「こども食堂に足りないものがある」という社会活動家の言葉が響かないのは何故か？あるいはNPOファンディングの高額化と高度化を巡って｜佐々木 大志郎
そしてもちろんそれでも足りない、根本的には教育扶助や親の貧困対策が必要なことに異論のあるこども食堂関係者はおそらくいないだろう。 こども食堂の「効果」について（貧困対策・地域コミュニティ創製以外に）もっと強調してよいのは、その人材育成効果だと思う。 とりあえず「食事を作って出す」という圧倒的なハードルの低さが、今まで市民活動に参加することがなかった方を引き入れる効果を持つ。似たような運動として、70・80年～90年代に石井桃子さん（児童文学作家）の活動を嚆矢とする「家庭文庫（個人文庫）」があった（こちらも「最低限選書して本を用意する」だった）が、これほどの広がりは見せなかっただろう。 日本の「草の根市民運動」の中でも、相当度に成功したパッケージだといえる。このこども食堂の活動を入り口に、こども以外の貧困問題や他の社会問題に取り組む担い手が現れる（現に現れ始めている）だろう。 こども食堂自体
機械学習をやる前に学んでおくべき最低の数学
機械学習を勉強する前に学んでおくべき最低の数学の範囲について、あれこれ議論されている*1。この手の議論、なかなか不毛である。ライブラリをブラックボックスとして使う分には、数学の知識はほぼ不要。中身を考えながら使うには、大学の学部の微分積分と線形代数と確率・統計の教科書をまずは頑張れと言う自明な話になるからだ。 1. ライブラリの利用に数学はほぼ要らない 本当にライブラリ利用者としては、数学の知識をほとんど要求されない。例えばSVMの分類器を構築するのに、プログラマが指定する必要があるのは、分類先と識別のための特徴量が入った学習データと、データの項目間の関係を説明する文、チューニングするのに使えるオプションが幾つかあるぐらいだ。オプションは経験的に精度が良くなるように選ぶ。これはランダムフォレストなどでも同じになる。 ディープラーニングのライブラリ、TensorFlowだと行列形式の乗算と加
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