略語が定着しすぎて元の言葉がわからないもの
プリクラ、バス、食パン、軍手 まだある？ 追記（諸説あり） あ行赤チン・・・赤いヨードチンキ あの花・・・あの日見た花の名前を僕達はまだ知らない。 インフラ・・・インフラストラクチャー エアコン・・・エア・コンディショナー 会釈・・・和会通釈、語源 演歌・・・演説歌 オートマ車・・・オートマチックトランスミッション 俺ガイル・・・やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。 オワコン・・・終わったコンテンツ か行カラオケ・・・空のオーケストラ 切手・・・切符手形 教科書・・・教科用図書 空母・・・航空母艦 軍手・・・軍用手袋 慶応・・・慶應義塾大学 経済・・・経世済民（けいせいさいみん）諸説あり ゲネプロ・・・ゲネラールプローベ 合コン・・・合同コンパ コスプレ・・・コスチューム・プレイ こち亀・・・こちら葛飾区亀有公園前派出所 コピペ・・・コピー&ペースト さ行サッカー・・・Associat
図解でわかるSpectreとMeltdown
A brief explanation of spectre(variant 1) and Meltdown(variant 3)
勾配法は本当に鞍点近傍にはまるのか？モース理論で考えてみる - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TL;DR 勾配法はほとんどのケースで極小点に収束する（鞍点には収束しない） この事実は力学系や最適化の分野ではよく知られているが，機械学習では新しい？ 数年前にバズった勾配法の比較動画は実際の学習現象を説明できていないかも 鞍点の近傍での振舞いで差がつく？ いや，そもそも鞍点近傍に流れ込まないかも 比較動画に登場した鞍点は，実際にはまず生じないタイプかも 機械学習にも役立つモース理論 ほとんどすべての関数はモース関数 モース関数の臨界点のタイプはわずか $d+1$ 種類（$d$ は定義域次元） 安定/不安定多様体とモース・スメール複体
シンギュラリティは近い ～全人類がいますぐ注目すべき特異点論と多目的最適化の知られざる関係～ - Qiita
はじめに Fujitsu Advent Calendar 2017 も25日目，とうとう最終日となりました．振り返れば今年1年，チェス・将棋・囲碁でトッププロを上回るAIが登場したり，日本のスパコンが環境性能世界ランキング上位を独占したり，ヒト型ロボットがバク宙したりと，シンギュラリティの到来を思わせるようなビッグニュースが度々報じられました．そんな1年の締めくくりとして，シンギュラリティについて解説しようと思います． さて，これから解説するシンギュラリティは，2045年に人工知能がどうこうという話ではなく，数学における 可微分写像の特異点論 (singularity theory of differentiable mappings) です．写像の微分がフルランクでない点＝写像が特別な振る舞いをする点を調べる理論です． ……待って！ブラウザをそっ閉じないで！この可微分写像の特異点論こそが
統計的因果推論への招待 -因果構造探索を中心に- - SlideShare
3. 相関があるからと言って 因果関係があるとは限らない 3 Messerli, (2012), New England Journal of Medicine ノ ー ベ ル 賞 受 賞 者 の 数 相関係数: 0.79 P値 < 0.0001 チョコレート消費量 4. 相関関係と因果関係のギャップ 4 チョコ 賞 ?チョコ 賞 or GDP GDP チョコ 賞 or GDP 相関係数 0.79 P値 < 0.0001 複数の因果関係が 同じ相関関係を与える 賞 潜在共通原因 潜在共通原因 潜在共通原因 ギャップ 5. 相関と因果の違い • 相関関係 • チョコ消費量が多い国ほど、受賞者が多い • チョコ消費量が多い国と少ない国 の受賞者数を比較 • 異なる国の違い • 因果関係 • チョコ消費量を増やすと、受賞者が増える • 介入して、 ある国のチョコ消費を増やす場合とそのままの場合
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