三菱東京UFJ銀行がハッカソン、銀行APIのニーズ見極めを狙う
三菱東京UFJ銀行は2015年12月16日、ハッカソンイベントを開催すると発表した（写真）。同イベント向けに銀行APIを準備、開発者のニーズを見極める。銀行APIを公開しようとする流れが強まるなか、外部企業や開発者にとって使いやすいAPIをいち早く開発・提供し、FinTech企業などを惹きつけるのが狙いだ。 ハッカソンイベント、「Fintech Challenge 2016 “Bring Your Own Bank!”」を2016年3月に開催する。1～2月に参加者を募集し、3月にハッカソンを開く予定だ。銀行APIを公開するに当たり、どういった仕様や機能にすべきかを検討するのが主な目的だ。 「認証」「残高照会」「振り込み」など幅広いラインナップのデモAPIをイベント向けに提供し、ハッカソンに参加する開発者へのインタビューやアンケートを通して意見を集約。実際にAPI公開に踏み切る際の参考にする
カドカワのネット高校名は「N高等学校」、プログラミングの課外授業など充実
カドカワは2015年10月14日、2016年4月に開校を予定している単位制の通信制高等学校の校名や授業内容などの詳細を発表、同日より生徒の募集を開始した（写真1、7月の高校設立発表時の社名はKADOKAWA・DWANGO、関連記事）。 学校法人名は学校法人角川ドワンゴ学園、校名はN高等学校。開校は2016年4月予定で現在、設置認可を申請中である。本校所在地は沖縄県うるま市で、廃校となった現地の学校を改修した校舎をスクーリングなどに利用する。 写真1●カドカワがネットの高校の詳細発表。左から校長となるドワンゴ教育事業本部の奥平博一氏、カドカワ代表取締役社長の川上量生氏、同 代表取締役会長の佐藤辰男氏
分散DB「Cassandra」の人気が加速、AppleとNetflixがブームを牽引
オープンソースソフトウエア（OSS）の分散データベース（DB）である「Apache Cassandra」の人気が米国で急速に高まっている。データセンター（DC）に障害が発生しても処理を継続できる可用性の高さがユーザーの支持を集めている。 Cassandraは最大で数千台のサーバーを連携して、数ペタバイトもの巨大なDBを運用できるという分散DBだ。サーバーは地理的に異なるDCに分散配置できるため、DC障害が発生した場合でも他のDCで処理を継続できる。 もっとも従来は、大企業でもなければ複数DCを運用するのは困難だったため、Cassandraの人気は限定的だった。最近は「Amazon Web Services（AWS）」や「Microsoft Azure」といった世界中のDCが利用できるクラウドが登場したことから、スタートアップでもCassandraのメリットを享受できるようになり、人気が高ま
Deep Learningの実力と限界、人工知能のロードマップ
「人工知能が人類を追い越す特異点（Singularity）は来ない」「深層学習（Deep Learning）が大流行しているが、壁に突き当たる」「人工知能は、目先の技法にとらわれることなく、本来の目的に向かって進め。つまり、人工知能は人間のインテリジェンスを目指せ」──ショッキングで考えさせられる内容の講演だった。 人工知能開発への厳しい意見 New York University心理学部教授Gary Marcusは、2015年8月、人工知能学会「SmartData Conference」（上の写真）で、このように講演した。Marcusは心理学者として、頭脳の知覚機能を人工知能に応用する研究を進めている。GoogleやIBMを中心に、IT業界が人工知能開発につき進む中、その手法は正しいのか。厳しい意見が続いた。 Marcusの発言の根底には、人工知能は我々が考えているより“未熟”である、と
「アジャイル嫌い」はもうやめよう
「アジャイルはプログラマ向けの方法論にすぎない」「大規模プロジェクトは結局ウォーターフォールでしょう」――。エンタープライズ分野のITエンジニアの中には、いまだに開発方法論の「アジャイル」に対してネガティブな印象を持つ人が多い。かくいう記者も、どちらかと言えばそうだった。しかし「アジャイル嫌い」は、もうやめたほうがよさそうだ。 こう感じたのは、日経SYSTEMSの2015年9月号の特集1でアジャイルを取り上げたときである。アジャイルは、少しずつ作ってリリースすることで、要求リスクや技術リスクを軽減する開発方法論。そもそもこのアジャイルに対して否定的になるのは、大きく二つの理由があったからだ。 一つは、アジャイルではユーザーが主導して開発を進める必要があること。日本ではユーザーが一括して開発を委託するケースが多く、開発者の大半はベンダーに属している。そのためユーザーとの距離が遠く、アジャイル
サービスの差異化はハードウエアで、ドワンゴの挑戦
「【ニコニコ事業】ハードウェア開発エンジニア （正社員） 日本最大級の動画サイトニコニコ動画を中心とした『niconico』を支える配信システムのハードウェアによる高速化を行っていただきます。」 ドワンゴは2014年11月、こんな職務内容で、ハードウエアエンジニアを募集した(エンジニア募集サイト)。実際、2015年4月時点で既に10数人のハードウエア技術者を採用。今後も採用数を増やすという。 連載第4回は、ニコニコ動画やニコニコ生放送を運営するドワンゴのプラットフォーム事業本部の宮崎賢一氏らに、IT企業がハードウエア開発を手がけることの意義を聞いた（写真）。 写真●ドワンゴ プラットフォーム事業本部 本部長の宮崎賢一氏（左）、同本部 プラットフォーム事業本部 コンテンツ配信基盤開発部 担当部長の谷内崇浩氏（中央）、同本部 コンテンツ配信基盤開発部 コアデバイス開発セクション セクションマネ
「携帯電話番号は個人情報に当たらない」、新経連に真意を聞いた
「なぜ、単なる十数ケタの数字の羅列が、個人情報として保護の対象になるのか、そこがさっぱり分からないんですよ。企業ごとの自主的な規制ではダメなんでしょうか…」 2015年3月10日に閣議決定した個人情報保護法の改正案（ITpro関連記事：個人情報保護法改正案を閣議決定、個人情報の定義は骨子案を踏襲）を巡り、企業や経済団体の担当者から、取材の場でこうした疑問をぶつけられた。 担当者を困惑させているのが、個人情報の定義を明確化するという名目で新たに導入される「個人識別符号」という概念だ。個人の氏名だけでなく、政府や民間企業が個人に割り当てた符号（数字や文字）を含む情報も、個人情報として保護の対象になる。 企業や経済団体は、個人情報保護法改正案のどこに、違和感を覚えているのか。経済団体への取材を基に、改めて「符号を法的保護の対象にする」ことの意味について考えてみたい。 国会審議で明らかになった個人
人間は終わるんですよ、その中で生きていくしかない
まず人工知能に関心があったんですよ。松尾さんや山川さん注1）がやっている全脳アーキテクチャ勉強会というプロジェクトを聞いて、不勉強だったので僕なりにいろいろ調べてみたら、予想以上に人工知能は進んでいるなと思ったんですね。人工知能と言うとすごい遠い未来のイメージを持っていたんですが、どうもそうじゃないことが分かりまして。 注1）東京大学大学院工学系研究科准教授の松尾 豊氏と、ドワンゴ人工知能研究所の所長に就任した山川 宏氏。いずれも「全脳アーキテクチャ勉強会」のオーガナイザーを務める。本誌2月号には、もう一人のオーガナイザーである産業技術総合研究所 主任研究員一杉裕志氏による論文「脳全体の動作原理を解明へ、汎用人工知能への最短の道」も掲載した。 僕らがやっている「将棋電王戦」†でも、ディープラーニング†やオートエンコーダー†といった技術が使われています。その詳細を見るとかなり汎用的になってい
リクルートが巨額を投じてプログラミング大会を開催する理由
中国・上海市の中心街からクルマで50分ほど南下したところにある上海交通大学のキャンパス。鄧小平引退後の中華人民共和国の最高指導者、江沢民氏が卒業したことでも知られる中国屈指の名門大学だ。 2014年12月21日。この日は気温摂氏5度だが、風が強く、底冷えする寒さがキャンパス全体を包み込んでいた。午後2時、司会の女性が発した「グッドラック！」のかけ声とともに、同キャンパスの「100号会議室」の教室内は一斉にカタカタとキーボードの打音が響き始めた。時間が経つとともに、教室に熱気がこもり始める。 若き才能が互いのプログラミング技術を発揮して火花を散らす「CODE FESTIVAL 2014」。リクルートが主催する学生向けプログラミングコンテストだ。日本からは30人の学生が同キャンパスに乗り込んだ。いずれも、2014年11月に開催された日本での本戦を勝ち抜いた選りすぐりのプログラマーである（写真1
サーバーもデータセンターも自作、ハード開発に乗り出すドワンゴ
「ニコニコ動画」などを手がけるドワンゴは、FPGA/ASICの技術者の募集を始めた（関連記事）。その背景にあるのは、他社には真似できないサービスを実現するために、独自仕様のサーバーやデータセンターを自作しようという構想だ。ハードウエア技術者の採用に乗り出した狙いを川上会長に聞いた。 ――なぜFPGAやASICの技術者を採用するんですか。 川上 IT企業は、最新のプラットフォームという同じ土俵で勝負しようとしますよね。例えば、最近のWebサービスはAWS（Amazon Web Services）で作る人が多い。しかし、それでは同じ条件で勝負することになるので、いち早くやれるかどうかの競争になって、「いち早く」が終わった後はレッドオーシャンになってしまう。 僕は競争する環境自体を変えることがすごく重要だと思っています。AWSでできないサービスって何だろうと考えると、OSも独自なやつを作ろうとか
ドワンゴとKADOKAWA、“ちぐはぐ統合”の深謀
異様と言えば異様。だが、“らしい”と言えば“らしい”。 2014年9月30日。東京・六本木のライブハウス「ニコファーレ」では翌日に経営統合を控えたKADOKAWAとドワンゴが記者を集め、冒頭で10分程度の映像を流した（関連記事：ドワンゴ、経営統合を機に書店来訪の高校生以下に有料会員権を付与）。教会の映像とともに、チャペルの鐘の音が響き、両社の統合を結婚に例えたような立て付け。メンデルスゾーンの結婚行進曲が鳴り響き、祝辞と題して感動的なコメントが展開されるかと思いきや、自虐的にも取れる外部識者の辛辣なインタビューから始まった。 「本当は誰もいいと思ってないでしょ、KADOKAWAの中でもドワンゴの中でも。本当のことを言ったら。相乗効果とかシナジーなんてないってことにみんな気がついているしさ。これだけ株が上がっている中で、KADOKAWAとドワンゴの株だけはさ、下がりまくりでしょ？正直にいえば
質問：フルスタックエンジニアを目指すべき？
最近「フルスタックエンジニア」という言葉をよく聞くようになりました。そもそもフルスタックエンジニアって何なのでしょうか？ソフトウェアエンジニアが目指すべき理想像といえるのでしょうか？もしそうだとすれば、どうすればフルスタックエンジニアになれますか？ 回答 こんにちは。グリーでCTO（最高技術責任者）をしております、ふじもとです。このたび、ITproで連載記事を持つことになりました。僭越ではございますが、少しばかりの経験を生かして、ソフトウエアエンジニアの皆さんの悩みにお答えしていきたいと思います。どうぞよろしくお願いします。 さて、第1回の悩みは「フルスタックエンジニア」です…。少し前によく聞きましたねー、最近は落ち着いているようですが。 言葉をそのまま解釈すれば、すべてのTechnology Stack (技術構成要素、とでもいいますか) に精通しているエンジニア、ということになります。
あのSpark開発の総本山Databricksは何を目指しているのか、共同創業者に聞く
分散クラスターでのビッグデータ分析をインメモリーで高速に行うオープンソースソフトウエア（OSS）の「Spark」。その開発の中核を担う企業が米Databricksだ。Sparkを開発した米University of California Berkeley（UCB）の研究組織「AMPLab」からスピンアウトして、2013年に設立されたベンチャー企業である。 同社の事業内容はあまり明らかになっていなかったが、2014年6月に開催したSparkのイベント「Spark Summit 2014」を機に、Sparkを手軽に利用できるようにするためのクラウドサービス「Databricks Cloud」を投入したり（関連記事：高速ビッグデータ分析をクラウドで、Spark開発元のDatabricksがサービス開始）、Hadoopディストリビューションベンダーと相次いで提携したりするなど（関連記事：次世代Ha
次世代Hadoop最有力候補の「Spark」、動き始めたエコシステム
次世代Hadoopの有力なビッグデータ分析基盤として期待を集めているフレームワークがある。Apache Software Foundation（ASF）のオープンソースソフト（OSS）プロジェクトである「Spark」だ。インメモリー処理が特徴で、Hadoopにおける処理方式の一つである「MapReduce」を用いた場合と比べて最大で100倍以上、分析処理を高速化できる。 Sparkは当初、研究用途として米University of California Berkeley（UCB）の研究組織「AMPLab」で誕生したものだが、2014年5月にはASFから「バージョン1.0」が公開された。研究用途のフェーズを脱し、企業が商用で使えるソフトを目指すことを宣言した形だ（関連記事：Hadoop超える機械学習向きのビッグデータ処理基盤、Spark 1.0が正式公開）。 Sparkに注目し、その動向に詳
［量子コンピュータ1］突然商用化した夢のマシン
実現は遠い未来のことだと考えられていた「量子コンピュータ」。それが突然、従来とは異なる方式で実現した。カナダD-Wave Systemsが開発し、米グーグルや米航空宇宙局（NASA）が導入した量子コンピュータ「D-Wave」だ。 D-Waveが期待通りの性能を出すことができれば、現在のビッグデータ活用が子供の遊びに思えてくるほどの、計り知れないビジネス上のインパクトがもたらされる。そんなD-Waveに、日本の研究や技術が大きく寄与していたことを知っているだろうか。 それだけではない。現在、日本の国立情報学研究所（NII）が、D-Waveのさらに上を行く日本独自の量子コンピュータの開発を進めている。 次なるIT革命の中心地は、実は日本だ。知られざる量子コンピュータの真の姿に迫る。 米航空宇宙局（NASA）や米グーグルが、熱い視線を注ぐ日本人研究者がいる。彼が生み出した理論が、「量子コンピュー
詳解 Java SE 8 第2回 ラムダ式
今回から、具体的なJava SE 8の新機能について紹介していきます。はじめに紹介するのは、やはりJava SE 8の機能の中で最も注目されているProject Lambdaです。 とはいっても、Project Lambdaで策定している仕様を1回で紹介するには範囲が広過ぎます。そこで、今回はProject Lambdaの中で、最も基本的な部分であるラムダ式を中心に紹介していきます。 Project Lambdaの成り立ち 前回、紹介したようにJava SE 7のリリースが遅れた要因の1つに、Project Lambdaがあります。 Project Lambdaの成り立ちについては、本連載の2010年3月の「クロージャからProject Lambdaへ」で言及しました。しかし、それから随分時間が経ってしまいましたし、その後もやはり紆余曲折あったので、改めてここでまとめてみましょう。 Pro
［再挑戦編1］日本にいても英語ペラペラ「最上級」になれる！
みなさん、こんにちは。私は多くの皆さんと同じITエンジニアで、英語をマスターすることを目指して日々奮闘しています。以前の連載（私が英語勉強法に挑んだわけ）や書籍「ITエンジニアのゼロから始める英語勉強法」をお読みいただいた方はご存じかもしれませんが、英語が全くできない状態から仕事の合間に独学で勉強し、米国のワークショップで講師を務めるまでになりました。 その後も様々な英語勉強法に取り組んだり、英国やベトナムに行って英語でのコミュニケーションを楽しんだりしています。海外に行くと、ネイティブスピーカーから「トーク、なかなかうまいね」と英語をほめられることがよくあります。その力は基本的に日本での勉強によって養ったものです。ネイティブスピーカーと話す機会は、今でもほとんどありません。 書籍「ITエンジニアのゼロから始める英語勉強法」はつい最近、アマゾンなどで電子書籍としても発売になりました。それを
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ニコニコ動画をFPGA/ASICで高速化、ネット企業のドワンゴがハード技術者を募集
技適取得済みのBluetooth Low Energy通信が可能なmbedボード、スイッチサイエンスが発売