AIの新星ニューラルネットワーク「KAN」とは？ LLMが“カンニング”して評価を盛ってた？ など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第45回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 生成AI論文ピックアップ 高精度なニューラルネットワーク・アーキテクチャ「KAN」をMITなどの研究者らが開発 1手先のトークン予測ではなく、4手先のトークンを同時に予測するモデルをMetaなどが開発 医療分野に特化したマルチモーダル大規模言語モデル「Med-Gemini」をGoogleが開発 大規模言語モデルが答えに相当するベンチマークを事前に学習し、高い評価を出していた？ AIカンニング問題を指摘した研究 一貫性の高い長編ビデオをテキストから生成するAIモデル「StoryDiffusion」 高精度なニューラ
LLMで自動運転車を動かしてみた話｜aoshun7
こんにちは、自動運転EVをつくるTuring（チューリング）株式会社で共同創業者CTOをやっている青木俊介です。 先日Turingは噂のLLM（Large Language Model：大規模言語モデル）で自動運転車を動かすプロジェクトを完遂させました。 上の動画にもあるように、今回開発したデモではユーザ（乗客）が音声で指示を出すと、LLMが裏で動き、自動運転車がユーザの指示に従って動いてくれます。LLMで実際の自動車が動いたのは世界初な気がします。 もちろんこのシステムで公道を走るわけではないのですが、我々Turingの開発思想的には非常に重要なデモでした。 この記事では「なぜTuringがLLMで自動運転車を動かしたのか」「実際どんな風にLLMで自動運転車が動いているのか」「Turingの開発体制の今後」について書いていこうと思います。 1. LLMと自動運転とTuring「LLMで自
","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"
PRESIDENT Online / プレジデントオンライン @Pre_Online ｢書き写し｣や｢蛍光マーカー｣には意味がなかった…最新科学でわかった｢昔ながらの勉強法｣の本当の効果 ｢勉強したつもり｣にはなれるけれど… ift.tt/id7j5Dg 2024-04-02 09:13:43 リンク PRESIDENT Online（プレジデントオンライン） ｢書き写し｣や｢蛍光マーカー｣には意味がなかった…最新科学でわかった｢昔ながらの勉強法｣の本当の効果 ｢勉強したつもり｣にはなれるけれど… 学習を効率よく進めるにはどうすればいいのか。アメリカの医師国家試験にトップ1％の成績で合格した米国内科専門医の安川康介さんは、「繰り返し読む、ノートに書き写す、蛍光マーカーで線を引くといった学習法は、いずれも効果は低い。効率を高めるには、科学的根拠に基づく勉強をしたほうがいい」という――。 75
前回は、子育て専業主夫を3年ぐらいやった話を書いた。 諸事情が重なった末の苦肉の策ではあったけれども、結果として、精神科医としても親としても大切な経験が得られて良かったと思う。 これに限らず、医師の世界にはいろいろなキャリアを歩む人がいる。 起業を始める人。農業を始める人。宇宙飛行士を目指す人、等々。 医師は将来性の狭い職業だと思う人もいるかもしれないが、実際にはそうとは限らない。 今日は、そんな「生きたいように生きる医師」の一例を紹介したうえで、いまどきの高学歴社会、ひいてはいまどきの西洋近代社会に文句のひとつでも言ってみようと思う。 「生きたいように生きる医師」の神髄を見た ここで紹介する「生きたいように生きる医師」は、私がキャリアの駆け出しの頃に出会った女性医師のQ先生だ。 Q先生は20代後半の研修医で、優秀でタフな人だった。 ナースの集まりに物怖じすることなく、かといってツンケンす
インターネット百景｜さより飯+
何らかのきっかけでインターネット上で有名になり、ネットミームのような扱いを受けている場所や、お決まりの文句と共に写真をSNS上にアップロードするだけで手軽にバズる(映えるとは異なる)ことが出来る場所の一覧。 【北海道】 サイゼリヤ 新札幌駅ビル店 場所：北海道札幌市厚別区厚別中央2条5丁目6-2 Duo-1 5F Twitter上で定期的に再燃する「デートでサイゼリヤは有りか無しか論争」の発端の地とされる。 関連記事 【新札幌事件】元祖サイゼリヤ初デート論争の火種となった2012年12月の出来事 新千歳空港駅にある北海道と本州の面積比較地図 場所∶北海道千歳市 JR千歳線新千歳空港駅 「無謀な旅行計画を立てる道外からの観光客に北海道の面積の広さを理解させ、現実を直視させるための地図」として有名。 関連記事① 「札幌―釧路」は「東京―名古屋」と同じ？ 新千歳空港駅地図が話題 関連記事② 新千
2024年02月10日12:29 【悲報】脳外科医竹田くん、また医療事故を起こす Tweet 1: 名無しさん＠涙目です。(みょ) [CA] 2024/02/10(土) 08:09:25.95 ID:dpEV1qco0 BE:595582602-2BP(3745) 元市民病院脳外科医 転職先でも医療トラブル 透析治療せず患者死亡か https://article.yahoo.co.jp/detail/65fc78445ec9499724e019ebf0f7f8276e8dcad3 医療過誤を含む複数の医療事故に関与して２０２１年８月に赤穂市民病院を依願退職した４０代男性医師を採用した医療法人医誠会（大阪市北区）が５日、必要な透析治療を行わずに患者を死亡させたとして、遺族から慰謝料など約４９６０万円の損害賠償を求める民事訴訟を起こされた。訴状によれば、同医師が「入院理由の確認を怠った」ことな
知識の進化論：生成AIと2030年の生産性
36 知的資産創造／2024年1月号 特集 生成AI時代の新たな社会 Ⅰ AI Ⅱ AI Ⅲ AI Ⅳ 2030 C O N T E N T S 要 約 知識の進化論： 生成AIと2030年の生産性 1 野村総合研究所（NRI）は、スイス連邦工科大学ダリオ・フロレアーノ教授らのメソド ロジーを応用し、日本の474職のデータを分析した。職業に関するデータは、厚生労働 省職業情報提供サイト「ジョブタグ」のデータを利用した。分析の結果、生成AIは従 来AIが苦手としてきた知識労働に強い影響を与える可能性が高いことが確認された。 2 生成AIは、プログラミングのようなスキルは人に迫る能力を有するものがあるが、知識 に関しては、学習不足や不完全さが指摘されており、スキルと知識との間にギャップが 生じている。今後、生成AIは、頻繁に更新を行う知識の領域と、スキルの領域とをシ ステム的に分割し、互いに影
最適化されたプロンプトとGPT-4によりChatGPTが日本の医師国家試験に合格可能な成績を達成！ | 金沢大学
HOME > 研究 > 最適化されたプロンプトとGPT-4により ChatGPTが日本の医師国家試験に合格可能な成績を達成！ 金沢大学融合研究域融合科学系の野村章洋准教授と株式会社 MICIN の共同研究グループは，ChatGPT に日本の医師国家試験を解かせるために最適化されたプロンプト（※1）を開発しました。さらに，このプロンプトと GPT（※2）-4 を用いることで、最低合格得点率を上回ることに成功しました。 2023 年初頭，ChatGPT にアメリカの医師国家試験（USMLE）を解かせたという論文がジャーナルに公開されて以降，ChatGPT の医療・ヘルスケア分野での活用可能性が世界的に大きな注目を浴びるようになりましたが，英語圏以外の医師国家試験での研究は発展途上でした。 本研究では，まず第 116 回医師国家試験（2022 年 2 月実施）の問題の中から画像データを有さない
河野玄斗 - Wikipedia
河野 玄斗（こうの げんと、1996年（平成8年）3月6日[2] - ）は、日本のタレント、YouTuber、起業家。 経歴[編集] 神奈川県出身[3]。 2014年3月、聖光学院中学校・高等学校卒業。 2014年春、東京大学理科三類に現役で合格[2]。 大学在学中は、様々な活動をしている。 2017年、第30回ジュノン・スーパーボーイ・コンテストにて「ベスト30」に選ばれた[2]。 2018年、日本テレビ系列のクイズ番組である頭脳王にて優勝。 同年1月、司法試験に合格。 同年8月、株式会社Stardyを設立。 2019年2月、自身のYouTubeチャンネル「Stardy -河野玄斗の神授業」を開設。 2020年9月16日、株式会社Stardyから教育プラットフォーム「ring」をリリース。 2020年3月、医師国家試験に合格し東京大学医学部を卒業。 大学卒業後は、株式会社StardyのC
はじめまして！Algomatic LLM STUDIO でインターンをしている なべ（@_h0jicha）です。普段は大学でマルチモーダル大規模言語モデルの応用に関する研究に取り組んでいます。 Algomatic のインターンでは、LLM の評価に関して網羅的な調査や各種ツールの導入に取り組んできました。 本記事では、この知見を皆さんに共有することで、日本語圏における LLM 評価の現状を俯瞰していただき、各ツールを適切に選択するための糸口を提供することを目的とします。 はじめに 大規模言語モデル（LLM）の開発プレイヤーが増加している昨今において、日本語を対象言語とした運用を得意とする LLM が次々と公開されています。 LLM を安全に使用する ために、対象タスクに適した LLM を選択すること、ならびに有害なコンテンツ生成を検知することなど、LLM の性能を多角的に評価する枠組みが重
ダイヤモンド社と共同で行なっていた「海外投資の歩き方」のサイトが終了し、過去記事が読めなくなったので、閲覧数の多いものや、時世に適ったものを随時、このブログで再掲載していくことにします。 今回は2021年12月30日公開の「専門家や経営者も「ノイズ」により、 客観的無知を認められずに許容範囲を超えるミスを犯す」です（一部改変）。 fizkes/shutterstock ****************************************************************************************** ダニエル・カーネマンはエイモス・トベルスキーとともに、さまざまな独創的な実験によって、人間には多種多様な認知の歪み（バイアス）があり、選択や行動はつねに一定の方向にずれてしまうことを明らかにした。こうして行動経済学が誕生し、カーネマンは心理学者と
宮沢孝幸 - Wikipedia
東京大学大学院農学生命科学研究科 グラスゴー大学MRCレトロウイルス研究室 ロンドン大学ウィンダイヤー医科学研究所 大阪大学微生物病研究所 帯広畜産大学畜産学部 獣医学科 京都大学ウイルス研究所 京都大学ウイルス・再生医科学研究所附属感染症モデル研究センター 宮沢 孝幸（みやざわ たかゆき、1964年〈昭和39年〉5月11日 - ）は、獣医学者、京都大学医生物学研究所附属感染症モデル研究センター准教授、博士（獣医学）[1][2]。主に、動物由来ウイルス（特に、ネコのレトロウイルス）と内在性レトロウイルスの研究を行う[1]。愛称は「にゃんこ先生」[1]。 新型コロナウイルス感染症の世界的流行時（2020年 - ）、新型コロナウイルスの正体をはじめ、政府のコロナ対策、子どもがワクチンを接種することへの疑問などについて自論を展開し、2021年4月に発売された『京大 おどろきのウイルス学講義』は、
","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"
おそらく どこの病院でも共通することなのだと思うが、10月は内科は患者さんが減ってヒマになる。 当院も多分に漏れずヒマになり、外来で ポケ―っとしていたのだが、衝撃的なニュースが入ってきた。 >診療所経営は極めて良好、診療報酬「マイナス改定を」 財政審が提言 ほへ なんか、医師会の会長か誰かが、「物価上がってるんだから診療報酬上げろ」っていう話してなかったっけ？ 財務省が反論してきたってこと？ とりあえず見出しだけを見ても 内容というかニュアンスが よくわからなかったので、ニュースのソースを確認することにした。 これまでも、増大する社会保障費について 財務省は ちくちく文句は言っていたのだが、2023/11/1に、普段出す資料からすると だいぶボリューミーな、166ページもある資料をアップしていた。 自分に関係のありそうなところだけ とりあえずサクッと呼んでみたのだが、第一インプレッション
知念実希人 - Wikipedia
知念 実希人（ちねん みきと、本名：非公開、1978年10月12日 -）は、日本の小説家、医師[1][2][3]。沖縄県南城市生まれ、東京都在住[3][4]。東京慈恵会医科大学卒業[5]。日本内科学会認定医[1][6]。 2011年、ばらのまち福山ミステリー文学新人賞を受賞し[7]、2012年に受賞作を改題した『誰がための刃 レゾンデートル』で作家デビュー[3][8]。医師の知識や経験を生かした医療ミステリーで知られる[9][10][11]。『崩れる脳を抱きしめて（2018年）』『ひとつむぎの手（2019年）』『ムゲンのi（2020年）』『硝子の塔の殺人（2022年）』『放課後ミステリクラブ（2024年）』で、本屋大賞に5度ノミネート[12][5][13]。『優しい死神の飼い方』『仮面病棟』『祈りのカルテ』『となりのナースエイド』、累計250万部を超える「天久鷹央（あめくたかお）」シリーズ
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私はここで医師国家試験不合格を知った 石碑「閲覧之地」、誰がなぜ：朝日新聞デジタル
「書き写し」や「蛍光マーカー」には意味がなかった…最新科学でわかった「昔ながらの勉強法」の本当の効果
「高学歴の知識労働者たち」が皆、キャリアと子育ての板挟みに遭ってしまう社会は、おかしい。
【悲報】脳外科医竹田くん、また医療事故を起こす : 哲学ニュースnwk
大規模言語モデル（LLM）における日本語評価の概観 - Algomatic Tech Blog
バイアスとノイズにまみれた人間の判断は必ず間違う – 橘玲 公式BLOG
私はここで医師国家試験不合格を知った 石碑「閲覧之地」、誰がなぜ：朝日新聞デジタル
財務省資料から読み解く医療界の今後 - 東京ﾋﾔﾘﾊｯﾄレポート No.30