Pythonを使った株価のデータ取得や分析・予測方法を徹底解説！｜Udemy メディア
ライブラリについて知る Pythonでデータ分析をする際は、データの整理や数値計算を簡単にできるライブラリを使うと便利です。ライブラリは、コードを簡略化や綺麗なグラフの作成にも役立ちます。 データ分析のための代表的なライブラリは、「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」などです。 NumPy 数値計算や配列操作を行うためのライブラリで、高度な数学関数が利用できます。NumPyは、機械学習にもよく利用されるプログラミング言語で、大量のデータ処理にかかる時間もNumPyを利用することで短縮できます。 NumPyについて詳しくは、「Pythonの拡張モジュール「NumPy」とは？インストール方法や基本的な使い方を紹介！」をご覧ください。 Pandas 表形式の配列データを扱うライブラリで、データの読み込み切り出し、並び替え、欠損値の保管など様々なデータ処理に役立ちます。Pandas
【「0.05」の謎】統計学好きでも意外と知らない「統計的に有意」の本当の正体
心理学者。キングス・カレッジ・ロンドンの精神医学・心理学・神経科学研究所の講師。2015年に科学的心理学会（アメリカ）の「期待の星（ライジンング・スター）」賞を受賞。『タイムズ』『ワシントン・ポスト』『ワイアード』などに数多く寄稿し、BBCラジオなどの出演もある。 Science Fictions あなたが知らない科学の真実 スタンフォード監獄実験はイカサマだった！ 権威ある心理学研究の100件のうち、再現に成功したのはたったの39％!? 科学の信頼性を根底から揺るがす「再現性の危機」に迫る真実の書、日本上陸！ 科学における不正・怠慢・バイアス・誇張が起きる仕組みを多数の実例とともに解説。既存の本で知ったウンチクを得意げに語る人に読ませたい、真実の書。 バックナンバー一覧 「すべての科学研究は真実である」と考えるのは、あまりに無邪気だ――。 科学の「再現性の危機」をご存じだろうか。心理学、
統計学習の指導のために（先生向け）
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アニメDVD・ブルーレイ前年比4割減、300億円を割った市場の行方｜数土 直志(すど・ただし)
■配信市場の1/6、年間269億円の日本アニメのDVD/BDマーケットNetflixやU-NEXT、Amazonプライムビデオなど、映像配信プラットフォームのサービスはアニメファンにとってはもはや不可欠になっています。コアファンに向けたヤングアダルト層のアニメ作品は、深夜帯に放送されることから「深夜アニメ」と呼ばれますが、いまでも深夜遅くこれらの番組を観るファンは稀で、テレビ録画も減っています。その多くは配信によって視聴されているはずです。 それでも「〇月〇日放送開始！」、「来週が最終回！」といったフォーマットは、ファンの関心を掻き立てるのに大きな役割を果たします。1週間に一回のテレビ放送は、今後も維持されていくシステムのはずです。 その一方で、より厳しい立場にあるのが、ブルーレイ／DVDのビデオソフトです。メディアでほとんど報じられていないのですが、日本映像ソフト協会の集計によれば202
アニメ「リトルウィッチアカデミア」の絵コンテ等を研究に活用へ～TRIGGER制作のアニメ作品素材データをアカデミア研究者向けに提供開始～ - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics
2022/03/15 アニメ「リトルウィッチアカデミア」の絵コンテ等を研究に活用へ ～TRIGGER制作のアニメ作品素材データをアカデミア研究者向けに提供開始～ アニメーションスタジオTRIGGER（本社：東京都杉並区、代表取締役：大塚 雅彦、以下 TRIGGER）と大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所（所長：喜連川 優、東京都千代田区、以下 NII）は研究コミュニティへの研究用データの提供で提携し、劇場アニメ作品「リトルウィッチアカデミア」の絵コンテ等のアニメ素材データを「トリガーデータセット」（図1）として3月15日（火）から提供を開始しました。実際に劇場公開された商業アニメ作品の素材データを学術研究に提供することで、画像自動生成技術の開発や制作進行の効率化など、アニメーション技術に関する学術的研究の促進に貢献します。 このトリガーデータセットは、NIIのデー
30代半ば～50代半ばの世帯所得 20年余前と比べ100万円超減少 | NHK
政府の経済財政諮問会議で、30代半ばから50代半ばの世帯の所得が20年余り前の同世代と比べて100万円以上減少していたとする調査結果が報告され、岸田総理大臣は、所得の向上に向けて、きめ細かく人への投資に取り組む考えを強調しました。 総理大臣官邸で開かれた経済財政諮問会議には、岸田総理大臣のほか、鈴木財務大臣や山際経済再生担当大臣らが出席し、所得の向上と人的資本の強化などについて、意見が交わされました。 この中で内閣府の担当者は、年代別の世帯の所得の変化について、バブル崩壊後の1994年と2019年を比べた調査結果を報告しました。 それによりますと世帯の所得の中央値は、いわゆる「就職氷河期」世代を含む35歳から44歳の世代では104万円減少していたほか、45歳から54歳の世代では184万円減少していたとしています。 また、25歳から34歳の若い世代の単身世帯では、所得が比較的低い200万円台
なぜ91％のサブスクは失敗するのか？サブスク事業に関する実態調査レポート公開～500名の調査結果による「失敗するサブスク 17の特徴」～ | ニュースリリース | QUNIE
2021.03.09 なぜ91％のサブスクは失敗するのか？サブスク事業に関する実態調査レポート公開 ～500名の調査結果による「失敗するサブスク 17の特徴」～ 株式会社クニエ コンサルティングファームの株式会社クニエ（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：高木真也、以下 クニエ）は、事例から失敗要因を探りサブスクリプション（以下、サブスク）事業の成功率を上げることを目的に、当事業経験者500名に対してサブスク事業の実態調査を実施しました。 その結果、91％のサブスク事業が最も重要なKPIの達成率が100%に満たない、即ち、9割がサブスク事業に失敗しているという回答を得ました。本レポ―トでは、失敗事例を成功事例と比較するアプローチにより、「事業内容」「事業化プロセス（ビジネスモデル/組織）」の観点から、失敗するサブスクの特徴として17のポイントをまとめています。 また、これらの分析結果に加
ブートストラップ法 - Wikipedia
統計学におけるブートストラップ法（ブートストラップほう、英: bootstrap method）とは、様々な目的に用いられる統計的推論の手法であり、再標本化法に分類されるもののひとつである。モンテカルロ法の一つ。 概要[編集] ブートストラップ法は母集団の推定量（分散など）の性質を、近似分布にしたがって標本化したときの性質を計算することで推定する手法である。近似分布としては、測定値から求められる経験分布を用いるのが標準的である。また仮説検定に使う場合もある。仮定される分布が疑わしい場合や、パラメトリックな仮定が不可能ないし非常に複雑な計算を必要とするような場合に、パラメトリックな仮定に基づく推計の代わりに用いられる。 ブートストラップ法の利点は解析的な手法と比べて非常に単純なことである。母集団分布の複雑なパラメータ（パーセンタイル点、割合、オッズ比、相関係数など）の複雑な推定関数に対して標
政治資金データベース
ニュースや報道番組などでよく「政治や選挙をやるにはお金がかかる」という話が出てきます。 しかし、こういった政治に使うお金はいったいどこから来て、どこにどれぐらい使っているのでしょうか。 なぜそんなにお金がかかるのでしょうか？ こういった疑問に応えるために、日本には政治資金規正法という法律があり、これに基づいて政治資金収支報告書というものが公開されています。 政治資金収支報告書には、政党や政治家がどこからどれだけお金をもらい、どこにどれだけ使ったのかという情報が事細かに記載されています。 政治資金収支報告書は総務省、及び全国の選挙管理委員会のHPでインターネット公開されています。 しかしこの政治資金収支報告書は紙をスキャンしただけのPDFデータなので、実態としては紙データです。 このように政治資金のデータは本当の意味でデジタル化がされておらず、そのため収入や支出を集計して表やグラフのような形
日本のSVOD市場、会員数はAmazon Prime Videoがリード : 映画ニュース - 映画.com
Amazonプライム・ビデオが加入者数のシェア33％獲得Photo by Chesnot/Getty Images 日本の有料動画配信市場において、Amazon Prime Videoが圧倒的な会員数を有していることが、メディア・パートナーズ・アジアの調査によりわかった。米ハリウッド・レポーターが報じた。 同社がインテージ社との提携により、独自のリサーチプラットフォームを通じて、日本における主要なVODサービスの配信コンテンツの消費量を測定、分析した。日本のプレミアムSVOD市場の会員数は、8月末時点で合計4400万人。そのうち、Amazon Prime Videoの加入者数は1460万人で33％のシェアを占め、Netflixは600万人、2020年にサービスを開始したばかりのDisney＋は180万人という結果だった。 Amazon Prime Videoが市場を大きくリードしている理由
行動経済学論文のデータ捏造を暴いた記事の大意を和訳してお届けします｜瀬川知己のノート
昨日Twitterを眺めていたら、衝撃的な論文が飛び込んできた。「行動経済学」に関する論文で取り扱われたデータが捏造だったのではないか、と疑義を投げかける論文である。そこで今回は、この論文の論証の大意を日本語でお届けしたい。また、その前後に、行動経済学とは、また、行動経済学の今後は、等についても、簡単に触れてみたい。 そもそも行動経済学とは 行動経済学を一言で表すなら、「経済学と心理学の融合」とでもいえばいいだろうか。そもそも従来の経済学では、人は「合理的に判断する」生き物として描かれていた。ありとあらゆる便益を計算し、比較し、より便益が大きい選択肢をとるその様は、「ホモ・エコノミクス（合理的経済人）」と（しばしば揶揄の意味をこめて）呼ばれてきた。 行動経済学は、それに対して、「人々の心理的な側面」をより重要視したアプローチをとる。仮定する人々を、より現実の人々が下す価値判断に近い行動をと
政府統計サイト「e-Stat」 統計の一部が登録されず | NHKニュース
国の省庁などが調査した公的な統計の一部が、国民が検索しやすいように情報を一元化した政府統計のサイトに登録されていないことが分かり、会計検査院は、利便性向上のため速やかに登録するよう求めました。 国の省庁などが調査した公的な統計は、2018年以降、国民が検索しやすいように一元的にまとめた政府統計のサイト「e-Stat」に登録することが、国の計画で定められています。 会計検査院が、国の13の府と省などを対象に、去年9月時点で調査が終わり公表期限を迎えたものについて調べたところ、総務省や厚生労働省などの合わせて281の統計情報が「e-Stat」に登録されていなかったことが分かりました。 また、厚生労働省や国土交通省など5つの省では、合わせて32の統計情報が直近の調査結果に更新されていなかったということです。 該当する府や省の多くは「役所のホームページで公表している」と説明し、中には担当者が登録す
10代男性の四人に一人が、ほぼ毎日Vtuberの動画を視聴【Vtuberに関するアンケート】
株式会社SheepDog(東京都品川区、代表取締役:蛯原裕介)が運営する、ITツール比較サイト･STRATE[ストラテ]は、2021年8月に『【10代20代のVtuber動画視聴頻度に関するアンケート】』を行いました。 本アンケートの詳細データはこちら：( https://strate.biz/news/vtuber/ ) [調査概要] 対象者:全国の15歳～29歳の男女 サンプル数:400人 居住地:宮城県,東京都,愛知県,大阪府,福岡県 調査方法:ネットリサーチ アンケート実施日:2021年8月4日 調査メディア: STRATE[ストラテ]：https://strate.biz/ 【質問： YouTube等でVtuberが配信している動画を週にどのぐらい視聴しますか？ 】 10代〜20代の男女を対象とした「Vtuberの配信動画を週にどのぐらい視聴しているか」というアンケートで最も多か
データから日本の地域を考える
データから日本の地域を考える 日本経済新聞社・東京大学越塚研究室 共同研究 （data-journalism-2021） 1. 趣旨 現在、スマートシティの取り組みが盛んにおこなわれており、 日本の都市や地域のあり方がよく考えられるようになっている。 また、2020年からの新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の拡大は、 在宅勤務やテレワークなどをはじめとして、 ニューノーマルともいわれるような、新しい生活スタイルが登場した。 更に、 主に人口の多い都市型地域での流行が進んでいることから、 例えば東京のような大都市圏を脱出して、 地方都市に移住するケースも増えていると言われている。 他方、これまで自治体が住民を呼び寄せるための政策といえば、 鉄道の延伸や新駅の設置など交通インフラの充実、 工場誘致などの雇用創出などが主だった。 しかし、COVID-19を経験したニューノーマル社会での
リテラシーレベルeラーニング教材・講義動画配信 | 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
リテラシーレベルモデルカリキュラム対応教材 利用条件とアンケート 東京大学と記載のあるスライド教材の利用についてはこちら（一部スライドは冒頭の利用条件をご参照ください）。 東京大学と記載のある講義動画の利用条件は、各動画の冒頭をご参照ください。 滋賀大学と記載のある教材の利用条件はCC BY-NC-SAです。 九州大学と記載のある教材の利用条件はCC BYです。 筑波大学と記載のある教材の利用条件についてはこちら 北海道医療大学と記載のある教材の利用条件はCC BYです。 東京都市大学と記載のある教材の利用条件についてはこちら 教材のアンケートはこちら モデルカリキュラムと対応する講義動画・スライド 1. 社会におけるデータ・AI利活用 2. データリテラシー 3. データ・AI利活用における留意事項 4. オプション 1. 社会におけるデータ・AI利活用 1-1. 社会で起きている変化
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TVAL now（ティーバルナウ） - テレビ番組リアルタイム視聴率
教頭から広島カープのデータ班 教えた数学、思わぬ強み - 日本経済新聞
「高等学校における「情報II」のためのデータサイエンス・データ解析入門」｜統計学習の指導のために（先生向け）.pdf)
データ分析のための統計学入門.pdf
高校生の約3割は自宅でPC/タブレットを利用せず。LINE調べ
