開発メモ#6 : ログの取り扱い : GrowthForecast, Amazon S3, Treasure Data で心労ゼロ - naoyaのはてなダイアリー
開発メモ#6 です。前回から少し間があいてしまいました。 開発メモ#2 : AWS でのホスト / クラウドネイティブなデプロイ - naoyaのはてなダイアリー で書いたように、EC2 へのアプリケーションのデプロイにあたっては Elastic IP の利点を活かしてカジュアルにホストを入れ替えまくっています。ちょっとこのデプロイは慎重になりたいな、と思ったらスナップショットからインスタンスを立ち上げては切り替える、の繰り返し。 この運用をしていると、スナップショットとの差分ができやすいのは chef-solo で吸収するというのが前回、前々回のはなし。 もう一点問題があります。アクセスログやアプリケーションのログです。フロントエンドのサーバをあっちこっち切り替えているうちに、そのままではログが分断されてしまう。ホストを Terminate しようものならログは消失してしまいます。 この
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ELB & Auto Scaling & CloudWatch 詳細 -ほぼ週刊AWSマイスターシリーズ第5回-
ELB & Auto Scaling & CloudWatch 詳細 -ほぼ週刊AWSマイスターシリーズ第5回- 1 of 78
訳：ELB：評価方法のベストプラクティス - aws memo
Best Practices in Evaluating Elastic Load Balancing : Articles & Tutorials : Amazon Web Services http://aws.amazon.com/articles/1636185810492479 ＝＝＝＝ 概要 ELBを最もよく評価するには、ELBのアーキテクチャを理解する必要がある。本稿は、AWS ELBの機能と独特なアーキテクチャについて述べる。ベストプラクティスを提供することで、ELBをテスト・評価する際に一般的な落とし穴(pitfall)から避けられるようになる。このホワイトペーパーが対象としている読者は、ELBの経験が少ないが、過去にH/W,S/Wのロードバランサを使ったことがあるような開発者である。 ELBの概要 ELBは、複数のEC2インスタンスへ、自動的にトラフィックを分散する。単
Amazon S3 とは - Amazon Simple Storage Service
Amazon S3 Express One Zone ストレージクラスをディレクトリバケットで使用する方法の詳細については、「S3 Express One Zone とは」と「ディレクトリバケット」を参照してください。 Amazon S3 の機能 ストレージクラス Amazon S3 では、さまざまなユースケース向けに、幅広いストレージクラスが提供されています。例えば、ミッションクリティカルな本番環境のデータを S3 Standard または S3 Express One Zone に保存して頻繁にアクセスしたり、アクセス頻度の低いデータを S3 標準 – IA または S3 One Zone-IA に保存してコストを節約したり、S3 Glacier Instant Retrieval、S3 Glacier Flexible Retrieval、S3 Glacier Deep Archiv
現場志向でELBについて考える | TecTec Cloud
ELBについて深く知りたくなってしまったので、改めて調べたり聞いたりした。 今回そもそも知りたかったポイントは下記の2点 ELBがどういう仕組みで膨大なトラフィックに耐えているのか ELBで稀に障害が発生するみたいなので、その影響をなんとか回避できないか ELBの概要 内部仕様に踏み込む前に、改めて概要と基本機能を確認。 ELBの役割 ELB（ElasticLoadBalancer）は、Webトラフィックを配下のEC2Instanceに適切に分散してバランスを取る仕組み、いわゆるロードバランサー。なぜ分散させる必要があるかというと、1台のサーバで処理可能なトラフィックには限りがあるから。また、AutoScalingや、Zone間分散（Multi-AZ）といった構成をとる為にも必要となる。 ELBの基本機能 ELBの基本機能は、高負荷システムにおいて、肝となる重要なものばかり 負荷分散
Amazonのロードバランサーの使い方 | さぶみっと！JAPAN
はじめに Amazonのロードバランサー、“Elastic Load Balancing”（以下ELB）は他にあまりないクラウドのロードバランサー（以下LB）です。 極シンプルなELB×1+ノード×2で見積もってみると ※AWS東京リージョンのEC2,microインスタンスをノードとする ELB $20.16 ノード $19.44×2 =$59.04 1$80円で計算して4,723円/月 です。 これにトラフィックに応じた料金がかかります。 AWSの料金計算はいろいろな組み合わせがあって複雑ですが、サーバ会社の共用ロードバランサーを使うより、初期費用は格段に安く済みます。 さらにクラウドの恩恵が享受ができます。 しかし いくつか通常のLBと異なる特徴があります。 Amazonは詳細な理由を積極的に発表していないのですが、おそらくクラウドの可用性をとるためにいくつか、制約が必要だったように見
[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#6 CDP クラウド監視編
クラウドデザインパターン#6 CDP クラウド監視編 登壇者名・社名 松尾 康博（アマゾン データ サービス ジャパン 株式会社）Read less
![[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#6 CDP クラウド監視編](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ab3e71a405fc1e77b219e142d8ad8800b023033a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Faws-summit-cdp-06-121001114848-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Launch Cloud Instances with Knife - Chef - Opscode Open Source Wiki
This page describes how to launch API-driven "Cloud" servers with Knife and automatically run Chef on them. Currently supported services (version 0.9.6): Amazon EC2 Rackspace Cloud Slicehost Terremark vCloud These are supported via sub-commands in knife that use the Ruby library fog. During the "bootstrap" process that runs Chef, knife will SSH to the systems, and uses the net-ssh-multi library. F
The Netflix Tech Blog: Hadoop Platform as a Service in the Cloud
by Sriram Krishnan and Eva Tse, Cloud Big Data Platform Hadoop has become the de facto standard for managing and processing hundreds of terabytes to petabytes of data. At Netflix, our Hadoop-based data warehouse is petabyte-scale, and growing rapidly. However, with the big data explosion in recent times, even this is not very novel anymore. Our architecture, however, is unique as it enables us to
日経Linux3月号にChef Soloの話を執筆しました | Ryuzee.com
ということでタイトルの通りなんですが、本日2月8日発売の日経Linux3月号の特集1「クラウド活用で“簡単” “タダ” “楽しく” サーバー構築の新常識」の一部を執筆しました。 僕が書いたのは、Amazon EC2 API Toolsを使ってコマンドラインからEC2インスタンスを立ち上げて、そのインスタンスに対してChef Soloを使ってさくっとApacheやPHPやMySQLをインストールしよう、という内容です。 応用編としてEC2のインスタンス上にTracとSubversionをコマンド一発で作るChefのレシピなんかも用意しました。 日経 Linux (リナックス) 2012年 03月号 [雑誌] 出版社：日経BP社( 2012-02-08 ) 定価：￥ 1,533 雑誌 ( 172 ページ ) ISBN-10 : ISBN-13 : 4910071930327 環境構築の自動化を
米Netflix、AWS向けの負荷分散ツール「Eureka」を公開 － ＠IT
2012/09/10 オンラインでの動画サービスを提供している米Netflixは9月4日、Amazon Web Services（AWS）クラウド向けの負荷分散ツール「Eureka」をオープンソースとして公開した。 Eurekaは、AWSで構築しているミッドティアサーバの負荷分散およびフェイルオーバーを目的とした、RESTベースのツールだ。サービスの制御を行う「Eureka Server」と、アプリケーションサーバにインストールされ、Eureka Serverと連携しながら負荷分散を行うJavaベースのクライアント「Eureka Client」で構成される。同クライアントもラウンドロビンによる基本的な負荷分散を行うロードバランサ機能を備えている。 AWSはすでに、エンドユーザーからのトラフィックに近いエッジサービスの負荷分散を行う「AWS Elastic Load Balancer（ELB
Using Amazon S3 for File Uploads with Java and Play 2 | Heroku Dev Center
Using a storage service like AWS S3 to store file uploads provides an order of magnitude scalability, reliability, and speed gain than just storing files on a local filesystem. S3, or similar storage services, are important when architecting applications for scale and are a perfect complement to Heroku’s ephemeral filesystem. This article will show you how to create a Java web application with Pla
Amazon S3でオブジェクトの有効期限を設定できるようになりました | DevelopersIO
Amazon S3のファイルに有効期限を付ける Amazon S3に関して2011年末のアップデートで待望の機能が付きました！生成（アップロード）されたファイル(オブジェクト)の有効期限を設定できるようになったのです。有効期限の設定方法については特徴がありまして、Bucketにルールを設定して判定を行います。ですから、オブジェクトひとつひとつに設定する必要はなくとても使いやすいです。 Bucketに有効期限を設定する この有効期限は、Bucketに対する「ライフサイクル設定」と呼ばれています。このライフサイクル設定のルールはBucket毎に100個まで設定することが可能です。どのルールにも、接頭辞を指定して該当するオブジェクトを探します。有効期限は、オブジェクトが生成されてからルールで指定された日数のカウントまでとなっています。日数は0より大きい値を指定する必要があります。基準時間は、GM
[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#5 CDP バッチ処理編
クラウドデザインパターン#5 CDP バッチ処理編 登壇者名・社名 大谷 晋平（アマゾン データサービス ジャパン株式会社）Read less
![[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#5 CDP バッチ処理編](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8ddc65b75e738c9839196f444a22a83de3faea9b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Faws-summit-cdp-05-121001104857-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
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EC2のSecurity GroupでELBからのみのアクセスを許可する。 - Qiita
EC2StartersGuide - Community Help Wiki
就活生のみなさんへ ～文系？理系？～ « サーバーワークス社長ブログ
サーバ構築自動化 on AWS - Sqaleの場合
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