@irofさんから「.NETでやれ」といわれたのだけれど。 文字列連結と+演算子について整理しておく - 日々常々 本気で、「まとめる」だけにしますよ。逆アセンブルめんどいし。 +演算子 を使用するべき状況 in C# というわけで定数は.NETでどうなのよ、といいますとですね。 ソース コードの読みやすさを改善するために、長いリテラル文字列を短い文字列に分割する方法を次の例に示します。 これらの部分は、コンパイル時に単一の文字列に連結されます。 含まれる文字列の数は、実行時のパフォーマンスには影響しません。 方法: 複数の文字列を連結する (C# プログラミング ガイド) というわけでまず、定数ではコンパイラが面倒見てくれます。 つづいて、定数を変数として使った場合。 public string GetStr() { const string s1 = "hoge"; string s2
文字列連結の方法はケースバイケースで使い分けますが、単純な場合にどれが早いのかと疑問に思ったので計測。 コード var c = 10000000; var sw = new System.Diagnostics.Stopwatch(); // StringBuilder sw.Start(); for (int i = 0; i < c; i++) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.Append("%").Append(i).Append("%"); var str = sb.ToString(); } sw.Stop(); Console.WriteLine(sw.Elapsed.ToString()); // +演算子 sw.Restart(); for (int i = 0; i < c; i++) { var str = "%
概要 Ver. 6 C# 6 で、補完文字列と、nameof 演算子(nameof operator)という、2つの文字列関連機能が追加されました。 また、C# 11 で、生文字列リテラルという構文が追加されました。 文字列補間 クラスのメンバーを整形して文字列化するには、.NETではstringのFormatメソッドを使います。 var formatted = string.Format("({0}, {1})", x, y); string.Format メソッドの利用例 しかし、Formatメソッドには、以下のような面倒事がありました。 頻出するわりに、string.Format という長めのタイピングが面倒 値を埋め込みたい場所と、埋め込む値を渡す場所が離れて読みにくい {0}とかの数と、渡す値の数が違っていても実行して見るまで気付かない そこで、以下のような、Format用の専用
今後、自動運転車が普及するにあたって、LiDARの果たす役割は、ものすごく大きいです。 LiDARを製造している会社って、Velodyneしか知りませんでしたが、調べたら、いくつもあるんですね。 しかも、アメリカやイスラエルには、LiDARを製造するスタートアップもあります。 オースティン・ラッセル氏が設立した「Luminar」は、22歳の若者がCEOだそうです。しかも5年前に起業したっていうんだから、17歳で起業したってすごいわ。3600万ドルの資金調達をしている模様。 現在22歳のラッセルは、5年前に自動運転車向けのLiDARセンサーを開発するLuminar Technologiesを設立し、CEOに就任した。Luminarは、シリコンバレーのポートラ・バレーと、フロリダ州オーランドに拠点を構えている。同社はこれまでステルスモードで製品開発を続けてきたが、目標とする技術水準をクリアし、
At Voyage we recently shared the news of Homer, our first self-driving taxi. Homer is outfitted with a whole range of sensors to aid in understanding and navigating the world, key to which is LIDAR (short for light detection and ranging). In this post you’ll learn more about LIDAR, its origins in the self-driving car space, and how it stacks against other sensors. Enjoy! Super PowersLIDAR enables
AI デファインドの車両は移動の安全性と効率性を高 め、同時に没入型 搭乗体験 。このような革新的なテクノロジの恩恵を受けるには、高性能な車載 AI コンピューティングとスケーラブルなインフラストラクチャが必要です。NVIDIA DRIVE® プラットフォームは、AI インフラストラクチャ と 車載ハードウェア/ソフトウェア の両方から構成され、自律性を大規模開発するために必要なすべてを提供します。 DRIVE OS™ SDK を搭載した NVIDIA DRIVE AGX™ プラットフォームは、最高レベルの演算性能を提供します。集中型コンピューティングとソフトウェアによって、AI デファインド車両は大量のカメラ、レーダー、ライダーから送られてくるセンサー データを処理し、リアルタイムで意思決定できます。
日頃よりカツラ・オプト・システムズをご愛顧くださり、 ありがとうございます。 『 第85回応用物理学会秋季学術講演会 JSAP EXPO Autmun 2024 』 に出展します。 ・会期 2024年9月16日(月)~9月20日(金)5日間 ・会場 新潟県 朱鷺メッセ 当ブースでは 1,収差チェッカ 完成レンズはもちろん、非合焦、非球面などあらゆるレンズの収差測定可能 (特許第7519598号) 2,厚さ測定センサ ガラス厚、フィルム厚を非接触で瞬時に測定 (特許第7519598号) 3,超精密測定向けオートコリメータ (Repeatability:0.1sec/0.5μrad) 4,業界最小サイズオートコリメータ (W38×D42×H18mm) など展示予定 皆様のご来場を心よりお待ち申し上げております ・公式サイト
※画面を横にするとパソコン版のレイアウトでご覧いただけます。 正しく表示されていない場合は横向きでご覧ください。 ページが見つかりませんでした 404 ERROR Not Found Velodyne Lidar社製品の販売は終了いたしました。 ※これまで販売した製品のサポート、修理等につきましてはメールにてお問い合わせください。 Hesai Technology社の3D-LiDARセンサ製品紹介ページへ約15秒後に自動でリダイレクトします。 (自動でリダイレクトしない場合は下記URLをクリックしてください) https://www.argocorp.com/cam/special/HesaiTechnology/HesaiTechnology.html
LiDARが多様な進化を始めた。「メカレス化」に加え、検知原理を刷新する開発が活発化している。例えば既存のLiDARで一般的な赤外光とToF(Time of Flight)を使わず、レーダーやカメラの検知技術を取り込む。メカレスLiDARの開発は着実に進む一方、低コスト化の手法にも幅が出てきた。 距離画像を取得するセンサーLiDAR(Light Detection and Ranging)の進化に新たな道が見えてきた。これまでは距離画像を取得するための検知原理は大きく変えず、光線の走査(スキャン)機構を機械式から非機械式にする開発が主流だった。機構部をなくす「メカレス化」あるいは半導体技術や光学技術で機構部を置き換える「ソリッドステート化」だ。既存のLiDARの最大の課題であるコストと外形寸法の課題解決を狙った。 この1~2年ほどの間に登場しているのは、検知原理まで一新した「超LiDAR」
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。 適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。(2017年9月) ライカジオシステムズ社製のトータルステーション LIDAR(ライダー)(英語:Light Detection and Ranging、Laser Imaging Detection and Ranging)Lidar あるいは LiDAR とも表記される。「光検出と測距」ないし「レーザー画像検出と測距」)は、光を用いたリモートセンシング技術の一つで、パルス状に発光するレーザー照射に対する散乱光を測定し、遠距離にある対象までの距離やその対象の性質を分析するものである。日本語ではライダー、ライダとカタカナ書きされることも多い。軍事領域ではしばしばアクロニム LADAR (Laser Detecti
2024年10月10日(木) 北海道大学 新技術説明会【対面開催】 2024年10月08日(火) 山梨大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年10月03日(木) 立命館大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年10月01日(火) 北海道 理工系大学・高専・公設試 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月26日(木) 千葉大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月24日(火) SDGsに貢献するエネルギー・環境関連技術~新潟大学、長岡技術科学大学~ 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月19日(木) 芝浦工業大学 新技術説明会【対面開催】 2024年09月17日(火) 関西大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月12日(木) スマートライフ~四国国公立大学~ 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月10日(火) 産業技術総合研
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く