円、正方形、細長ーい長方形、半円に六角形…貼るだけでバランスのおもしろさが生まれる幾何学的な形をしたfusen。 隠れたテーマはが「Avant-garde(アバンギャルド)」というのが頷ける形と色合いです。 ソロぞれの色には、日本に昔からあるものや植物の名前が付いています。 今まで無かった、独特の形と色とを組み合わせて、自分流アヴァンギャルドを楽しんでください。 01:shu 直径50ミリ/50枚綴り/340円(税別) 02:budou+hai 直径38ミリ・38*38ミリ/50枚綴り×2種/440円(税別) 03:sora+shu 30*26ミリ・20*17ミリ/50枚綴り×2種/500円(税別) 04:kusa 45*50ミリ/50枚綴り/340円(税別) 05:tsuki 60*30ミリ/50枚綴り/340円(税別) 06:sumi+tsuki 22*22ミリ・85*10ミリ/50枚
■入門編 ☆初心者のためのRの超簡単な使い方 ☆データを用意する ― 外部データの読み込み・ベクトルと行列の操作を覚えましょう ☆自分で関数を作ってみる ― 簡単なプログラミングのルールを学びましょう ☆ExcelとRの間でデータのやり取りをするときに便利なテクニック ☆データフレームの作成と編集 ■推定・検定・多変量解析 Rについて データの標準化 カイ二乗検定 t検定 分散分析 相関係数 回帰分析 判別分析 正準相関分析 主成分分析 因子分析 クラスター分析 非階層的クラスター分析 数量化�T類 母分散の区間推定 ロジスティック回帰分析 ロジスティック回帰分析(説明変数が2個以上) 多項式モデルの回帰分析 対数線形モデルの回帰分析 2本の回帰直線の比較(傾きの検定) ■グラフィックス関連 正規分布のグラフ カイ二乗分布のグラフ F分布のグラフ t分布のグラフ いろいろな棒グラフ 5 e
コレスポンデンス分析 コレスポンデンス分析(対応分析、コレポンと短縮して呼ばれることもあります)は、数量化3類と同様の手法です。 ただし、その歴史と背景が異なります。数量化3類は林知己夫氏によって1952年に着想されましたが、コレスポンデンス分析は、その10数年後に、フランスのベンゼクリ氏によって提案されました。また、1980年代に西里静彦氏によって双対尺度法が提案されていますが、こちらも同様の手法です。 以上の手法は、その発展過程や適用分野の違いなどのため、対象とするデータの形に若干の違いがあります(多変量解析の基礎知識2-3.参照)が、基本の考え方は同じです。 コレスポンデンス分析の基本の考え方は、行列(分割表)において、行項目と列項目の相関が最大になるように、行と列の双方を並び替えることです。この場合の行列は、データシート、クロス集計表など、第1行(表頭)と第1列(表側)に注目す
アンケートの作り方|5つの作成ステップやサービスの改善につなげるコツも解説 アンケートは顧客や消費者の率直な意見が得られるため、商品やサービスの質の向上や改善につなげられます。目的やターゲットなどに応じてアンケートを作り、回答の質を高める工夫を行いましょう。この記事では、アンケートの作成方法や回 […] エントリーコラム お客様アンケートで顧客満足度を上げるには?アンケートの手法や目的についても解説 お客様アンケートを実施すると、顧客満足度の向上や品質改善が期待できます。この記事では、顧客満足度を上げたい人のために、お客様アンケートのポイントや回答率を上げるための方法を解説します。顧客満足度の向上が期待できるお客様ア […] エントリーコラム
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