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  • Claude Codeの Agent Skills は設定したほうがいい - じゃあ、おうちで学べる

    Claude Codeを使い始めて、様々な発信をしてきました。今回は「Agent Skills」について。これも設定しておくと、Claude Codeがグッと使いやすくなる機能です。 Claude Code の settings.json は設定した方がいい - じゃあ、おうちで学べる Claude Code の CLAUDE.mdは設定した方がいい - じゃあ、おうちで学べる Claude Code の .claude/commands/**.md は設定した方がいい - じゃあ、おうちで学べる Claude CodeのHooksは設定したほうがいい - じゃあ、おうちで学べる Claude CodeのSubagentsは設定したほうがいい - じゃあ、おうちで学べる はじめに 「このプロジェクトではpython-pptxを使ってスライドを作って」「SQLは必ずこのフォーマットで書いて」

      Claude Codeの Agent Skills は設定したほうがいい - じゃあ、おうちで学べる
    • 法律のデータ構造と検索

      デジタル庁は、法令標準 XML スキーマに準拠した、現行の法令データをe-Gov法令検索というサイト上で公開しています[1]。今回、この法令XMLをパースするPythonライブラリ ja-law-parser をつくり、法令データの全文検索をしてみました。 この記事では、日本の法令とそのデータ構造、法令XMLパーサについて解説し、最後に、それらを使った法令データの全文検索システムを実装する方法をご紹介します。法令検索の実装についても、GitHubリポジトリで公開しています。 この記事は、情報検索・検索技術 Advent Calendar 2023の16日目の記事です。 法律と法令 法律とは 法律の制定と公布 法律と法令の違い 法律の改正 法令のデータ構造 e-Govの法令データ 法令標準XMLスキーマ 法令番号と法令ID 題名 本則と附則 条・項・号 編・章・節・款・目 法令XMLパーサ:

        法律のデータ構造と検索
      • 【2020年】CTF Web問題の攻撃手法まとめ - こんとろーるしーこんとろーるぶい

        はじめに 対象イベント 読み方、使い方 Remote Code Execution(RCE) 親ディレクトリ指定によるopen_basedirのバイパス PHP-FPMのTCPソケット接続によるopen_basedirとdisable_functionsのバイパス JavaのRuntime.execでシェルを実行 Cross-Site Scripting(XSS) nginx環境でHTTPステータスコードが操作できる場合にCSPヘッダーを無効化 GoogleのClosureLibraryサニタイザーのXSS脆弱性 WebのProxy機能を介したService Workerの登録 括弧を使わないXSS /記号を使用せずに遷移先URLを指定 SOME(Same Origin Method Execution)を利用してdocument.writeを順次実行 SQL Injection MySQ

          【2020年】CTF Web問題の攻撃手法まとめ - こんとろーるしーこんとろーるぶい
        • OpenAI API ドキュメント 日本語訳|#1 GET STARTED 前編|Nobue Otsu|地方で老舗パン屋を第三者承継

          OpenAI API ドキュメントの日本語訳をこちらでまとめます。文字量の多いドキュメントなので、セクションごとに記事を分割しています。 今回は「GET STARTED 」のセクションからIntroduction と Quickstart を抜粋した前編です。 基本 DeepLで翻訳して、気になるところだけ書き換えています(ほぼ気になるところがないのが、DeepLのすごいところ)。原文との突き合わせができるようにはじめに原文を入れてますので、間違いなど見つけられましたら、ぜひご指摘ください。ご指摘箇所は随時反映させていただきます。 原文のリンクが有効になってますので、それぞれ必要な場合は原文リンクの方を参照ください。 Introduction|はじめに Overview|概要The OpenAI API can be applied to virtually any task that i

            OpenAI API ドキュメント 日本語訳|#1 GET STARTED 前編|Nobue Otsu|地方で老舗パン屋を第三者承継
          • LLMフレームワークのセキュリティリスク - LangChain, Haystack, LlamaIndex等の脆弱性事例に学ぶ - GMO Flatt Security Blog

            はじめに こんにちは。GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの森(@ei01241)です。 近年、大規模言語モデル(LLM)の進化により、チャットボット、データ分析・要約、自律型エージェントなど、多岐にわたるAIアプリケーション開発が進んでいます。LangChainやLlamaIndexのようなLLMフレームワークは、LLM連携や外部データ接続などを抽象化し開発効率を向上させる一方、その利便性の背後には新たなセキュリティリスクも存在します。 本稿では、LLMフレームワークを利用・開発する際に発生しやすい脆弱性を具体的なCVEを交えて解説し、それぞれ脆弱性から教訓を学びます。そして、それらの教訓から開発者が知っておくべき対策案についても紹介します。 また、GMO Flatt SecurityはLLMを活用したアプリケーションに対する脆弱性診断・ペネトレーションテス

              LLMフレームワークのセキュリティリスク - LangChain, Haystack, LlamaIndex等の脆弱性事例に学ぶ - GMO Flatt Security Blog
            • オススメのRust製無料プロキシツール「Caido」の紹介 - blog of morioka12

              1. 始めに こんにちは、morioka12 です。 本稿では、最近注目を浴びているオススメの Rust 製の無料プロキシツール「Caido」について紹介します。 本稿で触れるプロキシツールは、Web アプリやスマホアプリの通信を傍受して、リクエストの内容を確認したり書き換えたりするツールを指します。 1. 始めに 想定読者 2. Caido の概要 アドバイザー 主な特徴 ディスクトップアプリと CLI HTTPQL DNS の書き換え ブラウザでレスポンスの表示 SDK・Plugin Caido と Burp Suite の違い Caido の使い始め方 3. Caido の主な機能 Sitemap Intercept HTTP History Match & Replace Replay Automate Workflows Search Findings その他 Built-in

                オススメのRust製無料プロキシツール「Caido」の紹介 - blog of morioka12
              • Rust Is Eating JavaScript | Lee Robinson

                Rust Is Eating JavaScript 2021 (updated 2026) – Lee Robinson Rust is a fast, reliable, and memory-efficient programming language. It’s been voted the most admired programming language for a decade1. Created by Mozilla, it’s now used at Meta, Apple, Amazon, Microsoft, and Google for systems infrastructure, encryption, virtualization, and more low-level programming. Why is Rust now being used to rep

                  Rust Is Eating JavaScript | Lee Robinson
                • サーバーサイドで動的にOGP画像をシュッと作る方法 - FastAPIとCairoSVGで作る画像生成API - JX通信社エンジニアブログ

                  JX通信社シニア・エンジニアの@shinyorke(しんよーく)です. 最近は色んなエンジニアリングをしつつ, イベントの司会業をしています(詳細は最後の方を見てね). 開発しているサービス・プロダクトの要件で, TwitterやLINE, FacebookでシェアするOGP*1コンテンツ(タイトル・本文・画像)が欲しい コンテンツはユーザーさんの操作で動的に変わる テキストだけじゃなくて, 画像も変えたい←これ なんて事は非常によくある話だと思います. 私はちょっと前に開発したAIワクチン接種予測でそれがありました. こういうやつです 例えば上記画像のテキスト(地域・年齢・接種可能時期)は予測の結果を動的に画像テンプレートに入れて都度作っています. 上記のOGPを生成するために必要なことはこういう感じだろうなー, と以下の絵の通り整理し, やったこと 結果的に, OGPを生成するためのサ

                    サーバーサイドで動的にOGP画像をシュッと作る方法 - FastAPIとCairoSVGで作る画像生成API - JX通信社エンジニアブログ
                  • Amazon Bedrockを活用した生成AIアプリケーションにおけるセキュリティリスクと対策 - GMO Flatt Security Blog

                    始めに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアの森岡(@scgajge12)です。 最近、AWS Community Builders (Security) の更新審査を通過して2年目に突入したため、早速 AWS に関するブログを執筆しました。 本稿では、Amazon Bedrock を活用して生成 AI アプリケーションを開発する際に気をつけるべきセキュリティリスクや対策について紹介します。 また、GMO Flatt Security は LLM を活用したアプリケーションに対する脆弱性診断・ペネトレーションテストや日本初のセキュリティ診断 AI エージェント「Takumi」を提供しています。ご興味のある方はリンクよりサービス詳細をご覧ください。 目次 始めに 免責事項 Amazon Bedrock とは 生成 AI アプリケーションにおけるセキ

                      Amazon Bedrockを活用した生成AIアプリケーションにおけるセキュリティリスクと対策 - GMO Flatt Security Blog
                    • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

                      Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

                        GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
                      • neue cc - Claudia - Anthropic ClaudeのC# SDKと現代的なC#によるウェブAPIクライアントの作り方

                        AI関連、競合は現れども、性能的にやはりOpenAI一強なのかなぁというところに現れたAnthropic Claude 3は、確かに明らかに性能がいい、GPT-4を凌駕している……!というわけで大いに気に入った(ついでに最近のOpenAIのムーブが気に入らない)ので、C#で使い倒していきたい!そこで、まずはSDKがないので非公式SDKを作りました。こないだまでプレビュー版を流していたのですが、今回v1.0.0として出します。ライブラリ名は、Claudeだから、Claudiaです!.NET全般で使えるのと、Unity(Runtime/Editor双方)でも動作確認をしているので、アイディア次第で色々活用できると思います。 GitHub - Cysharp/Claudia 今回のSDKを作るにあたっての設計指針の一番目は、公式のPython SDKやTypeScript SDKと限りなく似せる

                        • Devin を含むAIソフトウェアエンジニアと周辺技術のざっくり紹介 - Algomatic Tech Blog

                          こんにちは。LLM STUDIO 機械学習エンジニアの宮脇(@catshun_)です。 本記事では最近注目を集めている AI ソフトウェアエンジニアに関するプロダクトについてざっくりと紹介します。 社内勉強会に向けたキャッチアップ資料として作成しており、加筆修正する可能性がありますが、本記事を読んだ方の議論のネタ程度になってくれれば幸いです。 おことわり 本記事では AI ソフトウェアエンジニアに関する 詳細な解説は含みません。 Devin を参考に AI ソフトウェアエンジニアと呼称していますが、主語が大きく曖昧性の高い表現を使用しています。詳細については 参照元をご確認ください。 不十分また不適切な言及内容がございましたらご指摘いただけますと幸いです。 プロダクト等の利用時は 必ずライセンスや利用規約を参照して下さい。 本記事の目次 プログラム生成を伴う推論 Self-Refine (

                            Devin を含むAIソフトウェアエンジニアと周辺技術のざっくり紹介 - Algomatic Tech Blog
                          • Announcing .NET 10 - .NET Blog

                            Today, we are excited to announce the launch of .NET 10, the most productive, modern, secure, intelligent, and performant release of .NET yet. It’s the result of another year of effort from thousands of developers around the world. This release includes thousands of performance, security, and functional improvements across the entire .NET stack-from languages and developer tools to workloads-enabl

                              Announcing .NET 10 - .NET Blog
                            • 個人的におすすめしたいプログラムの技術サイト - Qiita

                              変更ログ 21/09/04: 「ドメイン駆動設計について DroidKaigi 2017 で登壇しました。」のリンクを追加 -21/08/11: 書籍「the Jargon File」についてのリンクを追加 -21/08/06: C, アセンブリ言語についてのリンクを追加 前書き プログラムを学ぶとき、良質役立ちそうなサイトを探すのにかなりの時間を浪費した。 他の人にはそうなってほしくないので、今まで役立ったサイトを公開する。 なお、強くオススメしたいサイト順に並ばせる。 随時更新予定。 21/08/06: 追記 (この記事はもともと大量のブックマークを処分し依存を絶つのが目的で作成しました。 しかし、ブックマークが便利すぎるので結局依存は断てず、この記事を自分で使うこともほぼなかったため、更新は未定に変更します。) この記事を効率よく使う方法の例: ・リンクを実際に踏んでみて、ざっと吟味

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                              • 個人開発のWebサービス構成(2021年)

                                / kyokomi note / blog個人開発のWebサービス構成(2021年)January 10, 2021 #Go #Web #個人開発※2021/1/5時点の構成次回変更時に振り返ることができるようにしておきたいと思ったので、変更点をまとめておくことにした。 Next.jsを使うようになった流行りの?Client側とSSRでハイブリットな感じにした。SPA特有の面倒くささがなくなったの一番の感動。 もともとは React + Redux-Toolkit でSPAして、FirebaseFunction でogp対応的な感じだった。 モチベーションAPIサーバー(Go)も自分で書くため、swaggerを元に生成したtypeをReduxのStoreとして再定義して管理みたいな感じになっており、面倒だな〜と思いつつやってたが、静的なページは getStaticProps や getSt

                                  個人開発のWebサービス構成(2021年)
                                • RAGの取りこぼしを減らすには? — Corrective RAG で検索ミスを“後から直す”

                                  はじめに ルミナイR&Dチームの栗原です。 前回の記事では、Self-RAG を題材に、 Retrieve / Generate / Critique の三段構えで LLM 自身に「検索する?」「この回答どう?」を考えさせる仕組み Reflection Tokens(<RET> や ISREL / ISSUP / ISUSE)のアイデア それを OpenAI + 既存RAG で真似する「Self-RAG もどき」実装 をざっくり整理しました。 Self-RAG の視点はどちらかというと、 モデル側に自己批評させて、 “いつ・どれだけ検索するか” を賢くする という方向でした。 一方、RAG にはもう一つ大きな問題があります。 retriever が外して 関係ない or 古いドキュメント を持ってくると… LLM はそれを「根拠」だと信じて、 もっともらしい誤答(幻覚)を増幅してしまう こ

                                    RAGの取りこぼしを減らすには? — Corrective RAG で検索ミスを“後から直す”
                                  • Transformers高速化ライブラリvLLMのAsyncLLMEngineを利用した非同期高速文章生成 - 端の知識の備忘録

                                    概要 先日までKaggleのAIMOコンペ(数学の問題をLLMに解かせて正答率を競う)に参戦していました。結果は初のチーム参加でメンバーに助けられつつ運もあり、なんとか銀メダルを取れました!これでMasterにリーチがかかりましたが、金メダルは未だ取れる気がしないので遠い道のりです……。 www.kaggle.com このコンペについて、近い内に同様のコンペが開催予定なこともあり上位解法があまり出ていない状態なので、どのような手法が良かったのかまだわかっていないのですが、とりあえず公開されている情報を元にすると、 LLMとしてはほぼほぼ全員が数学問題に特化したLLMであるDeepseek-Math-7Bを利用している LLMが出力したPythonコードを実行するインタープリターを実装することで、LLMのハルシネーションによる計算ミスを防ぐパイプラインが有力であった LLMの出力を比較的高い

                                      Transformers高速化ライブラリvLLMのAsyncLLMEngineを利用した非同期高速文章生成 - 端の知識の備忘録
                                    • GitHub Actions で Amazon Inspector を利用した脆弱性スキャンを行う - 電通総研 テックブログ

                                      こんにちは。コーポレート本部 サイバーセキュリティ推進部の耿です。 2024/6に Amazon Inspector が GitHub Actions でのコンテナイメージスキャンをサポートしたとのアナウンスがありました。コンテナイメージの脆弱性スキャンに既にTrivyを利用している方も多いと思いますが、別の選択肢として Inspector によるスキャンを試してみました。 また、実はコンテナイメージのスキャンだけではなく、言語パッケージのバージョンファイルやDockerfileを静的解析することも可能のため、それもやってみました。 仕組み アクションを紐解く リポジトリ内のファイルをスキャンする場合 試してみた サマリページの結果 CSV形式の検出結果 JSON形式の検出結果 Markdown形式の検出結果 脆弱性が検出されなかった場合 コンテナイメージをスキャンする場合 サマリページの

                                        GitHub Actions で Amazon Inspector を利用した脆弱性スキャンを行う - 電通総研 テックブログ
                                      • GitHub Actions on AWS with CDK - NTT docomo Business Engineers' Blog

                                        はじめに こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 今回、開発環境改善の取り組みとして GitHub Actions の self-hosted runners を AWS 上に構築しました。 この構築で得られた知見について共有します。 概要 GitHub Actions は GitHub で CI/CD を手軽に実現する機能です。 GitHub が提供している環境を利用して、 CI/CD のジョブを実行できます1。 一方で、ハードウェア等をカスタマイズできないため、例えば容量が大きくより速度の早いストレージを利用したい場合や、より多くのメモリを利用したい場合に対応ができません。 そこで、GitHub Actions には self-hosted runners という機能があり、自身の環境で GitHub Actions の CI/CD ジョブを走らせる環境を用意できます。 今回は

                                          GitHub Actions on AWS with CDK - NTT docomo Business Engineers' Blog
                                        • CUPID: for joyful coding

                                          What started as lighthearted iconoclasm, poking at the bear of SOLID, has developed into something more concrete and tangible. If I do not think the SOLID principles are useful these days, then what would I replace them with? Can any set of principles hold for all software? What do we even mean by principles? I believe that there are properties or characteristics of software that make it a joy to

                                          • May 2025 (version 1.101)

                                            Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Release date: June 12, 2025 Security update: The following extension has security updates: ms-python.python. Update 1.101.1: The update addresses these issues. Update 1.101.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome t

                                              May 2025 (version 1.101)
                                            • Captain Stack - Visual Studio Marketplace

                                              Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. Captain Stack — Code generator and suggestion for VSCode This feature is somewhat similar to Github Copilot's code suggestion. But instead of using AI, it sends your search query to Google, then retrieves StackOverflow and Github Gist answers and autocompletes them for you. ✅ OpenAI and OpenRouter added to generate c

                                                Captain Stack - Visual Studio Marketplace
                                              • Patterns for Building LLM-based Systems & Products

                                                Patterns for Building LLM-based Systems & Products [ llm engineering production 🔥 ] · 66 min read Discussions on HackerNews, Twitter, and LinkedIn “There is a large class of problems that are easy to imagine and build demos for, but extremely hard to make products out of. For example, self-driving: It’s easy to demo a car self-driving around a block, but making it into a product takes a decade.”

                                                  Patterns for Building LLM-based Systems & Products
                                                • Node.js — Node.js 24.0.0 (Current)

                                                  2025-05-06, Version 24.0.0 (Current), @RafaelGSS and @juanarbol We’re excited to announce the release of Node.js 24! This release brings several significant updates, including the upgrade of the V8 JavaScript engine to version 13.6 and npm to version 11. Starting with Node.js 24, support for MSVC has been removed, and ClangCL is now required to compile Node.js on Windows. The AsyncLocalStorage API

                                                    Node.js — Node.js 24.0.0 (Current)
                                                  • How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least tw

                                                    There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way? Are the current

                                                    • Announcing Observable 2.0

                                                      Today we’re launching Observable 2.0 with a bold new vision: an open-source static site generator for building fast, beautiful data apps, dashboards, and reports. Our mission is to help teams communicate more effectively with data. Effective presentation of data is critical for deep insight, nuanced understanding, and informed decisions. Observable notebooks are great for ephemeral, ad hoc data ex

                                                        Announcing Observable 2.0
                                                      • やり残していたことの答えっぽいもの - Webメモ

                                                        これは Kyash Advent Calendar 2025 の6日目の記事です。 年の瀬ですね。今年は おかあさんといっしょファミリーコンサート に行ってきまして、ゆういちろうおにいさんの歌唱を生で見て感動したのが印象的でした。毎朝見慣れているうたのおにいさんおねえさん、たいそうのおにいさんおねえさんですが、ステージ上の彼らは煌びやかで、感動的でした。 ステージといえば、今年は Kyash TechTalk #8 - スポットマネー開発の裏側 という、弊社主催のイベントのスピーカーとして壇上に立って発表してきました。おにいさん、おねえさんのように、うまく立ち回ることができず、また久々の登壇機会だったのでしどろもどろしてしまいましたが、なんとか体裁だけは保てたように思います。 speakerdeck.com この資料の以下のページでも話してきたのですが、今回のブログは そんなにうまいことで

                                                          やり残していたことの答えっぽいもの - Webメモ
                                                        • Vertex Pipelines で動く Kubeflow Pipelines のサンプルを公開しました - Repro Tech Blog

                                                          Repro AI Labs で Software Engineer として働いている杉山阿聖です。Repro では機械学習の基盤として GCP を用いています。今回は Google I/O 2021 で発表された Vertex AI のサービスのひとつである、機械学習パイプラインの構築・運用を行える Vertex Pipelines で動かせるサンプルを作成したのでその紹介をします。サンプルは次のリンクからお試しください。 reproio/lab_sample_pipelines この記事ではまず、機械学習パイプラインの主な要件について述べます。次に、機械学習パイプラインの構築で用いられる Kubeflow Pipelines について概要を述べます。最後に、機械学習パイプラインの構築にあたり理解が必要な Kubeflow Pipelines の仕様について、今回作成したパイプラインを例に

                                                            Vertex Pipelines で動く Kubeflow Pipelines のサンプルを公開しました - Repro Tech Blog
                                                          • Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog

                                                            AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. Automotive & Logistics Business & Professional Services Financial Services Healthcare & Life Sciences Hospitality & Travel Manufacturing, Industrial & Electronics Media, Marketing & Gaming Public Sec

                                                              Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
                                                            • RAGの精度を上げる自己評価付き検索の設計 — Self-RAGで「検索+自己採点」を回す

                                                              はじめに ルミナイR&Dチームの栗原です。 ここまでの記事では、レビュー論文 “Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey” (Gao et al., 2024) を手がかりに、 Fig.2 / Fig.3:RAG の基本フローと Naive / Advanced / Modular RAG の違い Fig.4:Prompt / Fine-tuning / RAG の「守備範囲」と使い分け方 Fig.5:Iterative / Recursive / Adaptive Retrieval という、エージェント寄り RAG のフロー RAG の評価:LLM に採点させる RAGAS もどき のミニ実装 をざっくり整理してきました。 ここまでの流れは、だいたい次のような前提を置いていました。 毎回、固定の

                                                                RAGの精度を上げる自己評価付き検索の設計 — Self-RAGで「検索+自己採点」を回す
                                                              • RubyKaigi 2022に参加しました - Pepabo Tech Portal

                                                                こんにちは。最近は奥さんの影響でVaundyとCreepy Nutsばかり聞いています P山 です。先日三重県津市で開催されたRubyKaigi 2022 へ参加したので、そのレポートをお届けします。 RubyKaigiとは みなさまも御存知の通り、Rubyは島根県在住のMatzことまつもとゆきひろ さんによって開発されたプログラミング言語です。いまや世界中で利用されているRubyの国内最大級のカンファレンスがRubyKaigiです。2022年は3年ぶりのオフラインでの開催がありました。また同時にオンラインでの配信も行われており、現地にいかなくても楽しめるイベントでした。 オフラインの会場は三重県津市にある、三重県総合文化センターで実施されました。 また会場内の中庭ではランチ用のテントが建てられており、外で数種類の弁当を楽しむことができました。 ご覧の通り、とても大きな会場で、スピーカーセ

                                                                  RubyKaigi 2022に参加しました - Pepabo Tech Portal
                                                                • How I Use AI: Meet My Promptly Hired Model Intern

                                                                  written on January 30, 2025 After Musk’s acquisition of Twitter, many people I respect and follow moved to Bluesky. I created an account there and made an honest attempt of making it my primary platform. Sadly, I found Bluesky to be surprisingly hostile towards AI content. There is an almost religious resistance to AI on there, at least in whatever corner of the platform I ended up in. Despite the

                                                                    How I Use AI: Meet My Promptly Hired Model Intern
                                                                  • 0.10.0 Release Notes ⚡ The Zig Programming Language

                                                                    Tier 4 Support § Support for these targets is entirely experimental. If this target is provided by LLVM, LLVM may have the target as an experimental target, which means that you need to use Zig-provided binaries for the target to be available, or build LLVM from source with special configure flags. zig targets will display the target if it is available. This target may be considered deprecated by

                                                                    • Cursor はどこが GitHub Copilot より優れているのか(独自機能Docsの実力) - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部

                                                                      D.M. です。 AI 搭載で話題の IDE である Cursor について、 GitHub Copilot と比べた場合の利点を掘り下げてみます。 結論ファースト ・現段階では一長一短。Cursor にしかない機能もあれば、 GitHub Copilotにしかない機能もある。 → 特に Cursor の Docs は独自機能(GitHub Cipolotにはない) ・両方併用できる。 ・Cursor のAI自動プログラミングスキルは既存の「GPT-4」と同等(ただ、モデルを変更できる) 簡単な単発バッチ処理は高速で実装できる。 複雑化すると100点は難しい。 現段階では、AIに全部書かせるのではなく、補助ツールとしてとらえるほうが効果的。 導入編:Cursorとは AI がプログラミングしてくれる時代 2022年11月にChatGPTが発表されて以降、 LLM は簡単なプログラミングが可

                                                                      • Shai Hulud Strikes Again (v2) - Socket

                                                                        Shai Hulud Strikes Again (v2)Another wave of Shai-Hulud campaign has hit npm with more than 500 packages and 700+ versions affected. Update: November 26, 2025 PostHog has published a detailed post mortem describing how one of its GitHub Actions workflows was abused as an initial access vector for Shai Hulud v2. An attacker briefly opened a pull request that modified a script executed via pull_requ

                                                                          Shai Hulud Strikes Again (v2) - Socket
                                                                        • Transformer models: an introduction and catalog — 2023 Edition

                                                                          Transformer models: an introduction and catalog — 2023 Edition January 16, 2023 52 minute read This post is now an ArXiV paper that you can print and cite. Update 05/2023 Another pretty large update after 4 months. I was invited to submit the article to a journal, so I decided to enlist some help from some LinkedIn colleages and completely revamp it. First off, we added a whole lot of new models,

                                                                            Transformer models: an introduction and catalog — 2023 Edition
                                                                          • 【Python】SQLite で日本語を全文検索するコード例【N-Gram, FTS4/FTS5】

                                                                            日本語の全文検索ぜんぶんけんさく (full-text search, FTS) を、高速に実行する Python コード例です。 Python の標準モジュール sqlite3 を使用しました。 sqlite3 から、SQLiteエスキューライト の全文検索 (FTSエフティーエス) を使ってみました。 試したのは、FTS4エフティーエスフォー と FTS5エフティーエスファイブ の2種類です。 ところで、SQLite の読み方は色々ありました。YouTube では、エスキューライト、エスキューエライト、スィクライト、スィクエライト、などの発音を聞きました。 全文検索の使い方(FTS の使い方)ですが、テキストを N-Gram にして、FTS4 か FTS5 の仮想テーブルに INSERT するだけでした。 (2022年2月5日 追記)MeCab の使い方も書きました。 MeCab で

                                                                              【Python】SQLite で日本語を全文検索するコード例【N-Gram, FTS4/FTS5】
                                                                            • 90%

                                                                              written on September 29, 2025 “I think we will be there in three to six months, where AI is writing 90% of the code. And then, in 12 months, we may be in a world where AI is writing essentially all of the code” — Dario Amodei Three months ago I said that AI changes everything. I came to that after plenty of skepticism. There are still good reasons to doubt that AI will write all code, but my curre

                                                                                90%
                                                                              • State of Text Rendering 2024

                                                                                Preface In 2009 I wrote State of Text Rendering, as a high-level review of the Free Software text rendering stack, with a focus on shaping, and mostly in the context of the GNOME Desktop. Since then, I have spent around twelve years working on various Google products to improve fonts and text rendering: all Open Source work. When I wrote that text in 2009, my main assignment was to finish HarfBuzz

                                                                                • Zensical - A modern static site generator - Material for MkDocs

                                                                                  Zensical – A modern static site generator built by the Material for MkDocs team¶ We are thrilled to announce Zensical, our next-gen static site generator designed to simplify the process of building documentation sites. Distilled from a decade of experience, Zensical is our effort to overcome the technical limitations of MkDocs, reaching far beyond its capabilities. Zensical is the result of thous

                                                                                    Zensical - A modern static site generator - Material for MkDocs