ChatGPTを業務に組み込むためのハンズオン 2023/06/26 一般公開用 デジタル庁 Fact&Data Unit 大杉直也 ↑マイナンバー交付数のダッシュボードを作っているところです 「Microsoft でテストされたアイデアのうち、改善を示すメトリクスを実際に改善できたのは3分の1にすぎない」 (Microsoft社 元Vice President) 「もしあなたが実験主導のチームにいるなら、70%の仕事が捨てられることに慣れてください。それに応じてプロセスを構築しましょう」(Slack社 Director) A/Bテスト実践ガイド p14より 一方で 「アイデアの価値を見積もることは難しい。このケースでは、年間１億ドルの価値ある単純な変更が何か月も遅れていた。」(同著 p5より) こともあります 午前中のアイデアソンで出たアイデアはちゃんと検証するまで価値があるかは不明です
Intro OpenAI の API を用いて、長年の課題だった文書校正を VSCode 上で実現するプラグインを修作したところ、思った以上の成果だった。 文章校正と誤字脱字検出 執筆を補助するツールは多々開発されているが、基本は形態素解析を用いた品詞分析の延長で行うものが多かった。 よくある「助詞の連続」、「漢字の開き閉じ」、「一文の長さ」などは、ある程度の精度で検出可能ではあるが、結局執筆時に一番検出して欲しいのは「誤字脱字」だ。 文体をどんなに揃えたところで、誤字脱字があるとやはりクオリティが低く感じるし、そこさえ押さえられていれば、他のスタイル統一は訓練である程度なんとかなる。 英語のスペルチェックはかなり進んでいるが、日本語においてはそこまで革新的なものが見当たらない。あらゆるツールを試したが、結局満足のいく精度が出る誤字脱字検出は「Word の校正機能」しかなかった。 そこで筆
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Game development – Codex | OpenAI Developers 1. ブラウザゲームの作成1-1. はじめにゲーム開発は、Codexがコード生成以上の役割を果たす最も分かりやすい例の1つです。実際のゲーム開発には、通常、コンセプトの記述、レンダリングレイヤー、フロントエンドのシェル開発、バックエンドの状態管理、アセット制作、継続的なビジュアル調整が必要です。 このユースケースでは、Codexはまずゲームの動作内容を明確に記述することから始め、その後「Playwright」を使ってブラウザ上でゲームをテストするという反復的なプロセスで最大限の効果を発揮します。 1-2. スキルとプラグイン・Playwright ブラウザでゲームをプレイし、現在の状態を確認し、実際のビルドに合わせて操作性、タイミング、UIの感触を繰
ブラウザ上で3Dキャラクターと会話できる「ChatVRM」をオープンソースで公開しました - pixiv inside
こんにちは、VRoid部のkeshigomuです。 普段は主にVRoid Hubのフロントエンドエンジニアとして、3Dキャラクターを表示するビューワーの開発に携わっています。また@pixiv/three-vrmという、Web上で3Dモデルを使ったコンテンツを開発するためのOSSライブラリの運用も行っています。 今回、ブラウザで簡単に3Dキャラクターと会話できる技術デモ「ChatVRM」とそのコードをオープンソースで公開しました。 「ChatVRM」は、テキスト・口頭で話しかけた言葉にキャラクターがフルボイスで回答してくれる「キャラクターと会話できる」デモです。WEBブラウザ上で動作でき、3Dキャラクターのインポート・切り替え、キャラクターに併せて声を調整することもできます。 (2023/07/10追記) 読み上げ音声の生成に使用していたKoeiro APIの提供終了に伴い、以前のデモとコー
GitHub Actions などで ID token を取ってきてクラウドにログインさせる, package の trusted publishing をする, というのは一般的になってきた。多くは Workload Identity Federation などと呼ばれ、近年はついに AWS も公式で ID token の発行をサポートするようになったし、各種クラウドプロバイダで受入れおよび払出しにだいたい対応しきったといって良いんじゃないだろうか。 GitHub Actions で利用する例は世の中に溢れているが、たとえば AWS や Google Cloud 間での利用や、Terraform での設定方法などはあんまりまとまっていない印象がある。そのため本稿では自分の身の回りで必要な、ID token をベースとしたクラウドプロバイダ間の ID フェデレーション方法、特にそれぞれのク
1. 始めに こんにちは、morioka12 です。 本稿では、バグバウンティの入門として、主に Web アプリケーションを対象にした脆弱性の発見・報告・報酬金の取得について紹介します。 [更新 2026/02/02] お知らせ zenn.dev 1. 始めに [更新 2026/02/02] お知らせ 免責事項 想定読者 筆者のバックグラウンド Start Bug Bounty Bug Bounty JP Podcast [Blog] Intigriti Q1 2024 の成績 インタビュー記事 2. バグバウンティとは バグバウンティプラットフォーム Program Type Private Programs VDP (Vulnerability Disclosure Program) Asset Type 3. プログラムの選び方 Scope OoS (Out of Scope) 4.
はじめに 以前からGitHubのプルリクにAIサポート、Copilotがあればいいのにと思っていました。 Github Copilot for Pull RequestもありますがCopilot Enterpriseに登録した企業のみなので シンプルかつ個人でも始められそうなChatGPT CodeReviewを導入してみます。 ChatGPT CodeReviewを導入する OpenAIの作業 1. OpenAIアカウントに登録、ログインする 2. 課金する Setting - Billingを選択します。 Add to credit balanceを選択して、クレジットカードを登録します。 ミニマム$5〜から課金を行います。 3. APIKey作成 API Keysを選択します。 Create New Secret keyを選択してAPI Keyを作成します。 API keyを安全な場
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
ChatGPTの Assistants API でPDFを要約 - Taste of Tech Topics
こんにちは、安部です。 最近急に、暖かさを通り越して暑いぐらいになってきましたが、皆さまいかがお過ごしでしょうか。 季節外れかなとも思いつつ、もう半袖で過ごしたいくらいの気候ですね。 さて、今回は、OpenAIのAssistants APIの使い方を紹介していきます。 題材は「PDFを和訳して要約してもらう」としました。 これはWeb版のChatGPTでも単にPDFファイルを添付して依頼すればできますが、APIの使い方を示すサンプルとしてはちょうどよいと思います。 最新情報については以下の公式ドキュメントをご覧ください。 https://platform.openai.com/docs/assistants/overview https://platform.openai.com/docs/api-reference/assistants それでは早速、Assistants APIの使い方
ChatGPTのセキュリティへの影響 | Cloud Security Alliance Japan
© Copyright 2023, Cloud Security Alliance.All rights reserved. 1 Acknowledgements Authors: Kurt Seifried Sean Heide Bogdan Filip Vishwa Manral Lars Ruddigkeit Walter Dula Eric E. Cohen Billy Toney Supro Ghose Marina Bregkou Additional Staff: Stephen Lumpe (Cover illustration, with assistance from Midjourney) This is a Release Candidate version and is subject to change. © 2023 Cloud Security Allian
OpenAIのFunction Callingを使って自然言語でツールの操作をする - きしだのHatena
先週、OpenAIから、APIでの返答に関数呼び出しのパラメータを返してくれるFunction Callingが発表されました。 試してみると結構たのしかったのでまとめてみます。 解説動画はこちら youtu.be とりあえず、こんな感じ。 OpenAIのFunction Callingでツール操作を試すやつ、GPT-4だとかなり文脈を理解してくれるし、位置関係も結構ただしく扱ってくれる。しかし遅い。 pic.twitter.com/nkijZpcnP6— きしだൠ(K1S) (@kis) 2023年6月19日 用意したのは３つの関数。 set_position(id, left, top) set_size(id, width, height) set_color(id, color) で、その割に、「中央に」だとか「隣に」だとか、コンテキストを踏まえて座標などを計算して関数を呼び出して
Today, we are excited to announce the launch of .NET 10, the most productive, modern, secure, intelligent, and performant release of .NET yet. It’s the result of another year of effort from thousands of developers around the world. This release includes thousands of performance, security, and functional improvements across the entire .NET stack-from languages and developer tools to workloads-enabl
What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part I)
It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. The pace of improvements in LLMs, coupled with a parade of demos on social media, will fuel an estimated $200B investment in AI by 2025. LLMs are also broadly accessible, allowing everyone, not just ML engineers and scientists, to build intelligence into
ノーコードツールの高度な処理をコードで実装！iOS・macOSのショートカットアプリで手軽に定形プロンプト - エムスリーテックブログ
この記事はエムスリーAdvent Calendar 2023の23日目の記事です。 エンジニアの星川 (id:oboenikui) です。 突然ですが、弊社では毎日ダジャレが飛び交っています。 より良い仕事を目指しています #エンジニア採用川柳 pic.twitter.com/x5hik0KQOA— エムスリー エンジニア公式 (@m3_engineering) 2022年9月7日 ダジャレが飛び交うことの良し悪しはさておき、こんな会社の中なら思わず唸ってしまうような上手いダジャレを日常的に投稿できれば、社内で尊敬の眼差しを向けられること間違いなしです。 そこで今回は、「ChatGPTに上手いダジャレを作らせて、チャットに即座に投稿できる機能」を作っていきたいと思います。 ChatGPTにダジャレを作らせる iOS, macOSのショートカットアプリ Cherriを使ってショートカットを実
ChatGPT APIをTeamsボットから使いました(AWS Lambda(Python) + API Gateway) - ヤマムギ
ChatGPT APIをTeamsボットから使いました(AWS Lambda(Python) + API Gateway) ChatGPT APIが有償で利用可能になったので、会社のTeamsボットに実装してみました。 TeamsからAPI GatewayとLambdaを使ってボットを構築した記録は、Microsoft TeamsのOutgoing Webhooksを使ってAWS Lambda(Python), Amazon API Gatewayとbotに書いています。 今回はこのLambdaからOpenAIのChatGPT APIを使ってみました。 OpenAIでAPIキーの作成 OpenAI API keysでAPIを使用するためのシークレットキーを作成しました。 OpenAIのアカウントが必要なのでない場合は作成します。 このままAPIを呼び出してみると、「You exceeded
Protocol Like MCP, codex app-server supports bidirectional communication using JSON-RPC 2.0 messages (with the "jsonrpc":"2.0" header omitted on the wire). Supported transports: stdio (--listen stdio://, default): newline-delimited JSON (JSONL). websocket (--listen ws://IP:PORT, experimental): one JSON-RPC message per WebSocket text frame. In WebSocket mode, app-server uses bounded queues. When re
G-gen の福井です。当記事では、AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットである Agent Skills について、概念や動作の仕組み、スキルの構造、使い方などを解説します。 概要 Agent Skills とは Skills が可能にすること Skills の実体 Agent Skills の仕組み 基本的な動作 コンテキスト肥大化の防止 Skills と MCP の関係 Skills の構造 ディレクトリ構成 SKILL.md の中身 使い方 対応ツール Skills ファイルの配置場所 インストール Gemini CLI からスキルを呼び出してみる 概要 Agent Skills とは Agent Skills は、生成 AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットです。Anthropic が策定
I've used many content formats over the years, and while I love Markdown, I run into its limitations daily when I work on larger documentation projects. In this issue, you'll look at Markdown and explore why it might not be the best fit for technical content, and what else might work instead. Markdown Lacks the Structure You Need Markdown is everywhere. It's human-readable, approachable, and has j
GPT for Sheets™ and Docs™ - Google Workspace Marketplace
GPT for Sheets™ is the leading bulk AI processing agent for Google Sheets, which enables you to: 🚀 Run up to 400 prompts per minute ✅ Execute up to 200k rows in one run reliably 🔄 Choose from the world’s best AIs: ChatGPT, Claude, Gemini™, Perplexity, Grok and more ISO 27001 certified and GDPR compliant. Brought to you by Talarian: makers of YAMM, Form Publisher, and Awesome Table, some of the m
Research in artificial intelligence is increasing at an exponential rate. It’s difficult for AI experts to keep up with everything new being published, and even harder for beginners to know where to start. So, in this post, we’re sharing a curated list of resources we’ve relied on to get smarter about modern AI. We call it the “AI Canon” because these papers, blog posts, courses, and guides have h
ChatGPT API（gpt-3.5-turbo）を Node.js から使ってみる（公式リファレンスで参照した情報も記載） - Qiita
はじめに この記事は、提供が開始されたばかりの「ChatGPT API」を、早速 Node.js で試してみたという話です。 ChatGPT API の提供が始まった話は、「Introducing ChatGPT and Whisper APIs」という公式の記事を、今朝方見かけて知りました。 API の利用料金 Pricing のページ を見ると、ChatGPT API（gpt-3.5-turbo）の料金は、「$0.002 / 1K tokens」となっているようです。 公式の技術情報について 今回は Node.js を使って進めたのですが、その際に参照した公式の情報についても書いてみます。 Node.js用のサンプルプログラム まず、OpenAI公式の API Reference で、Node.js用のサンプルを見る方法を掲載します。 手順 OpenAI公式の API Referenc
MAI-Thinking-1: Building a Hill-Climbing Machine The Microsoft AI Team 1 Abstract Progress in AI is driven not by a single model, but by the ability to continually improve upon the current state of models. Achieving this requires treating model development as a system-level optimization problem, for which the solution is building a hill-climbing machine for rapid improvement. Our process includes
目次[非表示] 1.はじめに 2.ruby-openaiとは？ 2.1.ruby-openaiの機能一覧 2.2.ruby-openai自体の説明 3.ハンズオン 3.1.準備 3.2.ChatGPT 3.3.Embeddings 3.4.Files 3.5.Finetune 3.6.Image 3.7.Edit 3.8.Whisper 3.9.Transcribe 4.感想・まとめ 5.おわりに こちらの記事はDIVXアドベントカレンダー2023の6日目の記事です。 はじめに株式会社divxの細野・大石です。 現在、私たちの所属する株式会社divxにおいて、Rubyを使用した案件比率は少なくありません。 また、最近は「Chat-GPT」が巷を大変賑わせており、自然言語処理を活用する案件も今後一層増えてくるのではと感じています。 一方で、Rubyで自然言語処理モデルを使用するためのライブラ
Shell + Skills + Compaction: Tips for long-running agents that do real work
Shell + Skills + Compaction: Tips for long-running agents that do real work Practical patterns for building with skills, hosted shell, and server-side compaction in the Responses API. We’re shifting from single-turn assistants to long-running agents that handle real knowledge work: reading large datasets, updating files, and writing apps. Based on developer feedback and our own experience building
Using skills to accelerate OSS maintenance | OpenAI Developers
Keep workflows in the repo In these repos, we use skills to capture repository-specific workflows. A skill is a small package of operational knowledge: a SKILL.md manifest, plus optional scripts/, references/, and assets/. The Codex customization docs describe why this works well: skills are a good fit for repeatable workflows because they can carry richer instructions, scripts, and references wit
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
OpenAI Platform
Explore resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's developer platform.
Transformer models: an introduction and catalog — 2023 Edition January 16, 2023 52 minute read This post is now an ArXiV paper that you can print and cite. Update 05/2023 Another pretty large update after 4 months. I was invited to submit the article to a journal, so I decided to enlist some help from some LinkedIn colleages and completely revamp it. First off, we added a whole lot of new models,
A Developer’s Guide to Building Scalable AI: Workflows vs Agents | Towards Data Science
When to use hybrid approach This aligns with how systems like WorkflowGen, n8n, and Anthropic’s own tooling advise building — stable pipelines with scoped autonomy. Real Examples: Hybrid in Action A Minimal Hybrid Example Here’s a scenario I used with LangChain and LangGraph: Workflow stage: fetch support tickets, embed & search Agent cell: decide whether it’s a refund question, a complaint, or a
OpenAI API
An API for accessing new AI models developed by OpenAI
Server-Sent Events・・・お前・・・生きていたのか・・・！ っていう気持ちになったので、ちょっとだけまとめておく。 OpenAI API 話題のChatGPTはAPIが公開されていて、それぞれの言語のライブラリだったりREST APIだったりから利用できる。 それを使ってチャットを実装する場合に、本家GUIみたく、レスポンスを一気にまとめてではなくちょっとずつ返ってくるようにしたいとする。 そこで、あの挙動はどうやって実現するのか？ってなった人も多いはず。 あのレスポンスをちょっとずつ、ストリーミングで返してもらう挙動を実現するためには、`stream: true`というオプションを指定する。 これはREST APIをJavaScriptから利用する場合の指定。 const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/
“Engineers are becoming sorcerers” | The future of software development with OpenAI’s Sherwin Wu
Sherwin Wu leads engineering for OpenAI’s API platform, where roughly 95% of engineers use Codex, often working with fleets of 10 to 20 parallel AI agents. Listen on YouTube, Spotify, and Apple Podcasts We discuss:What OpenAI did to cut code review times from 10-15 minutes to 2-3 minutes How AI is changing the role of managers Why the productivity gap between AI power users and everyone else is wi
Theme 第 167 回のテーマは 2024 年の Yearly Ecosystem です。 Show Note 2024 年のチェックポイント Vite の覇権を Turbopack, RSPack が奪えるか? Storybook は覇権をとって、Chromatic もすごくなりそう Next App Router が本当に広がるか RSC 対応の Bundler が増えて Next 以外の解が見れそう アプリケーションの Rust 化くるか? React Forget Figma Config 2024 の Adobe の影響 State Management どうなってく? (Context, Jotai, SWR, Signal) ESLint to flat config or Biome AI driven FE Development CSS の新しい方法論 今年のキーワ
FlutterアプリにChatGPT APIを組み込んでみた
はじめに ChatGPT使っていますか？自分はさっそくChatGPT Plusを契約してしまいました💸 話題のChatGPTですが3/2にAPIが公開されました。 今回はFlutterからChatGPT APIを利用していこうと思います。 作ったもの ChatGPTとやりとりできるシンプルなアプリです。 メッセージを送るとChatGPTが答えてくれています。 また、もう一度メッセージを送ったときも前回の会話に基づいた返答になっています👍 ChatGPTとは？ OpenAIが公開しているチャット用にチューニングされた言語モデル 実践編 FlutterからChatGPT APIを利用する OpenAIの公開しているドキュメントがあるので、httpパッケージやdioパッケージを利用して叩くことができます。 https://platform.openai.com/docs/api-refere
https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings Embeddingsとは、テキストの類似性や関連性を、画一的なベクトルで表現することらしい。 それによってテキストの種類を分類したり、検索したり、いわゆるレコメンドに使えたりする。 今回は、このブログ記事をベクトル化して、それに対する全文検索を簡単にできる範囲でやってみた。 このドキュメントのユースケースでいうところの、Text search using embeddingsってやつ。 Step1. ブログ記事のエクスポート はてなブログには記事のエクスポート機能があって、懐かしのMovable typeフォーマットで吐き出せるようになってる。 が、結局それは使わなかった。 吐き出された記事データが、はてな記法やMarkdownではなく、変換後のHTMLだった そもそもちゃんとしたものを作
ChatGPT Plugin メモ
ChatGPT Plugin メモ 実現したいこと 自社製品のドキュメントを ChatGPT Plugin から利用できるようにしたい 運用は楽をしたい ドキュメントは頻繁に更新するので、更新したら自動で反映されるようにしたい 現時点での理解 OpenAI の Embeddings API を使ってドキュメントをベクトル化する ベクトル化したドキュメントをベクトルデータベースに保存する ChatGPT Plugin からベクトルデータベースにアクセスして、ベクトル化したドキュメントを取得する これを実現すれば良さそう。 TODO rst を効率よくベクトル化する方法 API で利用可能な トークンサイズ (8000 程度？) を超えている文章のときどう分割するか ChatGPT Plugin からベクトルデータベースへのアクセス方法 ChatGPT Plugin の登録方法 認証されていな
For reasons that will remain hidden, we resume writing about Generative AI/LLM after a hiatus of 15 months (that one from October 2025, and the one from June 2025, don’t really count as serious pieces). Today, the first of two articles about “coding with Large ‘Language’ Models”, as coding with LLMs is positioned as the ‘killer app‘ for LLMs. We interrupt this program for a short digression on Ant
OpenAI API
An API for accessing new AI models developed by OpenAI
november 2023. this service has been running for over two years. OpenAI didn’t announce “Verified Organization” requirements until mid-2025. they didn’t publicly require ID verification for advanced model access until GPT-5. but the watchlist screening infrastructure was operational 18 months before any of that was disclosed. we can pinpoint when they started considering going “public” with the co
ChatGPT単語 ニコニコ動画でChatGPTの動画を見に行く チャットジーピーティー 3.7万文字の記事 65 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 🧠 ChatGPTの正体を一言でいうと？🔍 正式名称と中身🔧 できること（例）🏗 どうやって作られてる？🤖 何がすごいの？⚠ 注意点（万能ではない）🎓 一言まとめ技術的な概要主な特徴活用例🧠 一言で言うと？📜 基本情報🔍 なぜ作られたの？🔧 主なプロダクトと技術🌐 他社との連携⚠ OpenAIが重視していること✨ 一言まとめ🔹OpenAIの設立経緯🔹OpenAIのミッション🔹主な製品と技術🔹OpenAIの影響🔹今後の展望📌 ユーザーエージェントとは？📌 なぜユーザーエージェントで回答が変わる？📌 ChatGPTでユーザーエージェントが影響するケースは？1. そもそも User‑Agent とは？2. な
![ChatGPTとは (チャットジーピーティーとは) [単語記事] - ニコニコ大百科](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cf369acae1f3cd673c78ee5b6604503263c1c32a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdic.nicovideo.jp%2Fimg%2Fog_b.webp)
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ChatGPTを業務に組み込むためのハンズオン.pdf
OpenAI API を用いた文書校正(誤字脱字検出) | blog.jxck.io
Codex のゲーム開発のためのプロンプトまとめ｜npaka
クラウド間の ID フェデレーションで固定シークレットから解放される
バグバウンティ入門(始め方) - blog of morioka12
【GitHub】 プルリクエストにAIレビューを導入してみた - Qiita
Announcing .NET 10 - .NET Blog
App Server – Codex | OpenAI Developers
Agent Skillsを徹底解説！ - G-gen Tech Blog
Issue 45 - Markdown is Holding You Back
AI Canon | Andreessen Horowitz
MAI-Thinking-1: Building a Hill-Climbing Machine
ruby-openaiでAIの力を体感！ソースコード解説＆簡単ハンズオン
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
Transformer models: an introduction and catalog — 2023 Edition
OpenAI APIで思い出す、Server-Sent Events - console.lealog();
ep167 Yearly Ecosystem 2024 | mozaic.fm
OpenAIのEmbeddingsで全文検索 - console.lealog();
Anthropic/OpenAI may be spending more than $1000 for every $100 you pay them
the watchers: how openai, the US government, and persona built an identity surveillance machine that files reports on you to the feds
ChatGPTとは (チャットジーピーティーとは) [単語記事] - ニコニコ大百科