Python: Numbaによる高速化 - Bag of ML Words
同僚のpython expertにNumbaの存在を教えてもらいました。 Examples — numba 0.14.0-63-ge5ceea5 documentation 事前のコンパイルがいらないってのはよろしいですね。 必要そうな関数レベルだけで書けば良さそうだし、exampleみると大体使い方がわかったような気がします。 というか@jit + 引数の形という１行を足すだけですか？？？基本的に。 vanilla pythonで書いたうえでsanity checkが終わったら、１行書き足すだけでhappyに慣れるとは、どれだけindulgeすれば気が済むのか・・・ Cythonとの比較を・・・・と思ったら、ありますね Numba vs Cython Numba vs. Cython: Take 2 1行たして１０００倍速い！！しゅごいいいい 試してみた というわけで試してみました。自宅
Python高速化 Numba入門 その１ - tkm2261's blog
みなさん、こんにちは 今日からPython高速化 Numbaに入門したいと思います。 入門資料を探しに来た皆様すみませんが、 本記事は私がこれから入門する内容になります。 結果として入門資料に慣れば幸いですが、過度な期待は御無用でお願いします。 基本的には以下を読み進めて行きます。 http://numba.pydata.org/ Numbaとは 『JIT(just-in-time)コンパイラを使ってPythonを高速化しよう！』というPythonモジュールです。 LLVMコンパイラを使っており、これはJuliaが高速な理由でもあるので期待大です。 学生時代はCythonを使って高速化をよくしていましたが、以下の理由により今回はNumbaを学びます 候補 今回諦めた理由 Cython cdefとか結構手を入れるのでPythonに戻すのが面倒。pyximportも面倒 C拡張 C言語は極力触
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