衛星データを使って琵琶湖の温度を観察する - Qiita
衛星データを扱うお仕事をしていますが、最近「海面水温とかとれるの？」と聞かれました。ということで、試しにやってみました。 感想としては、rioxarrayがあれば、簡単にこんな処理もできるなぁということでした。ありがとうrioxarray！！！ 使ったデータ・開発環境など 使ったデータ GCOM-C(しきさい) 海面水温 JAXA G-PORTALより取得 開発環境 google colab (Python 3.7.14) rioxarray 0.9.1 geopandas 0.10.2 plotly 5.5.0 JAXAのGPORTALから画像をダウンロード ユーザ登録 JAXAのGPORTALはIDを作ると衛星のデータが無償でダウンロードできます。ユーザー登録はここから出来るようです。 ダウンロードしたいデータを選び、ダウンロードする 登録が終わったら、GUIからデータを選択しダウンロ
plotly.expressのお気に入りグラフ3選 - Qiita
データ可視化アドベントカレンダー1日目の記事です。 データ可視化する際によく使うグラフは何でしょう？案外折れ線グラフとか、棒グラフとかそんな感じだったりするかもしれません。地味だけど分かりやすいんですよね。でも、そういうのってお気に入りとは言えないような気もします。 お気に入りってのは属人的なものです。その人の性格が現れます。私は能天気＋めんどくさがりなので、少ない文字数で派手なグラフが好きです。というわけで、plotlyのラッパーであるplotly.expressを使って簡単に書ける、お気に入りの3つのグラフを紹介します。 アニメーション散布図 いきなり普通の散布図かよって感じですが、これは引数animation_frameに渡した要素が再生ボタンを押す、もしくはスライダを動かすと、散布図がanimation_frameで指定した要素をもとに変化します。 次の散布図はplotlyのgap
Jupyter上でDashを使えるjupyter_dash - Qiita
Dashは可視化をインタラクティブに行えるウェブフレームワークです。そしてDashにはJupyter上でアプリケーションを動作させるjupyter_dashというパッケージが存在しています。そして最近、Google Colab上でjupyter_dashが動作するようになりました。 今回はjupyter_dashの使い方に加えて、Jupyter上でDashが使えるメリットを紹介したいと思います。 今回はグーグルコラボ上で全ての作業を行います。サンプルのノートは次のリンク先にあります。 準備 jupyter_dashはコラボにインストールされていません。あと可視化に使うplotlyのバージョンが古いものになっているので、更新します。
PythonのウェブフレームワークDashで京都の新型コロナアプリを作成した - Qiita
PythonのウェブフレームワークDashを使って、京都の新型コロナアプリを作成しました。DashはFlask、React、Plotlyを使って作られたフレームワークで、ダッシュボードのようなアプリケーションを短時間で作成できます。またコールバックを使ってアプリケーションをインタラクティブに動作させられます。私のようにデータをこねるのは好きだけど、ReactもVueもいまいちよくわからないという人には、容易にダッシュボードを作れるフレームワークです。 作成したアプリケーションは以下のURLにあります。 PC向け スマホ向け コードはgithubを参照ください。 開発環境は以下の通りです。 Windows10 Pro Python3.7.5 dash 1.9.1 pandas 1.0.0 アプリの機能 アプリは京都府のサイトから取得したデータ（取得方法などは後述）をCSVファイルとして読み込
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
