8. フーリエ変換の性質(2): たたみこみと積 ― 線形時不変システムの入出力関係 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)
2つの信号を時間領域でたたみこんだものを周波数領域で見てみると，元の2信号のスペクトルの積を計算したものと一致するわけだ． やる夫 式の上ではその通りだけど，結局たたみこみがよくわかんないので，さっぱりわからないお． やらない夫 そう言うと思ったよ．じゃあその「たたみこみとは何なのか」から話をすることにしよう． 8.2 線形時不変システムとたたみこみ やらない夫 いきなり話が飛ぶように感じるかも知れないが，ここで，何らかの信号を入力すると何らかの信号が出力される「システム」を考えよう． やる夫 唐突だお． やらない夫 そうかも知れないが，たたみこみとは何かを理解するためだ．このシステムが具体的に何をするのかは別にどうでもいいんだが，例えば，音声信号を入力したら，高音がカットされた出力信号が出てくるとか，エコーがかかった出力信号が出てくるとか，まあそんなのを想像しておけばよい． やる夫 まあ
やる夫で学ぶディジタル信号処理
やる夫cry2 実験データの解析とかで信号処理をしなくちゃならないことが多くなってきたお… やる夫cry 数学でフーリエ解析とか習ったけど，真面目に聞いてなかったのでさっぱりわからないお… やる夫 だからやらない夫に教えてもらうお! やる夫で学ぶディジタル信号処理 東北大学 大学院情報科学研究科 鏡 慎吾 更新履歴 (最終更新: 2016.01.08 ) PDF版 アスキーアートがないと読む気にならないという方は，ページ上部の「アイコンを表示する」をクリックしてください．アスキーアートではないけど多少は助けになるかも知れません． 講演の機会を頂きました．ご関係各位に感謝します: やる夫で信号処理は学べるか ―東北大学機械知能・航空工学科における信号処理教育とウェブ教材― (依頼講演), 電子情報通信学会総合大会, AS-2-8, 九州大学伊都キャンパス, 2016年3月16日. [PDF]
11. スペクトル解析と窓関数 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)
11.1 離散フーリエ変換によるスペクトル解析 11.2 アンチエイリアスフィルタ 11.3 有限区間の切り出し 11.4 窓関数とその特性 11. スペクトル解析と窓関数 11.1 離散フーリエ変換によるスペクトル解析 やる夫 離散フーリエ変換のおかげで，時間領域から周波数領域への変換が有限の数列から有限の数列への変換として扱えるようになったわけだお．連続とか無限とかを扱わなくて済むので，実際の信号をコンピュータで解析できるわけだお． やらない夫 そうだな．まあ解析といってもいろいろあるが，信号がどんな周波数成分を持っているか，同じことだが別の言い方をすると，どのようなスペクトルで構成されているかを調べることができるようになるわけだ．スペクトル解析とか，周波数解析とか呼ぶ．解析の代わりに分析でもいいが，まあどれも同じようなことを指している． やる夫 実際に計算するには高速フーリエ変換のア
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