Google Cloud SQLとBigtableのコード記述と処理スピードを比較・検討してみる
Java言語からのアクセスで、Cloud SQLではMySQLの動的SQLを使用し、BigtableではLow-Level APIを使用しています。Bigtableアクセス用のAPIとしてはこの他に、日本発のオープンソースフレームワークのSlim3やJDO（Java Data Objects）、JPA（Java Persistence API）などもありますが、アクセスパフォーマンスでは、ここで使用するLow-Level APIか最も優れているはずです。 処理スピード比較 処理スピードの比較は、アイテムマスタのCRUD処理（登録・参照・更新・削除）をそれぞれ同じ画面内容からのアクセスで、Bigtableはクラウド環境で、Cloud SQLではクラウドとローカルの両方で測定を行っています。処理時間の測定では該当のメソッドが呼び出された瞬間から登録などの処理完了直後までの時間を、それぞれの処理
XAMPP環境からGoogle Cloud SQLに移行するには
XAMPP環境からGoogle Cloud SQLに移行するには：Google Cloud SQLは基幹系で使えるのか（前編）（2/4 ページ） Cloud SQLを使う際の開発・デプロイの手順 繰り返しますが、業務・基幹系ではオンプレミスでシステムを運用している場合が多いです。そのため、Cloud SQLを使用する場合も、現在運用しているシステムからの移行になるケースが多いと考えられます。これは、筆者の思い込みかもしれませんが、Cloud SQLは、オンプレミスからの移行についても良く考えられているように見えます。 次のような手順で移行できます。 【1】オンプレミスシステムを使用したCloud SQLアプリケーションの作成・修正 業務・基幹系はマスタテーブルの種類が多いので、移行の際は既存のDBを使用してアプリケーションの作成や修正、動作確認、デバッグができれば、工数的にも省力化できます
GoogleのDatastoreでキーバリュー型DBを体験
これからは、Google App Engine（以下、App Engine）の環境でデータベースを操作してみましょう。App Engineで使用できるデータベース管理システムは「Datastore（データストア）」と呼ばれます。リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS、Relational Database Management System）とは違う、キーバリュー型（Key Value Store、KVS）」のデータベース管理システムです。 Datastoreは、これまで一般的だったRDBMSとは異なる設計思想を持っています。RDBMSのような複雑なフィルタで条件を指定できませんし、トランザクション処理も限定した範囲でしか使用できません。さらにRDBMSでは、一つのレコードに複数のフィールドがありましたが、Datastoreでは基本的に一つのレコードに「Key（キー）」と「Va
gaedirectを利用したAndroidからの緊急連絡とサーバプッシュ表示の実装
ところで第1回で紹介したのはバージョン1.0でしたが、現在はバージョン1.1を経て2.0をリリースの予定です。バージョン2.0では、Google App Engine（GAE）のデータストア（Bigtable）アクセス以外の機能としてChannel APIを実装しています。 今回紹介するサンプルはこのChannel APIを使用し、クラウドサーバ側では第1回で紹介したBigtableアクセス、クライアント側ではHTML5のGeolocationを組み合わせた内容になっています。 また、このサンプルではAndroidなどのスマートフォンも使用する想定になっています。 対象ユーザ GoogleのPaaS型クラウド「Google App Engine」に興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるプログラミング、およびjQueryでの簡単なプログラミング経験のあ
Google Chart APIで作成する電力使用状況グラフ
Google Chart APIで作成する電力使用状況グラフ：クラウドとgaedirectでできる緊急対応マッシュアップ（2）（1/3 ページ） gaedirectで緊急時対応マッシュアップする事例 連載第1回の『BigtableをjQueryで操作できる「gaedirect」とは』では、gaedirectの基本機能について紹介しました。gaedirectを使用すれば、緊急時対応サイトなどを、可用性が高くアクセス数急増にも耐えられるクラウド上にJavaScript／jQueryの簡単な記述だけで構築しやすくなります。 今回からは、実際に緊急時対応としてよく使われるサイト表現にgaedirectを適用（マッシュアップ）するサンプルを紹介していきます。その最初となる今回は、gaedirectとWeｂ APIを使用して数値データをグラフ表示します。 なお、gaedirectの公開予定を含めた、今
サンプルコードで分かるGAE＆Twitter API開発 (3/5)
サンプルコードの処理を理解しよう サンプルに含まれるファイルの役割が分かったら、それぞれのファイルの具体的な処理の中身を見ていきましょう。本来はGAEやPythonなどの基本的な部分から解説したいところですが、全5回ではとても収まらない大型連載になってしまいますので、GAEやPythonの基本的なところは以下のページを併せてチェックしてください。SDKのインストールから実際のコーディング、サーバーへのアップロードまでをチュートリアル形式で学習できる、大変すばらしいガイドとなっています。 また、ここではサンプルコードを理解するうえでポイントとなる部分のみ説明しますが、サンプルコード中にも処理内容をコメントとして記述してありますので、参考にしてください。 main.pyがプログラムの本体なのはなぜ？ まずは、app.yamlをテキストエディターで開いてみましょう。前のページで、「main.py
GAE+SQL4GでRailsアプリ開発（リベンジ編）（1/2）- ＠IT
第7回 GAE+SQL4GでRailsアプリ開発（リベンジ編） 萩原 巧 リトルソフト株式会社 中越 智哉 株式会社ナレッジエックス 2010/8/17 最終回となる今回は、進化したGAE、JRuby環境でリアルなRailsアプリを動かしてみます（編集部） 本連載の第5回でGAE上のRails開発に挑戦しました。Scaffoldを使ったアプリの動作を試みましたが、当時は残念ながらローカルでの動作は確認できたものの、GAE上で完全な動作を確認するには至りませんでした。あれから3カ月以上が経過し、GAEのインフラやJRuby側のGAE対応モジュールもバージョンアップされたことによって、状況は変わりつつあります。 今回は、「リベンジ編」と題して、再びRailsアプリケーションをGAE上で動作させることにチャレンジします。GAE上でJRubyを動作させるためのモジュール群であるgoogle-app
GAE上でWordPressを動かす （1/3）- ＠IT
第6回 GAE上でWordPressを動かす 萩原 巧 リトルソフト株式会社 中越 智哉 株式会社ナレッジエックス 2010/6/3 今回は趣向を変えて、PHPで書かれていて広く普及しているブログ作成アプリケーション「WordPress」をGAE上で動かしてみます（編集部） 連載6回目にあたる今回は、今までとは少し趣向を変えて、実際に広く使われているPHPのオープンソースソフトウェアがGAE上で動作するかについての検証を行い、動作の実現性や問題点について言及するとともに、画面表示やデータベースアクセスを含めた動作について検証を行っていく過程を通して、PHPのアプリケーションをGAE上で動作させるために必要となるテクニックなどを紹介していきます。 GAEにインストールするアプリケーションについて GAE上にて動作検証を行うアプリケーションとして、星の数ほど(大げさですが...)存在するPHP
Google App Engine/JavaでのScala/Liftアプリケーション開発（後編）
はじめに 前回の「Google App Engine/JavaでのScala/Liftアプリケーション開発（前編）」では、Google App Engine（GAE）JavaでLiftアプリケーションを利用する基本的な方法を解説しました。 後編である本稿では、前回作成したイベント管理アプリケーションに機能追加を行いながら、Googleが提供するemailサービスやスケジュールサービス（cron）、TaskQueue（非同期バックグラウンド処理）などを利用してアプリケーションを構築する方法について説明します。 また、これまで説明していなかったLiftViewによるテンプレートを利用しないレスポンスの生成や、カスタムディスパッチで任意のURLの処理を行う方法も紹介します。 対象読者 Javaは知っているが、Scalaも学んでみたいと思っている方 ScalaでのWebアプリケーション開発に興味が
Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（後編）
本稿の前編では、Google App Engineの特徴、スケールアウトの基本的な考え方、Google App Engineのインフラ・サーバ構成などについて説明しました。そして中編では、ミニブログサービスのTwitterとGoogle App Engineを連携させたアプリケーションの仕様概要と、設計について説明しました。後編となる本稿では、中編で説明したアプリケーションを実際にプログラミングしていきます。 はじめに Google App Engineは、開発したアプリケーションをGoogleのスケーラブルなインフラ環境上で公開できるサービスです。本稿の前編では、Google App Engineの特徴、スケールアウトの基本的な考え方、Google App Engineのインフラ・サーバ構成などについて説明しました。そして中編では、ミニブログサービスのTwitterとGoogle App
GAE+SQL4GでRailsアプリを開発してみよう （1/3）- ＠IT
第5回 GAE+SQL4GでRailsアプリを開発してみよう 萩原 巧 リトルソフト株式会社 中越 智哉 株式会社ナレッジエックス 2010/4/12 Google App EngineはそのままではRDBが使えません。しかし、JDBCアダプタ経由でSQL4Gを利用すれば、通常のRailsアプリ同様にActiveRecordからBigTableにアクセスできるようになります（編集部） 本連載の第3回では、GAE＋SQL4G＋Railsの環境設定手順をご説明しました。第3回は手順だけを駆け足で説明した形になってしまいましたので、ここで改めてインストールしたものについておさらいしたのち、Scaffoldなどを使ったもう少し大きなアプリを作成してみたいと思います。 本連載ではGAE上でRailsを実行するためにJRubyを利用しています。JRubyはJavaVM上でRubyを実行することができる
PHPでGAE上に社員検索アプリを作る （1/3）- ＠IT
第4回 PHPでGAE上に社員検索アプリを作る 萩原 巧 リトルソフト株式会社 中越 智哉 株式会社ナレッジエックス 2010/3/18 Web アプリケーション開発者にとって、魅力的な環境に映るGoogle App Engineだが、データの永続化などで落とし穴が存在する。これまでの開発手法を変えずに使えないだろうか（編集部） 第1回から第3回まで、Google App Engine（GAE）上で動作するリレーショナルデータベース「SQL4G」の紹介と、GAE上でPHP／Rails開発を行うために必要な環境設定を説明しました。 今回は、GAE上でPHPを実行するために必要なライブラリの説明をします。 また、それらを活用したアプリケーションを作成しながら、PHP＋リレーショナルデータベースとGAEの連携という新しい世界へ皆さんを招待したいと思います。 ライブラリの説明 PHP4Gでは、GA
SQL4GでGAE＋Railsを体験しよう（1/3）- ＠IT
第3回 SQL4GでGAE＋Railsを体験しよう 萩原 巧 リトルソフト株式会社 中越 智哉 株式会社ナレッジエックス 2010/2/23 Web アプリケーション開発者にとって、魅力的な環境に映るGoogle App Engineだが、データの永続化などで落とし穴が存在する。これまでの開発手法を変えずに使えないだろうか（編集部） 第2回「SQL4GでGAE＋PHPを体験しよう」では、SQL4Gを使って、Google App Engine（GAE）環境上で、PHPアプリケーションを動作させるまでを解説しました。 今回は、GAE上でRailsを使用して、リレーショナルデータベースを活用するアプリケーションを構築するための環境を準備します。 大まかな手順は以下のとおりです。 GAE＋Rails＋リレーショナルデータベースの開発環境の設定 簡単なスクリプトをRalisで作成し、動作確認 GAE
SQL4GでGAE＋PHPを体験しよう（1/3）- ＠IT
第2回 SQL4GでGAE＋PHPを体験しよう 萩原 巧 リトルソフト株式会社 中越 智哉 株式会社ナレッジエックス 2010/2/22 Web アプリケーション開発者にとって、魅力的な環境に映るGoogle App Engineだが、データの永続化などで落とし穴が存在する。これまでの開発手法を変えずに使えないだろうか（編集部） 第1回「GAE上でLL＋RDBアプリを作ろう」では、Google App Engine（GAE）環境上で、PHPやRails（Ruby）とリレーショナルデータベース（RDBMS）がシームレスに連携できることによる新しい可能性について言及してきました。 これまで、GAEでの開発では「リレーショナルデータベースは使えない」というのが常識であり、開発者はいかにして旧来のリレーショナルデータベース的なアプローチから、Key-Valueストアに適応したアプローチに設計を転換
Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（中編）
本稿の前編では、Webシステムをスケールさせるための一般的な手法や考え方、そしてGoogle App Engineの概要と特徴について説明しました。中編となる本稿ではミニブログサービスのTwitterとGoogle App Engineを連携させるレコメンドアプリケーションの設計について説明し、後編では実装編として実際のソースコードに基づき説明します。 はじめに Google App EngineはGoogleのインフラを使用し、開発したアプリケーションをインターネットで公開できるサービスです。Google App Engineの特徴はアクセスや負荷に応じてシステムが自動にスケールする仕組みと、Google独自のスケーラブルなデータベースであるBigtableを使用できることです。BigtableはKey-Value方式のデータベースで、ペタバイト級のデータを扱うことができます。そのような
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