はじめに 対象イベント 読み方、使い方 Remote Code Execution(RCE) 親ディレクトリ指定によるopen_basedirのバイパス PHP-FPMのTCPソケット接続によるopen_basedirとdisable_functionsのバイパス JavaのRuntime.execでシェルを実行 Cross-Site Scripting(XSS) nginx環境でHTTPステータスコードが操作できる場合にCSPヘッダーを無効化 GoogleのClosureLibraryサニタイザーのXSS脆弱性 WebのProxy機能を介したService Workerの登録 括弧を使わないXSS /記号を使用せずに遷移先URLを指定 SOME(Same Origin Method Execution)を利用してdocument.writeを順次実行 SQL Injection MySQ
[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出 | DevelopersIO
はじめに Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(電話番号,日時,名前,人数)を正しく抽出できるか検証しました。 コールセンターでは、有人対応から無人対応に変更したいニーズが増えているように思います。 電話予約の無人対応を想定し、1回の発話で、下記の５つの予約情報を抽出できるか確認します。 お名前 電話番号 予約日 予約時間 人数 発話で予約情報を抽出する方法として、GPT-4 Turbo のJSONモードを利用します。 JSONモードの詳細は、下記を参照ください。 例えば、「名前はクラスメソッドで、電話番号は09011111111。来週の火曜日の19時に4名で予約できますか？」というテキストの場合、予約情報を下記のようにJSON形式で抽出が可能です。 発話した日付が2023年11月20日なので、来週の火曜日は、11月28
![[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1411bfc9bab7285dac15be8b3eb226c0b7047813/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Fhirai_reservation_1200x630.png)
Amazon Connect + Whisper + GPT-4 Turboで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた | DevelopersIO
構成 構成としては、下記の通りです。 Connectのフローの詳細は下記の通りです。 例として、発話で住所を認識させる処理の流れは以下のとおりです。 コンタクトフロー内で「メディアストリーミングの開始」ブロックを使って、Kinesis Video Stream（KVS）への音声のストリーミングを開始します。 顧客は、住所を含めた発話をします。 「顧客の入力を保存する」ブロックで、顧客が特定の番号を押すと、ストリーミングを終了します。 「AWS Lambda関数を呼び出す」ブロックを使い、LambdaでKVSからデータを取得します。取得したデータをWAV形式に変換し、Whisper APIで文字起こしします。文字起こし内容から、GPT-4 Turboで住所のみを抽出します。 プロンプト再生で、住所のみを音声出力します。 以下の図は、電話での対話の流れを示しています。 前提 2023年11月時
何年後かの自分へ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 業務で使用する新しいMacが届きました。 新しいMacを初期セットアップするにあたって「今の設定どうだったっけ...」と調べる時間が結構かかってしまいました ということで何年後かの自分がまた新しいMacに乗り換える際に手間取らないように、設定した内容を書き記しておきます。 移行先のMacの情報は以下の通りです。M1 Max、嬉しい。 # OSのバージョンの確認 > sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 12.4 BuildVersion: 21F79 # カーネルのバージョン確認 > uname -r 21.5.0 # CPUのアーキテクチャの確認 > uname -m arm64 # CPUの詳細確認 > sysctl -a machdep.cpu machdep.cpu.
AI関連、競合は現れども、性能的にやはりOpenAI一強なのかなぁというところに現れたAnthropic Claude 3は、確かに明らかに性能がいい、GPT-4を凌駕している……！というわけで大いに気に入った（ついでに最近のOpenAIのムーブが気に入らない）ので、C#で使い倒していきたい！そこで、まずはSDKがないので非公式SDKを作りました。こないだまでプレビュー版を流していたのですが、今回v1.0.0として出します。ライブラリ名は、Claudeだから、Claudiaです！.NET全般で使えるのと、Unity(Runtime/Editor双方)でも動作確認をしているので、アイディア次第で色々活用できると思います。 GitHub - Cysharp/Claudia 今回のSDKを作るにあたっての設計指針の一番目は、公式のPython SDKやTypeScript SDKと限りなく似せる
Rust でも学べる関数型ドメイン駆動設計 - Domain Modeling Made Functional の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに なぜ 2026 年に、2018 年出版の本を再読するのでしょうか。正直に言えば、『Architecture Modernization』の翻訳作業で DDD の概念が頻出し、「分かったつもり」の理解では訳せなくなったからです。初読から 7 年。関数型の視点で DDD を説明する本書を、今度こそ腹落ちさせたかった。 読む動機 『Domain Modeling Made Functional』は、DDD と関数型プログラミングを組み合わせたアプローチを解説する書籍です。 Domain Modeling Made Functional: Tackle Software Complexity with Domain-Driven Design and F# (English Edition) 作者:Wlaschin, ScottPragmatic BookshelfAmazon 著者の
yt-dlp オプション一覧及びそのメモ - †MASAYOSHI†のオンラインメモ帳
youtube-dlの開発が止まっておりfork版のyt-dlpに移る事にした。yt-dlpはyoutube-dlのforkであるyoutube-dlcのそのまたforkになる。オリジナルであるyoutube-dlのオプション解説はyoutube-dl オプション一覧及びそのメモ。 2022/06/19更新 2022/09/06更新 OPTIONS -h, --helpヘルプを表示する。 --versionプログラムのVerを表示する。 -U, --update --no-update (default)プログラムのupdateを実行するかどうか。 -i, --ignore-errorsダウンロードエラーを無視する。プレイリストごとダウンロードするような時に使う。エラーで失敗してもダウンロードは成功したとみなされる。 --no-abort-on-error (default) --abor
What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part I)
It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. The pace of improvements in LLMs, coupled with a parade of demos on social media, will fuel an estimated $200B investment in AI by 2025. LLMs are also broadly accessible, allowing everyone, not just ML engineers and scientists, to build intelligence into
缶つぶし機とソフトウェア移行技術 - Refactoring to Rust の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに ——あるいは、「知っている」と「理解している」の間 Rustのことは、知っていた。学習もしていた。実務でも使っていた。 でも、それは知っているつもりだった。 知ってるつもり 無知の科学 (ハヤカワ文庫NF) 作者:スティーブン スローマン,フィリップ ファーンバック早川書房Amazon 日々Rustで開発し、BoxとRcとArcを使い分け、tokio::spawnでタスクを生成し、?演算子を当たり前のように書いている。FFI？PyO3使えばいいでしょ。WebAssembly？wasm-bindgenがあるじゃない。技術的には、確かに「使える」レベルにはあった。 でも、心のどこかで感じていた違和感があった。 オートバイのエンジンを分解できる人と、エンジンが動く原理を理解している人は違う。コードが動くことと、なぜそう書くべきかを理解することも違う。私は前者だった。メカニックではあった
written by Ruud van Asseldonk published 11 January 2023 For a data format, yaml is extremely complicated. It aims to be a human-friendly format, but in striving for that it introduces so much complexity, that I would argue it achieves the opposite result. Yaml is full of footguns and its friendliness is deceptive. In this post I want to demonstrate this through an example. This post is a rant, and
I've used many content formats over the years, and while I love Markdown, I run into its limitations daily when I work on larger documentation projects. In this issue, you'll look at Markdown and explore why it might not be the best fit for technical content, and what else might work instead. Markdown Lacks the Structure You Need Markdown is everywhere. It's human-readable, approachable, and has j
[電話無人対応] Amazon Connectで通話中に発話した内容を、Amazon Transcribeで文字起こしし復唱してみた | DevelopersIO
はじめに Amazon Connectでの発話内容をAmazon Transcribeで文字起こしし、音声出力するフローを構築しましたので、手順をまとめました。コンタクトセンターの無人対応を想定しています。 文字起こし内容を音声出力するまでの流れは次の通りです。 コンタクトフロー内で「メディアストリーミングの開始」ブロックを使って、Amazon Kinesis Video Streams（以降、KVS）への音声のストリーミングを開始します。 発話します。 発話後、「顧客の入力を保存する」ブロックで、顧客が特定の番号を押すと、ストリーミングが終了します。 「AWS Lambda関数を呼び出す」ブロックを使い、以下の処理を行います。 LambdaでKVSからメディアデータを取得します。 メディアデータから音声データを抽出し、WAV形式に変換し、S3バケットに音声ファイルを保存します。 Amaz
![[電話無人対応] Amazon Connectで通話中に発話した内容を、Amazon Transcribeで文字起こしし復唱してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/680ff5baa4ad956a15cc332a4793f6aa3d675a49/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-transcribe.png)
Agent Skills対応Agentを作ろう｜はち
1. はじめに2025年末にAnthropicがAgent Skillsという機能をオープンスタンダード化し、Xなどでもよく話題になっていると思います。MCP然りでAnthropicはこういったスタンダード化をするのが上手いなと感心させられます。 色々議論されていると思いますが、Agentの開発を行っている私的にAgent Skillsのメリットは以下の2点だと考えています。 再利用性：1度作ったSkillを別エージェントでも使いやすい。 段階的開示(progressive disclosure)：そのSkillが必要になったときだけその詳細やスクリプトについてAgentが読み込むことができる。（プロンプトの圧縮につながる。） AnthropicとしてはあくまでClaude CodeやClaude APIでできることを増やしたいがためのオープンスタンダード化ということなのか、自作Agent
TL;DR 最高でしたね。LTができたのと多くの人と話せたのが特に良かったですが、トークやパーティーなど、これぞRubyKaigiという感覚が非常に強くて感動しました。 はじめに この記事はRubyKaigi 2023の感想記事です。基本的にはRubyKaigiについて知っている人を対象としています。基本的な情報は記載しません。 一言でいうと 最高でした！ いや、なんでしょう、RubyKaigiは2016年から基本毎年参加していて（2018年のみ不参加）、全部楽しかったのですが、今年は自分にとって今までで一番楽しかったです。 この記事の構成について この記事は主に3つのパートで構成されています。 まず最初は私が聞いた各トークの感想です。なお、トークのメモは一切取っていない（忘れたというよりは、気力が持たなかった）ため、うろ覚えでの記述になっていることをご承知おきください。 次のパートは私が
Xee: A Modern XPath and XSLT Engine in Rust By Martijn Faassen • 2025-03-27 • Tags: xml, rust, xpath, lxml For the last two years I've been working on a programming language implementation in Rust named Xee. Xee stands for "XML Execution Engine" and it supports modern versions of XPath and XSLT. Those are programming languages, and yes, that's XML stuff. Now hold on. Your brain might shut down whe
Python3におけるScrapyの使い方について初心者向けに解説した記事です。 最初にScrapyとはどのようなものかを説明し、その後に、Scrapyのインストール方法と基本的な使い方を、サンプルコード付きのチュートリアル形式で、具体的な例を用いて解説していきます。 Scrapyについて、もし動画教材で体系的に学ばれたい方は、以下の割引クーポンをご利用ください。クリックすると自動的に適用されます。期間限定になりますのでお早めに。 >> 「PythonでWebスクレイピング・クローリングを極めよう！」(Udemyへのリンク) Scrapyとは、できること Scrapy（読み方：スクレイピー）とは、Pythonのスクレイピング・クローリング専用のフレームワークです。主にWebページからのデータ取得に用いられます。 今までのWebスクレイピングの方法では、BeautifulSoupやReque
PowerShell: the object-oriented shell you didn’t know you needed | Chris Warrick
PowerShell is an interactive shell and scripting language from Microsoft. It’s object-oriented — and that’s not just a buzzword, that’s a big difference to how the standard Unix shells work. And it is actually usable as an interactive shell. Getting Started PowerShell is so nice, Microsoft made it twice. Specifically, there concurrently exist two products named PowerShell: Windows PowerShell (5.1)
ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files
Sponsored by: Teleport — Secure, Govern, and Operate AI at Engineering Scale. Learn more ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files 26th January 2026 One of my favourite features of ChatGPT is its ability to write and execute code in a container. This feature launched as ChatGPT Code Interpreter nearly three years ago, was half-heartedly rebranded to “Advance
--- name: skill-creator description: Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. license: Complete terms in LICENSE.txt --- # Skill Creator This skill provides guidance for creating effective skills. ## About Skills S
Cobalt Strike Beaconの機能をクロスプラットフォームへと拡張するツール「CrossC2」を使った攻撃 - JPCERT/CC Eyes
JPCERT/CCでは、2024年9月から12月にかけて、Linux上で動作するCobalt Strike Beaconを作成可能な拡張ツールCrossC2を使ったインシデントを確認しました。この攻撃者は、CrossC2以外にもPsExecやPlink、Cobalt Strikeを使用してADへの侵入を試みていました。さらに、Cobalt Strikeのローダーとして独自のマルウェア（以下、「ReadNimeLoader」という。）を使用していることを確認しています。この攻撃キャンペーンは、VirusTotalのSubmit情報から、日本だけでなく複数の国で観測されていた可能性があります。 今回は、この攻撃キャンペーンで確認したマルウェアCrossC2およびCobalt Strike、攻撃者が使用するツールについて解説します。また、最後にJPCERT/CCが公開したCrossC2の分析をサ
Azure Databricksで試す、レイクハウスでの非構造化ログの分析 - NTT docomo Business Engineers' Blog
この記事は、NTT Communications Advent Calendar 2024 12日目の記事です。 Azure Databricksを使ってレイクハウスアーキテクチャのログ基盤を構築し、 構造化されていないアプリケーションログの保管や加工、分析を試します。 はじめに レイクハウスアーキテクチャ ログ基盤とレイクハウス Azure Databricksでアプリケーションログを分析する Azure Databricksの準備 Terraformを使ったリソース作成 カタログとスキーマの作成 ログの取り込み ログの加工 BronzeからSilver SliverからGold ログの分析 (可視化) まとめ 参考文献 はじめに こんにちは、コミュニケーション&アプリケーションサービス部の吉仲です。 2022年度に入社し、初期配属からメール系システムと文書要約APIの開発・運用業務に取
Try Mastering Emacs for free! Are you struggling with the basics? Have you mastered movement and editing yet? When you have read Mastering Emacs you will understand Emacs. It’s that time again: there’s a new major version of Emacs and, with it, a treasure trove of new features and changes. Notable features include the formal inclusion of native compilation, a technique that will greatly speed up y
Deconstructing prompt-based meta-tool architecture and context injection patterns for AI engineering - Claude’s Agent Skills system represents a sophisticated prompt-based meta-tool architecture that extends LLM capabilities through specialized instruction injection. Unlike traditional function calling or code execution, skills operate through prompt expansion and context modification to modify ho
あなたのAIエージェントはどっち派？ MCPツールをLLMに渡す2つの方法 - ENECHANGE Developer Blog
VPoTの岩本 (iwamot) です。*1 昨日の水本さんの記事を読み、AIの登場による変化を前向きにとらえる姿勢が重要だと感じました。登場前に戻ることはもうできないですものね。 今日のぼくの記事では、AIエージェントを「使う」ではなく「作る」視点での「AIエージェント活用」を取り上げます。AIエージェントの実装に興味のある方の参考になれば幸いです。 フォーカスするのは「AIエージェントからMCPツールの情報をどのようにLLMに渡すか」についてです。MCPツールの情報を渡さなければ、LLMはツールが呼び出せる（AIエージェントに呼び出しを依頼できる）ことを知らないまま回答してしまいます。 以下、ご自身がAIエージェント（例：Cline、Claude Code）やAIエージェントSDK（例：Strands Agents、OpenAI Agents SDK）を実装するとしたらどうするか考えな
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
GitHub - langroid/langroid: Harness LLMs with Multi-Agent Programming
This is just a teaser; there's much more, like function-calling/tools, Multi-Agent Collaboration, Structured Information Extraction, DocChatAgent (RAG), SQLChatAgent, non-OpenAI local/remote LLMs, etc. Scroll down or see docs for more. See the Langroid Quick-Start Colab that builds up to a 2-agent information-extraction example using the OpenAI ChatCompletion API. See also this version that uses t
Introduction: These Aren’t the JSONs You’re Looking For JSON (JavaScript Object Notation) was designed as a simple, lightweight, and human-readable data interchange format, often positioned as a more accessible alternative to XML. It has become the de facto standard for web APIs and system integration. However, while the specification itself is straightforward, different programming languages and
XML／HTMLに対してjq的な使い方ができるxq、xq-python、htmlqを試す - CLOVER🍀
これは、なにをしたくて書いたもの？ 最近、特定のファイルフォーマットに対するjqの代替みたいなものを書いているのですが、あともうひとつだけ書いて終わりに しようかなと。 Markdownに対してjq的な使い方ができるmdq、mqを試す - CLOVER🍀 YAMLに対してjq的な使い方ができるyq（2種類）を試す - CLOVER🍀 メモとしてここまで書いてきてしまったので、ひとまずこのフォーマットまでやってしまいましょうと。 最後はXML／HTMLです。ざっと調べてみたところ、xq、xq-python、htmlqあたりがよいのかなと思ったのでメモしておきます。 xq xqは、XML／HTMLに対してフォーマットおよびコンテンツの抽出ができるCLIです。 GitHub - sibprogrammer/xq: Command-line XML and HTML beautifier an
Amazon Inspectorの検出結果をリソース単位でまとめてメール通知する方法 | DevelopersIO
はじめに 以前、Amazon Inspectorの検出結果をAWS Security Hubを経由してメール通知する方法をご紹介しました。 Inspectorは脆弱性を検出するたびに結果を作成するため、1つのリソースに対して複数の脆弱性が見つかった場合、その数だけメール通知が発生してしまいます。例えば、100個の脆弱性が検出されると、100通のメールが送信される状況でした。 本記事では、脆弱性ごとの通知ではなく、1リソースごとに検出結果をまとめて1回の通知で済ませる方法をご紹介します。 構成は以下のとおりです。 本実装は、以下の流れで処理を行います。 Inspectorで検出結果が作成され、Security Hub経由でEventBridgeが起動します。 Firehose ストリームに検出結果が一時保存されます。 Firehose ストリームは、指定したバッファ期間内に受信したイベントを
From XML to JSON to CBOR - The CBOR, dCBOR, and Gordian Envelope Book
Press ← or → to navigate between chapters Press S or / to search in the book Press ? to show this help Press Esc to hide this help From XML to JSON to CBOR A Lingua Franca for Data? In modern computing, data exchange is foundational to everything from web browsing to microservices and IoT devices. The ability for different systems to represent, share, and interpret structured information drives ou
JSON formatter is an online JSON formatter and validator tool that can perform many complex JSON operations such as format, validate, tree view, minify and edit JSON text. With this, you can also convert JSON to CSV, JSON to XML, and download formatted/converted output instantly. The main purpose of our online JSON formatter and validator utility is to format and validate JSON string in real time.
Part of the Spectral API Security Series Collaboration is key. Not only in software development. But when it comes to collaboration on Git repositories, the word “key” takes on a whole new meaning. Whether it’s API Keys, passwords, or digital certificates; the secrets used to authenticate access must remain secure. The open nature and convenience of Git repositories are often encumbered by human-e
Webスクレイピングで高配当株 スクリーニング自動化ツールを作成した - cojimaru BLOG
どうも、こじまるです。 先日から高配当株投資を始めました。毎日株価をスクリーニングツールなどで確認しているのですが、スクリーニングツールで検索条件を設定して検索作業をするのが面倒です。そのため、スクリーニング条件と一致する株価情報を配信してくれるツールを作成しようと思いました。 はじめに 対象読者 この記事を見てわかること スクリーニング条件 調査 プログラムで株の情報を取得する方法 APIの利用 Webスクレイピングの利用 情報取得先 取得ページ・ファイル スクリーニングツール作成 要件定義 環境構築 事前準備 ファイルの連結 実装 東証一部上場の銘柄のコード取得 Webスクレイピング スクリーニング スクリーニング結果 ソースコード まとめ はじめに 対象読者 Webスクレイピングを始めたいと思っている方 高配当株のスクリーニングツールに興味がある方 この記事を見てわかること Webス
Here is a list of common JavaScript interview questions with detailed answers to help you prepare for the interview as a JavaScript developer. JavaScript continues to be a cornerstone of web development, powering dynamic and interactive experiences across the web. As the language evolves, so does the complexity and scope of interview questions for JavaScript developers. Whether you’re a fresher de
March 24, 2024 · 9 min · 1915 words · Robin Kåveland | Suggest Changes I worked for a few years in the intersection between data science and software engineering. On the whole, it was a really enjoyable time and I’d like to have the chance to do so again at some point. One of the least enjoyable experiences from that time was to deal with big CSV exports. Unfortunately, this file format is still v
Sketch of a Post-ORM
I’ve been writing a lot of database access code as of late. It’s frustrating that in 2023, my choices are still to either write all of the boilerplate by hand, or hand all database access over to some inscrutable “agile” ORM that will become a crippling liability in the 2-3y timescale. This post is about how I want to use databases, from the perspective of an application server developer—not a DBA
Release date: September 11, 2025 Update 1.104.1: The update addresses these issues. Update 1.104.2: The update addresses these issues. Update 1.104.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll li
Parsing in GoLet’s examine how Go parses JSON, XML, and YAML. Go’s standard library provides JSON and XML parsers but not a YAML parser, for which there are several third-party alternatives. For our analysis, we’ll focus on: encoding/json version go1.24.1encoding/xml version go1.24.1yaml.v3 version 3.0.1 (the most popular third-party Go YAML library)We’ll use JSON in our following examples, but al
Example Hay could be used to configure a hypothetical Linux package manager: # cpython.hay -- A package definition hay define Package/TASK # define a tree of Hay node types Package cpython { # a node with attributes, and children version = '3.9' url = 'https://python.org' TASK build { # a child node, with Oil code ./configure make } } This program evaluates to a JSON tree, which you can consume fr
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【2020年】CTF Web問題の攻撃手法まとめ - こんとろーるしーこんとろーるぶい
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Unexpected security footguns in Go's parsers
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