Node.jsのソース修正後、nodemonで自動再起動 - Qiita
ソース変更を検知してプロセスを自動で再起動 nodemon公式サイト nodemon - github Node.js開発時の問題 Node.jsで開発するとき、ソース修正後、手動でnode.jsプロセスを再起動しないと反映されないという問題があります。 これはNode.jsで読み込まれたJavascriptファイルがキャッシュされるため、ソースコードを更新しても、Node.jsの再起動をしないとソースが反映されないためです。 nodemonの特徴 nodemonを利用すれば、手動でnode.jsプロセスを再起動せずにソースが自動的に反映されます。 プロジェクトのソースを変える必要がない node.jsアプリをwrapする フォルダ下のソースを監視し、何か変わったら自動的にnode.jsを再起動する nodemonを実際に使ってみる nodemonのインストール
MeteorのDDPをiOSから使う - Qiita
はじめに 「Meteor」というフレームワークってご存知でしょうか？ こちらにて紹介させていただいています。 リアルタイムWEBアプリケーションフレームワークであり、リアクテイブフレームワークです。 個人的に上記２点が自分の惹かれるポイントなわけですが、 問題は基本的にWebsocketによる双方向通信を行なっており、 WebAPIは用意されていない点がネイティブクライアントアプリとの接続に問題がありそうです。 しかし、Meteorは独自にWebScoket上にDDPというプロトコルを定義しています。 しかもiOS用にクライアントが開発されているようでしたので使ってみることにしました。 ですが、まずはDDPってどんな通信をしているか見てみましょう DDPの通信をみる Meteorのインストールは完了しているものとします。 すごく簡単ですので、是非ここから試してみてほしいです。 DDPを監視
JavaScript超初心者向け Meteor メモ (4) ログイン画面を作る （基本編） - Qiita
俺はログインしたいんだ！！ 何に？ Meteor.jsは、 Webアプリづくりを楽しくする フレームワークです。 さて、サっとプロトタイピングするにはとても便利なMeteorですが、なかなか1.0がでませんね。。。 あまりに遅いので、寄り道してMax（スパゲッティ型プログラミング言語）などで遊んでるうちに、すっかりご無沙汰してしまって、危うく使い方忘れそうになりました。 これはイカン！というわけで、久々に触ってみることに。 今回は、ログイン画面を作るのに挑戦です！（なぜ？w） 準備。プロジェクトを作っておこう 最初にupdate 今回は、7/24現在の最新バージョンである v0.8.2をベースに話を進めます。 Meteorのバージョンを、念のため、 meteor update で、最新にしておきます。 プロジェクトの作成 次にプロジェクトを作ります。 コマンドラインから、
MeteorをHerokuにデプロイする - Qiita
# Buildpackでひな形生成 $ heroku create --stack cedar --buildpack https://github.com/AdmitHub/meteor-buildpack-horse.git # ROOT_URLの指定が必要 $ heroku config:add ROOT_URL=https://YOUR_APP_NAME.com # mongodb $ heroku addons:add mongohq:sandbox # fourseven:scssを使っている場合これしないとこける $ heroku stack:set cedar-14 # デプロイ $ heroku git:remote -a YOUR_APP_NAME $ git push heroku master
TUMのRGB-D SLAMについてまとめる - Qiita
Computer Vision Group TUM（ミュンヘン工科大学）のコンピュータビジョングループは、SLAM（スラム）の研究がすごい。SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)：自己位置推定と地図作成を同時に行うことであり、UAVsやAR, VRの分野で応用される。KinectFusionなんかもそう。このページでは、RGB-D SLAMについてメモしていく。 Real-time 3D visual SLAM with a hand-held camera, European Robotics Forum, 2011. これが最初のRGB-D SLAMである。 アルゴリズム アルゴリズムは、以下のようになっている。 1. RGB-D画像の読み込み 2. SURF特徴量抽出とマッチング 3. 自己位置推定（RANSAC） 4. 自己位置の補正
OpenCVのRGB-D Odometryを試してみた(Visual Studio 2013, C++, OpenCV) - Qiita
static void cvtDepth2Cloud(const Mat& depth, Mat& cloud, const Mat& cameraMatrix) { const float inv_fx = 1.f / cameraMatrix.at<float>(0, 0); const float inv_fy = 1.f / cameraMatrix.at<float>(1, 1); const float ox = cameraMatrix.at<float>(0, 2); const float oy = cameraMatrix.at<float>(1, 2); cloud.create(depth.size(), CV_32FC3); for (int y = 0; y < cloud.rows; y++) { Point3f* cloud_ptr = (Point3f*)
mac OS X 10.11.5で自動的にログアウトしてしまう時の対応 - Qiita
最初 macを操作していると、突然ログアウトし、ログイン画面が表示される。 1度目が起き、再起動したあとも、再発したので調べる。 起こったこと ログアウトしたあとにターミナルを見ると以下のようなメッセージ。 emacs Set a breakpoint at CGSLogError to catch errors as they are logged. Failed to look up the port for "com.apple.windowserver.active" On-demand launch of the Window Server is allowed for root user only. $ whoami 501 WindowServerでエラーが起こっているようで、強制的にログアウトが発生してしまっていた。しかも501ユーザーになってる。 ちなみにWindowSe
LINE Beaconを試してみた - Qiita
9/29のLINE DEVELOPER DAY 2016に参加したところ、こんなに豪華なお土産をいただきました。 オシャレなタンブラーも嬉しいですが、何といってもこれ！ LINE Beacon！！（基盤むき出し！！！） ってことでワクワクしながら帰ってさっそく試してみました。 まずLINE BOTを作成する LINE BUSINESS CENTERの「Developer Traialを始める」からBOTの作成を進めます。 https://business.line.me/ja/services/bot 今回のDEVELOPER DAYと同時にLINE BOTの正式版が発表され、APIも新しくなったようですが、LINE BOTの設定についてはトライアル版とさほど変わってませんでした。 BOTの設定に関しては他の方が詳しく記事を書いてくれているので割愛します。 (後で必要になるので、Webho
ここ数年前から2015/5までのモダンフロントエンドを総まとめしてみた
HTML5や、次々と台頭するJavaScriptフレームワークにみられるように、現在のフロントエンドは異常なほど動きがあります。 常にキャッチアップしていないと、いつのまにかOLDな技術を使い続けることになります。実際に今回記事にしてみて、ちょっとつらくなりました。。 しかし、フロントエンドエンジニアとしてコードを書いていて（最近は主にJavaScript）、そのおもしろさに日々驚いています。 そこで今回は、ここ数年~2015年のフロントエンド界隈で一度は流行った技術、今後の動向などをまとめました。タイトルにモダンとありますが、その辺は適当です。ぜひ一度整理してみてください。 目次 Javascriptフレームワーク React.js Angular.js Angular.js 2.0 Backbone.js Vue.js Mithril.js Aurelia.js Knockout.js
【2016年夏】個人的に注目なフロントエンドで使えるJavaScriptフレームワークまとめ - Qiita
はじめに Webサービスを開発するにあたり、JavaScriptのフレームワークは今や欠かせないものになりました。 多種多用なフレームワークがある中で、今回は主にwebサービスのフロントエンドで用いられるJavaScriptフレームワークをまとめました。 それぞれのJavaScriptフレームワークの詳しい使い方については、詳細に説明されているサイトが沢山あるので本記事では省略致します。 こんなフレームワークもあるんだなーと軽い感じで眺めていただけると幸いです！ 特徴 Vue.jsは、インタラクティブなWebインターフェイスを構築するためのライブラリで、MVVMアーキテクチャを採用しています。 HTML/JavaScript間の双方向データバインディングに特化していて、極力シンプルに実装できるようになっています。 シンプルに実装できることから、学習コストも低く初心者でも導入しやすいフレーム
まだSwiftyJSONで消耗してるの？ - Qiita
結論: Argo すげー！！特に Swift 2.0 以降で。 はじめに Qoncept では週に 2 回、みんなでコードリーディングする時間を設けています。先週から Carthage のコードを読み始めたところ、依存ライブラリの中に Argo という JSON パーサを見つけました。 僕はこれまで JSON のデコードに SwiftyJSON を使っていました。しかし、 Argo の README やソースを読んでみて、これは素晴らしいと思ったので Argo について紹介します。 JSONのデコード 次のような User 型があるとします。 struct User { let id: String let nickname: String? let age: Int let admin: Bool }
ロボットとビールサーバーをつなげてみた - Qiita
RoBoHon と、全自動業務用ビールサーバー を、つなげてみました。 2016.9.19(月・祝) それを発表というか展示（ビール販売）する機会をいただけたので展示してきました。 【MA2016キックオフ】ものづくり祭はじまるヨ！全員集合！- by Mashup Awards 2016 関係各位、ありがとうございました。 こんなのできました 最終テストの動画 クリックで Youtubeに飛びます。 本番展示 (Mashup Award 2016 キックオフ) ロボットがビールを注ぐ。 「まぁ、ありがちネタだよな」 だと、思います。 でも、やっぱり、実際つくってみて、動かしてみて、体験すると、ふわっと楽しかったり、なにか発見があったりするんですね。 ロボホン注いでます動画 (1) https://twitter.com/mashupaward/status/7777759317042503
Web Bluetoothを使ってkonashi2.0でLチカしてみる - Qiita
Bluetooth LEで遊ぶ BLE MIDIの仕様も承認されて、個人的にそろそろBLEで遊ぶ頃合いかなぁ、と思っていたところ、丁度良いタイミングでWeb Bluetoothの実装が遊べるレベルまで進んでいるじゃありませんか。USBを使った電子工作も楽しいんですが、mobileを考えるとやっぱりケーブルは不便。BLEはデバイスも安く入手できるらしいという情報もあったので、ざっくり味見がてら情報を集めてみました。 環境選定 デバイス事情 「Bluetooth BLE 自作」あたりで検索をかけると、さっそく有用なQiitaの記事「【目的別】おすすめBLE開発環境まとめ(2/2)」がひっかかります。ざっと見たところ980円で入手できるkoshianがお手ごろ。konashi互換でカジュアル開発環境が流用できる上に、飽きたらファーム上書きが可能。将来的に自作BLE MIDIを作る用途に流用できそ
起動時にジャンパ線が刺さっていたら WPS で wifi アクセスポイントの接続情報を受け取って全自動で wifi の設定をする Raspberry Pi の設定 - Qiita
起動時にジャンパ線が刺さっていたら WPS で wifi アクセスポイントの接続情報を受け取って全自動で wifi の設定をする Raspberry Pi の設定RaspberryPiWiFiraspbianwps 始めに Raspberry Pi を使うと、それまで高価な機器を買わなければできなかったような事が安価に実現できたりします。それを自分でつかっている間はいいのですが、誰かに提供する時に困ってしまうのが WiFi の設定で 「そちらのネットワーク環境に合わせて WiFi の設定をしてね」と言ってしまうと相手が困ってしまい ます。 アクセスポイントへの接続を wps で自動設定する事は可能なのですが、その wps の起動自身がデスクトップからの GUI にしろ、有線IP経由やシリアル経由（！）のコマンドラインにしろ少し大変だったりします。 そこで、Raspberry Pi の起動シ
.ipa ファイル生成を自動化する - Qiita
通常.ipaファイルを作成するには、Product メニューの Archive 実行後に、 Organizer から アーカイブを選択し Distribute ボタン押下 "Save for Enterprise or Ad-Hoc Deployment" を選択し Next ボタン押下 ドロップダウンリストから該当するプロビジョニングプロファイルを選択 保存先を指定 という手順を踏みます。ウィザードに従って進めるだけなので、たまに行う程度であれば問題ないのですが、.ipaファイルを作成して共有する頻度が多い場合（例えばリリースが近く細かい修正と確認を繰り返す場合）は面倒になってきます。 Xcode の Run Script を利用し、アーカイブ完了後に自動で ipa ファイルを生成するよう設定する方法を紹介します。 ※通常のアドホックビルドの準備の手順（アドホックビルド用のプロビジョニン
協調フィルタリング型レコメンドエンジン開発のため仕様について考える - Qiita
協調フィルタリング型レコメンドしたいけど、オープンソースでいいライブラリないし、ASPサービスは基本5万円/月以上。もう自分で作るしか無い 協調フィルタリング型レコメンドとは 一番有名な実装例はAmazonの『この商品を買った人はこんな商品も買っています』機能だと思います。以前簡易版の実装を紹介しました。簡易版記事の続きが本記事となります。 協調フィルタリング（きょうちょうフィルタリング、Collaborative Filtering、CF）は、多くのユーザの嗜好情報を蓄積し、あるユーザと嗜好の類似した他のユーザの情報を用いて自動的に推論を行う方法論である。趣味の似た人からの意見を参考にするという口コミの原理に例えられることが多い。 火花と同時受賞した筋トレ作家羽田先生のスクラップアンド・ビルドが1番目にレコメンドされるあたり、流石Amazon様です..直木賞を受賞した流も良い小説ですね。
TensorFlowを使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアル ～システムのセットアップからトレードまで～ - Qiita
TensorFlowを使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアル ～システムのセットアップからトレードまで～機械学習システムトレードTensorFlowjiji 機械学習ライブラリ「TensorFlow」と、オープンソースのシステムトレードフレームワーク「Jiji」を組み合わせて、機械学習を使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアルです。 システムのセットアップからはじめて、機械学習モデルの作成、トレーニング、それを使って実際にトレードを行うところまで、具体例を交えて解説します。 システム構成 次のようなシステムを作ります。 Jijiのバックテスト機能を使ってトレードデータを収集。これをTensorFlowに入力してモデルをトレーニングします。 予測する内容については後述。 訓練したモデルを使って予測結果を返すREST APIを作り、トレード時にJijiから呼び
AndroidでGoogle Play 開発者サービス 8.4.0を導入したらversion conflictが起きた - Qiita
はじめに Android Studio 2.0にて、Google Analyticsを使うためにplay-services-analyticsを入れようとしたら、Gradle Syncでエラーが発生したので、備忘録として残しておきます。 起きたエラー プラグインとのバージョンの競合がどうのこうの、という内容。 Error:Execution failed for task ':app:processDebugGoogleServices'. > Please fix the version conflict either by updating the version of the google-services plugin (information about the latest version is available at https://bintray.com/android/
物理ボタンを押してモンスターボールを投げる方法 - Qiita
物理ボタンを押したらモンスターボールを投げるようにしてみた。 そのうちQiitaにでもやり方をまとめます。 #ポケモンGohttps://t.co/yVHsGLXbvP pic.twitter.com/rDqVbk9Zfn — Akio みかえる Kondo (@kojira) 2016年8月12日 せっかくPochiruを頂いたので、モンスターボールをPochiruのボタンを押すことで投げるようにしてみました。 今回の記事はその実装方法です。 ※100%エクセレントが取れるわけでもなく、わざわざボタンで投げることに利便性はほぼありませんが。 Androidアプリのソースコードはここに置いています。 https://github.com/kojira/excellent-ball ※Android 6.0のNexus 5Xでのみ動作確認済み。 最近のAndroidはセキュリティに厳しくなっ
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initd-foreverでnodeプロセスを自動起動する - Qiita
