「Pythonの遅い部分をCで書き直すと実行速度が100倍になりました!(神奈川県・主婦・30代)」といった広告をよく週刊誌で見かける。しかし、型ゆとり世代にとってCはいささかハードルが高い。一方Python並列化ならば追加の手間はかなり少なくて済み、100倍とは言わないが数倍程度の高速化ができる。 並列化する計算 言うまでもないが、HTTP通信が律速になっているようなPythonでは並列化しても高速化されない。並列計算を要するのは大体、巨大なforループ計算である。例として以下のようなものを考える。 L = 20000 total = 0 for i in range(L): for j in range(L): total += i*j print (total) 手元のマシンでの実行時間は25.663秒。これを並列化によって高速化する。 Thread並列とProcess並列 並列化は
![雨の中、Cを書かずにPythonで並列計算をする人間がいてもいい。自由とはそういうものだ。 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ba2a1f267a75c2459e9d2ebc2d054257a218bf71/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB5dWJhaXMmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWU0NWU1MmI3NWU1NGU4NjE4MzMzODBiZjJkMDgyNzU4%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D05d1e0c4bae41449cd2c1f269494ba39)