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  • FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ|ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ(AMBI)

    FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ PythonのWebフレームワークとしていま注目を集めるFastAPIは、シンプルにコードが書けるだけでなく、パフォーマンスが高いWebアプリケーションのバックエンドサーバーが構築可能です。同フレームワークの勘所をPythonスペシャリストの杜世橋さんが、初心者向けのハンズオン、そしてより実践的な画像への自動タグ付けサービス実装をとおして解説します。 FastAPIはいま非常に注目されているPythonのWebフレームワークの1つです。Flaskのようにシンプルに書ける一方でPythonのType Hintの機能をうまく活用し、HTTPのリクエスト/レスポンスをPythonの関数の引数/戻り値とシームレスにマッピングして非常に効率的に開発ができるのが最大の特徴です。非同期処理にも対応していてその名

      FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ|ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ(AMBI)
    • LLMフレームワークのセキュリティリスク - LangChain, Haystack, LlamaIndex等の脆弱性事例に学ぶ - GMO Flatt Security Blog

      はじめに こんにちは。GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの森(@ei01241)です。 近年、大規模言語モデル(LLM)の進化により、チャットボット、データ分析・要約、自律型エージェントなど、多岐にわたるAIアプリケーション開発が進んでいます。LangChainやLlamaIndexのようなLLMフレームワークは、LLM連携や外部データ接続などを抽象化し開発効率を向上させる一方、その利便性の背後には新たなセキュリティリスクも存在します。 本稿では、LLMフレームワークを利用・開発する際に発生しやすい脆弱性を具体的なCVEを交えて解説し、それぞれ脆弱性から教訓を学びます。そして、それらの教訓から開発者が知っておくべき対策案についても紹介します。 また、GMO Flatt SecurityはLLMを活用したアプリケーションに対する脆弱性診断・ペネトレーションテス

        LLMフレームワークのセキュリティリスク - LangChain, Haystack, LlamaIndex等の脆弱性事例に学ぶ - GMO Flatt Security Blog
      • Python普及しろ協会に入会したい

        この記事はタナイ氏によるPython滅ぼす協会に入会したいを読んでから執筆したものです。 この記事の趣旨はPython滅ぼす協会に入会したいに対する反論という形をとりながら、タナイ氏により「バカの言語」と揶揄され、「使ってエンジニアを名乗るというのは」「滑稽」とまで言われたPythonの立場を再考することです。 追記 本記事は「Pythonはこれだけ優れた言語だからみんな使おう!」というものではなく「言うほど酷くないと思うよ」程度のものです。 型アノテーションがあるからと言って静的型付けを軽視しているわけでもなければ、map関数をもってmapメソッドを不要だと言っているわけでもありません。 この記法は嫌い〜この記法が好き〜と表明することは個人の自由ですが、同様に「この記法は実はこういう意味があって〜」という意見があればそれを聞いた上で、物事を判断して欲しいです。もちろん、聞いても意見が変わ

          Python普及しろ協会に入会したい
        • プロと読み解くRuby 3.4 NEWS - STORES Product Blog

          プロと読み解くRuby 3.4 NEWS テクノロジー部門技術基盤グループの笹田(ko1)と遠藤(mame)です。Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、恒例のクリスマスリリースとして、Ruby 3.4.0 がリリースされました(Ruby 3.4.0 リリース )。今年も STORES Product Blog にて Ruby 3.4 の NEWS.md ファイルの解説をします(ちなみに、STORES Advent Calendar 2024 の記事になります。他も読んでね)。NEWS ファイルとは何か、は以前の記事を見てください。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クックパッド開発者

            プロと読み解くRuby 3.4 NEWS - STORES Product Blog
          • プロと読み解くRuby 4.0 NEWS - STORES Product Blog

            プロと読み解くRuby 4.0 NEWS テクノロジー部門技術推進グループの笹田(ko1)と遠藤(mame)です。Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、恒例のクリスマスリリースとして、Ruby 4.0.0 がリリースされました(Ruby 4.0.0 リリース | Ruby)。今年も STORES Product Blog にて Ruby 4.0 の NEWS.md ファイルの解説をします(ちなみに、STORES Advent Calendar 2025 の記事になります。他も読んでね)。NEWS ファイルとは何か、は以前の記事を見てください。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クック

              プロと読み解くRuby 4.0 NEWS - STORES Product Blog
            • Raspberry PiとAWSを利用して子どもたちのゲーム時間を可視化してみた | DevelopersIO

              DynamoDBの作成 さっそくテーブルをCDKで構築してみます。 from aws_cdk import ( Stack, RemovalPolicy, aws_dynamodb as dynamodb, # DynamoDBのライブラリをimport ) from constructs import Construct class GameCounterStack(Stack): def __init__(self, scope: Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None: super().__init__(scope, construct_id, **kwargs) # The code that defines your stack goes here # ここから下に追記していきます。 # DynamoDB ログデータ格納用

                Raspberry PiとAWSを利用して子どもたちのゲーム時間を可視化してみた | DevelopersIO
              • AWS Security Hub の通知を Amazon Bedrock を使ってアクショナブルにしてみた - カミナシ エンジニアブログ

                どうもセキュリティエンジニアの西川です。これがきっと私にとっての今年最後のブログです。今年の AWS re:Invent は自身の登壇があったのでほとんど楽しめませんでした。悔しいのでこうしてブログを帰ってきてからいくつか書いています。カミナシのメンバーの中で私と CTO だけは自腹で AWS re:Invent へ参加していますが、来年の飛行機もすでにとっていたりします。来年ラスベガスでお会いしましょう。 AWS re:Invent の中でもたくさんの Generative AI のセッションがありました。私自身はほとんど参加していなかったのですが、Generative AI の GameDay に出たことをきっかけに Generative AI 意外と難しくないなと思い、Security Hub の通知をアクショナブルに変えてエンジニアの誰しもが対応できるようにしてみようと思ったのが本

                  AWS Security Hub の通知を Amazon Bedrock を使ってアクショナブルにしてみた - カミナシ エンジニアブログ
                • LogLog Games

                  The article is also available in Chinese. Disclaimer: This post is a very long collection of thoughts and problems I've had over the years, and also addresses some of the arguments I've been repeatedly told. This post expresses my opinion the has been formed over using Rust for gamedev for many thousands of hours over many years, and multiple finished games. This isn't meant to brag or indicate su

                  • Amazon Bedrock AgentCore で実現する「Code excecution with MCP」 - Taste of Tech Topics

                    この記事は AI Agent on AWS - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita 16日目の記事です。 1. はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 Anthropic が公開した「Code execution with MCP: building more efficient AI agents」では、MCP(Model Context Protocol)とコード実行環境を組み合わせて、コンテキスト消費を抑えながらツールを使うための新しい設計パターンとして Code execution with MCP が紹介されました。 今回は、この Code execution with MCP を Amazon Bedrock AgentCore と Strands Agents で実装し、直接MCPを実行するAgent と比較して、実行時間・消

                      Amazon Bedrock AgentCore で実現する「Code excecution with MCP」 - Taste of Tech Topics
                    • 0.8.0 Release Notes ⚡ The Zig Programming Language

                      Tier 4 Support § Support for these targets is entirely experimental. If this target is provided by LLVM, LLVM may have the target as an experimental target, which means that you need to use Zig-provided binaries for the target to be available, or build LLVM from source with special configure flags. zig targets will display the target if it is available. This target may be considered deprecated by

                      • CloudFormation一撃で作るAWS料金通知ツール(Email/Slack/LINE対応) | DevelopersIO

                        以前本記事で使用していたLINE Notifyが2025/3/31にサービス終了します。 代わりにLINE Messaging APIへ通知するよう構築手順及びCloudFormationテンプレートを更新したので、今後はこちらをご利用ください。 https://developers.line.biz/ja/news/2024/10/07/line-notify-will-be-discontinued/ こんにちは、つくぼし(tsukuboshi0755)です! 以前以下のブログで、利用しているAWS料金を毎日LINEに通知するツールを構築しました。 上記ブログは様々な方々から大きな反響を頂いた一方で、以下のような課題もありました。 AWS SAMの利用を前提とするため、ローカル開発環境の構築が別途必要 通知間隔として毎日しか指定できない 通知先としてLINEしか指定できない LINE

                          CloudFormation一撃で作るAWS料金通知ツール(Email/Slack/LINE対応) | DevelopersIO
                        • はじめての自然言語処理 Hugging Face Transformers で T5 を使ってみる | オブジェクトの広場

                          前回が分量的にやたらと重かったので、今回はその反省(反動?)を踏まえて軽い感じでいってみます。第7回で紹介した T5 ですが Hugging Face の Transformers でもサポートされてますので、その使用方法をご紹介したいと思います。 1. はじめに 今回は久しぶりに T5 の話です。T5 に関しては第7回、第8回で一度紹介しているので、未読の方は記事に目を通してから戻ってきて頂けると、より理解がしやすいと思います。 さて、 T5 ですが Google のオリジナルコード(以下 “t5"と記述)1は敷居が高いと感じる方もいらっしゃるのではないでしょうか。 Estimator API ベースのコードや gin による設定など慣れていないと、とっつきにくいのではないかと思います。 そこで今回は Hugging Face の Transformers 2を使って T5 を動かす方法

                            はじめての自然言語処理 Hugging Face Transformers で T5 を使ってみる | オブジェクトの広場
                          • Boring Python: code quality

                            Boring Python: code quality December 19, 2022 Django, Python This is the second in a series of posts I intend to write about how to build, deploy, and manage Python applications in as boring a way as possible. In the first post in the series I gave a definition of what I mean by “boring”, and it’s worth revisiting: I don’t mean “reliable” or “bug-free” or “no incidents”. While there is some overla

                              Boring Python: code quality
                            • LambdaのErrorとWarningログをSlackに通知する | DevelopersIO

                              Lambdaのログに特定のキーワード(ErrorやWarning)があるとき、Slackに通知する仕組みを作りました。 Lambdaにエラーが発生したとき、CloudWatch AlarmとChatbotでエラーを通知する仕組みはよく作ります。 しかし、Lambdaのエラーだけではなく、特定のキーワードを含む内容を通知したい場合もあります。 Lambda自体をエラーにできないが、Errorログがあるとき Lambda自体は正常だが、Warningログがあるとき というわけで、Lambdaのログに特定のキーワードがあるとき、Slackに通知する仕組みを作ってみました。 おすすめの方 Lambdaのログに特定キーワードがあるとき、Slack通知したい方 CloudWatch Logsのサブスクリプションフィルターを使いたい方 全体構成図 CloudWatch Logsのサブスクリプションフィル

                                LambdaのErrorとWarningログをSlackに通知する | DevelopersIO
                              • Introducing PyTorch Monarch – PyTorch

                                We now live in a world where ML workflows (pre-training, post training, etc) are heterogeneous, must contend with hardware failures, are increasingly asynchronous and highly dynamic. Traditionally, PyTorch has relied on an HPC-style  multi-controller model, where multiple copies of the same script are launched across different machines, each running its own instance of the application (often refer

                                • sd-concepts-library (Stable Diffusion concepts library)

                                  \nStable Diffusion Textual Inversion Concepts Library\nBrowse through objects and styles taught by the community to Stable Diffusion and use them in your prompts!\n\n\nRun Stable Diffusion with all concepts pre-loaded - Navigate the public library visually and run Stable Diffusion with all the 100+ trained concepts from the library 🎨\n\n\n\nTraining Colab - personalize Stable Diffusion by teachin

                                    sd-concepts-library (Stable Diffusion concepts library)
                                  • prompts.chat - AI Prompts Community

                                    --- name: skill-creator description: Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. license: Complete terms in LICENSE.txt --- # Skill Creator This skill provides guidance for creating effective skills. ## About Skills S

                                      prompts.chat - AI Prompts Community
                                    • 【祝GA】 Lambda ExtensionsでLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信してみた | DevelopersIO

                                      CX事業本部@大阪の岩田です。先日Lambda ExtensionsがGAされました(東京リージョンはまだですが)。Lambda ExtensionsはLambdaのモニタリング、可観測性、セキュリティ、ガバナンスのための運用ツールをLambdaに統合する機能で、Lambda実行環境のライフサイクルと連動して外部のサードパーティ製品に直接ログやメトリクスを送信するといったことが可能です。 パブリックプレビュー自体は半年以上前から利用できる状態だったのですが、これまでちゃんと触れていなかったので自分の理解を深めるために簡単なExtensionを実装してみようと思い立ちました。何を作るか考えたのですが、今回はLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信するExtensionを作ることにしました。なおLambdaのランタイムにはPython3.8を利用しています。 Lambda

                                        【祝GA】 Lambda ExtensionsでLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信してみた | DevelopersIO
                                      • Past, Present, and Future of Sorbet Type Syntax – Jake Zimmerman

                                        Here’s the elephant in the room: Sorbet’s syntax is ugly. When people start complaining about Sorbet’s syntax, I have to spend a lot of time deflecting or even defending it, which is annoying: I’m right there with you, the syntax is ugly! It’s verbose. It’s foreign. It doesn’t resemble any typed language, nor does it complement Ruby’s unique style. My counter is that when it comes to language desi

                                        • NumPy 2.0.0 Release Notes — NumPy v2.5.dev0 Manual

                                          Getting started What is NumPy? Installation NumPy quickstart NumPy: the absolute basics for beginners Fundamentals and usage NumPy fundamentals NumPy for MATLAB users NumPy tutorials NumPy how-tos Advanced usage and interoperability Using NumPy C-API F2PY user guide and reference manual Under-the-hood documentation for developers Interoperability with NumPy Extras Glossary Release notes 2.5.0 2.4.

                                          • リダイレクトするAPI GatewayとLambdaを作ってみた | DevelopersIO

                                            WebサイトのバックエンドのAPIを作っているとき、次の動作を実現したくなりました。 リダイレクトしたい 条件によって、リダイレクト先のURLを変えたい 単純なリダイレクトであれば、API Gateway単体でも実現可能だと思いますが、DynamoDBのデータ等でリダイレクト先のURLを変更したいのです。 そこで、Lambdaを使って実際に試してみました。 おすすめの方 AWS SAMでAPIを作りたい方 AWS SAMでLambdaを作りたい方 API GatewayとLambdaでリダイレクトしたい方(Lambdaプロキシ統合の場合) リダイレクトするAPIを作る sam init sam init \ --runtime python3.9 \ --name Redirect-Api-Sample \ --app-template hello-world \ --package-ty

                                              リダイレクトするAPI GatewayとLambdaを作ってみた | DevelopersIO
                                            • AWS Lambda + Bedrock + Athena で S3 Tables (Iceberg) に自然言語でクエリするMCPサーバーを構築してみた | CyberAgent Developers Blog

                                              AWS Lambda + Bedrock + Athena で S3 Tables (Iceberg) に自然言語でクエリするMCPサーバーを構築してみた はじめに 全社データ技術局データインテグレーションチームに所属している與田龍人です。 Amazon S3 Tables を利用して Iceberg 形式でデータを管理すると、Iceberg テーブルの自動コンパクションやテーブル単位の権限制御が可能になります。これにより、従来の S3 バケット運用に比べてクエリ性能とデータガバナンスの両立が容易になります。 そこで今回は、Claude から自然言語で質問を送ると、自動で対応する SQL クエリを生成し、Athena がそのクエリを実行して結果を JSON と要約付きで返す仕組みを構築します。 Lambda 関数は MCP(Model Context Protocol)サーバーとして動作し

                                                AWS Lambda + Bedrock + Athena で S3 Tables (Iceberg) に自然言語でクエリするMCPサーバーを構築してみた | CyberAgent Developers Blog
                                              • Amazon FSx for NetApp ONTAPファイルシステム上のiSCSI LUNをマウントしてみた | DevelopersIO

                                                Amazon FSx for NetApp ONTAPは単純なファイルサーバーじゃないぞ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはMulti-AZのEBSボリュームを欲しいなと思ったことはありますか? 私はあります。 EBSボリュームはAZ単位なのでAZ障害のことを考えるとちょっと心配です。かと言って自分でブロックレベルのレプリケーションを実装するのも何だか大変です。 そこで、Amazon FSx for NetApp ONTAPの出番です。 Amazon FSx for NetApp ONTAPはファイルサーバーとしての機能だけではなく、ブロックストレージとしての機能も有しています。 Q: Amazon FSx for NetApp ONTAP はどのプロトコルをサポートしていますか? A: Amazon FSx for NetApp ONTAP は、ネットワークファイ

                                                  Amazon FSx for NetApp ONTAPファイルシステム上のiSCSI LUNをマウントしてみた | DevelopersIO
                                                • Type Parameters Proposal

                                                  Ian Lance Taylor Robert Griesemer August 20, 2021 StatusThis is the design for adding generic programming using type parameters to the Go language. This design has been proposed and accepted as a future language change. We currently expect that this change will be available in the Go 1.18 release in early 2022. AbstractWe suggest extending the Go language to add optional type parameters to type an

                                                  • AWS CloudFormation と AWS SAM を使用したサーバーレスアプリケーションの開発とデプロイ | Amazon Web Services

                                                    Amazon Web Services ブログ AWS CloudFormation と AWS SAM を使用したサーバーレスアプリケーションの開発とデプロイ お客様は、それぞれの市場で競争力を維持するために、常にイノベーションを求めています。これを達成するための1つの方法は、サービスとアプリケーションを迅速かつ効率よく構築し、それによってコストを削減しながら市場投入までの時間を短縮することです。より具体的には、アプリケーション全体をゼロから構築するよりも、サーバーレスや AI/ML などのクラウドネイティブな機能を活用して管理コストを削減したり、目的別に作られたサービスを組み合わせたり、すでに構築済みのアプリケーションを再利用したりすることが有効です。 このブログ記事では、AWS Serverless Application Model (AWS SAM) と AWS CloudFor

                                                      AWS CloudFormation と AWS SAM を使用したサーバーレスアプリケーションの開発とデプロイ | Amazon Web Services
                                                    • google (Google)

                                                      <a href=\"https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/google-cloud/thumbnail.png\" rel=\"nofollow\"><img src=\"https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/google-cloud/thumbnail.png\" alt=\"Hugging Face x Google Cloud\"></a></p>\n<p><em>Welcome to the official Google organization on Hugging Face!</em></p>\n<p><a href=\"https://hug

                                                        google (Google)
                                                      • Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets | Amazon Web Services

                                                        AWS Compute Blog Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets This post is written by Pal Patel, Solutions Architect, and Saud ul Khalid, Sr. Cloud Support Engineer. Serverless applications often rely on AWS Systems Manager Parameter Store or AWS Secrets Manager to store configuration data, encrypted passwords, or connection details for a database or API ser

                                                          Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets | Amazon Web Services
                                                        • 第1世代Pub/SubトリガーのGoogle Cloud Functionsを第2世代のHTTPトリガーに書き換えてみた | DevelopersIO

                                                          Pub/Subトリガーで実装したGoogle Cloud Functionsを新しい第2世代に作り替える。 トリガーはタイムアウトの長いHTTPトリガーに変更し、Pub/Subから起動するように設定する。 データアナリティクス事業本部、池田です。 この記事は夏のうちに書きたかったのですが、とっくに終わってしまいましたね。 Google Cloud Functions の第二世代(2nd gen)が今夏 GA になりました。 【 Cloud Functions(第 2 世代)の一般提供を開始: より多くのイベント、コンピューティング、コントロールを提供 】 世代間の比較も公式ガイドにあります。 【 Cloud Functions バージョンの比較>比較表 】 上記ガイドの中でも、 移行の機能は提供予定(執筆時点)とはなっていますが、今回は自分でPythonコードやデプロイのスクリプトを書き換

                                                            第1世代Pub/SubトリガーのGoogle Cloud Functionsを第2世代のHTTPトリガーに書き換えてみた | DevelopersIO
                                                          • Cloud9 で SAM を利用し AWS サービス毎の請求額を毎日 Slack に通知する | DevelopersIO

                                                            Cloud9 を利用して AWS のサービス毎の料金を毎日 Slack に通知する仕組みを作成しました。 コーヒーが好きな emi です。 AWSサービス毎の請求額を毎日 Slack に通知するため、以下のブログ AWSサービス毎の請求額を毎日Slackに通知してみた を見ながら設定しようとしたのですが、手元の Windows 11 端末に AWS CLI、AWS SAM CLI、Python などの開発環境を整えるのが面倒…!!と思いました。 そこで、AWS Cloud9 を使って手軽に一時的な開発環境を構築し、AWS Serverless Application Model (SAM) でサーバレス通知システムを構築しました。 AWS Serverless Application Model (SAM) とは AWS SAM は、サーバーレスアプリケーション構築用のオープンソースフレー

                                                              Cloud9 で SAM を利用し AWS サービス毎の請求額を毎日 Slack に通知する | DevelopersIO
                                                            • Amazon S3とAmazon CloudFrontによる静的ウェブサイトにSSL/TLS証明書(AWS Certificate Manager)・基本認証(Lambda@Edge)・IP制限(AWS WAF)をクロスリージョンで追加するAWS CloudFormationテンプレートとAWS Lambdaカスタムリソース - NRIネットコムBlog

                                                              小西秀和です。 この記事は過去に投稿した次の記事の続編で、SSL/TLS証明書(AWS Certificate Manager)、基本認証(Lambda@Edge)に加えてIP制限(AWS WAF)を追加したパターンでAmazon S3とAmazon CloudFrontによる静的ウェブサイトホスティングをAWS CloudFormationテンプレートとAWS Lambdaカスタムリソースを使用して構成するものです。 AWS LambdaカスタムリソースでSSL証明書・基本認証・CloudFrontオリジンフェイルオーバーを作成するAWS CloudFormationスタックを別リージョンにデプロイする 今回は更にOrigin Access Identity(OAI)をOrigin Access Control (OAC)に変更し、キャッシュポリシー(CachePolicy)、オリジンリ

                                                                Amazon S3とAmazon CloudFrontによる静的ウェブサイトにSSL/TLS証明書(AWS Certificate Manager)・基本認証(Lambda@Edge)・IP制限(AWS WAF)をクロスリージョンで追加するAWS CloudFormationテンプレートとAWS Lambdaカスタムリソース - NRIネットコムBlog
                                                              • Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat) Release Notes

                                                                Noble Numbat Release Notes Table of Contents Introduction New features in 24.04 LTS Known Issues Official flavours More information Introduction These release notes for Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat) provide an overview of the release and document the known issues with Ubuntu and its flavours. For details of the changes applied since 24.04, please see the 24.04.2 change summary. Support lifespan

                                                                • Flipping Pages: An analysis of a new Linux vulnerability in nf_tables and hardened exploitation techniques

                                                                  This blogpost is the next instalment of my series of hands-on no-boilerplate vulnerability research blogposts, intended for time-travellers in the future who want to do Linux kernel vulnerability research. Specifically, I hope beginners will learn from my VR workflow and the seasoned researchers will learn from my techniques. In this blogpost, I'm discussing a bug I found in nf_tables in the Linux

                                                                  • IMDSv1を使用しているか判断できるIMDSパケットアナライザーがリリースされました | DevelopersIO

                                                                    IMDSv2のみ許可したいけどIMDSv1を使っているプロセスの判断がつかないな こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはインスタンスメタデータ(以降IMDS)v2のみ許可したいけどIMDSv1を使っているプロセスの判断がつかないなと思ったことはありますか? 私はあります。 IMDSv2のみ許可することでSSRF攻撃を緩和することが可能です。 IMDSv2の詳細な動作や効果については、DevelopesIOの以下記事や徳丸先生の記事が参考になります。 EC2インスタンスのデフォルトの設定ではIMDSv2とIMDSv1どちらも有効化されていることが多いです。(デフォルトの設定はAMI次第) そのため、後からIMDSv1を無効化したい場合は、どのプロセスがIMDSv1を使っているのかを確認する必要があります。しかし、具体的にIMDSv1を使用しているプロセスを確認するメトリク

                                                                      IMDSv1を使用しているか判断できるIMDSパケットアナライザーがリリースされました | DevelopersIO
                                                                    • 【RVC v2モデル対応版】日本人のためのRVC WebUIの使い方:AIボイスチェンジャー | 子供プログラマー

                                                                      【今後の開発に関して】(2024年12月24日) Google Colaboratory版のRVC WebUIのチュートリアルコードのご利用いただき、ありがとうございました。 今後の開発は、クラウドGPUサービスの1つであるRunPodで継続していきます。 今後もクラウドサービス上でRVC WebUIを使いたい方は、以下の記事ページを参照ください。 チュートリアル記事: 【RunPod編】RVC WebUIをはじめよう – AIボイスチェンジャー(一覧) 現在利用できるノートブック(2024年12月24日時点) ・オリジナル版RVC v1モデル対応RVC WebUI ・オリジナル版RVC v2モデル対応RVC WebUI ・ddPn08版RVC v1モデル対応RVC WebUI ・ddPn08版RVC v2モデル対応RVC WebUI 【動画で解説】RVC v2モデル対応版:オリジナル版

                                                                        【RVC v2モデル対応版】日本人のためのRVC WebUIの使い方:AIボイスチェンジャー | 子供プログラマー
                                                                      • Jonot's Blog

                                                                        The Game Boy Advance is an interesting game console. It has a modern-style CPU (32-bit ARM, lots of registers), but uses an old-fashioned tile based renderer like how the NES did it in the 80s. Don’t get me wrong, since its one of Nintendo’s last tile-based systems, they took the idea as far as it can go with fancy features like affine transformations, transparency, and effects applied to sprites.

                                                                        • AWS SAM CLI と localstack を利用して Lambda をローカル実行してみよう

                                                                          創る、学べるの 株式会社カサレアル 公式ブログ。 エンジニア、研修講師、採用担当、マーケチームから、技術情報や会社情報をお届けします。 Home 技術情報 AWS SAM CLI と localstack を利用して Lambda をローカル実行してみよう AWS SAM CLI と localstack を利用して Lambda をローカル実行してみようはじめにLambda 開発する中で、動作確認をローカルで実行できないかと思ったことはありませんか? そんな疑問も、AWSが提供している SAM CLI を活用することで、ローカル実行することができます。さらに、dockerを使ったlocalstack も使用することで、S3 や SecretsManager などのAWSリソースを、ローカル環境でエミュレートすることも可能です。 それでは、ローカル環境でLambdaの実行ができるように環境

                                                                          • 1つのSSMドキュメントで複数OSのEC2インスタンスに対し、OSごとに異なるコマンドを実行する | DevelopersIO

                                                                            はじめに 通常、異なるOSに対してAWS Systems Manager オートメーションでコマンドを実行する場合、OSごとに個別のSSMドキュメントを作成します。 しかし、1つのSSMドキュメントでOS別のコマンドを実行する方が、以下の利点があります。 一度の実行で完了 EC2インスタンスを指定する場合、タグの管理が1つで済ませられる 本記事では、1つのSSMドキュメント(以降、オートメーションランブック)で、複数OSのEC2インスタンスに対してOS別のコマンドを実行する方法を紹介します。 オートメーションランブックを作成 各OSに対して実行するオートメーションランブックを作成します。 SSMドキュメントに遷移し、[ドキュメントの作成]から[オートメーション]を選択します。 以下のコードを貼り付けます。 schemaVersion: '0.3' description: Check OS

                                                                              1つのSSMドキュメントで複数OSのEC2インスタンスに対し、OSごとに異なるコマンドを実行する | DevelopersIO
                                                                            • PEP 827 – Type Manipulation | peps.python.org

                                                                              PEP 827 – Type Manipulation PEP 827 – Type Manipulation Author: Michael J. Sullivan <sully at vercel.com>, Daniel W. Park <daniel.park at vercel.com>, Yury Selivanov <yury at vercel.com> Discussions-To: Discourse thread Status: Draft Type: Standards Track Topic: Typing Created: 27-Feb-2026 Python-Version: 3.15 Post-History: 02-Mar-2026 Table of Contents Abstract Motivation Prisma-style ORMs Automa

                                                                                PEP 827 – Type Manipulation | peps.python.org
                                                                              • Exhaustive Union Matching in Python - Preferred Networks Tech Blog

                                                                                Pattern matching on algebraic data types is a powerful technique to process a given input and many programming languages have adopted it in one way or another. A check on whether a given match is “exhaustive”, i.e., covers all possible inputs, is helpful to avoid bugs when the set of possible inputs is extended; for example, when new enumeration values are added. In this blog post I will first bri

                                                                                  Exhaustive Union Matching in Python - Preferred Networks Tech Blog
                                                                                • ubuntuでpodmanを使うための設定など - 雑木林

                                                                                  ubuntu22.04でpodmanを入れ、docker、docker-compose、Docker Hubのイメージを使えるようにする。 要約 podman podman-docker をインストールする docker-composeを一般ユーザで使う場合はAPIサービスと環境変数を設定する Docker Hubのイメージを追加するにはレジストリにサイトを追加する コンテナ環境にnerdctlを使おうと思ったのですが、一部機能が物足りなかったのでpodmanを使ってみました。 その時の構築メモ。 環境 raspberry pi 4 model b 4gb Ubuntu 22.04.1 LTS podman 3.4.4 docker-compose 1.29.2 podmanとpodman-dockerのインストール コンテナエンジンであるpodmanとdockerコマンドを使うためのpo

                                                                                    ubuntuでpodmanを使うための設定など - 雑木林