械学習サービスファミリ「Cloud Machine Learning」を発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間3月23日、米サンフランシスコで開催中の「Google Cloud Platform Global User Conference 2016」（GCP NEXT 2016）で、機械学習技術を容易に利用できる最新の製品ファミリ「Cloud Machine Learning」を発表した。 Cloud Machine Learningは最新の機械学習サービスを提供する新しい製品ライン。Googleがオープンソースとして公開した機械学習ライブラリ「TensorFlow」を利用するデータ上に機械学習モデルを構築できる。これを利用して、データサイエンティストや開発者は機械学習を活用したアプリケーションを構築できる。「Googl
［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016
［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016 Googleは同社のクラウドに関するイベント「GCP Next 2016」を3月23日、24日の2日間にわたり米サンフランシスコで開催しています。 初日の基調講演で、最後の話題は機械学習（Machine Learning）でした。Googleはクラウドサービスの1つとして機械学習機能にも注力することを表明しています。Google Senior FellowのJeff Dean氏は、機械学習はコンピュータの歴史のなかで最も重要な出来事の1つだと説明。 Googleは2012年以来機械学習をさまざまなサービスに利用し、いま社内ではより使いやすくなった第二世代を機械学習を利用しているとのこと。 トレーニング済みの機械学習サービ
SAP HANA Cloud Platformで予測解析アプリケーションを容易に作成するPredictive Services | SAPジャパン ブログ
© 2021. SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. SAPジャパンの山澤です。 数回にわたりSAP HANA Cloud Platform（HCP)の紹介をさせていただき、その中でGamification Service や Forms as a Serviceなどのサービスについての紹介をさせていただきました。 今回は2月にリリースされたHCPのPredictive Servicesについてご紹介をしたいと思います。 SAP HANA Cloud Platform Predictive Services（以下、HCP Predictive Services）は HCP上のアプリケーションに機械学習を利用した予測分析の機能を容易に組み込むことができるサービスです。 HCPはSAP HANA のフル機能を活用可能な
最近流行の機械学習、高度な統計処理との違いはどこにあるのか
機械学習が大流行だ。ここ最近、「機械学習を活用した×××」であるとか「機械学習技術を応用した×××」と言った発表がわんさかある。ところが、これらの発表会に参加してみると「それって本当に機械学習技術なの？」と頭の中にクエスチョンマークが浮かぶようなものもちらほら。機械学習と高度な統計処理の違いはいったいどこにあるのか、はたまた機械学習は人工知能（AI）の一種なのか。 「AIには裏定義があって、それが実現できてしまえばすでにAIではなくなるなんて話もあります。機械学習についても、実は同じような面があると思います」と話すのは、国際大学GLOCOM 准教授で主任研究員の中西崇文氏だ。中西氏の専門分野はビッグデータやデータ分析、特に相関分析に関わる技術の開発だ。さらにはメディア論、人間の感性をコアとして異種、異分野の協働による価値創生に関わる問題なども対象に研究を行っている。 中西氏によれば、機械学
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