📌 はじめに Pythonで開発を行うにあたり、リンタやフォーマッタ、パッケージマネージャ等のツールの選定は非常に重要な問題です。一方で歴史的な経緯もあり、沢山の選択肢から何を選ぶべきか情報がまとまっていないように感じました。この記事では2021年9月時点でモダンと言えるであろう開発環境を紹介します。基本的にはシェアが高いこと、著名なパッケージで使用されていることを主な選定理由としており、また特定のエディタに依存しないことを前提とします。 本記事で紹介する内容は一つのテンプレートに近く、必要に応じてカスタマイズするもよし、そのまま使ってもよし、として参考になればと思います。(CI/CDについてはPythonとは独立した問題なので触れません。またドキュメント生成はSphinxを推しますが、必須ではないので今回は割愛します。) 📄 要約 "モダン"な開発環境を箇条で列挙すると下記の通りです
はじめに こんにちは, 普段は情報科学専攻の大学院生をしながらバックエンドエンジニアをやっている @koki-algebra です. 普段は Go をよく書いているのですが, 大学でやっている機械学習の研究では Python を使うことがほとんどです. Go のエコシステムに慣れきった私は Python の混沌とした環境に耐えきれず, 最強の開発環境を整えることを決意しました. 具体的には Package Manager, Formatter, Linter, Type Checker, Test Tool を選定し, VSCode の DevContainer を用いてポータビリティに優れた開発環境を作ることを目指します. また, Deep Learning では GPU が必須である場合が多いので, GPU 環境も同時に整えたいと思います. 以下のレポジトリが今回考えた開発環境のテンプ
『現場のPython』を読んでPythonでWeb Appを作るために必要なものが大体わかった気になった - プププなテクブ
書籍はこちら。 現場のPython──Webシステム開発から、機械学習・データ分析まで Web＋DB PRESS plus 作者:altnight,石上 晋,delhi09,鈴木 たかのり,斎藤 努 技術評論社 Amazon 元々WEB+DB PRESS plus で連載されていた内容をまとめた本。連載期間は2020年6月〜2023年8月のものだったらしいけど、書籍化にあたって加筆されているらしい。 初版の発行は2024年9月と最近である。 この本を読もうと思った経緯 仕事で少しだけPythonを使うことになったから。作るものは簡単なツールだったんだけど、それにあたって環境周りやらLinter、Formatterとかは最近は何を使うといんだろう？っていうのをキャッチアップしたかった。 こればっかりはとっかかりがないことにはドキュメントを見に行くこともできないので、いい感じにまとめられてる情
uv, ruff, devcontainer, Claude Codeを使ったモダンなPython開発環境のテンプレート
こんにちは．今回は，uv, ruff, devcontainer, Claude Code, Cursorなどのモダンなツールを使ったPythonの開発環境テンプレートを作成したので，その内容を紹介します． テンプレートは以下のリポジトリで公開しています． テンプレートの特徴・構成 本テンプレートは，シンプルで自由度の高いテンプレートを目指すため，あまり多くのツールを導入しないように心がけています．多くのツールを導入すると，学習コストも高くなるためです． uv: Rust製の高速なPythonの仮想環境・パッケージ管理ツール ruff: Rust製の高速なFormatter, Linter pytest: テストフレームワーク pre-commit: コミット前のFormat, Lintによるコード品質の担保 devcontainer: 統一された開発環境の提供 Docker, Docke
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ PythonのWebフレームワークとしていま注目を集めるFastAPIは、シンプルにコードが書けるだけでなく、パフォーマンスが高いWebアプリケーションのバックエンドサーバーが構築可能です。同フレームワークの勘所をPythonスペシャリストの杜世橋さんが、初心者向けのハンズオン、そしてより実践的な画像への自動タグ付けサービス実装をとおして解説します。 FastAPIはいま非常に注目されているPythonのWebフレームワークの1つです。Flaskのようにシンプルに書ける一方でPythonのType Hintの機能をうまく活用し、HTTPのリクエスト/レスポンスをPythonの関数の引数/戻り値とシームレスにマッピングして非常に効率的に開発ができるのが最大の特徴です。非同期処理にも対応していてその名
textlint - Linterの作り方
[fit] textlint - Linterの作り方 自己紹介 Name : azu Twitter : @azu_re Website: Web scratch, JSer.info Book: JavaScript Primer アジェンダ Linterを作る人向けの話 Linterの考え方とアーキテクチャを一致させる 使うものを作ろう、作るために使おう textlint とは 自然言語(日本語や英語など)に対するLinter MarkdownやHTMLなどのマークアップ言語に対応している ビルトインのルールは0 利用できるルールは100以上ある 多くのルールはオフラインで動くので、外部に入力してる内容を送信しない CI/CDに組み込める自然言語のチェッカー(表記揺れ、スペルチェック、誤用、読みやすさのチェックなど) textlint users Translation: Angul
Rust Is Eating JavaScript 2021 (updated 2026) – Lee Robinson Rust is a fast, reliable, and memory-efficient programming language. It’s been voted the most admired programming language for a decade1. Created by Mozilla, it’s now used at Meta, Apple, Amazon, Microsoft, and Google for systems infrastructure, encryption, virtualization, and more low-level programming. Why is Rust now being used to rep
コードレビューの思想や心構え - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 株式会社ブレインパッドでデータサイエンティストをしているasanoです。 この記事はBrainPad Advent Calender 2023 1日目の記事シリーズ2です。 ※シリーズ1は@fuyu_quantさんの入力プロンプトを復元する技術 #ChatGPTです！ 今日はコードレビューの思想や心構えについて書きます。 はじめに コードレビューをより生産的に進めるには単にコーディングのスキルだけでなく、そもそものコードレビューに対する思想や心構えについても一定のリテラシーを求められると考えています。 コードレビューはどうしてもロジカル
Pythonは比較的自由な文法で記述できる言語で、様々な分野で利用されています。 一方で、その自由さ故、どうやって書くのが良いか分かりにくい側面もあります。そこで、本記事では、Python使いに布教したいテクニックをまとめてみました。 TLDR; Pydantic ClassをModelとしてImmutableに運用しつつ、Controller, Service, etc にTyping.Protocol使うとだいぶ体験が良い。 開発環境は、uvとTaskfileの組み合わせがおすすめ。 リポジトリ 参照しやすいように、GitHubで動くfizzbuzzのコードを用意しました。必要に応じて、ご利用ください。 環境構築 Pythonでは、メジャーな環境構築方法がいくつかあります。 virtual env Docker (この後に登場するツールとの併用を含む) PyEnv + Poetry u
こんにちは、@p1assです。 最近、Next.js 13 から beta で導入されている App Directory を趣味で触っているのですが、今まで SPA を採用しづらかった事業領域でも React のエコシステムを使えるようになりそうな予感がして、ワクワクしています。 このブログでは、今までどういった課題があり、Next.js の App Directory がそれをどのように解決するのかを紹介します。 なお、内容はあくまで考察であり、実際に運用をしているわけでない点に注意してください。 これは「夢」なのです。 SPA に移行しづらいシステムたち レンダリングの移り変わり Angular や React、Vue.js が登場する前、HTML のレンダリングの多くはテンプレートエンジンを介して行われていました。 Rails や Spring、Django といったフルスタックフレ
Google Cloudのデータエンジニアをしています、はんざわです。 今回はSQLのリンターであるSQLFluffを触りながら理解を深めたいと思います。 検証環境 macOS： 13.3.1 Python： 3.9.5 SQLFluffとは SQLFluffとは、SQLのフォーマットを自動で問題点の指摘や修正をしてくれるオープンソースサービスです。 さっそくインストールして使ってみたいと思います。 インストール SQLFluffをインストールするにはPython3が必要です。 $ pip3 install sqlfluff 正常にインストールできているか確認します。 $ sqlfluff version 2.0.7 インストールが完了しました。実際にクエリを用意し、使ってみたいと思います。 さっそく使ってみる sqlfluffには大きくlintとfixの2つの機能があります。 まずはli
uvxとは？ uvxは、Pythonのパッケージマネージャーuvの一部で、PyPIに公開せずともGitHubリポジトリから直接Pythonツールを実行できる便利な機能です。本記事では、誰でも簡単にuvxで動作するツールを作成・公開する方法を解説します。 本記事の前提として、uvの基本を理解していて、セットアップが完了している必要があるため、uvを全く知らない方や、セットアップしていない方は、以下の記事を参照してください。 uvxはuv tool runのエイリアスです。uv toolはPython製のCLIツールを簡単にグローバルにインストールできる機能です。uvxを実行することでPyPIに登録されている多くの（全てではありません）CLIツールを手軽に動かすことができます。 PyPIに登録されたソフトをuvxで動かす方法 例えばPythonのLinter・FormatterであるRuffも
Skip to the content. 2025/03/06に公開 Set up virtual environments Management tools How to use uv (a simple introduction) Manage Python versions Manage Python package dependencies Project code structure Keep readable Follow coding regulations Type hinting ArrayLike Objects 3rd party tools Static type checking install usage Formatter and Linter install usage Pre-commit file checking install usage Keep
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村（@chimuichimu1）です。この記事は Wantedly Advent Calendar 2024 の22日目の記事です。 私は普段業務で推薦システムの開発に携わっており、プロダクトを継続的かつ効率的に改善していくため、コードの内部品質が重要だと感じています。内部品質が保たれていないコードベースでは、機能追加や改善のスピードが落ちるだけでなく、バグの温床にもなります。 こうした内部品質を担保する１つの手段として、静的解析ツールの利用が考えられます。この記事では近年注目されている Python の静的解析ツールの Ruff について紹介したうえで、特にその高速性に焦点を当て、それがどう実現されているかについて深堀りしたいと思います。 Ruff とはRuff は Python 用の静的解析ツールであり、ソースコード
機械学習エンジニアの吉田です。 夏ですね。7月はLayerXエンジニアブログを活発にしよう月間 です。 昨年バクラクOCRの機械学習モデルの検証から本番投入までの取り組みについて記事を書きました。 tech.layerx.co.jp その後、運用する中で新たな課題が生まれたり、負債を解消するために当初の開発環境を見直しアップデートしてきました。 今回は機械学習周辺の技術スタックに焦点を当ててその変遷について紹介したいと思います。 MLチームでは各サービスからのリクエストを処理するAPIやデータ基盤、社内のアノテーションツールなどの開発も行っており、これらは主にGo, TypeScriptで開発されていますが今回は対象外としています。 技術スタックの変遷 本番リリース時と現在の主な技術スタックの比較です。 リリース時 現在 言語 Python Python パッケージ管理 pip Poetr
今日はPreferred Networksの最終出社日でした。アルバイト期間含めて6年間、大変お世話になりました！ pic.twitter.com/klMbe5mct8 — Yuki Igarashi (@bonprosoft) February 18, 20222月末をもって Preferred Networks を退職します。 フルタイムでは4年間、アルバイトも含めると6年間お世話になりました。 ここ数年間、おかげさまで私としては毎日楽しく（精一杯）過ごしてきたのですが、日頃の情報発信を怠っていたこともあり周りからどう思われているのか考えるときがあります。 ちょうど良い機会だと思うので、この数年間で何をやっていたかをまとめようと思います。 単なる自己満足でしかないのですが、私がこの4年間に取り組んでいたこと、PFNでの経験が本当に素晴らしいものであったということが一人でも多くの方に伝わ
はじめに 弊社ではScalaを本番環境に導入して大体１年になる。 導入以前に社内的にScalaに関する知識はゼロだった。 Scalaという言語は巷では色々言われているが愛好者とそれ以外の壁が非常に大きな言語のように思える。 ここはコミュニティの努力によって埋められようとしているが、他の言語に比べてまだまだなのが現状である。 弊社でのScala導入経験に関する情報がその壁を取り払う一助になることを祈る。 導入経緯 Railsの運用コスト もともとはプロダクトのバックエンドはRailsで書いていた。 Railsは非常に高速にプロダクトを開発できるのだが、長期的に見るとその高速性よりも運用困難性、堅牢性の欠如が目立つようになってきた。 MVCアーキテクチャは複雑なプロダクトを構成するのにはシンプルすぎた。 特にRailsの中核をなすアクティブレコードモデルのせいで問題の分割が難しかった。 じゃあ
はじまり Agent Skillsに対応したAIエージェントMagicaが完成したので、スキルで使用するスクリプトを作成するうえで気をつけたことを書いていきたいと思います。 スクリプトをBashで書いてはならない Agent Skillsの仕様には以下のように書かれています。 エージェントが実行できる実行可能コードが含まれています。スクリプトは以下を行う必要があります。 自己完結型であるか、依存関係を明確に文書化する 役立つエラーメッセージを含める エッジケースを適切に処理する サポートされる言語は、エージェントの実装によって異なります。一般的なオプションには、Python、Bash、JavaScriptなどがあります。 nani.now: AIが高速に解説付きで翻訳 サポートされる言語にBashが掲載されていますが、Bashでスクリプトを書くのは以下の問題が存在するため、推奨されません。
GitHub - astral-sh/ruff: An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust.
Docs | Playground An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust. Linting the CPython codebase from scratch. ⚡️ 10-100x faster than existing linters (like Flake8) and formatters (like Black) 🐍 Installable via pip 🛠️ pyproject.toml support 🤝 Python 3.13 compatibility ⚖️ Drop-in parity with Flake8, isort, and Black 📦 Built-in caching, to avoid re-analyzing unchanged files 🔧
コミュニティプラットフォームの投稿レコメンド機能を支える機械学習基盤 - Commune Engineer Blog
こんにちは，コミューンで一人目の機械学習（ML）エンジニアとして働いている柏木（@asteriam_fp）です． 入社して５ヶ月ほど経ちましたが，今回漸く最近の取り組みを紹介できそうです．ML エンジニアは僕一人なので，専らの相談相手は ChatGPT 君の今日この頃です笑 はじめに コミューンでは，企業とユーザーが融け合うコミュニティサクセスプラットフォームである commmune を提供しています．今回のブログは先日のプレスリリースでも発表された投稿レコメンド機能を commmune に導入したので，その機能を裏側で支えている機械学習基盤に関する内容を紹介します． エンドユーザーに対して提供される機械学習システムを導入するのは初めての試みになり，まさにゼロからの出発なので，これから徐々に大きく育てて行く予定です！ はじめに コミュニティプラットフォームにおける機械学習の可能性 投稿レコ
TL;DR: uv is an extremely fast Python package installer and resolver, written in Rust, and designed as a drop-in replacement for pip and pip-tools workflows. uv represents a milestone in our pursuit of a "Cargo for Python": a comprehensive Python project and package manager that's fast, reliable, and easy to use. As part of this release, we're also taking stewardship of Rye, an experimental Python
こんにちは、hsbt です。前回のエントリからしばらく経ってしまい、引き続き原神や崩壊・スターレイルをプレイしつつ、アサシンクリード・ミラージュやスパイダーマン2など、ホリデーシーズンに向けたゲームラッシュでいよいよ時間がなくなってきました。 今回は RubyKaigi 2023 以降、主に 2023 年の夏から秋にかけての Ruby のフルタイムコミッタの活動についてご紹介します。 Euruko 2023 への登壇 今年の夏は Ruby 本体や RubyGems や Bundler の開発はもちろんのことですが、9月に開催された Euruko 2023 の登壇の準備が中心になりました。Euruko とはどういうカンファレンスなのかを知らない方のために簡単に紹介をします。 Ruby の国際カンファレンスには日本で開催される RubyKaigi 、米国で開催される RubyConf などがあ
ちょっと時間が経ってしまったのですが Rome の core contributor になったので、なるまでの振り返りと現在の Rome の状況について少し書きたいと思います。 Rome とは Rome は、増え続けている JavaScript の開発に必要なツールチェーンを統一し、開発者体験を改善しようということで始まった OSS です。現在は、JS (JSX)・TS・JSON に対する formatter と linter を提供しています。 Babel の生みの親である Sebastian McKenzie さんが 2017 年頃からプライベートで開発を始め、2020 年頃からは OSS として開発が進められています。2021 年の 7 月ごろまでは、3rd party の npm パッケージを極力利用せずに TypeScript で実装されていました。[1] 2021 年の 7 月
A Language For Agents
Last year I first started thinking about what the future of programming languages might look like now that agentic engineering is a growing thing. Initially I felt that the enormous corpus of pre-existing code would cement existing languages in place but now I’m starting to think the opposite is true. Here I want to outline my thinking on why we are going to see more new programming languages and
TL;DR: uv is an extremely fast Python package manager, written in Rust. We first released uv in February as a drop-in replacement for common pip workflows. Today, we're announcing a series of features that extend uv beyond a pip alternative, and into an end-to-end solution for managing Python projects, command-line tools, single-file scripts, and even Python itself. It's Cargo, for Python: a unifi
ということです。 モチベーションはコードベースの大規模化 Kaggle の solution は大規模化していくことがあります。例えば icecuber による ARC 1st place solution は Kaggle notebook 上でソースコードをデータセットとしてアタッチして、その中にある Makefile で C++ のプログラムをコンパイルして、外部プロセス呼び出しによってコンパイルされたバイナリを実行します。 Jupyter Notebook はプログラムを書く開発環境としては機能が不十分です。VS Code と異なり Github Copilot もありませんし、Linter, Formatter なども十分に使えません。小さな使い捨ての実験コードであれば Notebook でも大きな問題にはなりません。しかし Kaggle コンペティションの最終的なソリューション
要約: Flake8 + Black + isort はもうすべて Ruff だけで置き換えられる。 PythonのLinterとして、すでに Ruff を使われている方も多いと思います。Ruffは Rust で実装された高速なPython用Linterで、従来よく使われていた Flake8 に比べて数十倍短い時間で処理が終わるほか、Flake8の主要なプラグインの代替も初めから搭載されています（Lintルール一覧）。 その成功が約束されている（？）ためか、Ruff の知名度がまだ低いころから GitHub Actions公式のPythonチュートリアルは早々に Flake8 を Ruff に置き換えていました。 そして、2023年10月末にリリースされた v0.1.2 あたりから、ついにLintだけでなく、コードフォーマット（コード整形）の機能も正式に搭載されました。公式のブログ記事はこ
Vjeux » Birth of Prettier
React Conf is around the corner and it's been almost 10 years since Prettier was released. I figured it would be a good time to recount the journey from its early days to now. This is the story of how the "Space vs Tabs Holy War" ended, not through one side winning over the other but instead a technological invention making it the underlying source of tensions no longer being a thing. Back Story S
筆者はPythonのパッケージ管理ツールとしてpip、バージョン管理ツール（仮想環境）としてpyenv / virtualenvを利用していますが、 要求されるパッケージのバージョンが衝突する、全体の環境が汚れていくなど色々不便さを感じています。このような悩みはPythonユーザーあるあるではないでしょうか？ そこで今回は、2024年時点で非常に使いやすいと噂のRyeやその他ツールを改めて導入し、 各ツールの利用方法や使い心地などを確認することにしました。 この記事によってできること Pythonの新規プロジェクト立ち上げが容易に行える パッケージ管理、バージョン管理、仮想環境管理を単一のパッケージで行える Pythonのコードに対して思い通りのコーディング規約を定義でき、規約通りに自動修正が入れられるようになる その他、エラー表示などが分かりやすくなり開発体験が向上する 導入 パッケージ
Creating a Development Environment Using VS Code's Dev Container
Creating a Development Environment Using VS Code's Dev Container A sequel article has been posted 🥳🎉 (June 8, 2023): [Sequel! Dev Container] Creating a cloud development environment with GitHub Codespaces . Introduction Hello. Torii here, from the team[^1][^2] Common Services Development Group that develops payment platforms used by multiple services. Finding your IDE doesn't work even though yo
TL;DR: ty is an extremely fast Python type checker and language server, written in Rust, and designed as an alternative to tools like mypy, Pyright, and Pylance. Today, we're announcing the Beta release of ty. We now use ty exclusively in our own projects and are ready to recommend it to motivated users for production use. At Astral, we build high-performance developer tools for the Python ecosyst
開発品質とDeveloper eXperienceを高めるコンテナ開発環境のご紹介 (Python) - ABEJA Tech Blog
はじめに こんにちは 2023年1月に入社し、システム開発グループでエンジニアをしてる春名です。 私の所属しているシステム開発グループでは、開発初期の環境構築をより効率的に行うための活動に取り組んでいます。 今回はそのうちの一つである、Pythonでコンテナ開発をする環境を構築した内容をご紹介します。 なぜコンテナ開発環境かと言いますと、単にAWSのECSやGoogle CloudのCloud Runを使ってデリバリーする案件が多いからです。 より使用頻度の高い開発環境を整備し、テンプレート化しておくことで開発の効率化に活用しています。 2025/12/19 追記 最新のPython開発環境を以下の記事でご紹介しています！ tech-blog.abeja.asia 本記事の内容もご参考にいただきつつ、最新の情報をご確認ください🚀 目次 はじめに 目次 今回作成する環境 Poetryによる
As a reminder: Ruff is an extremely fast Python linter, written in Rust. Ruff can be used to replace Flake8 (plus dozens of plugins), isort, pydocstyle, pyupgrade, and more, all while executing tens or hundreds of times faster than any individual tool. Ruff is used in production by tens of thousands of open source projects and major enterprises. In the last year, we've been working to expand Ruff'
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Pythonには多くのlinter・formatterが存在していて、どれを使えばいいか迷います。そこで有名どころをいくつか試してみて、個人的に運用がしやすいと思った組み合わせを考えました。 linterとformatter linterとformatterはどちらもプログラムの実行を伴わない静的解析ツールですが、それぞれ役割が違います。 この二つについて、当初勘違いをしていました。 コードがある基準に従って書かれているかをチェックするためのツールがlinter、基準に従うように自動修正するのがformatterだと思っていたのですが、
Ruff
Ruff Docs | Playground An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust. Linting the CPython codebase from scratch. ⚡️ 10-100x faster than existing linters (like Flake8) and formatters (like Black) 🐍 Installable via pip 🛠️ pyproject.toml support 🤝 Python 3.14 compatibility ⚖️ Drop-in parity with Flake8, isort, and Black 📦 Built-in caching, to avoid re-analyzing unchanged fil
RuffでPythonコードをLint・Format 会社で、同僚にPythonコードのLint（コードの静的解析）、Format（コード整形）にRuffが便利と教えてもらいました。 Pythonに関しては、ずっとLintにはFlake8を使って、VS Codeの拡張機能への組み込みとGitHub ActionsでPull Requestに対しての自動チェックを実施していました（詳細は、こちらの記事を参照ください）。 Ruffに関しては、Flake8からの乗り換えコストもあるので、わざわざ新たに覚えて使う必要はないかと思っていたのですが、調べて少し使ってみるとRuffに色々とメリットがあって、実際に使ってみて便利なことが体感できました。なので「新しいプロジェクトに関してはRuffを使っていくのがオススメ」とあっさり考えが変わりました。 ただ、Ruffを使う上で、プロジェクトで最初に私含めた
Sponsored by: WorkOS — The infrastructure fast-growing B2B companies use to sell to Enterprise. 19th March 2026 The big news this morning: Astral to join OpenAI (on the Astral blog) and OpenAI to acquire Astral (the OpenAI announcement). Astral are the company behind uv, ruff, and ty—three increasingly load-bearing open source projects in the Python ecosystem. I have thoughts! The official line fr
Rye: A Vision Continued
written on February 04, 2024 In April of last year I released Rye to the public. Rye, both then and now, represents my very personal vision of what an improved Python packaging and project management solution can look like. Essentially, it’s a comprehensive user experience, designed so that the only tool a Python programmer would need to interface with is Rye itself and it gets you from zero to on
PythonのLinter & Formatter（Flake8 + isort + Black）をRuffに置き換えたら爆速でした - KAKEHASHI Tech Blog
こんにちは、カケハシで Musubi 開発チームのバックエンドエンジニアをしている関です。 Musubi 開発では、 Python の Linter と Formatter に Flake8、isort、Black を使用しておりました。しかし Rust で書かれた Ruff という高性能なツールが出たということで、置き換えてみたら爆速になった（15倍以上速くなった）ので、Ruff について記事を書かせていただきます。 今回は Ruff を導入した経緯や実運用に至るまでの工程を紹介したいと思いますので、最後まで読んでいただけると嬉しいです。 Ruffとは Ruff は、2022年8月にリリースされた Rust 言語で書かれた Python の Linter 兼 Formatter です。数多くのフレームワークやライブラリで採用1されています。 Python での開発には複数のツールチェーン
RubyKaigi Takeout 2021 に参加して、typeprof などをフルに利用するには LSP を使えるようにしておく必要があるな、と気づきました。 思い立ったが吉日ということで、自分の vim 環境を ALE から LSP に乗り換えることにしました。 その過程で、mypy による lint を有効にするのに苦労したので、備忘録としてメモを残します。 前提 python 使い ALE は lint 用に使っていて、formatter としては使っていない flake8, isort, mypy を linter として使っている vim の plug-in manager には dein を使っている LSP を有効にする 本体である vim-lsp を使います。 細かい設定をやってくれる mattn/vim-lsp-settings も合わせて入れます。 これで基本的な動
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【2021】モダンなPython開発環境の紹介 - Qiita
僕の考えた最強の Python 開発環境 (2024)
Rust Is Eating JavaScript | Lee Robinson
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バックエンドエンジニアがNext.jsのApp Directoryに夢を見る - ぷらすのブログ
SQLFluffを完全に理解する | DevelopersIO
uvxで誰でも使えるPython自作ツールを手軽に公開する方法
Python Coding Best Practices for Researchers
Ruff はなぜ速いのか？ | Wantedly Engineer Blog
バクラクMLチームの技術スタックの変遷 - LayerX エンジニアブログ
Preferred Networks を退職します
0からScalaを本番導入して感じたこと・考えたこと - k.dev
Agent Skills Scriptsアンチパターン その1
uv: Python packaging in Rust
Ruby フルタイムコミッタの仕事報告 2023年Q2-3 - ANDPAD Tech Blog
Rome の core contributor になった
uv: Unified Python packaging
効率的なコードコンペティションの作業フロー | ho.lc
Pythonの Ruff (linter) でコード整形もできるようになりました - Qiita
【2024年版】めっちゃ使いやすいPythonの開発環境をVSCode上で構築する方法
ty: An extremely fast Python type checker and language server
Ruff v0.1.0
Pythonのコードフォーマッターについての個人的ベストプラクティス - Qiita
Rust製の高速Linter・Formatter「Ruff」の初心者向け解説
Thoughts on OpenAI acquiring Astral and uv/ruff/ty
ようやく vim-lsp に乗り換えた話 (pylsp-mypy で苦労した話) - Qiita