熊本城における、崩落前の石垣石材位置を特定する画像処理技術の実証実験を完了 : 富士通
English PRESS RELEASE （実証実験） 2019年3月11日 富士通株式会社 株式会社富士通アドバンストエンジニアリング 熊本城における、崩落前の石垣石材位置を特定する画像処理技術の実証実験を完了 石材位置の特定作業に要する時間を大幅に短縮 富士通株式会社（注1、以下 富士通）と株式会社富士通アドバンストエンジニアリング（注2、以下、富士通アドバンストエンジニアリング）は、2016年4月に発生した熊本地震により崩落した熊本城飯田丸五階櫓（注3）における、画像処理技術を用いた石垣石材の崩落前の位置を特定する実証実験を2018年11月から約1か月の間実施し、80％以上の精度ならびに作業時間を大幅に短縮できることを確認しました。 本実証実験では、大量画像の中から指定した画像に部分的にでも一致する画像を高速に検索する高速部分画像検索技術（注4）、ならびにその検索の精度を高める画像
グループアーカイブス : 富士通
過去に統合したグループ会社のプレスリリースをアーカイブ掲載しています。 当ページに記載された内容（製品の価格、仕様、サービス内容、お問い合わせ先など）は、発表日当時のものです。現在では終息、あるいは無効なっているものがあります。 また、リリース内の各リンクはリンク切れになっている場合があります。あらかじめご了承ください。ご不明な場合は、富士通お客様総合センターにお問い合わせください。 （旧）富士通クラウドテクノロジーズ 2023年プレスリリース (395KB) 2022年プレスリリース (303KB) 2021年プレスリリース (958KB) 2020年プレスリリース (9.56MB) 2019年プレスリリース (10.4MB) 2018年プレスリリース (7.71MB) 2017年プレスリリース (6.04MB) （旧）富士通アドバンストエンジニアリング 2020年プレスリリース (74
千葉市でブロックチェーン技術を活用した地域スタンプラリーの実証実験を開始 : 富士通
PRESS RELEASE （サービス） 2017年3月16日 富士通株式会社 千葉市でブロックチェーン技術を活用した地域スタンプラリーの実証実験を開始 地域の自治体や金融機関と連携し、地方創生を推進 当社は、地方創生の実現に向けて、取組みを推進する千葉県千葉市（市長：熊谷 俊人、以下、千葉市）の後援、株式会社千葉銀行（頭取：佐久間 英利、以下、千葉銀行）の協賛をうけ、ブロックチェーン技術（注1）を活用した地域スタンプラリーの実証実験を、2017年3月20日より千葉市中央区の千葉銀座通りを中心に実施します。 地域スタンプラリーは、地域の金融機関・地場企業や自治体と連携し、その地域に縁のあるアニメ・スポーツ・観光地・グルメなどのコンテンツを活用することで、地域に人を誘致します。 当社は、スタンプラリーのサービスを通じて、参加者の行動データを収集・蓄積し、分析します。分析したデータは個人を特定
人や車の流れを大局的に把握できる軌跡分析技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE （技術） 2014年5月7日 株式会社富士通研究所 人や車の流れを大局的に把握できる軌跡分析技術を開発 交通から商業施設のマーケティングまで様々な分野への適用が可能に 株式会社富士通研究所（注1）は、GPSなどで測位した軌跡データを分析に適した形にまとめ、人や車の流れを大局的に把握できる軌跡分析技術を開発しました。 交通分野の軌跡分析では、軌跡データの含まれるすべての座標を道路地図上の道路データに対応させ移動経路を分析する方法が一般的ですが、道路データが細かすぎて交通の流れが分散して見えてしまうという課題がありました。 今回、軌跡の形状を考慮した類似度に基づいて軌跡データを集約し、大局的な人や車の流れを表現した経路グラフを生成することにより、道路データを用いることなく経路分析のような大局的な交通流分析が可能な技術を開発しました。本技術により、道路
富士通の開放特許を活用して松本製作所が「芳香グッズ」を商品化 : 富士通
PRESS RELEASE 2013年11月27日 川崎市・公益財団法人川崎市産業振興財団 株式会社松本製作所 富士通株式会社 学校法人専修大学 富士通の開放特許を活用して松本製作所が「芳香グッズ」を商品化 松本製作所・富士通・専修大学による知的財産コラボレーションの成果 川崎市では、公益財団法人川崎市産業振興財団と連携し、大企業の開放特許を活用して中小企業の新製品開発などのコーディネート支援を行う「川崎市知的財産交流会」を平成19年度より重点的に実施しており、これまで16件のマッチング成果が生まれています。 その中で、平成24年11月に富士通株式会社（代表取締役社長：山本 正已、東京都港区）と芳香発散技術に関する実施許諾契約を締結した株式会社松本製作所（代表取締役社長 松本浩秀、川崎市中原区）では、学校法人専修大学（学長：矢野建一 東京都千代田区）経済学部の学生グループのアイデアを活かし
ビッグデータ活用によるお客様・社会のイノベーションの加速に向け「FUJITSU Big Data Initiative」として新たに体系化 : 富士通
ホーム > プレスリリース > ビッグデータ活用によるお客様・社会のイノベーションの加速に向け「FUJITSU Big Data Initiative」として新たに体系化 English PRESS RELEASE 2013年6月24日 富士通株式会社 ビッグデータ活用によるお客様・社会のイノベーションの加速に向け 「FUJITSU Big Data Initiative」として新たに体系化 ビッグデータイニシアティブセンター開設など、ビッグデータビジネスの取り組みを強化 当社は、お客様・社会のイノベーションの加速に向けて、お客様、協業パートナー、ベンチャー企業とともにデータを活用するビッグデータビジネスの取り組みを強化すべく、業界に先駆けて提供を続けてきたビッグデータに関する製品・サービス群を、「FUJITSU Big Data Initiative（フジツウ ビッグデータ イニシアチブ
ビッグデータ活用システムソリューション「Enterprise Big Data Analysis」販売開始 : 富士通
PRESS RELEASE （ソリューション） 2012年7月10日 富士通株式会社 株式会社富士通ミッションクリティカルシステムズ ビッグデータ活用システムソリューション「Enterprise Big Data Analysis」販売開始 初期コスト不要で、すぐにビッグデータを活用できるオンプレミス型ソリューション 富士通株式会社（以下、富士通）と株式会社富士通ミッションクリティカルシステムズ（注1）は、ビッグデータの戦略的活用を実現するオンプレミス型のビッグデータ活用システムソリューション「Enterprise Big Data Analysis（エンタープライズビッグデータアナリシス）」を販売開始します。 「Enterprise Big Data Analysis」は、ビッグデータ活用に必要なソフトウェアとSI、システムの運用・保守などを統合したソリューションとして、オンプレミス型シ
お客様のビッグデータを分析し、活用方法の提言を行う「データキュレーションサービス（データコンサルティング）」を提供開始 : 富士通
ホーム > プレスリリース > お客様のビッグデータを分析し、活用方法の提言を行う「データキュレーションサービス（データコンサルティング）」を提供開始 English PRESS RELEASE （サービス） 2012年4月27日 富士通株式会社 お客様のビッグデータを分析し、活用方法の提言を行う 「データキュレーションサービス（データコンサルティング）」を提供開始 ビッグデータ活用の効果を確認し、新ビジネスの創出や業務改善を支援 当社は、お客様が持つビッグデータを分析し、データの価値評価やデータからの課題抽出、さらにデータをどう活用していけばよいかといった提言を行うサービス「データキュレーションサービス（データコンサルティング）」を提供開始します。本サービスは、当社のモデリング、アナリティクスなどの専門家である キュレーター（注1）が実施し、既存の業務知識にとらわれずに、データが持つ潜在
世界初！過信状態を声の高さと大きさを基に検出する技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE 2012年3月19日 国立大学法人名古屋大学 富士通株式会社 独立行政法人 科学技術振興機構（JST） 世界初！過信状態を声の高さと大きさを基に検出する技術を開発 電話の会話を分析し、振り込め詐欺誘引通話などにおいて90%以上の精度で過信状態を検出 国立大学法人名古屋大学（以下、名古屋大学）と富士通株式会社（以下、富士通）は共同で、電話の会話を分析することで、通話相手に対する過信状態、すなわち、相手の説明内容に対する考察能力の低下に気付いていない状態を自動検出する技術の開発に世界で初めて成功しました。 また、本技術を適用し、電話の会話音声から過信状態の検出と特徴的なキーワードの検出を行うことで、振り込め詐欺誘引通話を検出する基本技術を開発しました。今後、携帯電話などを用いたプロトタイプによる実証実験を、警察庁（警察大学校）と株式会社名古屋銀行（以
世界初！ビッグデータ利活用のためのクラウド基盤「コンバージェンスサービス・プラットフォーム(仮称)」を開発 : 富士通
ホーム > プレスリリース > 世界初！ビッグデータ利活用のためのクラウド基盤「コンバージェンスサービス・プラットフォーム（仮称）」を開発 English PRESS RELEASE （サービス） 2011年8月30日 富士通株式会社 世界初！ビッグデータ利活用のためのクラウド基盤 「コンバージェンスサービス・プラットフォーム（仮称）」を開発 当社は、現在、ビッグデータを利活用するためのクラウド基盤「コンバージェンスサービス・プラットフォーム（仮称）」を開発しており、まず2011年度第4四半期に先行版を提供し、以降順次サービスをリリースしていく予定です。 「コンバージェンスサービス・プラットフォーム」は、さまざまなセンサーから収集されるデータやすでに集められているデータなどを蓄積、統合し、リアルタイムに処理したり、将来予測を行うPaaS基盤であり、種類の異なる大量データをひとつのプラットフ
位置情報を活用した新しいサービス「SPATIOWL（スペーシオウル）」を提供開始 : 富士通
English PRESS RELEASE （サービス） 2011年6月14日 富士通株式会社 位置情報を活用した新しいサービス「SPATIOWL（スペーシオウル）」を提供開始 移動体への情報提供や都市計画の立案、新たな地域住民サービスなど新しい価値を提供 当社は、さまざまなセンサーや車両から収集した位置情報を活用した新しいクラウドサービス「SPATIOWL(スペーシオウル)（注1）」を、7月より順次提供開始します。 「SPATIOWL」は、「基盤提供サービス」と「業務提供サービス」との2つのサービス群で構成されます。「基盤提供サービス」は、車両を走行させることで収集されるプローブ情報（注2）や、さまざまなセンサーから収集される大量の位置情報を活用し、多様なデータをリアルタイムに分析したり、外部情報と連係させる機能群をクラウド・コンピューティングで提供するものです。これにより、たとえば、法
経済産業省 平成20年度 情報大航海プロジェクト“「ここなら」コミュニケーションサービス”の実証実験を開始 : 富士通
経済産業省 平成20年度 情報大航海プロジェクト“「ここなら」コミュニケーションサービス”の実証実験を開始 富士通グループは、経済産業省が進めるWeb時代における大量情報の有効活用を検討する情報大航海プロジェクトにおいて、プロジェクトの発足当時より、さまざまな活動に参画しています。このたび、富士通グループの株式会社ジー・サーチ(本社：東京都港区、代表取締役社長：森田 雅夫、以下：ジー・サーチ)において、情報大航海プロジェクトの先端事業の一環として、微弱ワンセグ電波や可視光通信などの近接通信技術とセンサー技術を活用することで「ここなら」、「ここのみ」の情報を、さまざまな場で生活者に配信し、空間の付加価値を高めるサービス(e空間)を実現する実証実験を行います。富士通グループでは、研究会やコンソーシアムなどの活動を通じて、引き続き情報大航海プロジェクトへ積極的に参画していきます。 実証実験につい
パートナーと共創、SaaSサービスを提供開始 : 富士通
パートナーと共創、SaaSサービスを提供開始 ～「SaaSパートナープログラム」の提供により、新たなビジネスモデルを創造～ 当社は、ネットワークを利用してアプリケーション機能をサービスとして提供するSaaS（Software as a Service、サース）サービスとして、以下の3サービスを順次、提供開始し、本格的なビジネス展開を行います。 SaaSビジネスの実行基盤を提供する「SaaSプラットフォームサービス」 「SaaSプラットフォームサービス」を活用してアプリケーション機能を提供する「SaaSアプリケーションサービス」 「SaaSプラットフォームサービス」、「SaaSアプリケーションサービス」などを組み合わせて個別構築する「SaaSビジネスアウトソーシングサービス」 同時に、中堅中小のお客様に広くSaaSサービスを活用いただくため、SaaSビジネスを展開するソフトウェアベンダーやイ
大規模XMLデータベース専用機「Shunsaku Engine」販売開始 : 富士通
独自アーキテクチャーにより、性能あたり世界最高レベルの省スペース・省電力を実現 大規模XMLデータベース専用機「Shunsaku Engine」販売開始 ～ ライフサイエンス分野をはじめ、大規模データベースの検索・解析を容易に ～ 当社はこのほど、大規模XML型データベース専用機「Shunsaku Engine(シュンサク エンジン)」を開発し、本日より販売を開始します。 本製品は、XML型データベースエンジン「Interstage Shunsaku Data Manager(インターステージ シュンサク データ マネージャー)」(以下:Shunsaku)(注1)で培ったデータベースに関するソフトウェア技術と、当社ならではの高密度実装に関するハードウェア技術を一体化し、相互に最適化のうえ、専用機として開発したもので、性能あたり(注2)世界最高レベルの省スペース・省電力を実現しました。 これ
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