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Deep Learningでラブライブ！キャラを識別する - christinaの備忘録
このところDeep Learningが相当流行っているようで、ほとんど至るところで話題になっているのを見ます。 Deep Learningは深層学習とも呼ばれ、ニューラルネットワークの層をこれまでより深くして機械学習を行う技法です（だそうです）。 画像認識コンテストで他の方法と比べて非常に高い精度を示しており、以前は人の手で行っていた特徴の抽出まで行えます。 以前であれば車を認識するには車はどのような特徴を持っているかを人がモデル化して入力していたわけですが、この特徴を入力画像と与えられたラベルからニューラルネットワークが捉えてくれます。詳しいことはDeep Learningで検索して出てくる記事やスライドを参照のこと。 Deep Learning自体は容易に実装可能なものではなさそうですが、多くの研究グループがDeep Learningを行うためのソフトウェアをオープンソースにしているた
ラブライブ！ Advent Calendar 2014 - Adventar
ラブライブに関することであれば何でもOK。 好きなキャラや曲について書いたり、絵を書いたり、小説を書いたり、ラブライブへの思いを好きな日を選んで投稿しよう！！ だって可能性感じたんだ…
KLab、第1四半期の営業益予想を9000万円の赤字→9600万円の黒字に上方修正…スクールアイドルがKLabも救った！ | gamebiz
KLab<3656>は、本日（5月13日）、2014年第1四半期（1～3月期）の連結業績予想を上方修正し、売上高44億2500万円（前回予想40億5000万円）、営業利益9600万円（同9000万円の赤字）、経常利益1億0600万円（同8600万円の赤字）、四半期純利益5100万円（同8600万円の赤字）とし、売上高予想を引き上げるとともに、利益予想を黒字に修正した。 同社では上方修正の要因として、「ラブライブ！スクールアイドルフェスティバル」や新作ゲームタイトルの売上が好調な推移であったことに加え、ゲームタイトルの年始イベントの好調を受け、1月の売上が好調であったこと、コスト削減が計画通りに進んだことをあげている。 なお、KLabの四半期ごとの売上高・営業利益の推移は以下のとおり。
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