Claude Code 超完全ガイド | エンジニアから投資家まで、すべてのユーザーのための実践マニュアル｜FabyΔ
方法3: Web版 2025年10月、Claude Code Web版がリリースされた。 https://claude.ai/code claude.aiにログインし、GitHubリポジトリを接続するだけでいい。ターミナルの知識は不要。GitHubとの連携は必要だが、外出先でスマホからもアクセスでき非常に便利だ。 初期設定適当なフォルダを作って起動。起動したら、まずはフォルダに移動して /init コマンドを実行してみよう。プロジェクト構造に基づいたCLAUDE.mdファイルが自動生成される。これがClaude Codeとの最初の対話になる。 Part 5: 基本操作とショートカットキーボードショートカット覚えておくべきショートカットは限られている。 Enter: メッセージ送信 Shift+Enter: 複数行入力 Tab: 思考表示のトグル Esc: 現在の操作を中断 Esc Esc:
AIコーディング前提の開発プロセスを仕組み化 はじめまして。松尾研究所の中川です。 AIコーディングを前提に、提案から開発・運用までを一気通貫で進めるスタイルは増えつつあります。弊社のプロジェクトでも、AIコーディングは単なる「補助」ではなく、開発プロセスの中核として扱われる場面も多くなってきました。 私も小規模体制で開発速度と品質を両立するために、Claude Codeの運用における 並列化・プロンプト運用・レビュー自動ループ・ナレッジ一元化・インストラクション（Skills） の5点を“仕組み”として作っています。 この記事では、Claude Code中心のAIコーディング手法をまとめます。 開発対象 Claude Codeの実務運用で開発したWebアプリ構成です。 フロントエンド： React + Vite + TypeScript バックエンド： FastAPI 非同期処理ワーカー
時雨堂創業 12 年目
2013 年 3 月 8 日に時雨堂を創業し、2024 年 3 月 8 日で時雨堂創業 11 年、そして 12 年目にはいりました。あっという間です。 起業のきっかけは、ある経営者に「貴方がどんなに一生懸命に製品を作ってもそれは会社のものでしかないので、自分の会社を持って自分の製品を作って、売った方がいい」といわれた事なんですが、それから 11 年立ちました。 起業したときから状況も大きく変わりました。自社製品の売り上げだけで会社が回っています。今後の時雨堂について雑に書いて行きます。 少人数でスケールする製品を作り続ける時雨堂はパッケージソフトウェアのサブスクリプションで稼いでいる会社です。営業もいないため、買いたいといってくれる企業に売るだけです。 社員が社内にあるライセンス発行サーバーに Tailscale でリモートで繋いでライセンス (JSON ファイル) を発行し、ライセンスフ
written on June 12, 2025 There is currently an explosion of people sharing their experiences with agentic coding. After my last two posts on the topic, I received quite a few questions about my own practices. So, here goes nothing. Preface For all intents and purposes, here’s what I do: I predominently use Claude Code with the cheaper Max subscription for $100 a month 1. That works well for severa
2023/3/15は完全にGPT-4の話題でもちきりでした。 私も触ってみたところ「これはすごい」と思ったので即課金して色々試していまして、 本業の一部であるE2Eの自動テストを書かせたらどうなるんだろう、を試してみました。 条件など テスト対象はHOTEL PLANISPHERE - テスト自動化練習サイト いつもお世話になっております ChatGPTとのやりとりはModel: GPT-4で3/15~16にかけて E2E自動テストを書かせてみた まずは最初の依頼。 次のサイトに対して、自動E2Eテストを作成したいです。 Python, Playwright, pytestのテストコードを書いてください。 https://hotel.testplanisphere.dev/ja/ ChatGPTが出力したPython+Playwrightのコード これに対する返答が以下です。 --ここから
巨人の肩に乗る
本記事は 仮想通貨 Advent Calendar 2025 の24日目の記事です。 はじめに はじめまして、ymdと申します。普段は、株や暗号資産の分析をし、マーケットが盛り上がったときに落ちているお金を拾っています。 今年のAdvent Calendarを眺めていると、DEXの分析やLLMを活用した自動トレード戦略作成など、非常に有益な記事が目白押しです。 これらを見て思い出したのが、ニュートンの「巨人の肩に乗る」という言葉。本記事では、この精神に倣い、AIの力と先人の知見という2つの「肩」を借りながら、お金拾いの方法を探っていきます。 AIの肩に乗る AI駆動開発の3つのアプローチ AIを活用した開発には、大きく3つの方向性があります： 情報収集の自動化：論文や API ドキュメントの要約 戦略生成の自動化：複数のアプローチを並行生成 コーディングの自動化：コードそのものを AI に
Playwright for Python: ブラウザ操作を自動化しよう！ - kakakakakku blog
ブラウザ操作を自動化して，E2E (End to End) テストやスクレイピングをするときに使えるライブラリ Playwright を試す．Playwright の特徴としてまず「クロスブラウザ」があり，Chromium / Firefox / WebKit をサポートしている．また「複数言語」という特徴もあり，Node.js / Python / Java / .NET をサポートしている．今回は Playwright for Python を前提にする． playwright.dev Playwright の前に 過去の経験を思い出すと，Capybara + PhantomJS で E2E テストを実装していた（2015-2016年頃でなつかしい！）．また最近だと Puppeteer や Amazon CloudWatch Synthetics を使う機会も増えている．しかし，個人的
テスト自動化のために作られたIDE「Aqua」、JetBrainsが正式公開。Webインスペクタ、HTTPクライアント、テストランナー、デバッガーなど統合。個人向けは無料
テスト自動化のために作られたIDE「Aqua」、JetBrainsが正式公開。Webインスペクタ、HTTPクライアント、テストランナー、デバッガーなど統合。個人向けは無料 JetBrainsは、テスト自動化のためのテストコード作成や自動テストの実行などに最適化した統合開発環境「Aqua」の正式版を公開しました（β版登場時の機能紹介）。 Aquaはテスト自動化でよく使われるJava、Python 、JavaScript、TypeScript、Kotlin、SQLなどの言語と、Selenium、Playwright、Cypressなどの主要なフレームワークをサポート。 クラスやシンボルなどを認識するスマート検索や、安全な名前の変更と削除、メソッドの抽出、変数の導入、変数またはメソッドのインライン化などのリファクタリング支援機能も備えています。 JUnit、TestNG、Pytest、Jest、
Rustによる高速なOptuna実装の試作 - Preferred Networks Research & Development
上記の結果で重要な点の1つは、Trial数を10倍にした際にRust版 Optuna実装の実行時間は約10倍で済んでいるのに対して、Optunaの実行時間は50-100倍にまで伸びてしまっている点です。この原因はOptunaが提供するいくつかの便利な機能に起因しています。Optunaでは利便性と速度低下のバランスを慎重に判断して開発を進めていますが、多くのユーザーにとっての利便性を追求した結果、一部のユーザーにとってこのような速度低下を招いてしまっているのも事実です。 Rust版 Optuna実装は高速化により重きを置いています。速度に大幅な改善がなければ存在意義がなくなってしまうからです。互換性を重視してOptunaの設計や機能に合わせすぎてしまうと高速化に限界が生じてしまうため、enqueue_trial()のような一部の機能については導入を慎重に判断しています。 “基本的に” 同じA
pytestにおけるfixtureとは テストの事前処理、事後処理を記載できるpytestの機能です。 SetUp(事前処理), TearDown(事後処理)を1つの関数で書けます。 setup_class, setup_functionのように、スコープごとに違う関数を呼ぶ必要がありません。 fixtureからfixtureを呼び出すことができ、処理を階層的に記述できます。 SetUp, TearDownじゃダメなの？ ダメかと言われるとダメじゃありません。チーム内でスタイルが統一されている方が大事です。 機能面だけで言うと、pytestにおいてはfixtureを利用する方がリッチではあります。 ブラウザ操作自動化ツールであるPlaywright for Pythonはfixtureを利用しています。 上記を採用する場合、可読性と保守性の観点からfixtureに統一することを勧めます。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事は、アジャイル・スクラム開発において便利な「Azure DevOps Extensions」（拡張機能）のまとめ記事です。 アジャイル・スクラム開発で「製品の品質」を保つには、開発プロセス”そのもの”の品質も重要となります。 高い品質の開発プロセスを保つには、アジャイル開発のツールをうまく利用することが、ひとつ大切な要素となります。 PO（および開発者）がアジャイル開発のツールをうまく使いこなし、製品、プロジェクト、プロダクトバックログなどを上手くマネジメントすることが重要です。 私たちが実際にチーム開発をしていて、おススメの機能
第1章：Playwrightの概要と導入のメリット 1.1 Playwrightとは：ブラウザを操る「自動パイロット」 Playwrightは、Microsoftが開発したオープンソースのブラウザ自動化フレームワークです。簡単に言うと、人間が普段ブラウザで行っている「クリックする」「文字を入力する」「ページを移動する」といった操作を、プログラムによって自動で再現するツールです。 かつてはSeleniumというツールが主流でしたが、Playwrightはブラウザと直接通信する新しい仕組みを採用しており、非常に高速で安定して動作するのが特徴です。また、PythonだけでなくTypeScriptやJavaなど複数の言語をサポートしており、現場の環境に合わせて導入できます。 1.2 E2Eテストの重要性：手動テストという「修行」からの解放 E2E（End to End）テストとは、システムの端から
pytest で E2E テスト
pytest で E2E テストが本当に便利です。 実際どう使っているかを紹介しておきます。 なぜ Python でテストなのか 自分が Python に慣れている 自分にとって pytest を超えるテストランナーが今のところない SpaceX がテストを Python で書いてて、じゃぁ Python でいいかとなった https://old.reddit.com/r/spacex/comments/gxb7j1/we_are_the_spacex_software_team_ask_us_anything/ft0bz35/ We use C & C++ for flight software, HTML, JavaScript & CSS for displays and python for testing. Rye のおかげで Python の環境構築が苦にならなくなった htt
タスクの作業での GitHub Copilot の使用に関するベスト プラクティス - GitHub Enterprise Cloud Docs
Copilot コーディング エージェント は、GitHub Copilot Pro、GitHub Copilot Pro+、GitHub Copilot Business、GitHub Copilot Enterprise プランで使用できます。 エージェントは、マネージド ユーザー アカウント によって所有されて明示的に無効になっているリポジトリを除き、GitHub に格納されているすべてのリポジトリで使用できます。 Sign up for Copilot Issue のスコープが適切であることを確認する 明確で適切なスコープのタスクを割り当てると、GitHub Copilot はより優れた結果を提供します。 理想的なタスクには以下が含まれます。 解決すべき問題または必要な作業の明確な説明。 適切なソリューションのイメージに関する完全な受け入れ基準 (単体テストが必要かなど)。 変更す
はじめに 「テストコードが昨日まで動いていたのに、UIが少し変わっただけでテスト結果がすべて失敗してしまった（レポート画面が真っ赤になるほどに）…」 こんな経験、ありませんか？ Webアプリの自動テストは、本来なら変更検知と品質保証を助けてくれるはずなのに、実際には UI のちょっとした修正に振り回され、テストコードのメンテナンスに膨大な時間を奪われてしまいます。 セレクタが変わっただけで壊れるテスト、リファクタリングのたびに更新が必要になるスクリプト…。気づけば「テストを書くより修正すること」に追われていませんか？ そこで登場するのが AI駆動の自動テストフレームワーク「AgentiTest」 です。 テストケースを自然言語で記述し、LLM が画面を理解して実行することで、UIが変わっても柔軟に追従できます。つまり「ちょっとしたUI変更で全部のテスト結果のレポートが赤くなる」あの悪夢から
こんにちは、hachi8833です。Kaigi on Rails 2023無事終了＆成功おめでとうございます！主催運営・スポンサー・スタッフ・参加者の皆さま、素晴らしいカンファレンスをありがとうございます。「参加してよかった」「幸せしかない」という声を何度となく直に耳にしました。 動画配信だけは現地で様子がわかりませんでしたが、こちらも順調だったようで何よりです。参加者は現地と動画視聴を合わせて1000人を超えていたそうです。 配信でしたが楽しめました！ 運営の方・登壇された方、ありがとうございました🙏🙏#kaigionrails — すずか (@suzuka_hori) October 28, 2023 次回のスタッフ募集に応募が殺到したという話に、特に成功の手応えを感じました↓。 #kaigionrails にご参加の皆様、お疲れ様でしたそしてありがとうございました！おかげさまでと
サマリ Playwright for PythonのVer.1.22からPytestコードが生成(codegen)できるようになっています。 本記事ではPlaywrightのインストールからPytestコードの生成までを試します。 Codegen now supports generating Pytest Tests インストール > playwright codegen --help Usage: playwright codegen [options] [url] open page and generate code for user actions Options: -o, --output <file name> saves the generated script to a file --target <language> language to generate, one
はじめに ROXXのZキャリア プロダクト開発部 R&Dチームでテックリードをしている梅本と申します。今回は、私が開発推進しているZキャリア AI面接官の技術的な裏側をご紹介します。 Zキャリア AI面接官は、当初はZキャリアプラットフォームとの連携システムとしてスタートしましたが、現在では単独利用も可能なAI面接システムとして進化しました。Zキャリアプラットフォームをご利用の企業様はもちろん、直接導入を希望される求人企業様にも幅広くご利用いただいております。候補者との自然な対話を実現し、面接結果を自動的に評価・分析することで、採用業務の効率化と質の向上を実現しています。 参考: prtimes.jp 本記事では、Zキャリア AI面接官がどのような技術で構成され、どのような工夫により実現されているかを詳しく解説します。 目次 はじめに 目次 1. 技術スタックとシステムアーキテクチャ 技術
※ Qiitaに書いてた内容をzennに転記しただけです まえおき playwright-pytest を使ってE2Eテストを始める方法については、以下の記事で紹介した。 ここでは、失敗時の画面キャプチャを撮る方法までは書いたが、実際に自動試験スクリプトを書いていると「どうしてそうなった？！」と思うことが稀によくある。（しかも、そんなテストに限って、じっと見張っていると何回やってもpassしたりするw） 失敗するまで自動テストを見張っておくのは不毛すぎるので、見張らなくてもいいようにエビデンス動画を残しておきたいと思うのがエンジニアである。 playwright-pythonで動画を撮る方法 playwright-python には、自動操作中の動画を記録する機能がある。 以下の記事でも言及されているように、 browser.new_context() もしくは browser.new_p
Introduction Playwright was created specifically to accommodate the needs of end-to-end testing. Playwright supports all modern rendering engines including Chromium, WebKit, and Firefox. Test on Windows, Linux, and macOS, locally or on CI, headless or headed with native mobile emulation. The Playwright library can be used as a general purpose browser automation tool, providing a powerful set of A
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Claude Code中心のAIコーディング運用：実務で効いた5つの型
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