LINEは13日、京都市内に新たな開発拠点を開いた。開発拠点は東京都、福岡市に続く3カ所目。京都のブランド力を生かして国内外の優秀な技術者を集める狙いがあり、3年後にも100人体制を目指す。人工知能(AI)を中心に先端技術を取り入れたサービス開発を進める。京都市内で記者会見した出沢剛社長は「インターネット企業は人材が競争力の源泉となる。技術者の能力や感性がサービス開発を左右する」と強調した。
世界ではキャッシュレス化の波が広がっている。日本の隣韓国では、非現金決済時の消費税減税制度を取り入れたことなども後押しキャッシュレス決済の割合が9割を超えた。 また、イギリス、オーストラリア、シンガポール、カナダ、スウェーデンなども政府による非現金化に向けた取り組みにより、キャッシュレス決済が全体の7割から5割を超えている。 アメリカでは、政府主導の取り組みがなされているわけではないものの、46%がキャッシュレス決済というデータがあり、普段は現金を持ち歩かないという人も少なくない。 キャッシュレス化が進んだ社会では、クレジットカードやデビットカードはもちろんのこと、最新Fintech(フィンテック)による様々な支払い方法がそれぞれの地域で登場している。 今回は、そんなキャッシュレス化のスピードを後押しする、アメリカで話題のFintechサービスのZelleを紹介したい。 話題のFintec
カナダ・トロント大学の研究プロジェクトは、2018年5月、顔認識システムを妨害するアルゴリズムの開発に成功した。 技術進歩に伴ってその精度が向上しつつある顔認識システムに対抗し、個人のプライバシーを保護する“プライバシーフィルター”として注目されている。 ・顔認識システムを妨害するアルゴリズムを開発 このアルゴリズムは、2つの人工知能アルゴリズムを戦い合わせて学習させる、ディープラーニング(深層学習)の手法のひとつ「アドバーサリアル・トレーニング」を用いているのが特徴。 研究プロジェクトでは、顔認識アルゴリズムと、顔認識のタスクを妨害するアルゴリズムを開発し、これらを互いに戦わせながら学習させた。 その結果、顔認識アルゴリズムが画像の顔を認識するために目の角を探していると、顔認識妨害アルゴリズムが、画像にわずかな歪みを生じさせ、目の角を認識させづらくするといったように、顔認識アルゴリズムの
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