「ほぼすべての野球マンガ」の年譜を作成したと謳っていたアレについて｜ちゆ12歳
「ほぼすべての野球マンガ」4月17日に『野球マンガ学概論』という本が出ました。 発売前の情報では、 URLと、「ほぼすべての野球マンガ」の年譜を作成したと宣伝していました。 それが気になって買ってみたのですけど……。 まあこんなもんですよね、みたいな感想でした。 それほど酷くはないですたぶん、すぐに思い出せるような野球マンガの9割以上は載っていると思います。 「参考文献の一覧」という触れ込みだったら、何の文句も出ないでしょう。 連載だけでなく、増刊号の読切の『よろしくチア・ガール』とかも載っていたりします。 『少年ビッグコミック増刊号』1983年8月19日号しかし、やはり「ほぼすべての野球マンガ」には遠そうに見えました。 「年譜」の掲載基準について『野球マンガ学概論』の「年譜」では、 疑似ベースボールもの（バトルボールという競技で戦う『剛Q超児イッキマン』など） 色々なスポーツをやっていく
JUMP MV /『さむわんへるつ』×『ばかまじめ』| Creepy Nuts×Ayase×幾田りら
【JUMP MV】第48曲目は、さむわんへるつ最新3巻の発売を記念して『さむわんへるつ』(ヤマノエイ) × 『ばかまじめ』(Creepy Nuts×Ayase×幾田りら)コラボMVをプレミア公開！ 📻さむわんへるつ第3巻発売中！ https://www.shueisha.co.jp/books/items/contents.html?isbn=978-4-08-885037-5 📻さむわんへるつ関連動画はこちらから https://www.youtube.com/@%E3%81%95%E3%82%80%E3%82%8F%E3%82%93%E3%81%B8%E3%82%8B%E3%81%A4Lofi_Radio 📻「ばかまじめ」 Creepy Nuts×Ayase×幾田りら MV https://youtu.be/ZvzO7fTu550 ©ヤマノエイ/集英社 【声の出演】 アルコ
「日章丸」の画像、在日イラン大使館がＸに投稿…「遺産が意義を持ち続けている」
【読売新聞】 出光興産系列のタンカー「出光丸」が４月末にホルムズ海峡を通過したことを受け、在日イラン大使館は２９日、Ｘ（旧ツイッター）に、１９５３年に英国の封鎖を突破してイランから石油を買い付けた出光興産のタンカー「日章丸」の画像を
近年のゲームに「パリィ」採用例が増えている理由。ゲームデザイナーが「合理性」と「歴史」の文脈で考えてみる - AUTOMATON
近年のヒット作は「パリィ」を採用している 最初に述べたように、近年「パリィ」を搭載したゲームはいくつもあるが、ここ最近でもっとも有名なのは『Clair Obscur: Expedition 33』 だろう。JPRGを意識した本作は、いまや800万本の売り上げと世界的な評価を得たまさに2025年を代表する1作だ。もちろん評価された理由は「パリィ」を取り入れたバトルシステムだけでなくビジュアルやストーリー、それに音楽など様々だが「ターン制RPGのバトルにまで採用された」事例は「パリィ」人気の裏付けになる。 他にも人気FPSシリーズの最新作である『DOOM: The Dark Ages』や『バイオハザード レクイエムBIOHAZARD requiem』、インディーゲームなら『九日ナインソール』『Sifu』『Lies of P』など、近年評価されているアクションゲームの多くが「パリィ」を採用してい
GitHub - microsoft/ghqr: GitHub Quick Review. Evaluate your enterprise and organizations with GitHub best practices
GitHub Quick Review (ghqr) is a powerful command-line interface (CLI) tool that analyzes GitHub enterprises, organizations, and repositories to ensure compliance with GitHub best practices and security recommendations. Its main objective is to offer users a comprehensive assessment of their GitHub resources, allowing them to easily identify security gaps, misconfigured settings, and areas for impr
「iDeCoファースト」は危険な主張ではないでしょうか
iDeCoの拠出枠拡大が話題になっています。「より多く積み立てられる」と歓迎する声が多い中、私はずっと気になっていることがあります。NISAとiDeCoを比較する議論で、ほとんど語られていない重大な論点があるのではないか、ということです。 参考：【2026年12月制度改正】iDeCoの加入可能年齢・拠出限度額が引き上げ（楽天証券） 2026年12月の制度改正（2027年1月の掛金引き落とし分から適用）により、iDeCoの拠出限度額が大幅に引き上げられます。企業年金のない会社員であれば、現行の月2.3万円から月6.2万円へと約2.7倍に拡大します。企業年金ありの会社員や公務員も、iDeCo単体の上限が撤廃され、他制度との合計で月6.2万円まで拠出できるようになります。加入可能年齢も70歳未満まで引き上げられる予定です。こうした改正を受け、「iDeCoをもっと活用しよう」「iDeCoを優先すべ
銀行員が支店内でBeReal投稿した映像、Xで拡散 西日本シティ銀が謝罪 顧客7人の氏名が流出
動画は4月29日ごろから拡散。銀行の支店内とみられる場所で主に撮影されており、文字がぎっしり書かれたホワイトボードやデスク上の書類、PC画面などが映り込んでいた。 ホワイトボードには、貸出金や預金残高などの業績目標とみられる数値の他、名前とみられる文字もあり、同行によると、7人の顧客の氏名が含まれていたいという。 同行は動画・画像流出の事実を認め、「役職員一同深く反省いたします」「全行あげてコンプライアンス順守や情報管理を徹底し、再発防止に努めてまいります」などと反省を述べている。 BeRealは10～20代に人気のSNSで、1日1回ランダムに届く通知から2分以内に撮影・投稿し、24時間のみ閲覧できる仕組み。閲覧した友人が画像や動画をキャプチャし、外部SNSに拡散して問題になるケースが頻発している。 関連記事 銀行員が支店内部を撮影？ BeReal映像がXで拡散 西日本シティ銀「事実確認中
オールナイトニッポンでネットの話をする｜nyalra
キタニ仕様のベイをゲット。 内容は、おそらくなんらかのアプリで聴けると思うので割愛します。みんな聴いてみてね。 一つ、話したテーマでの個人的な深掘りをしたく。 「今のTwitterはどういった状況と見ているのか」。 これは、キタニが「昔のTwitterは良かった」と連呼した際の話題で、僕も直感的にはそう思う。とはいえ、それを言い続けると今の若者はどう思うかとも同時に考えつつ。だって、なんだかんだ僕ら三人も十分におっさんだものなあ。 「お前らが老化しただけだろ」と言われそうでありつつ、度重なる仕様変更や人口の増加によって、まるっきり空気が変わったのは明白。「昔は良かった〜」がノスタルジックではなく、仕様の面から言えば完全な事実。今のTwitterは何かが目立つと必ず総叩きに遭い、キタニも含めたアーティスト陣たちは、日常を呟くメリットが無さすぎて仕事の宣伝ばかりに。そのほうが企業も安心するし、
The Zig project's rationale for their firm anti-AI contribution policy
Sponsored by: Sonar — Now with SAST + SCA for secure, dependency-aware Agentic Engineering. SonarQube Advanced Security Zig has one of the most stringent anti-LLM policies of any major open source project: No LLMs for issues. No LLMs for pull requests. No LLMs for comments on the bug tracker, including translation. English is encouraged, but not required. You are welcome to post in your native lan
NVIDIAが視覚・音声・言語モデルを統合するオープンなオムニモーダル推論モデル「Nemotron 3 Nano Omni」を発表
現地時間の2026年4月28日、NVIDIAが視覚・音声・言語モデルを統合したオムニモーダル推論モデルの「Nemotron 3 Nano Omni」を発表しました。コンピューターの使用、文書の分析、音声や映像の推論といったエージェント型ワークフローを支える最高の効率性と精度を実現しています。 NVIDIA Launches Nemotron 3 Nano Omni Model, Unifying Vision, Audio and Language for up to 9x More Efficient AI Agents | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-nano-omni-multimodal-ai-agents/ NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni Powers Multimodal Ag
Google翻訳20周年記念で「発音練習機能」が追加される＆人気の翻訳語句なども発表
2006年にAIの実験として始まったGoogle翻訳が、20周年を迎えました。記事作成時点では約250言語に対応しているGoogle翻訳が、これまでの20年を振り返りながら、複数の新機能を発表しています。 20 fun facts to celebrate Google Translate turning 20 https://blog.google/products-and-platforms/products/translate/fun-facts-google-translate-20-years/ Celebrating 20 years of Google Translate and… the launch of a top-requested feature! 🎂 One of the toughest things about speaking a new language
Copy Fail: 732 Bytes to Root on Every Major Linux Distribution. - Xint
Copy Fail: 732 Bytes to Root on Every Major Linux Distribution. Xint Code disclosed CVE-2026-31431, an authencesn scratch-write bug chaining AF_ALG + splice() into a 4-byte page cache write. A 732-byte PoC gets root on Ubuntu, Amazon Linux, RHEL, SUSE. Copy Fail (CVE-2026-31431) is a logic bug in the Linux kernel's authencesn cryptographic template. It lets an unprivileged local user trigger a det
Monad tutorials timeline - HaskellWiki
This is a comprehensive timeline of monad tutorials and related articles. Please update this list as it becomes outdated! If you find a tutorial, article, post, comment, or message that stands on its own as an explanation of monads, then please take a moment to paste the link somewhere on this page (register a throwaway account, if you prefer). The date, author, and blurb can be added later. This
なぜ一部のAIモデルは「日本文化」に執着するのか？ 「4o-mini」などの出力が日本に偏る実態、欧州チームが研究発表
2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。X：＠shiropen2 スペインのバスク大学や英カーディフ大学などに所属する研究者らが発表した論文「Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture? On the Hidden Cultural and Regional Biases of LLMs」は、一部のAIモデルが文化的な話題において日本文化に強い執着を見せることが明らかにした研究報告だ。 近年、大規模言語モデル（LLM）は驚異的な進化を遂げ、多言語で多様なタスクをこなす
AIの本質は『出力』じゃなくて『構造の仮置き』なのかも、という話 #PR｜けんすう
こんにちは！けんすうです。 最近、Manus さんからPR記事の依頼を受けて、張り切って書いてたんですが、 「スプレッドシート系のツールが熱いな」と思って、いろいろ触っていたんですが、機能を紹介するよりも、「Excelの話というより、AIプロダクト全般の本質の話だよな」と思ったことがあったので、書いてみます！ What → Structure → Execution、という3層まず、人が仕事をする時とか、人に頼む時とか、AIに何かを頼むときとかで、、実際に起きていることを分解してみたいと思うんですが、、、 たぶんこんな3層になっています。 What（やりたいこと）：「カフェの損益を知りたい」などのやりたいことがある Structure（中間構造・設計）：何を変数にして、どう関係づけて、どう分解するか、などのExcelなどの設計を考える Execution（実装）：数式やコードを書く、ファイ
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Japan Is Building Cardboard Suicide Drones
「若いのに知ったような口を利かれると協力する気が...」市委託業者が女性劇団員を「叱責」 劇団訴えも...食い違う主張（J-CASTニュース） - Yahoo!ニュース
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Lessons from Building an OTel Normalizer for GenAI