OpenClawの何が特別なのか？
ここ数日、OpenClawの名前をよく見かけたと思います。開発者がOpenAIに参加したニュースもあり、タイムラインで話題になっていました。 OpenClaw — Personal AI AssistantOpenClaw — The AI that actually does things. Your personal assistant on any platform.jonahships_OpenClawはオープンソースの自律型AIエージェントで、LLMに自分のPCの強い権限を渡してAgent Skillsの仕組みで自動操縦します。いわば、Devinのような自律型アシスタントを個人が安価にセルフホストできるようになったものです。Claude Code（非OSS）やCodex CLIといったコーディングエージェントより一段上のレイヤーにあたります。Claude Codeでも同等のことは
アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングエージェントとTextToAppまとめ」です。 コーディングエージェントとは 人間が自然言語で設定したタスクを基に、AIが主導してコーディングを行うサービスやツールを、ここではコーディングエージェントに分類しています。 多くのツールは、コー
OpenClawライクなソフトをまとめてみた
OpenClawが310K starsを超え、AIパーソナルアシスタント界隈が盛り上がっています。OpenClaw以外にも「Claw系」と呼ばれる派生プロジェクトや、独立系のCLIコーディングエージェントが数多く登場しています。 この記事では、OpenClaw的なソフト（パーソナルAIアシスタント＆CLIコーディングエージェント）を個人的にまとめました。自分が使っているものや調査で見つけたものを、カテゴリ別に紹介します。 OpenClaw OpenClawは、オーストリアのソフトウェアエンジニアPeter Steinbergerが2025年11月に週末プロジェクトとして作ったパーソナルAIアシスタントです。もともと「Clawdbot」という名前でしたが、Anthropicから商標の指摘を受けて「Moltbot」→「OpenClaw」と改名した経緯があります。 メッセージングアプリ（Disc
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
Skills.sh 2026年1月21日、日本の深夜に突如VercelのおっさんがスキルマーケットプレイスSkills.shを発表しました。 "The Open Agent Skills Ecosystem" スキルとは、AIエージェントが再利用可能な機能のことです。1回のコマンドでインストールすれば、AIエージェントに手続き的な知識へのアクセスを付与し、その能力を強化できます。 nani.now: AIが高速に解説付きで翻訳 Agent Skillsは元々Anthropicからオープンスタンダードとして公開されたものです。 公開されてからわずか1ヶ月の間でClaudeやClaude Codeだけではなく、OpenCode, Codex, Gemini CLI, VS Code, Cursor, GitHub Copilot, Amp, Letta, Goose, Droid, Cru
Agent Skills 入門 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか？ 「API レスポンスはこの形式で返して」と毎回指示している コードレビューの時に「簡潔に要点だけ教えて」と毎回伝えている プロジェクト固有のコーディング規約を何度も説明している これらの「毎回同じ指示」を解決するのが Agent Skills です。 本記事では、Agent Skills とは何か、どう使うのか、具体例を交えて紹介します。 Agent Skills とは 一言で言うと 「Claude への専門的なマニュアル」 です。 新しく入ったメンバーに「うちのプロジェクトではこうやって作業してね」というマニュアルを渡すように、Claude にも同じようなマニュアルを渡せる機能です。 従来の方法との違い 従来、Clau
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
Electronという天井を自ら壊した：AtomのチームがZed 1.0で証明した5年間の賭け | XenoSpectrum
TL;DR コードエディタZedは、Electronの限界を克服。RustとGPU描画で高速化、AI機能も搭載。1.0リリースは完成ではなく、技術的賭けの成功を示す。 コードエディタは「テキストを速く表示するだけのツール」のはずだった。それがいつの間にかブラウザエンジンを丸ごと内包し、画面を描くたびにDOMと格闘し、スクロールのたびにCPUが唸るような代物になった。VS Codeを使う開発者の多くが「重さ」を許容コストとして払い続けてきたのは、拡張機能と生態系の引力が大きすぎたからだ。その現状に、かつてAtomとElectronを生み出した当事者たちが正面から挑んだ。2026年4月29日のZed 1.0リリースが意味するのは、「完成」ではなく、5年間の技術的賭けが「通用する」と証明されたということだ。 01.Atomの反省から始まった5年：GPUとRustを選んだ理由02.1.0が意味する
Claude Codeはかっこいい。色々あったけど、やっぱかっこいい2026.04.09 21:3013,101 なかはた ｢AIを使えば作業がラクになる!｣という言葉を何回聞いたのでしょうか。 すごいなぁ...使いたいなぁ...と俯瞰していたら、何もせずに時間が経ってしまう。そんな荒波の中で灯台のように輝き続けるツールがあります。それがClaude Codeです。では、なぜ使われ続けるのでしょうか? なぜ話題になり続けるのでしょうか? 答えは...かっこいいからです。 今回はエンジニアが惚れ込んでしまうClaude Codeのかっこいいところをご紹介します。 そもそもClaude Codeって何?Claude CodeはAnthropic社が提供するコーディングアシスタントツールです。チャットUI上で自然言語で指示を出すことで、AIエージェントが指示通りに仕事を進めてくれます。 Clau
この記事の文章は 60% くらい AI が書いてますが、細かい言葉尻や内容の正誤は人間がチェックし修正した上で公開しています。 本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の2日目の記事のはずでしたが、諸事情により遅刻しました。2日目にして遅刻する大失態……。 このアドベントカレンダーにはエンジニアを始めとして、弊社社員による様々な記事が投稿されるので、もしよければ他の記事もご覧ください。 1日目は弊社CTO辻による「2025年AIエージェント元年の振り返りと、2026年エンジニアが歩むべき道 」でした。 はじめに コーディングエージェントツールっていっぱいあるのはわかっているけど実際何があるの？とよく思っていたので、アドカレを良い機会とし調べて一覧を作ってみました。使ってないツールについても記載しているので、人によるファクトチェック済みの Deepresear
GitHub - safishamsi/graphify: AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Google Antigravity). Turn any folder of code, docs, papers, images, or videos into a queryable kn
English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 An AI coding assistant skill. Type /graphify in Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, or Google Antigravity - it reads your files, builds a knowledge graph, and gives you back structure you didn't know was there. Understand a codebase faster. Find the "why" behind architectural decisions. Fully multimo
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
GitHub - steipete/mcporter: Call MCPs via TypeScript, masquerading as simple TypeScript API. Or package them as cli.
Zero-config discovery. createRuntime() merges your home config (~/.mcporter/mcporter.json[c]) first, then config/mcporter.json, plus Cursor/Claude/Codex/Windsurf/OpenCode/VS Code imports, expands ${ENV} placeholders, and pools connections so you can reuse transports across multiple calls. One-command CLI generation. mcporter generate-cli turns any MCP server definition into a ready-to-run CLI, wit
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
cook — A simple CLI for orchestrating Claude Code, Codex, and OpenCode
cook. A simple CLI for orchestrating Claude Code, Codex, and OpenCode. # review loop cook "Implement dark mode" review # 3 passes cook "Implement dark mode" x3 # race 3, pick best cook "Implement dark mode" v3 "least code" # two approaches, pick one cook "Auth with JWT" vs "Auth with sessions" pick "best security" # task list cook "Work on next task in plan.md" review \ ralph 5 "DONE if all tasks
Just Talk To It - the no-bs Way of Agentic Engineering | Peter Steinberger
I’ve been more quiet here lately as I’m knee-deep working on my latest project. Agentic engineering has become so good that it now writes pretty much 100% of my code. And yet I see so many folks trying to solve issues and generating these elaborated charades instead of getting sh*t done. This post partly is inspired by the conversations I had at last night’s Claude Code Anonymous in London and par
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
AIエージェントに「専門知識」を持たせるには、どうすればいいのでしょうか。 2025年10月、この問いに対する一つのアプローチが生まれました。Claudeを中心にいくつかのプラットフォームが採用を始めた「Agent Skills」というオープン標準です。 今日は、この仕組みがなぜ注目されているのか、そしてAIエージェントの活用にどんな利便性をもたらすのかを探っていきましょう。 Agent Skillsとは何かAgent Skillsを最もシンプルに表現するなら、「AIエージェントのためのレシピ本」といえます。優れた料理人が複雑な料理を作るとき、レシピブックを参照するように、AIエージェントもSkillsを参照することで専門的なタスクをこなせるようになります。 レシピには材料（リソース）、手順（instructions）、調理のコツ（スクリプト）が含まれていて、必要なときだけ開いて使います。
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. Pixel Agents turns multi-agent AI systems into something you can actually see and manage. Each agent becomes a character in a pixel art office. They walk around, sit at their desk, and visually reflect what they are doing — typing when writing code, reading when searching files, waiting when it needs your attention.
仕様駆動開発：cc-sddとspec-kitのアーキテクチャ比較｜EDITH by K.S.ロジャース
K.S.ロジャースで働く横道です！ Vibe CodingやAgentic AIといった新しい開発パラダイムを実務で検証しながら、AIをどう活かすかを日々探っています💻 はじめに本稿では、AI開発の非決定性を抑制する仕様駆動開発（SDD）において、日本発のcc-sddとGitHubのspec-kitという2つのアプローチを、アーキテクチャと設計思想の観点から徹底的に比較分析します。 TL;DR日本発cc-sddとGitHubのspec-kitを、アーキテクチャと設計思想の観点から比較分析 cc-sddはコードベース自動分析・12言語対応・AIベンダー非依存を重視し、spec-kitは組織ガバナンス・仕様の実行可能性・大規模開発を追求 選択基準は「既存プロジェクトへの軽量導入」と「組織標準化とエコシステム統合」のどちらを優先するかで決まり、段階的導入やハイブリッドアプローチも有効 仕様駆動
こんにちは！逆瀬川 (@gyakuse) です！ Cursorをひさびさに使おうと思ったのですが、Composer2がKimiベースであるため、Cursorって本当にZDR(ゼロデータ保持)なんだっけ、と思い調べてたら他のCoding Agentも調べることになってました（？）学習に貢献したいというモチベーションのある方にとっては、実は学習されないことがわかるかもしれませんし、学習に貢献したくない方にとっては、学習されうるリスクを排除するのに役立つと思います。Kimi Codeが結構すごくて、メール連絡しない限り派手に学習してくれます。学習に貢献したい場合は、めちゃよいです。ちなみにAPI利用でもKimi (Moonshot AI) はモデルの学習へ利用されます。迫力があってすごい。 2026-03-27 更新: GitHub Copilotが4月24日よりFree/Pro/Pro+ユーザ
GitHub - antfu/vscode-file-nesting-config: Config of File Nesting for VS Code
// updated 2026-01-30 23:35 // https://github.com/antfu/vscode-file-nesting-config "explorer.fileNesting.enabled": true, "explorer.fileNesting.expand": false, "explorer.fileNesting.patterns": { ".agent": ".agent, .claude, .cline, .codebuddy, .codex, .commandcode, .continue, .crush, .cursor, .factory, .gemini, .goose, .junie, .kilocode, .kiro, .kode, .mcpjam, .mux, .neovate, .opencode, .openhands,
リモートコントロール機能はClaude Code専用です。Codexを使いたいときには使えない。Gemini CLIを試したいときにも使えない。 でもSSHなら？ 全部使えます。 だってSSHは「リモートのマシンを操作する」ための仕組みであって、その上で何を動かすかは完全に自由だから。 今日はClaude Codeでガッツリ開発して、明日はCodexで別のアプローチを試しつつ、Gemini CLIにレビューさせる...そんな使い方がSSHひとつで全部できる。AIコーディングツールの進化が激しい今、特定のツールに縛られない接続手段を持っておくことは、思っている以上に大きなアドバンテージです。 SSHを選ぶべきシーン 特にSSHが輝くのはこんな場面。 Claude Code以外のAIツール（Codex, Gemini CLI, OpenCode等）も使いたい → SSHならどのツールでも自由に
はじめに Claude Codeのプラグインエコシステムが急速に充実してきています。その中でも特に注目を集めているのが superpowers（obra/superpowers）と oh-my-claudecode（Yeachan-Heo/oh-my-claudecode）の2つです。 どちらもClaude Codeの能力を大幅に拡張するプラグインですが、目指している方向が異なります。単なる機能比較ではなく、両者の「哲学」から理解することで、自分の開発スタイルに本当に合うほうを選べるようになります。 この記事では、備忘録としてClaude Codeをすでに使っている状態を想定し両者を多角的に比較します。 2つのプラグインの概要 superpowers（obra/superpowers） "A complete software development workflow for your c
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AI駆動開発ツール：コーディングエージェントとTextToAppまとめ（2025年9月版）
Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
Agent SkillsがVercelに乗っ取られそうになっている件について
Agent Skills 入門 - サーバーワークスエンジニアブログ
Claude Codeはかっこいい。色々あったけど、やっぱかっこいい
【47個】ローカル用コーディングエージェントツールの一覧を作ってみた
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
The AI-Native Software Engineer
Agent Skills入門：AIエージェントの能力を拡張するオープン標準仕様｜hiromi maeo
Pixel Agents - Visual Studio Marketplace
各Coding Agentで取得されたデータがモデルの学習に使われるか調査してみた
SSH入門 - スマホからClaude Codeを操るならこんなふうに
superpowers vs oh-my-claudecode — 哲学から選ぶ、自分に合う開発スタイル