GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
サーバレスにおけるRustについて - NTT docomo Business Engineers' Blog
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2023 22日目の記事です。 はじめに こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段は、クラウド・ハイブリッドクラウド・エッジデバイスなどを利用したAI/MLシステムに関する業務に従事しています。 本記事は、各クラウドベンダーのサーバレスにおけるプログラミング言語Rustについて調査・比較した結果を紹介します。 まず初めにサーバレスでRustを利用するメリットをエネルギー効率の観点から説明し、次に各クラウドベンダーの関連記事をピックアップします。 さらに、それぞれのクラウドでRustを使ったサーバレスアプリの代表的な作成方法を紹介して比較します。 Rustのエネルギー効率 Rustは、次の公式ページでも宣伝している通りパフォーマンスを強くアピールしています。 Rustは非常に高速でメモリ効率が高く
エンジニアの業務効率をあげる！AWS CDKで作る本番Databaseを安全にクローンする方法 - AppBrew Tech Blog
こんにちは、AppBrewに業務委託で参加させてもらっているsnikiです。 本業ではヤフー株式会社でYahoo! JAPANアプリのバックエンド開発をやっています。 今回は、AWSのChatbot/Step Functions/CDK等を利用してAmazon Auroraをcloneするツールを作成したのでご紹介します。 背景 機能の説明 利用したAWSのサービスとシステム構成 この構成に至るまで slackのコマンドを受け付けるには cloneからmasking、instance class設定、通知まで Aurora Clone(Lambda) Aurora Masking(ECS) Modify Clone DB Instance Class(Lambda) Notify Slack(Lambda) 補足 なぜLamdaとECSが別れているのか インスタンスクラス変更のタスクは何？
Slack Agents & AssistantsとMCPを組み合わせてNotionデータベースを操作するAIエージェントを作ってみた - ジパンク Tech Blog
こんにちは、株式会社ジパンクCTOの太田です！ 社内のタスク管理にNotionを使っている場合、Slackから直接タスクの作成やステータス変更ができると便利ですよね。 昨年末頃からSlackで「Agents & Assistants」という新機能が利用できるようになり、対話的なUIでいろいろな操作を実現しやすくなりました。 そこで今回は、Slack Agents & AssistantsとMCPを組み合わせた、Notionデータベースの操作をしてくれるAIエージェントの構築方法をハンズオン形式で紹介します。 最終的にAWS Lambda Functionにデプロイし、実際の社内アプリケーションとして動かすところまでカバーするので、AIエージェント活用に興味がある方はぜひ参考にしてみてください！ この記事が、SlackをインターフェイスとしたAIエージェントとの協働の第一歩となれば幸いです。
【10周年前祝い】歴史・年表でみるAWSサービス(AWS Lambda編) －機能一覧・概要・アップデートのまとめ・入門－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 「歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ－」から始まった、AWSサービスを歴史・年表から機能を洗い出してまとめるシリーズの第8弾です(過去、Amazon S3、AWS Systems Manager、Amazon Route 53、Amazon EventBridge、AWS KMS、Amazon SQSについて書きました)。 今回は2014年11月にアナウンスされたサーバーレスでフルマネージドなコード実行サービスを提供するAWS Lambdaについて歴史年表を作成してみました。 今年2024年11月にはAWS Lambdaがアナウンスから10周年を迎えるということで、かなり早めではありますが前祝いという意味も含めて、この記事を書きました。 今回もAWS Lambdaの誕生から機能追
Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ － 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 今回は2023-09-28にGeneral Availability(GA)になったAmazon Bedrockの基本情報、Runtime APIの実行例についてまとめました。また、トークンやパラメータのイメージをつかむための必要最小限の用語説明も所々入れています。 最終更新日：2024/06/21 ※AWS re:Invent 2024後の2024年末時点におけるAmazon Bedrockのモデル一覧は以下の記事で紹介しています。 Amazon Bedrock Models as of 2024 - An Analysis of the Comprehensive Model Catalog ※本記事および当執筆者のその他の記事で掲載されているソースコードは自主研究活動の一貫として作成したものであり、動作を保証するものではありません。使用する場合は自己責任でお願い致しま
AWS とサードパーティーのサービスにアクセスするための統一された API である AWS クラウドコントロール API | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS とサードパーティーのサービスにアクセスするための統一された API である AWS クラウドコントロール API 2021 年 9 月 30 日、AWS クラウドコントロール API のリリースをお知らせします。AWS クラウドコントロール API は、デベロッパーが AWS およびサードパーティーのサービスを簡単に管理できるようにするために設計された、一般的なアプリケーションプログラムインターフェイス (API) のセットです。 AWS は、最も広範かつ深いクラウドサービスのポートフォリオを提供しています。ビルダーはこれらを活用して、あらゆる種類のクラウドインフラストラクチャを構築します。15 年前に Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を皮切りにサービスの提供が開始され、200 を超
Notionで下書きした記事をはてなブログに自動転写するシステムを開発した話 - hacomono TECH BLOG
こんにちは！hacomonoの開発基盤グループでインターンとして活動しているゆーたです。 2024年7月にhacomonoにジョインしました。これまで約2年間、主にアプリケーション開発を担当するインターンやバイトをしていましたが、hacomonoでは開発基盤チームに所属していることもあり、インフラも含めて広く触れる機会をいただいています。 先日、初めてのタスクを完遂したので、今回はその内容を振り返りたいと思います。 TL;DR Notionで管理しているテックブログ記事を、はてなブログへ自動転写するアプリケーションを開発 記事の手動転写による30分〜1時間のリードタイムを、数分に短縮することに成功 背景 hacomonoでは、記事の管理をNotionで行い、投稿先にははてなブログを利用しています。 これまで、Notionで執筆した記事を手動でコピーし、はてなブログに貼り付けていました。しか
Introducing AWS Lambda response streaming | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS Lambda response streaming Today, AWS Lambda is announcing support for response payload streaming. Response streaming is a new invocation pattern that lets functions progressively stream response payloads back to clients. You can use Lambda response payload streaming to send response data to callers as it becomes available. This can improve performance for web and m
8 best practices for optimizing Lambda functions — Cloudash Blog
Published onMonday, April 18, 20228 best practices for optimizing Lambda functionsAuthorsNameTomasz ŁakomyTwitter@tlakomy AWS Lambda is the backbone of every serverless architecture. While browsing endless serverless patterns, architectures and solutions available online, it's hard to find one without at least a single lambda function. Since its announcement in 2014, AWS Lambda has become a de-fac
AWS Lambdaの初期化処理と初期化タイミングの考慮不足によるはまりどころ | フューチャー技術ブログ
こんにちは、TIGの辻です。失敗談をテーマにした連載の5本目です。 AWS Lambda（以下Lambda）は様々なユースケースで利用できる、なにかと便利で強力なサービスです。本ブログでも以下のようにLambdaに関するたくさんの記事が投稿されています。 Lambda Function URLs をGoでお試し。実行時間の上限（タイムアウト）やWeb API構築周りで気になること Lambda×Go並列処理で100万回APIを呼び出す LambdaをカスタムDockerランタイムで開発する方法 私もLambdaが好きで、Lambdaの実行時間制約以内で終了する処理であれば、初手の候補の1つとしてLambdaを考えます。 そんなLambdaですが、予約済同時実行数1を1に制限して使っていたときに、初期化処理と初期化タイミングの考慮不足により、はまったことがありました。本記事ではLambdaの
GitHub Actions on AWS with CDK - NTT docomo Business Engineers' Blog
はじめに こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 今回、開発環境改善の取り組みとして GitHub Actions の self-hosted runners を AWS 上に構築しました。 この構築で得られた知見について共有します。 概要 GitHub Actions は GitHub で CI/CD を手軽に実現する機能です。 GitHub が提供している環境を利用して、 CI/CD のジョブを実行できます1。 一方で、ハードウェア等をカスタマイズできないため、例えば容量が大きくより速度の早いストレージを利用したい場合や、より多くのメモリを利用したい場合に対応ができません。 そこで、GitHub Actions には self-hosted runners という機能があり、自身の環境で GitHub Actions の CI/CD ジョブを走らせる環境を用意できます。 今回は
AWS Lambda turns 10: A rare look at the doc that started it
AWS Lambda turns 10: A rare look at the doc that started itNovember 14, 2024 • 5460 words One of our strengths at AWS has always been our ability to get primitives into the hands of our customers and observe what they do. In nearly every instance, someone uses these building blocks in interesting ways that we didn’t expect. Sometimes it’s domain-specific innovation, but other times it’s customers
Server Functions っぽい仕組みを自作して Lambda 関数呼び出しに適用してみた - エムスリーテックブログ
デジスマチームの池奥です。 新卒2年目のソフトウェアエンジニアです！ 先週、人生で初めて外部モニターを買いました。快適な作業環境を手に入れたと思ったのですが、モニターのある環境に慣れておらずすっかり持て余しています。今のところ YouTube ビュワーとして活躍しています。 このブログは、デジスマチームブログリレーの 1 日目の記事です 🎉 イントロ 普段、私はNode.jsでバックエンドを実装することが多いのですが、一部の処理を AWS Lambda のような別の実行環境に切り出したい、というシーンに時々遭遇します。このような場合、Lambda の実装は別のパッケージに置き、元のサーバーからはSDK経由で呼び出す形にすることが多いと思います。 しかし、皆さんは「もし、Lambda関数を普通の関数のように呼び出せたら」と思ったことはありませんか？ 別のパッケージに実装を置いてしまうと、呼
【新機能】AWS Amplify CLIで作成するAWS Lambda Functionで環境変数の設定とシークレット値へのアクセスが可能になりました | DevelopersIO
はじめに おはようございます、加藤です。本日、Amplify CLIから管理下のLambda関数に環境変数を設定できる機能が追加されました? これによって、Amplify CLIを使う場合でも、バックエンドにおいて環境(dev, stg, prdなど)ごとの固有の設定を切り離して管理することができるようになりました。 また、Amplify CLIからAWS Systems Manager Paramater Storeにシークレットを保存し、環境変数にキーを保存することで、関数内からAWS SDK経由にシークレットを取得することも可能になりました。 AWS Amplify CLI adds support for storing environment variables and secrets accessed by AWS Lambda functions 環境の準備 Amplifyの
Amazon Web Services ブログ AWS CDK による AWS Lambda コードの管理 システムの規模が大きくなるにつれ、インフラストラクチャの状態管理は困難になります。このような場合に AWS CloudFormation などを用いて、インフラ定義をコードで管理する（Infrastructure as Code, IaC）ことは有用です。一方、アプリケーションコードの管理は IaC から外れ、独立して管理されることが多々あります。特に AWS Lambda はシステムの様々な箇所で利用されるため、一般的なアプリケーションコードに比べて散逸しがちで管理が困難です。これにはチームが異なる、ライフサイクルが異なる、などいくつか理由が考えられますが、インフラストラクチャ用コードとアプリケーションコードを統一して管理できるツールセットが不足していたという要因もあります。 本記
AWS Parameters and Secrets Lambda Extension つかってみた - Qiita
はじめに 2022/10/18 に AWS Parameters and Secrets Lambda Extension が利用できるようになりました。 AWS から提供される Lambda Extensions を使用して AWS Systems Manager Parameter Store からパラメーターを取得したり、AWS Secrets Manager からシークレットを取得したりできるようになります。 何が嬉しいのか これまでは Lambda 関数の処理内で AWS SDK 等を使用してパラメーターやシークレットを取得していました。今回の拡張機能を使用することでこれらの値をキャッシュし、Lambda 関数のライフサイクル内で再利用できるようになります。これによりパラメーターやシークレットを取得するためのレイテンシーとコストが削減されます。 基本的な使い方 以下のドキュメント
AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase | Amazon Web Services
AWS Compute Blog AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase Effective August 1, 2025, AWS will standardize billing for the initialization (INIT) phase across all AWS Lambda function configurations. This change specifically affects on-demand invocations of Lambda functions packaged as ZIP files that use managed runtimes, for which the INIT phase duration was previously unbilled. This update sta
AWS Lambda Now Supports Up to 10 GB Ephemeral Storage | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Lambda Now Supports Up to 10 GB Ephemeral Storage Update July 12, 2022 – The Available Now section below has been edited for clarity to ensure the best experience for our readers. Serverless applications are event-driven, using ephemeral compute functions ranging from web APIs, mobile backends, and streaming analytics to data processing stages in machine learning (ML) and high-pe
AWS Lambda SnapStart for Python and .NET functions is now generally available | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Lambda SnapStart for Python and .NET functions is now generally available Today, we’re announcing the general availability of AWS Lambda SnapStart for Python and .NET functions that delivers faster function startup performance, from several seconds to as low as sub-second, typically with minimal or no code changes in Python, C#, F#, and Powershell. In November 28, 2022, we introd
Introducing Amazon Bedrock AgentCore Gateway: Transforming enterprise AI agent tool development | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Introducing Amazon Bedrock AgentCore Gateway: Transforming enterprise AI agent tool development To fulfill their tasks, AI Agents need access to various capabilities including tools, data stores, prompt templates, and other agents. As organizations scale their AI initiatives, they face an exponentially growing challenge of connecting each agent to multiple tools, creating a
Streamline generative AI development in Amazon Bedrock with Prompt Management and Prompt Flows (preview) | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Streamline generative AI development in Amazon Bedrock with Prompt Management and Prompt Flows (preview) Today, we’re excited to introduce two powerful new features for Amazon Bedrock: Prompt Management and Prompt Flows, in public preview. These features are designed to accelerate the development, testing, and deployment of generative artificial intelligence (AI) applicatio
Better together: AWS SAM CLI and HashiCorp Terraform | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Better together: AWS SAM CLI and HashiCorp Terraform This post is written by Suresh Poopandi, Senior Solutions Architect and Seb Kasprzak, Senior Solutions Architect. Today, AWS is announcing the public preview of AWS Serverless Application Model CLI (AWS SAM CLI) support for local development, testing, and debugging of serverless applications defined using HashiCorp Terraform con
Introducing AWS Step Functions redrive to recover from failures more easily | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS Step Functions redrive to recover from failures more easily Developers use AWS Step Functions, a visual workflow service to build distributed applications, automate IT and business processes, and orchestrate AWS services with minimal code. Step Functions redrive for Standard Workflows allows you to redrive a failed workflow execution from its point of failure, rath
Migrating AWS Lambda functions from the Go1.x runtime to the custom runtime on Amazon Linux 2 | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Migrating AWS Lambda functions from the Go1.x runtime to the custom runtime on Amazon Linux 2 Update Feb 13, 2024: Support for the provided runtime family, as well as 3rd-party container images, was added in the v1.18 release of aws-lambda-go. Functions that have not had their dependencies updated since July 2020 will need to be re-compiled to prevent invocation errors when using
Coming soon: Expansion of AWS Lambda states to all functions | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Coming soon: Expansion of AWS Lambda states to all functions Update – December 20, 2021: We’re extending the General Update from December 5 2021 to January 31 2022. The End of Delayed Update date is now also changed to February 1 2022. Update – October 8, 2021: We’re extending the General Update from September 30 2021 to December 5 2021. The End of Delayed Update date is now also
Preview – Enable Foundation Models to Complete Tasks With Agents for Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS News Blog Preview – Enable Foundation Models to Complete Tasks With Agents for Amazon Bedrock This April, Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and Machine Learning at AWS, announced Amazon Bedrock and Amazon Titan models as part of new tools for building with generative AI on AWS. Amazon Bedrock, currently available in preview, is a fully managed service that makes foundation models (
Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) With Agents for Amazon Bedrock, generative artificial intelligence (AI) applications can run multistep tasks across different systems and data sources. A couple of months back, we simplified the creation and configuration of agents. Today, we are introducing in preview two new fully managed capab
Introducing cross-account access capabilities for AWS Step Functions | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing cross-account access capabilities for AWS Step Functions This post is written by Siarhei Kazhura, Senior Solutions Architect, Serverless. AWS Step Functions allows you to integrate with more than 220 AWS services by using optimized integrations (for services such as AWS Lambda), and AWS SDK integrations. These capabilities provide the ability to build robust solutions
こんにちは、八木です。 以前Lambdaを使った画像最適化の記事を執筆しました。 今回はこのLambda関数を応用して、S3にアップロードされた画像を自動で最適化するワークフローを作成します。また、オブジェクトの一覧を確認できるように、DynamoDBテーブルにオブジェクト情報を保存します。 構成図は以下です。 まずS3バケットへ画像がアップロードされたらEventBridgeでイベント検出し、Step Functionsのワークフローを実行します。 ワークフロー内では、まずDynamoDBテーブルにオブジェクトのレコードを作成します。続いてLambda関数でS3からオリジナルの画像オブジェクトを取得し、最適化した後、別のS3バケットに保存します。最後にDynamoDBテーブルのレコードを処理完了のステータスに更新します。 なお、S3へのオブジェクトアップロードをトリガーにLambda関数
Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets This post is written by Pal Patel, Solutions Architect, and Saud ul Khalid, Sr. Cloud Support Engineer. Serverless applications often rely on AWS Systems Manager Parameter Store or AWS Secrets Manager to store configuration data, encrypted passwords, or connection details for a database or API ser
Introduction 2023年4月にAWS Lambdaがレスポンスペイロードストリーミングのサポートを発表しました。 この機能を使うことで、レスポンスデータが利用可能になった時点で 呼び出し元にデータを送信することができます。 その結果、パフォーマンスの向上やLambdaの６MB制限を超えたデータを送信できます。 今回はレスポンスストリーミングをRustで実装し、 大きめの画像を返してみます。 Environment OS : MacOS 13.0.1 rust : 1.71.0 AWSアカウントは設定済みとします。 Setup ではまず、AWS LambdaをRustで実装してみましょう。 AWS Lambda with Rustを実装するにはcargo-lambdaを使うのが簡単です。 cargoをつかってcargo-lambdaをインストールしましょう。 通常はHomebre
AWS Lambda SnapStartを利用してJava Lambda関数高速化の可能性を探る | TECH | NRI Digital
こんにちは、NRIデジタルの島です。 昨年のre:Inventにて、AWS Lambda（以下Lambda）にコールドスタートの性能を大幅に改善し、初回起動を高速化する「SnapStart機能」のリリースが発表されました。 New – Accelerate Your Lambda Functions with Lambda SnapStart サーバレスアーキテクチャであるLambdaを使用してアプリケーションを構築する際、必ず課題となるのが「コールドスタートにおける処理遅延」です。特にJavaの場合フットプリントも大きく、またJIT（Just-In-Time）等アプリケーションアーキテクチャの特性上初動が遅いです。ひとたびコードが最適化されると他の言語よりも高速になりますが、初動時からスピードが求められるサーバレスアーキテクチャとの相性はあまり良くないです。これが原因で「Lambdaには
Amazon API Gateway エンドポイント（REST API）のカスタムドメイン設定・認可・アクセス制限 - ROXX開発者ブログ
この記事は個人ブログと同じ内容です www.ritolab.com サーバレスアーキテクチャ構築の第二弾です。 今回は Amazon API Gateway で作成したエンドポイントを使いやすくしたり制限をかけたりしていきます。 開発環境 今回の開発環境は以下になります。 Terraform v1.0.2 なお、今回は前回の続きになるので、操作する Amazon API Gateway については、AWS Lambda / Amazon API Gateway の連携・エンドポイント作成 で作成したものをベースに行っていきます。 （API のタイプは REST API です） カスタムドメインを設定する デフォルトでは API Gateway で作成されるエンドポイントは以下のようになります。 https://<REST_API_ID>.execute-api.<REGION>.amazo
Logging strategies for security incident response | Amazon Web Services
AWS Security Blog Logging strategies for security incident response Effective security incident response depends on adequate logging, as described in the AWS Security Incident Response Guide. If you have the proper logs and the ability to query them, you can respond more rapidly and effectively to security events. If a security event occurs, you can use various log sources to validate what occurre
Introducing Amazon Bedrock AgentCore: Securely deploy and operate AI agents at any scale (preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Amazon Bedrock AgentCore: Securely deploy and operate AI agents at any scale (preview) Updated on October 13, 2025 – Amazon Bedrock AgentCore is now generally available. With general availability, all AgentCore services now have support for Virtual Private Cloud (VPC), AWS PrivateLink, AWS CloudFormation, and resource tagging, enabling developers to deploy AI agents with
はじめに CTOの都筑(@tsuzukit2)です。 DROBE では様々な外部サービスを利用していますが、事前に設定しておく事で外部サービス側で特定のイベントが発生した際に DROBE 側に HTTP のリクエストを送ってくれる仕組みを多く利用しています。 Webhook のわかりやすい例としては、例えば SendGrid のような外部サービスでメールの配信を行っている場合に、実際にメールの配信結果がどうだったかをアプリケーションで確実に検知したいといった場合に、SendGrid での配信完了イベントをトリガーとした Webhook を設定します。 SendGrid の Webhook を使ってメールの配信完了を Application で検知する例 こういった仕組みを使う事で、アプリケーション側ではメールの送信をリクエストした事だけではなく、メールがしっかりと配信された事、もしくはエラ
Monitoring network traffic in AWS Lambda functions | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Monitoring network traffic in AWS Lambda functions Network monitoring provides essential visibility into cloud application traffic patterns across large organizations. It enables security and compliance teams to detect anomalies and maintain compliance, while allowing development teams to troubleshoot issues, optimize performance, and track costs in multi-tenant software as a serv
Introducing Threatest, a CLI and Go framework for end-to-end testing of threat detection rules | Datadog Security Labs
Reliably detecting threats in an environment is critical for securing applications and infrastructure. But the increasing complexity of modern data pipelines makes it difficult to verify that detection rules are consistently able to spot the threats they are designed to look for. Today, we are happy to announce the release of a new open source project: Threatest, a CLI and Go framework for end-to-
Effectively building AI agents on AWS Serverless | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Effectively building AI agents on AWS Serverless Imagine an AI assistant that doesn’t just respond to prompts – it reasons through goals, acts, and integrates with real-time systems. This is the promise of agentic AI. According to Gartner, by 2028 over 33% of enterprise applications will embed agentic capabilities – up from less than 1% today. While early generative AI efforts foc
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AWS CDK による AWS Lambda コードの管理 | Amazon Web Services
アップロードされた画像を自動的に最適化するワークフローを作ってみた | DevelopersIO
AWS Lambda with Rustでレスポンスストリーミング | DevelopersIO
LambdaとSQSを使ってWebhookによるスパイクに対応する - DROBEプロダクト開発ブログ