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2021年で面白かったTransformer関連論文 - moriyamaのエンジニアリング備忘録
この記事はみらい翻訳アドベントカレンダー14日目の記事です。 2021年も終わりを迎える中、個人的には転... この記事はみらい翻訳アドベントカレンダー14日目の記事です。 2021年も終わりを迎える中、個人的には転職してからちょうど1年経ちました。 機械翻訳の研究開発に携わることもあり、自然言語処理や深層学習全般を中心にいろいろな論文を読んだ一年でした。 年末にありがちな今年の論文BEST10のようなランキングを作ってみようと考えたが、選定とランキング基準がなかなか定まらず、それだけで数日かかりそうだったので、Transformer関連論文に絞ってまとめてみようと思います。 今年も昨年に続きTransformer is all you needの色が一層強くなったと感じます。Transformer自体は自然言語処理を題材に提案されたモデルですが、最近は画像領域や音声領域でも高い性能を発揮しています。 強く注目されているモデルということもあり、構造の細部にフォーカスした多くの研究がありましたので、そ
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