Lambda の運用面でのベストプラクティスを学べる「AWS Lambda Operator Guide」を読んだ - kakakakakku blog
AWS の公式ドキュメント「AWS Lambda Operator Guide」を読んだ❗️AWS Lambda を軸にサーバーレスアプリケーションを構築するときに意識しておくべき "運用面のポイント・ベストプラクティス" がまとまっていて，とても良いドキュメントだった👏 内容的には AWS Well-Architected Framework: Serverless Applications Lens と重複するところもあるけど，サーバーレスアプリケーションを開発・運用しているなら1度は読んでおくと良いのではないでしょうか❗️ ＼( 'ω')／ 多くの人に読みやすくなるように日本語翻訳もあるとイイなぁ〜 docs.aws.amazon.com 構成 ドキュメントとしては全6章で構成されている．どれも重要で，理解を深めるために読むのはもちろん，開発中もしくは運用中のアプリケーションに対し
Announcing AWS Lambda Function URLs: Built-in HTTPS Endpoints for Single-Function Microservices | Amazon Web Services
AWS News Blog Announcing AWS Lambda Function URLs: Built-in HTTPS Endpoints for Single-Function Microservices Organizations are adopting microservices architectures to build resilient and scalable applications using AWS Lambda. These applications are composed of multiple serverless functions that implement the business logic. Each function is mapped to API endpoints, methods, and resources using s
複数AWSアカウントのインフラを同じコードで Terraform管理するプラクティス - ANDPAD Tech Blog
こんにちは！ アンドパッドSREの 宜野座 です。 前回は AWSのアカウント運用改善の取り組みについて記事を書かせていただきました。 今回はアンドパッドでIacへの取り組みとして行っているものの一例として、複数アカウント・複数環境を同一コードでTerraform管理するプラクティスを紹介したいと思います。 少し長くなりますが、お読みいただけると幸いです。 前回ブログ記事 tech.andpad.co.jp なぜIaC(Infrastructure as Code)に取り組んでいるのか Terraformを選んだ理由 同一コードでTerraformを複数アカウント・複数環境へplan, applyしたい terraform init terraform plan terraform apply 環境を増やしたい場合 環境ごとにリソースを作成したり、作成しないようにしたい 他の方法に関して
こんにちは。サービス開発室の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2024年版です。 こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2024年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2023年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 247個 です。 まとめるにあ
Amazon Bedrockを活用した生成AIアプリケーションにおけるセキュリティリスクと対策 - GMO Flatt Security Blog
始めに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニアの森岡(@scgajge12)です。 最近、AWS Community Builders (Security) の更新審査を通過して2年目に突入したため、早速 AWS に関するブログを執筆しました。 本稿では、Amazon Bedrock を活用して生成 AI アプリケーションを開発する際に気をつけるべきセキュリティリスクや対策について紹介します。 また、GMO Flatt Security は LLM を活用したアプリケーションに対する脆弱性診断・ペネトレーションテストや日本初のセキュリティ診断 AI エージェント「Takumi」を提供しています。ご興味のある方はリンクよりサービス詳細をご覧ください。 目次 始めに 免責事項 Amazon Bedrock とは 生成 AI アプリケーションにおけるセキ
散らばったAWS LambdaのGitHubリポジトリをモノレポ構成にしてメンテナンスコストを削減する - クラウドワークス エンジニアブログ
初めまして。crowdworks.jpのSREチームに所属しています @ciloholic です。 入社してかれこれ1年経ちますが、筆を執る機会がなかったため、今回が初エンジニアブログとなります。 この記事では、入社して3か月ほど行なっていた「AWS Lambda周りのメンテナンスコスト削減」の取り組みを紹介していきます。 背景 crowdworks.jpでは、多くのエンジニアがさまざまなGitHubリポジトリに色々な言語でLambdaを活用してきました。GitHubリポジトリは30個以上、使用言語はNode.js / Ruby / Goとさまざま、CI/CDもCircleCI / GitHub Actionsとバラバラです。 SREチームでは、定期的に各種言語のEOL対応やライブラリのアップデート作業を行なっているのですが、GitHubリポジトリもそれぞれ異なる、使用言語もCI/CDもバ
オフェンシブ視点による Cloud Security 入門 ~AWS 編~ - blog of morioka12
1. 始めに こんにちは、morioka12 です。 本稿では、AWS 環境における攻撃者のオフェンシブな視点で Cloud Security の入門として紹介します。 1. 始めに 免責事項 想定読者 2. クラウドにおける脅威 クラウドの重大セキュリティ脅威 11の悪質な脅威 クラウドサービス利用に関連するリスク Top 10 AWS セキュリティ構成ミス Top 10 3. AWS 環境における攻撃者の観点 3.1 AWS 環境の外部からの観点 3.2 AWS 環境の内部からの観点 4. MITRE ATT&CK Framework for Cloud (IaaS) 4.1 初期アクセス (Initial Access) 4.2 実行 (Execution) 4.3 永続化 (Persistence) 4.4 権限昇格 (Privilege Escalation) 4.5 防御回避
This all started with a blog post back in 2020, from a tech curiosity: what's the fastest way to scale containers on AWS? Is ECS faster than EKS? What about Fargate? Is there a difference between ECS on Fargate and EKS on Fargate? I had to know this to build better architectures for my clients. In 2021, containers got even better, and I was lucky enough to get a preview and present just how fast t
Slack Agents & AssistantsとMCPを組み合わせてNotionデータベースを操作するAIエージェントを作ってみた - ジパンク Tech Blog
こんにちは、株式会社ジパンクCTOの太田です！ 社内のタスク管理にNotionを使っている場合、Slackから直接タスクの作成やステータス変更ができると便利ですよね。 昨年末頃からSlackで「Agents & Assistants」という新機能が利用できるようになり、対話的なUIでいろいろな操作を実現しやすくなりました。 そこで今回は、Slack Agents & AssistantsとMCPを組み合わせた、Notionデータベースの操作をしてくれるAIエージェントの構築方法をハンズオン形式で紹介します。 最終的にAWS Lambda Functionにデプロイし、実際の社内アプリケーションとして動かすところまでカバーするので、AIエージェント活用に興味がある方はぜひ参考にしてみてください！ この記事が、SlackをインターフェイスとしたAIエージェントとの協働の第一歩となれば幸いです。
A common question developers bring up when wanting to develop serverless and cloud native applications is: what will the developer experience be like? It is an important question as a good developer experience with a quick feedback loop results in happier and more productive developers who are able to ship features rapidly. Since we’re building Plain to be intentionally small, an outstanding devel
S3 Files and the changing face of S3April 07, 2026 • 6004 words Almost everyone at some point in their career has dealt with the deeply frustrating process of moving large amounts of data from one place to another, and if you haven’t, you probably just haven’t worked with large enough datasets yet. For Andy Warfield, one of those formative experiences was at UBC, working alongside genomics researc
はじめに こんにちは、ZOZOMO部OMOバックエンドブロックの杉田です。普段はFulfillment by ZOZO（以下、FBZ）が提供するAPIシステムを開発・運用しています。 FBZでは、昨年からビルドの高速化や自動デプロイをはじめとしたCI/CDパイプラインの最適化に取り組んできました。本記事では、それらの取り組みの詳細とその効果についてご紹介します。 目次 はじめに 目次 FBZにおけるCI/CDと構成管理の現状 リリースサイクルの見直し リリースまでの流れ 顕在化した課題 長時間のデプロイ ビルド環境のメンテナンス性の低さ 手動デプロイが抱える人為的なリスク CI/CDパイプラインの改善に向けて デプロイフローの見直し CodeBuildのバッチビルド タスク定義の実装例 個々のタスクを高速化 Direct deploymentsの有効化 devDependenciesの依存
Hidekazu Konishi (小西秀和) is a prominent Japanese cloud architect and AWS expert, renowned as the six-time consecutive recipient from 2020 to 2025 of both the Japan AWS Top Engineer and Japan All AWS Certifications Engineer awards, earning him special recognition at AWS Summit Japan 2025 for his sustained technical excellence and contributions to Amazon Web Services (AWS) in Japan.[1][2] Based in Yo
AWS News Blog New for App Runner – VPC Support With AWS App Runner, you can quickly deploy web applications and APIs at any scale. You can start with your source code or a container image, and App Runner will fully manage all infrastructure including servers, networking, and load balancing for your application. If you want, App Runner can also configure a deployment pipeline for you. Starting toda
How to create IAM roles for deploying your AWS Serverless app | Serverless First
Getting IAM permissions right is one of the hardest parts about building serverless applications on AWS. Many official tutorials and blog posts cop out of giving you the full details on how to set up IAM, preferring something vague like “ensure you use least-privilege permissions when creating this role”. Or worse, they give you a wide open wildcard or admin-level example policy with a “don’t use
こんにちは。サービス部の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2023年版です。 こんにちは。サービス部の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2023年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2022年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 234個 です。 まとめるにあたって、
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AWS re:Invent 2022の会期中に発表された新サービス/アップデートのまとめです。 今年も、後から出来るだけ素早く簡単に振り返ることができるようにまとめました！ 凡例 (無印) 新サービス (Update) 既存サービスのアップデート (APN) パートナー制度に関連したリリース/アップデート 日時は米国時間で表記します。 11/28 (月) Amazon EC2 C7gn instances (Preview) 前世代のC6gnインスタンスと比較して、最大200Gbpsのネットワーク帯域幅と、最大50%高いパケット処理性能
こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2025年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2024年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 250個 です。 まとめるにあたって、次のドキュメントや、弊社の多数のブログを参考にしました。 コンピューティング Amazon EC2 正式名称は Amaz
AWS LambdaからRDS Proxy経由でAmazon RDSに接続してみる - サーバーワークスエンジニアブログ
DS課の古川です。 RDS Proxyの登場により、AWS LambdaとAmazon RDS間接続のボトルネックを回避できるようになりました。 今回は、RDS Proxyを経由してAWS LambdaからAmazon RDSに接続する手順を試してます。 はじめに 最大同時接続数 LambdaとRDBの接続 RDS Proxy リソース Security Group Lambda用 RDS Proxy用 RDS用 手順 1. データベースを作成 2. 接続テスト 踏み台サーバー or Cloud9を用意 RDSに接続 テスト用のテーブルを作成 3. Secrets Managerの設定 4. RDS Proxyの起動 5. Lambda関数の作成 serverless.yml lambda_rds_proxy.py 6. Lambdaを実行 気をつけるポイント 参考 はじめに 最大同時接続
AWS Lambda の IaC ツール移行：Serverless Framework から lambroll + Terraform へ - every Tech Blog
はじめに こんにちは、トモニテで開発を担当している吉田です。 AWS を活用したサービス運営において、IaC（Infrastructure as Code）ツールの選択は長期的な運用効率に影響することがあります。 本記事では、実際に私たちが経験した Serverless Framework v3 から lambroll と Terraform への移行事例をもとに、 移行の背景から具体的な手順、そして移行を通じて得られた知見についてまとめています。 なお、移行先の候補検討や各ツールの比較については、前回の検証編記事で詳しく解説していますので、併せてご参照ください。 背景：Serverless Framework を取り巻く環境変化 適切な IaC ツールの選択は大切な判断の一つです。代表的なツールとしては、Serverless Framework、AWS SAM、Terraform などが
AWS SAM support for HashiCorp Terraform now generally available | Amazon Web Services
AWS Compute Blog AWS SAM support for HashiCorp Terraform now generally available In November 2022, AWS announced the public preview of AWS Serverless Application Model (AWS SAM) support for HashiCorp Terraform. The public preview introduces a subset of features to help Terraform users test serverless applications locally. Today, AWS is announcing the general availability of Terraform support in AW
AWS Lambda関数をlambrollとGitHub Actionsでデプロイしてみた ~ fujiwara-ware OSS ~ | DevelopersIO
クラスメソッドは2024年に5つのOSSに対して支援を実施しました。 当方が推薦して選定された @fujiwara さん作による Amazon ECSのデプロイツールであるecspressoについては、先日紹介記事をかきました。 本記事では、 ecspresso の姉妹プロダクトとも言える、AWS Lambdaのデプロイツール lamboll について、基本的な使い方とGitHub Actionsからデプロイする方法について紹介します。 lambrollはミニマリストのためのAWS Lambdaデプロイツール GitHubのプロジェクトページから lambroll の概要を引用します lambroll is a minimal deployment tool for AWS Lambda. lambroll はLambda関数のデプロイに必要な最小限の機能しか提供しません。やっていることと
当ブログ(DevelopersIO)は、WordPress を ヘッドレスな CMSとして利用、 フロントアプリケーション(Nuxt.js) がサーバサイドレンダリング (SSR) したコンテンツを公開しています。 2023年4月後半より、ブログコンテンツのSSRを行うフロントエンドアプリケーションの実行環境として、AWS App Runner を利用する機会がありましたので 紹介させていただきます。 構成図 導入後 Nuxt.js のアプリケーション環境はコンテナ化しました。 ECRに格納したイメージを App Runner で利用する構成としました。 導入前 Amazon API Gateway と AWS Lambda を利用していました Lambdaのデプロイは Serverless Framework (sls) を利用しました。 静的コンテンツをビルド時に生成(generate
Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models June 2023: This post was updated to cover the Amazon Kendra Retrieve API optimized for RAG use cases, and Amazon Kendra retriever now being part of the LangChain GitHub repo. This revision also updates the instructions to use new version sample
1. はじめに こんにちは、morioka12 です。 本稿では、CTFtime のイベントに記載されている2021年に開催された CTF のイベントで、Cloud に関する問題をピックアップして攻撃手法やセキュリティ視点での特徴について紹介します。 また、同様に Hack The Box の Lab で Cloud に関する問題は、以下のブログで紹介しているので、良ければこちらもご覧ください。 scgajge12.hatenablog.com 1. はじめに 1.1 調査対象 1.2 Public Cloud Service 2. AWS (Amazon Web Services) 2.1 Amazon EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud) 問題1 CTF event (writeup) reference 2.2 Amazon S3 (Amazon Si
今回は2022 年4 月 21 日（米国時間）に一般公開(GA)されたAmazon SageMaker Serverless Inferenceを実際に触って利用方法を考えてみました。 SageMaker Serverless Inferenceとは 従来のSageMakerでは何が問題だったのか これまでのSageMakerで使用できたリアルタイムエンドポイントでは推論サーバーを最低インスタンス（ml.c4.large）にて24時間常に起動した状態で運用した場合でも、月額約1万5千円ほどかかります。 プロダクションシステムで利用する際は機械学習による推論が主要な機能でも無い限り、利用料と金額が合わないことが多く、これまで導入を諦める場面が多くありました。 SageMaker Serverless Inferenceのメリット そこで、SageMaker Serverless Infere
AWS App Runner × FastAPI で作る REST API パターン 3 選 - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。アプリケーションサービス部の河野です。 アプリケーションサービス部では、週に一回、技術発表会という形で、発表者が興味がある技術について自由にプレゼンテーションしています。 その中で「App Runner で REST API 開発するの良いぞ」っていう話をしたので、本ブログでも紹介したいと思います。 導入 コールドスタート問題 デプロイ容量問題 serverless.yaml 書くのツラい問題 ローカルのテストしづらい問題 App Runner とは？ FastAPI とは？ 環境 パターン①: データストアなし パターン①: 実践 ローカルで動作確認 ECR を作成 イメージをビルド&プッシュ App Runner デプロイ 上手くいかない場合は？ パターン②: DynamoDB パターン②: 実践 ローカルで動作確認 fastapi コンテナ localstack コンテナ
Logging strategies for security incident response | Amazon Web Services
AWS Security Blog Logging strategies for security incident response Effective security incident response depends on adequate logging, as described in the AWS Security Incident Response Guide. If you have the proper logs and the ability to query them, you can respond more rapidly and effectively to security events. If a security event occurs, you can use various log sources to validate what occurre
Cognito + API Gateway + Lambda で実行権限を動的に制御したい - サーバーワークスエンジニアブログ
はじめに 真面目な導入 元ネタ 状況設定 やりたいこと DynamoDB のテーブルを用意する Cognito User Pool を作る ユーザープールを作成する ユーザー作成 アプリクライアント作成 グループを作る Lambda 関数と API Gateway と Cognito Authorizer を作る serverless.yml Lambda あと必要なもの 何はともあれデプロイ どういうこと？ もう少し具体的に 寄り道 リクエストしてみる さいごに はじめに こんにちは。アプリケーションサービス部の保田（ほだ）です。 最近さつまいもが滅茶苦茶美味しいということを再認識しました。 1センチぐらいの厚さに切ったのを茹でてオプションで塩をちょっとかけるだけで美味です。 という訳で今日は Lambda のポリシーを動的に制御する方法を考えます。 真面目な導入 例えば API Gat
Serverless Framework で AWS Chatbot と Amazon SNS のリソースを作成してみた | DevelopersIO
はじめに こんにちは、サービスグロースチームの筧です。 「大量の Lambda 関数から CloudWatchLogs の Error などを取得して Slack に通知したい」 って思ったことありませんか？ ソリューションの一つとして、Lambda 関数を CloudWatch アラームでモニタリングし、Amazon SNS 経由で AWS Chatbot で通知する方法があります。 Lambda 関数を 、AWS Chatbot で通知を受け取る | Amazon Web Services ブログ 上記ブログののソリューションでは、モニタリングしたい Lambda 関数を指定したい際に、 CloudFormation のパラメータに、Lambda 関数名をカンマ区切りリストで入力しています。 こちらのソリューションの利用を検討した際に、モニタリングしたい Lambda 関数をパラメータ
2022年7月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っているAWSトレンドチェック勉強会の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 7月は創立記念日もありDevelopersIO 2022もありで内容てんこ盛りです！ ちなみにAWSの最新情報をキャッチアップするだけなら週刊AWSがおすすめですが、DevelopersIOのブログを読むとAWSさん公式
Effectively building AI agents on AWS Serverless | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Effectively building AI agents on AWS Serverless Imagine an AI assistant that doesn’t just respond to prompts – it reasons through goals, acts, and integrates with real-time systems. This is the promise of agentic AI. According to Gartner, by 2028 over 33% of enterprise applications will embed agentic capabilities – up from less than 1% today. While early generative AI efforts foc
RubyKaigi Speakers Source on GitHub Year Name Title 2026 Satoshi Tagomori The Journey of Box Building 2026 Hitoshi HASUMI Funicular: A Browser App Framework Powered by PicoRuby.WASM 2026 Andrey Marchenko When Can You Skip a Test? Tracking Test Impact 2026 ODA Hirohito Back to the roots of date 2026 Yudai Takada Liberating Ruby's Parser from Lexer Hacks 2026 Justin Bowen Million-Agent Ruby: Ractor-
Here is a list of common data engineering interview questions, with answers, which you may encounter for an interview as a data engineer. The questions during an interview for a data engineer aim to check not only the grasp of data systems and architectures but also a keen understanding of your technical prowess and problem-solving skills. This article lists essential interview questions and answe
Infrastructure as code translation for serverless using AI code assistants | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Infrastructure as code translation for serverless using AI code assistants Serverless applications commonly use infrastructure as code (IaC) frameworks to define and manage their cloud resources. Teams choose different IaC tools based on their skills, existing tooling, or compliance needs. As applications grow, the need to shift between IaC formats may arise to adopt new features
Serverless FrameworkでLambda Provisioned ConcurrencyのAutoScalingを実装する | DevelopersIO
今回はLambdaのProvisioned Concurrencyを指定された時間帯のみスケールアウトする環境をServerless Frameworkを使って実装する方法についてご相談いただきましたので、クラスメソッドらしくブログで回答したいと思います。 Provisioned Concurrency（おさらい） Provisioned ConcurrencyはLambda関数の実行環境を予め待機させておくことで、コールドスタートによるスタートアップ時間を短縮し、処理時間の短縮や応答性の向上を実現する機能です。 実行時間あたりの料金は通常の料金よりも安く設定されていますが、一方で待機時間でも料金が発生する仕組みとなっています。 背景（前提） 特定の時間帯にリクエストが集中するサービスを提供している 待機時間コスト削減のためProvisioned Concurrencyを特定時間にのみスケ
Implementing reactive progress tracking for AWS Step Functions | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Implementing reactive progress tracking for AWS Step Functions This blog post is written by Alexey Paramonov, Solutions Architect, ISV and Maximilian Schellhorn, Solutions Architect ISV This blog post demonstrates a solution based on AWS Step Functions and Amazon API Gateway WebSockets to track execution progress of a long running workflow. The solution updates the frontend regula
Implementing AWS Well-Architected best practices for Amazon SQS – Part 2 | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Implementing AWS Well-Architected best practices for Amazon SQS – Part 2 This blog is written by Chetan Makvana, Senior Solutions Architect and Hardik Vasa, Senior Solutions Architect. This is the second part of a three-part blog post series that demonstrates implementing best practices for Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) using the AWS Well-Architected Framework. This blo
Most of the web software we interact with today is static. The developers have a limited amount of time and attention, and focus on building the features that serve the largest group of users. The top of the demand curve is well-served by existing software, but there is a long-tail of unmet needs that’s different for every user. User needs in mapping software Even if the developers were incredibly
Choosing a modern application strategy - AWS Decision Guides
Help determine which modern application development approach is the best fit for your organization. Introduction Amazon Web Services (AWS) provides you with the flexibility to choose different compute options to build and run modern applications that map to your business needs. We provide you with access to the right operational model for your compute choice. Developers and data engineers prefer a
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【2024年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
Scaling containers on AWS in 2022
Plain — A *magical* AWS serverless developer experience
S3 Files and the changing face of S3
FBZにおけるCI/CDパイプライン改善の取り組み - ZOZO TECH BLOG
Hidekazu Konishi — Grokipedia
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【2023年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
AWS re:Invent 2022で発表された新サービス/アップデートまとめ - Qiita
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DevelopersIOのフロントエンドをApp Runnerに変更してみた | DevelopersIO
CTF Cloud 問題の攻撃手法まとめ(2021年版) - blog of morioka12
料金を大幅ダウンできる可能性があるAmazon SageMaker Serverless Inference触ってみた
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Data Engineer: Interview Questions
Extensible Software in the age of LLMs | Jeremy Morrell