ICLR22のLoRA[1]の後続研究であるAdaLoRA[2](ICLR23にposterで採択)の解説です. 書誌情報です. Q. Zhang, M. Chen, A. Bukharin, P. He, Y. Cheng, W. Chen, and T. Zhao, "Adaptive Budget Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning," in ICLR, 2023. 輪講スライドも公開してるので,良ければそちらも参照していただければ. 関連リンク ガチプロによる査読であるところのOpen Review Paper ICLR23版 arXiv版 PEFT v0.3.0における実装箇所 src/peft/tuners/adalora.py - class AdaLoraModel src/peft/tuners/adalora.p
![[論文紹介] AdaLoRA](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/73b0f316366d2e2fbc80769a8de30b611146b25d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--VvVCh99j--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B%2525E8%2525AB%252596%2525E6%252596%252587%2525E7%2525B4%2525B9%2525E4%2525BB%25258B%25255D%252520AdaLoRA%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3A5ei74R0%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2U3ZTY5ODlmZjkuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)