Serena MCPはClaude Codeを救うのか？
Serena MCPはClaude Codeを救うのか？ 「Claude Codeがアホになる問題」が勃発している最中、SerenaというMCPサーバーが「Claude Codeのコンテキスト消費を削減し、応答を改善する」という評価でユーザーたちの間で注目されています。 筆者も実際にSerenaを使ってみたところ、確かにコンテキスト効率の改善（入出力トークンの減少を指します）を実感できました。詳しく調べてみると、このツールは非常にユニークな発想で設計されており、一過性の流行として消費されるには惜しいと感じました。 そこで、本記事では、この機能の背景にある技術的な仕組みを詳しく解説したいと思います。実際の検証も交えながら、Serenaのアーキテクチャとその効果を分析していきます。 現在のコーディングエージェントが抱える課題現在のコーディングエージェントの多くは、コードを単なるテキストファイル
社内で「え、そんなことできるの？」と話題になった Claude Code Custom slash commands の実践活用
はじめに こんにちは！株式会社 Hacobu で Vista というプロダクトのフロントエンドエンジニアをしている cho です。 最近、社内で「Agentic Coding を眺める会」というイベントを開催しました。普段どんな感じで Claude Code を使って開発しているかを同僚に共有したところ、想像以上に反響があったんです。 特に、Custom slash commandsの部分で会議室がざわついて… 「え、そんなことできるの？」 「これめっちゃ便利そう！」 「自分でも作ってみたい！」 という声がたくさん上がりました 😊 イベント後、参加者から「これ、もっと詳しく知りたい！」「他のチームにも共有したい」という要望が続々と… そこで、実際に業務で使える Custom slash commandsをより多くの開発者に知ってもらいたいと思い、この記事を書くことにしました。 実際に社内
VSCodeのDevContainer入門＆Claude Codeのリファレンス実装を見てみる - くらげになりたい。
この記事を読んで、Cline / RooCodeなどを使うなら、 ちゃんと使えるようにしたいなと思い、いろいろ調べてみたときの備忘録(*´ω｀*) Cline / RooCodeを安全に使うためにDevContainerを使い始めた 環境は、macOS＋OrbStack DevContainerとは Dev Containerは、Dockerコンテナ上で開発するための拡張機能。 環境構築をコンテナとして用意でき、ローカル環境も汚さないですむ Dev Containers - Visual Studio Marketplace Developing inside a Container また、開いたフォルダをコンテナ上にマウントして、コンテナ内で実行するので、 それ以外のファイルにアクセスできなくすることができるので、AIエージェントを使うときにも安全 コンテナへの接続方法はいくつかあり、そ
Published Apr 18, 2025 Claude Code is a command line tool for agentic coding. This post covers tips and tricks that have proven effective for using Claude Code across various codebases, languages, and environments. We recently released Claude Code, a command line tool for agentic coding. Developed as a research project, Claude Code gives Anthropic engineers and researchers a more native way to int
This guide provides tips and tricks for effectively using Claude Code, a command-line tool for agentic coding. Using Claude Code as a Bash CLI Claude Code (often invoked as claude or cc) can be used similarly to other bash-based command-line interfaces. Use CC as a bash CLI You can perform many standard command-line operations. For example, to checkout a new branch and lint the project: claude "ch
新しい時代の開発と組織について
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はCoding Agentと一緒に開発する時代の「開発の進め方」と「組織のあり方」について、自分の実体験ベースで考えていきたいと思います。 いま何が起きているか Anthropicの2026 Agentic Coding Trends Reportによると、GitHubのパブリックコミットの4%がすでにClaude Codeによるものです。年末には20%を超えるペースだそうです。Anthropic社内ではエンジニアあたりのマージPR数が67%増加しているとのことです。 自分の環境ではChatGPT Pro ($200/月) とClaude Code Max x20 ($200/月) を併用していて、複数の離れたプロジェクトを回して現在daily 90 commit / 30,000行くらいです。負荷最小になりつつあり、最高速のマイ
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はMCP（Model Context Protocol）の「太さ」問題と、それをAgent Skillを使って解決する「MCP Light」というアプローチについてまとめていきたいと思います。 MCPの役割はConnector MCP（Model Context Protocol）の役割が明確になってきました。「AIアプリケーションのUSB-C」という比喩が示す通り、MCPはConnector — AIモデルと外部ツール・データを繋ぐ標準プロトコルです。 月間9,700万以上のSDKダウンロード、10,000以上のパブリックサーバー。OpenAI・Google・Microsoftも採用し、事実上の業界標準になりました。Notion、GitHub、Slack、Salesforce…あらゆるSaaSがMCPサーバーを公開し、AIエージ
Today, we’re announcing Claude 3.7 Sonnet1, our most intelligent model to date and the first hybrid reasoning model on the market. Claude 3.7 Sonnet can produce near-instant responses or extended, step-by-step thinking that is made visible to the user. API users also have fine-grained control over how long the model can think for. Claude 3.7 Sonnet shows particularly strong improvements in coding
An open-source, community-driven dependency manager for AI agents. Think package.json, requirements.txt, or Cargo.toml — but for AI agent configuration. GitHub Copilot · Claude Code · Cursor · OpenCode · Codex Documentation · Quick Start · CLI Reference Portable by manifest. Secure by default. Governed by policy. One file describes every agent's context; one command reproduces it everywhere; one p
Our newest model, Claude Opus 4.5, is available today. It’s intelligent, efficient, and the best model in the world for coding, agents, and computer use. It’s also meaningfully better at everyday tasks like deep research and working with slides and spreadsheets. Opus 4.5 is a step forward in what AI systems can do, and a preview of larger changes to how work gets done. Claude Opus 4.5 is state-of-
Introducing Claude 4
Today, we’re introducing the next generation of Claude models: Claude Opus 4 and Claude Sonnet 4, setting new standards for coding, advanced reasoning, and AI agents. Claude Opus 4 is the world’s best coding model, with sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. Claude Sonnet 4 is a significant upgrade to Claude Sonnet 3.7, delivering superior coding and reasoning wh
Claude Opus 4.1
Today we're releasing Claude Opus 4.1, an upgrade to Claude Opus 4 on agentic tasks, real-world coding, and reasoning. We plan to release substantially larger improvements to our models in the coming weeks. Opus 4.1 is now available to paid Claude users and in Claude Code. It's also on our API, Amazon Bedrock, and Google Cloud's Vertex AI. Pricing is the same as Opus 4. Claude Opus 4.1Opus 4.1 adv
Oikonです。普段はClaude Codeの話をX(Twitter)でしています。 激動の2025年がもうすぐ終わるということで、Claude Codeについてまとめようと思いました。個人的に2025年はAIエージェントが大きく飛躍した年であり、私にとってはClaude Codeの年でした。 Claude CodeのCHANGELOGの更新自体は合計176回ありましたが、少なくともv1.0.xからは全て確認・検証をしています。 バージョン系列 リリース数(2025/12/30時点) 1年を通してClaude Codeと向き合ってきて、自分なりに今年感じたことを整理したいと思います。あくまで私個人の考えであることをご留意いただければ幸いです。 初めてClaude Codeを使った衝撃 Claude Codeに出会う前 私がClaude Codeを触ったのは、ベータリリースの2025年2月.
Last updated: Apr 2, 2026 (added Gemma 4 in section 23) It has been seven years since the original GPT architecture was developed. At first glance, looking back at GPT-2 (2019) and forward to DeepSeek V3 and Llama 4 (2024-2025), one might be surprised at how structurally similar these models still are. Sure, positional embeddings have evolved from absolute to rotational (RoPE), Multi-Head Attentio
Vibe coding with GitHub Copilot: Agent mode and MCP support rolling out to all VS Code users
Allow us to reintroduce ourselves: GitHub Copilot is getting a whole lot more agentic with increased context of your tools and services, powered by the world’s leading models, starting today. 👏 We are excited to roll out agent mode in Visual Studio Code to all users, now complete with MCP support that unlocks access to any context or capabilities you want. What’s more, we are thrilled to release
My AI Adoption Journey
My experience adopting any meaningful tool is that I've necessarily gone through three phases: (1) a period of inefficiency (2) a period of adequacy, then finally (3) a period of workflow and life-altering discovery. In most cases, I have to force myself through phase 1 and 2 because I usually have a workflow I'm already happy and comfortable with. Adopting a tool feels like work, and I do not wan
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
Anthropic acquires Bun as Claude Code reaches $1B milestone
Claude is the world’s smartest and most capable AI model for developers, startups, and enterprises. Claude Code represents a new era of agentic coding, fundamentally changing how teams build software. In November, Claude Code achieved a significant milestone: just six months after becoming available to the public, it reached $1 billion in run-rate revenue. And today we’re announcing that Anthropic
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
Get started with AWS MCP Servers and learn core features. The AWS MCP Servers are a suite of specialized MCP servers that help you get the most out of AWS, wherever you use MCP. What is the Model Context Protocol (MCP) and how does it work with AWS MCP Servers? The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources
GitHub MCP Exploited: Accessing private repositories via MCP
We showcase a critical vulnerability with the official GitHub MCP server, allowing attackers to access private repository data. The vulnerability is among the first discovered by Invariant's security analyzer for detecting toxic agent flows. Invariant has discovered a critical vulnerability affecting the widely-used GitHub MCP integration (14k stars on GitHub). The vulnerability allows an attacker
I use Claude Code. A lot. As a hobbyist, I run it in a VM several times a week on side projects, often with --dangerously-skip-permissions to vibe code whatever idea is on my mind. Professionally, part of my team builds the AI-IDE rules and tooling for our engineering team that consumes several billion tokens per month just for codegen. The CLI agent space is getting crowded and between Claude Cod
はじめに 本記事では、LLM研究で注目を集めるエージェント型強化学習（Agentic Reinforcement Learning、Agentic RL）のサーベイ論文 「The Landscape of Agentic Reinforcement Learning for LLMs: A Survey」[1]を読み、私なりの理解と要点を整理して紹介します。500件以上の文献を引用するボリュームのある論文ですが、ここでは重要だと感じたトピックに絞って取り上げます。Agentic RLに興味がある方や、LLMに対する強化学習の最新動向を知りたい方の参考になれば幸いです。 本記事の前提 PPOやGRPOといったRLアルゴリズムの解説は他の多くの記事で既に説明されているため、本記事では割愛します。 DeepSeek-R1[2]の研究を前提とする箇所がいくつかあります。未読の方は原著論文や解説記事
Agent mode: available to all users and supports MCP
April 7th, 2025 by Isidor Nikolic Agent mode is rolling out to all VS Code users! The agent acts as an autonomous pair programmer that performs multi-step coding tasks at your command, such as analyzing your codebase, proposing file edits, and running terminal commands. It responds to compile and lint errors, monitors terminal output, and auto-corrects in a loop until the task is completed. The ag
Agentic coding tools like Claude Code help developers accelerate workflows, automate repetitive tasks, and tackle complex programming projects. As the field evolves, we're learning about new applications everyday from users, including our own employees. To learn more, we sat down with employees across Anthropic to understand how they use Claude Code at work. While many of their use cases were pred
最近は Claude Code 中心に使っていて、Unityプロジェクト（といってもゲームでなくUPMパッケージ開発が多い）でもそこそこ安定するワークフローが固まってきました。 一例として紹介します。 目的 紹介するワークフローの目的は次の2点です。 できるだけ自律的に、自走させたい レビュー負荷を減らしたい 前提として、すべてこのワークフローを使うのではなく、例えばコードを書きながら探索的に設計したいケースでは*1 従来通りGitHub Copilotのサジェストを使ってTDDで書いています。 また、いわゆる "Vibe Coding" ではなく、実装コードもテストコードもレビューし、保守性を高める修正を入れています。 ワークフロー 次の手順で開発を進めます。 Plan modeで、実装する機能の要件、仕様、一部の実装方法などを伝え、それを一旦ドキュメントに書き出し ドキュメントをもとに
GitHub - cline/cline: Autonomous coding agent right in your IDE, capable of creating/editing files, executing commands, using the browser, and more with your permission every step of the way.
Meet Cline (pronounced /klaɪn/, like "Klein"), an AI assistant that can use your CLI aNd Editor. Thanks to Claude 3.7 Sonnet's agentic coding capabilities, Cline can handle complex software development tasks step-by-step. With tools that let him create & edit files, explore large projects, use the browser, and execute terminal commands (after you grant permission), he can assist you in ways that g
Today, we're open-sourcing the Model Context Protocol (MCP), a new standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, including content repositories, business tools, and development environments. Its aim is to help frontier models produce better, more relevant responses. As AI assistants gain mainstream adoption, the industry has invested heavily in model capabilities, achievin
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
written on July 03, 2025 If you’ve been following me on Twitter, you know I’m not a big fan of MCP (Model Context Protocol) right now. It’s not that I dislike the idea; I just haven’t found it to work as advertised. In my view, MCP suffers from two major flaws: It isn’t truly composable. Most composition happens through inference. It demands too much context. You must supply significant upfront in
Published Mar 25, 2026 Claude Code users approve 93% of permission prompts. We built classifiers to automate some decisions, increasing safety while reducing approval fatigue. Here's what it catches, and what it misses. By default, Claude Code asks users for approval before running commands or modifying files. This keeps users safe, but it also means a lot of clicking "approve." Over time that lea
July 22, 2025 · 5 min · 1000 words · Qwen Team | Translations:简体中文 GITHUB HUGGING FACE MODELSCOPE DISCORD Today, we’re announcing Qwen3-Coder, our most agentic code model to date. Qwen3-Coder is available in multiple sizes, but we’re excited to introduce its most powerful variant first: Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — a 480B-parameter Mixture-of-Experts model with 35B active parameters which supp
Vibe coding and agentic engineering are getting closer than I’d like
Sponsored by: WorkOS — Make your app Enterprise Ready with SSO, SCIM, RBAC, and more. 6th May 2026 I recently talked with Joseph Ruscio about AI coding tools for Heavybit’s High Leverage podcast: Ep. #9, The AI Coding Paradigm Shift with Simon Willison. Here are some of my highlights, including my disturbing realization that vibe coding and agentic engineering have started to converge in my own wo
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
GitHub Copilot CLI is now generally available - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: Agentic development in your terminal GitHub Copilot CLI—the terminal-native coding agent that brings the power of GitHub Copilot directly to your command line—is now generally available for all Copilot subscribers. Editor’s note (February 27, 2026): Updated the text to accurately indicate that Copilot CLI is available to all Copilot subscribers. Since launching in public
Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Update 1.99.2: The update addresses these issues. Update 1.99.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highligh
I’ve been curious about what happens inside Claude Code so I’ve spent a couple hours digging through prompts that it sends back to Anthropic. As I’ve been going through that, I’ve gathered some insights why Claude Code is often slower and more expensive than other tools like Cursor. Updated: Since this post was published, someone on the internet created much deeper analysis of Claude Code. Check i
Output StylesやAgent SkillsでClaude Codeの活用幅を広げる | Wantedly Engineer Blog
こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14) です。今回は Claude Code をコーディング以外の作業でも利用している話をします。Claude Code と聞くと、真っ先にコーディングさせるAIエージェントのイメージがありますが、それ以外の用途でも便利に利用できることについてまとめます。 目次はじめに 活用幅を広げるための施策 Output Styles で出力の方向性を制御する Agent Skills でエージェントを強化する 筆者の設定 具体的な構成 運用フロー まとめ 参考文献 はじめにClaude Code は Anthropic 社が提供する AI コーディングエージェントです。登場した当初、ファイル操作、git 操作、テスト実行などを自律的に行うその能力は、多くのエンジニアに衝撃を与えました。 しかし、Claude Co
Agent Design Is Still Hard
written on November 21, 2025 I felt like it might be a good time to write about some new things I’ve learned. Most of this is going to be about building agents, with a little bit about using agentic coding tools. TL;DR: Building agents is still messy. SDK abstractions break once you hit real tool use. Caching works better when you manage it yourself, but differs between models. Reinforcement ends
Claude Opus 4.6 is now generally available for GitHub Copilot - GitHub Changelog
Claude Opus 4.6 is now generally available for GitHub Copilot Claude Opus 4.6, Anthropic’s latest model, is now rolling out in GitHub Copilot. In early testing, Claude Opus 4.6 excels in agentic coding, with specialization on especially hard tasks requiring planning and tool calling. Availability in GitHub Copilot Claude Opus 4.6 will be available to Copilot Pro, Pro+, Business, and Enterprise use
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Claude Code Best Practices
Claude Code: Best Practices and Pro Tips
MCPをAgent Skillsのように軽量化する新手法、MCP Lightの紹介
Claude 3.7 Sonnet and Claude Code
GitHub - microsoft/apm: Agent Package Manager
Introducing Claude Opus 4.5
Claude Codeの全てのCHANGELOGを追ってきて
The Big LLM Architecture Comparison
Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
Welcome to AWS MCP Servers | AWS MCP Servers
How I Use Every Claude Code Feature
LLM×強化学習の新しいパラダイム: Agentic RLの研究紹介
How Anthropic teams use Claude Code | Claude
Unityプロジェクトでも Claude Code に自走させるワークフロー - やらなイカ？
Introducing the Model Context Protocol
Tools: Code Is All You Need
Claude Code auto mode: a safer way to skip permissions
Qwen3-Coder: Agentic Coding in the World
March 2025 (version 1.99)
Reverse engineering Claude Code • Kir Shatrov