ChatGPTが本当にヤバい。 断言する。新卒がこれを使いこなせば、今職場で「優秀」とされている5-6年目くらいの先輩なら余裕で出し抜ける。鬼になれる。 筆者はメーカー社員なので、メーカーの新入社員がChatGPTを使って鬼になる方法を1つ提案したい。 「ChatGPT×Python」である。 Pythonとは、ご存知のとおり物理シュミレーションからデータサイエンス、機械学習までカバーする汎用性をそなえたプログラミング言語だ。何でもできるわりには書ける人がなぜか少なく、いまだにスキルとして重宝されている。 そんなPythonにChatGPTを使おう。 ChatGPTを使えば、上司から求められるアウトプットを一瞬で出すことができる。それに対してフィードバックをもらい、それも一瞬で打ち返すことができる。 「あいつ"Python書ける"だけじゃないんだよな。こっちが言ったこと正確に理解するし、そ
# ----------------------------- # 2nd Screening V1 # ----------------------------- import time global_start_time = time.time() from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import pandas as pd import numpy as np import os from tqdm.notebook import tqdm import yfinance as yf from curl_cffi import requests # -------------------------------------------------- # ヘルパー関数定義セクション # --------
ULPを活用した電池駆動ESP32雨センサシステムを作る - The Negligible Lab
はじめに 明けましておめでとうございます🐇 とうとう昨年（2022年）の記事がただの1件から増えることがないまま2023年を迎えてしまいました。令和も何ともう5年です。さらにはもう2月ですね。 さて，新型コロナウイルスの流行が始まってから，筆者はほぼ在宅勤務となっています。その仕事机はちょうどバルコニー*1に通じる窓の直近に位置しています。このバルコニーには洗濯物も干しているのですが，雨が降り始めてもすぐ近くに座っている筆者がそれに気付かず，洗濯物を濡らしてしまうことが多々ありました。雨滴を検知して雨の降り始めをお知らせしてくれるシステムがあれば…いや，自分で作るのだ…！ そこで，雨が降り始めたらLINEに通知を送ってくれる雨センサシステムを製作します。 まずは図1，2に完成形を示します。 図1: ESP32マイコンによる雨センサシステム 図2: “素”のESP32マイコンを搭載する基板
The Scary Thing About Automating Deploys - Engineering at Slack
Most of Slack runs on a monolithic service simply called “The Webapp”. It’s big – hundreds of developers create hundreds of changes every week. Deploying at this scale is a unique challenge. When people talk about continuous deployment, they’re often thinking about deploying to systems as soon as changes are ready. They talk about microservices and 2-pizza teams (~8 people). But what does continuo
Piccolo - A Stackless Lua Interpreter 2024-05-01 History of piccolo A "Stackless" Interpreter Design Benefits of Stackless Cancellation Pre-emptive Concurrency Fuel, Pacing, and Custom Scheduling "Symmetric" Coroutines and coroutine.yieldto The "Big Lie" Rust Coroutines, Lua Coroutines, and Snarfing Zooming Out piccolo is an interpreter for the Lua language written in pure, mostly safe Rust with a
Internet Engineering Task Force (IETF) K. Davis Request for Comments: 9562 Cisco Systems Obsoletes: 4122 B. Peabody Category: Standards Track Uncloud ISSN: 2070-1721 P. Leach University of Washington May 2024 Universally Unique IDentifiers (UUIDs) Abstract This specification defines UUIDs (Universally Unique IDentifiers) -- also known as GUIDs (Globally Unique IDentifiers) -- and a Uniform Resou
Pytorch-lightning+Hydra+wandbで作るNN実験レポジトリ - Higu`s diary
Kaggle Advent Calender2020の 11日目の記事です。 昨日はhmdhmdさんのこちらの記事です! 2020年、最もお世話になった解法を紹介します - Qiita 明日はarutema47さんの記事です! (後ほどリンクはります) 本記事では、深層学習プロジェクトで使用すると便利なライブラリ、 Pytorch-lightningとHydraとwandb(Weights&Biases)について紹介したいと思います。 対象読者 Pytorchのボイラープレートコードを減らせないか考えている 下記ライブラリについては聞いたことあるけど、試すのは億劫でやってない 書いてあること 各ライブラリの役割と簡単な使い方 各ライブラリを組み合わせて使う方法 各ライブラリのリファレンスのどこを読めばよいか、更に勉強するにはどうすればよいか また、上記3つのライブラリを使用したレポジトリを
Over the course of my Spring 2020 semester at Harvey Mudd College, I developed a self-hosting compiler entirely from scratch. This article walks through many interesting parts of the project. It’s laid out so you can just read from beginning to end, but if you’re more interested in a particular topic, feel free to jump there. Or, take a look at the project on GitHub. Table of contents What the pro
python_modules.pdf
Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / gmpy2 / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / curses / tqdm / JupyterLab / json / psutil / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2025, Katsunori Nakamura 2025 8 19 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python p
Zig in 30 minutes
test.md A half-hour to learn Zig This is inspired by https://fasterthanli.me/blog/2020/a-half-hour-to-learn-rust/ Basics the command zig run my_code.zig will compile and immediately run your Zig program. Each of these cells contains a zig program that you can try to run (some of them contain compile-time errors that you can comment out to play with) You'll want to declare a main() function to get
By Jun He, Natallia Dzenisenka, Praneeth Yenugutala, Yingyi Zhang, and Anjali Norwood TL;DRWe are thrilled to announce that the Maestro source code is now open to the public! Please visit the Maestro GitHub repository to get started. If you find it useful, please give us a star. What is MaestroMaestro is a horizontally scalable workflow orchestrator designed to manage large-scale Data/ML workflows
[AWS IoT Core] 1秒間に17,000件のMQTTメッセージをpublishするテスト用のクライアントを作成してみました | DevelopersIO
[AWS IoT Core] 1秒間に17,000件のMQTTメッセージをpublishするテスト用のクライアントを作成してみました 1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 AWS IoT CoreでMQTTのメッセージブローカーを利用したシステムを構築する際に、大量のメッセージに対応できているかどうかの確認が必要になる場合があると思います。 今回は、１秒間に17,000件のメッセージをPublishする、テスト用のクライアントを作成してみました。 ちなみに、17,000という数字は、使用したインスタンスで、1秒間に処理できる最大量で決まりました。もっと強いインスタンスを使用すれば、もしかすると、これ以上の数字も出せるのかも知れませんが、すいません、試していません。 2 構成 テスト用のクライアントは、Pythonで作成されており、EC2上で動作させています。 沢山のメッセージを
![[AWS IoT Core] 1秒間に17,000件のMQTTメッセージをpublishするテスト用のクライアントを作成してみました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d9fdf277e5e3da9b9ad5eb3751b2220bf7849aa7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-iot-core.png)
Python behind the scenes #13: the GIL and its effects on Python multithreading
As you probably know, the GIL stands for the Global Interpreter Lock, and its job is to make the CPython interpreter thread-safe. The GIL allows only one OS thread to execute Python bytecode at any given time, and the consequence of this is that it's not possible to speed up CPU-intensive Python code by distributing the work among multiple threads. This is, however, not the only negative effect of
【GROMACS】Umbrella samplingによるMD simulation 【In silico創薬】【SMD】 - LabCode
Windows 11 Home, 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700, 64 ビット オペレーティング システム、x64 ベース プロセッサ, メモリ：32GB Umbrella Samplingの概要と目的Umbrella Samplingは、分子がめったに起こさないような状態変化（たとえば、タンパク質同士が離れるなど）を詳しく調べるための計算手法です。通常の分子動力学（MD）では、エネルギー的に安定な状態にとどまりやすく、重要な変化が起こる確率が低いため、十分な情報が得られません。 たとえば、タンパク質AとBがくっついている状態から、少しずつ離れていく様子を観察したいとき、まずAとBを少しずつ引き離すSteered Molecular Dynamics（SMD）などのシミュレーションで、さまざまな距離の構造を取得します。その中から、0.5nm、0.7
prompts.chat
Welcome to the “Awesome ChatGPT Prompts” repository! While this collection was originally created for ChatGPT, these prompts work great with other AI models like Claude, Gemini, Hugging Face Chat, Llama, Mistral, and more. ChatGPT is a web interface created by OpenAI that provides access to their GPT (Generative Pre-trained Transformer) language models. The underlying models, like GPT-4o and GPT-o
Exactly ten years ago today, we published "Why We Created Julia", introducing the Julia project to the world. At this point, we have moved well past the ambitious goals set out in the original blog post. Julia is now used by hundreds of thousands of people. It is taught at hundreds of universities and entire companies are being formed that build their software stacks on Julia. From personalized me
OCPP (Open Charge Point Protocol) をPythonとOSSのSteVeで使ってみる - YOMON8.NET
世の中はEV普及に向けて進んでいますが、EVが普及するためには必須事項として充電環境があります。充電器を管理するオープンなプロトコルのOCPP（Open Charge Point Protocol）を触る機会があり記事を書きます。 OCPPとは OCPPを触りたい Charge Point側開発に利用するPythonライブラリ SteVe (Central Systemとして使えるOSSパッケージ) 作りたい構成 環境構築(Central System側) SteVeの起動 ブラウザからSteVeにログイン Central System(SteVe)にCharge Pointの登録 環境構築(Charge Point側） 必要パッケージのインストール PythonによるCharge Pointの実装 動かしてみる 動かしてみる前に BootNotification.reqでCharge P
Note: all the code for this article can be found here as a Github gist. There’s also a nice discussion on Hacker News with lots of comments that might be of interest. I’m a self-taught guitarist of many years, and like a lot of self-taught musicians, am woefully inept at (Western) music theory. So naturally, I decided to write some code. This article explains the very basics of Western music theor
Amazon FSx for NetApp ONTAPファイルシステム上のiSCSI LUNをマウントしてみた | DevelopersIO
Amazon FSx for NetApp ONTAPは単純なファイルサーバーじゃないぞ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはMulti-AZのEBSボリュームを欲しいなと思ったことはありますか? 私はあります。 EBSボリュームはAZ単位なのでAZ障害のことを考えるとちょっと心配です。かと言って自分でブロックレベルのレプリケーションを実装するのも何だか大変です。 そこで、Amazon FSx for NetApp ONTAPの出番です。 Amazon FSx for NetApp ONTAPはファイルサーバーとしての機能だけではなく、ブロックストレージとしての機能も有しています。 Q: Amazon FSx for NetApp ONTAP はどのプロトコルをサポートしていますか? A: Amazon FSx for NetApp ONTAP は、ネットワークファイ
import PySimpleGUI as sg import datetime import time import os import numpy as np import cv2 import glob from time import sleep mport schedule import mojimoji import sys # class def cam_2(create_directory1,create_directory2): # global create_directory1 cap1 = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW) time.sleep(1) cap1.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE,-6) ret1, frame1 = cap1.read() print(ret1) if ret1 == False:
Identifying training bottlenecks and system resource under-utilization with Amazon SageMaker Debugger | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Identifying training bottlenecks and system resource under-utilization with Amazon SageMaker Debugger At AWS re:Invent 2020, AWS released the profiling functionality for Amazon SageMaker Debugger. In this post, we expand on the importance of profiling deep neural network (DNN) training, review some of the common performance bottlenecks you might encounter, and demonstrate h
Or if the package is only meant to be run on Node.js and wants to fallback to CJS on older versions that don't have require(esm): { "type": "module", "exports": { // On new version of Node.js, both require() and import get the ESM version "module-sync": "./index.js", // On older version of Node.js, where "module-sync" and require(esm) are // not supported, use the CJS version to avoid dual-package
スマートホームの新標準「Matter」のサンプルを動かしてみる - Nature Engineering Blog
Nature株式会社ファームウェアエンジニアの中林 (id:tomo-wait-for-it-yuki) です。スマートリモコンNature Remoシリーズを手がけるNatureでは、スマートホーム新標準のMatter1に注目しています。 GitHubでMatterのプロトコルスタックやいくつかのサンプルが公開されて2います。今回は比較的簡単に動かせるM5Stack3のBLE/無線LANを使ったサンプルを試しながらMatterについて学んでみたいと思います。 Matter MatterはCSA (Connectivity Standards Alliance) が策定している新しいスマートホームの標準規格です。これまでのスマートホームデバイスは各デバイスメーカーがそれぞれの規格に沿って開発していましたが、各社のデバイスが共通して使う規格を決めることで、デバイス間の相互接続性を高めよう、と
A Lisp REPL as my main shell
If you enjoy this article and would like to help me keep writing, consider chipping in, every little bit helps to keep me going :) Thank you! Update: As of 2021-02-07, not all the code and configurations used in this presentation have been published. Should happen in the coming days, stay tuned! Introduction video The concepts I’m going to present in this article were featured in a presentation at
Seaborn Objects ~ グラフィックの文法で強化された Python 可視化ライブラリの新形態 ~ - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2023.02.10 Seaborn Objects ~ グラフィックの文法で強化された Python 可視化ライブラリの新形態 ~ お久しぶりです。グループ研究開発本部・AI研究開発質の T.I. です。色々あって久しぶりの Blog となりました。今回は、趣向を変え、最近大幅に改良された Python のデータ可視化ライブラリである Seaborn の新しい機能を紹介します。昨年９月にリリースされたばかりということもあるのか、本邦どころか英語で検索しても解説資料は公式サイト以外はほぼ皆無(当方調べ)というレアな情報となります。 はじめに データ分析・機械学習などにおいて、データの様々な特徴を可視化しながらの調査・探索(Exploratory Data Analysis (EDA))は、対象の正確で深い理解には不可欠なアプローチと言えます。Python のデータ可視化ライブラリとしては、
Every Python developer has heard about the GIL (Global Interpreter Lock) This lock simplifies memory management and ensures thread safety, but it also limits the performance of multi-threaded, CPU-bound programs because threads can’t run Python code in parallel. Here is a great explanation of why Python requires the GIL by Python’s creator, Guido van Rossum: Guido van Rossum: Will Python ever remo
2024-10-16, Version 23.0.0 (Current), @RafaelGSS We’re excited to announce the release of Node.js 23! Key highlights include: Enabling require(esm) by default for Node.js applications Removing support for Windows 32-bit systems Stabilizing the node --run command Enhancements to the test runner, including glob pattern support for coverage files Node.js 23 will replace Node.js 22 as the ‘Current’ re
Red Hat Enterprise LinuxのHigh Availability Add-OnでActive/Standby構成のクラスターを組んでみた | DevelopersIO
参考: Amazon EC2 オンデマンド料金 どちらのインスタンスファミリーも、インスタンスサイズが大きくなればなるほど、Red Hat Enterprise Linux HAのオンデマンド料金はRHELのオンデマンド料金に近似していくことが分かります。 クラスター構成を組む必要がある場合、ユースケースにもよりますが、処理性能などの関係で大きめのインスタンスサイズを選択することが多いと思います。大きめのインスタンスサイズを選択したとしても、素のRHELからそこまで大きな追加課金が派生しないのは嬉しいポイントですね。 やってみた 検証環境 今回検証を行う環境は以下の通りです。 3つEC2インスタンスを用意したのはスプリッドブレイン対策です。 HA Add-Onでは、クォーラムデバイスによるスプリッドブレイン対策も可能ですが、今回は3ノード構成でクラスターを組んでみます。 クォーラムデバイス
While getting my degree in Physics, I had to take classes in both MatLab and Python for scientific computing. I preferred python, where we used the SciPy and NumPy packages. In fact, I used those packages again (along with matplotlib) in an undergraduate research project simulating bacteria films. There's a catch: I was also pursuing a degree in Computer Science, and Python just wasn't fast enough
After studying how companies deploy generative AI applications, I noticed many similarities in their platforms. This post outlines the common components of a generative AI platform, what they do, and how they are implemented. I try my best to keep the architecture general, but certain applications might deviate. This is what the overall architecture looks like. This is a pretty complex system. Thi
Over the past decade, my work has centred on partnering with teams to build ambitious products for the web across both desktop and mobile. This has provided a ring-side seat to a sweeping variety of teams, products, and technology stacks across more than 100 engagements. While I'd like to be spending most of this time working through improvements to web APIs, the majority of time spent with partne
前回，マスター方程式を導きましたが，マスター方程式は時間微分と状態の積分からなる方程式なので大きな自由度の系を扱うにはなかなか複雑なものでした．今回は，状態の間の「近さ」に着目することで，マスター方程式を形式的に微分方程式の形にすることを目標にします．ただし，状態間の距離を考えることに意味がないような状況もあるので，位置や密度など，定量的に状態間の「距離」を測れるようなものに限定して考えることになります． クラマース・モヤル方程式前回導いたマスター方程式とは，過程がマルコフ過程であるときに，ある時刻においてある状態を取るような確率密度の時間発展を記述する方程式のことで $$ \newcommand{\pd}[2]{\frac{\partial #1 }{\partial #2 }} \pd{}{t} f(x,t) = \int dx' \Bigl[ -W(x' \mid x,t) f(x,
memo.sugyan.com の続き…？ I've published `tuisky`, a TUI Client for Bluesky, as v0.0.1. (It's still a work in progress.) Were there already other clients available for use in the terminal? #atdev #bluesky-client #tui crates.io/crates/tuisky [image or embed]— すぎゃーん (@sugyan.com) Jul 1, 2024 at 12:12 AM 経緯 RatatuiによるTUI開発 Asynchronous Event Handling Components Architecture 自作Client用の設計 機能 完全に分離された Multi
初めての投稿ですがよろしくお願いします、ハンです。 私は福岡の株式会社Fusicの機械学習チームで勤めている者です。機械学習やAWS運用など、困っていることがありましたら気軽にお声かけてください。 この記事では、Lambda LabsのGPU Cloud Serviceを使ってみたレビュー・感想などを書いてみたいと思います。 要約 Lambda Labs、お値段だけを考えると良い！ モニタリングなど、提供するサービスが少ないので、自分なりの工夫が必要 使用可能なインスタンス・ストレージの制約があり、Persistanceストレージ連動ができなかったのはすごく残念 なぜLambda Labs？：お値段！ 皆さんはクラウドサービスを利用する際、何を一番の選択基準にするのでしょうか？ 使用したいGPUの種類や数・求められるセキュリティ・サポート機能など、さまざまな判断基準があると思いますが、以下
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 突然ですが、皆さんは歌川国芳という浮世絵師をご存じでしょうか? 「国芳? 広重ではなくて?」と思われる方もいらっしゃるかも知れません。 歌川広重は「東海道五十三次」などの作品で名が知られた、歌川派を代表する江戸時代の浮世絵師です。 『東海道五十三次』より「日本橋」(本画像を含め、浮世絵は全てwikiより拝借しました。) 一方の歌川国芳は、あまり世間に知られた名前ではないかも知れません。 国芳は、寛政9年(1797)に江戸日本橋で生まれ、文久元年(1861)に没した浮世絵師で、広重とはほぼ同時代に活躍しました。歌川派の初代、歌川
Raspberry Piはパソコンやサーバーと同じLinuxが動きます。 一方で、IoTの末端になるデバイスの中には、Linux Kernelすら動作しない安いマイコンで動くものもたくさんあります。 そういった機器ではどんなOSが使われているのでしょうか？ ここでは安いマイコンでも動かせる組み込みOSと呼ばれるものを紹介します。 商用のものは私は詳しくないので、特にIoTに向いた次のオープンソース組み込みOS6種類を紹介します！ Zephyr OS 特徴 対応マイコン、通信プロトコル 開発環境 サンプルアプリ どんな人に向いている？ RIOT OS 特徴 対応マイコン、通信プロトコル 開発環境 サンプルアプリ どんな人に向いている？ mbed OS 特徴 対応マイコン、通信プロトコル 開発環境 サンプルアプリ どんな人に向いている？ Contiki-ng 特徴 対応マイコン、通信プロトコル
[AWS IoT Core] MQTT v5 を使用してメッセージ及び、セッション有効期限とクリーンスタートを実装して見ました | DevelopersIO
1 はじめに CX 事業本部のデリバリー部の平内（SIN）です。 AWS re:Invent 2022 で発表された、AWS IoT Core での MQTT v5 対応に反応して、色々入門しています。 今回は、メッセージ及び、セッション有効期限とクリーンスタートについての実装を試して見ました。 初めに、作成したサンプルが動作している様子を紹介させてください。 左のコンソールが Publisher、右のコンソールが Subscriber です。 Publisher は、パラメータに有効期間(秒)を指定してメッセージを送信します。 メッセージブローカーは、有効期間（秒）だけ、メッセージを保持するので、 期間内に Subscriber が立ち上がってくれば、そのメッセージを取得できます。 1 回目は、有効期間 3 秒で Publish し、3 秒以上経過してから Subscriber が上がっ
Scheduling Internals
A sneak peek to what's coming! I remember when I first learned that you can write a server handling millions of clients running on just a single thread, my mind was simply blown away 🤯 I used Node.js while knowing it is single threaded, I used async / await in Python, and I used threads, but never asked myself "How is any of this possible?". This post is written to spread the genius of concurrenc
charity.wtf
charity.wtf charity wtf's about technology, databases, startups, engineering management, and whiskey. I wrote a lot of blog posts over my time at Parse, but they all evaporated after Facebook killed the product. Most of them I didn’t care about (there were, ahem, a lot of “service reliability updates”), but I was mad about losing one specific piece, a deceptively casual retrospective of the grueli
Build workflows for Amazon Forecast with AWS Step Functions | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Build workflows for Amazon Forecast with AWS Step Functions This post is written by Péter Molnár, Data Scientist, ML ProServe and Sachin Doshi, Senior Application Architect, ProServe. This blog builds a full lifecycle workflow for Amazon Forecast to predict household electricity consumption from historic data. Previously, developers used AWS Lambda function to build workflows for
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新入社員のみんな、「ChatGPT×Python」で鬼にならないか？｜ピーナッツ
Python×株式投資：従来の100倍！銘柄選抜のバックテストを高速化した話 - Qiita
kyju.org - Piccolo - A Stackless Lua Interpreter
RFC 9562: Universally Unique IDentifiers (UUIDs)
Kalyn: a self-hosting compiler for x86-64
Maestro: Netflix’s Workflow Orchestrator
Why We Use Julia, 10 Years Later
Basic Music Theory in ~200 Lines of Python | Manohar Vanga
同時タイムラプスのGUIをpythonでつくってみた - Qiita
Node.js — Node.js v22.10.0 (Current)
Instrumenting Python GIL with eBPF
Node.js — Node.js v23.0.0 (Current)
Scientific Computing in Rust - aftix's dominion
Building A Generative AI Platform
If Not React, Then What? - Infrequently Noted
【物理数学】フォッカー・プランク方程式【確率論③】｜kT@物理・化学
BlueskyのTUI Client Appを作り始めてしまった - すぎゃーんメモ
コスパ良いGPU Cloudを使いたい：Lambda Labs
AHC001で奇想の浮世絵師「歌川国芳」の絵を再現する - Qiita
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